لماذا لا تعد قواعد بيانات Nosql خيارًا جيدًا للعديد من التطبيقات

تم الترويج لقواعد بيانات Nosql على أنها الشيء الكبير التالي في تخزين البيانات لفترة من الوقت الآن. ومع ذلك ، هناك عدد من الأسباب التي تجعل nosql ليس خيارًا جيدًا للعديد من التطبيقات. أحد الأسباب هو أن قواعد بيانات nosql لا تدعم المعاملات. هذا يعني أنه إذا كنت بحاجة إلى تحديث سجلات متعددة في قاعدة بيانات nosql ، فلا يمكنك القيام بذلك في عملية ذرية واحدة. يمكن أن يؤدي هذا إلى عدم تناسق البيانات وفقدان البيانات. سبب آخر يجعل nosql ليس خيارًا جيدًا هو أنه لا يدعم SQL. هذا يعني أنك إذا احتجت إلى الاستعلام عن بياناتك في قاعدة بيانات nosql ، فستحتاج إلى تعلم لغة استعلام جديدة. يمكن أن يكون هذا عائقًا كبيرًا أمام دخول العديد من المطورين. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات nosql أقل أداءً من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. هذا لأنها غير مصممة لاستخدامها مع الاستعلامات المعقدة. لهذه الأسباب ، لا يعد nosql خيارًا جيدًا للعديد من التطبيقات.

من خلال التطوير في قواعد بيانات NoSQL ، لا يتعين على المطور تحويل الهياكل داخل الذاكرة إلى هياكل علائقية. علاوة على ذلك ، فهي لا توفر أمانًا مناسبًا للبيانات ، وهو مصدر قلق بالغ لشركات تكنولوجيا المعلومات الحديثة. لا يمكن البحث في كل قاعدة بيانات ، ومن المستحيل لجميع قواعد البيانات أتمتة عملية فصل قواعد البيانات الكبيرة جدًا إلى أجزاء أصغر وأسرع وأكثر قابلية للإدارة. تدعم العقد المتعددة لقواعد بيانات NoSQL أقسام البيانات ، مما يسمح لها بتوسيع نطاق مجموعات البيانات الأكبر بشكل انتقائي مع استهلاك المزيد من موارد الحوسبة. يمكن لبنى قواعد البيانات المستندة إلى البيانات العلائقية التعامل مع متطلبات قابلية التوسع والموثوقية والتوافر للتطبيقات الحديثة. هناك العديد من الخيارات للتغلب على عيوب NoSQL وتنفيذ تطبيقات العصر الحديث.

ما هي عيوب قاعدة بيانات NoSQL؟ من أكثر عيوب قواعد بيانات NoSQL شيوعًا أنها لا تدعم معاملات ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) عبر مستندات متعددة. من المقبول استخدام ذرية السجل الفردي في مجموعة واسعة من التطبيقات إذا كان المخطط مناسبًا.

من السهل تعلم كيفية استخدام قواعد بيانات NoSQL. يكمن التحدي في إيجاد الأماكن المناسبة في الوقت المناسب. أول شيء يجب أن تفهمه حول NoSQL هو أنها لا تلتزم بنفس مبادئ قواعد البيانات العلائقية ، مثل المخططات العادية ودعم الاستعلام التعبيري وقواعد البيانات الثابتة.

تتمثل أهم مزايا NoSQL في قابلية التوسع ومتطلبات التعليمات البرمجية المنخفضة وسهولة الصيانة ومتطلبات الصيانة المنخفضة. تشمل عيوب NoSQL استعلامات أبطأ وأقل نضجًا وأقل مرونة. عدد الاستعلامات ليس مرنًا كما ينبغي. لا يقصد التوسع من تلقاء نفسه.

SQL و NoSQL لهما مكان في تطوير البرامج الحديثة بسبب تشابههما مع لغات الاستعلام. كل واحد منهم لديه مجموعة مميزة من نقاط القوة والضعف.

لماذا النص ليس اختيارا جيدا؟

تناسق البيانات: نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL عادةً ما تكون أقل اتساقًا ، فهي عادةً ما تكون أقل موثوقية من قواعد بيانات SQL. إذا كنت بحاجة إلى مستوى عالٍ من التناسق في بيانات التطبيق الخاص بك ، فقد تواجه هذه المشكلة. على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى معالجة المعاملات المالية ، فقد لا ترغب في استخدام قاعدة بيانات NoSQL.

يتزايد الاهتمام بـ NoSQL ، ولكن قد يكون أيضًا فكرة سيئة أن تضعه في المرآب الخاص بك. نظرًا لأن البيانات أصبحت أكثر ضخامة ، يتم قياسها من حيث الحجم والسرعة والتنوع ، أصبحت منصة NoSQL شائعة بشكل متزايد لبيانات التطبيق. من ناحية أخرى ، يوضح مثال أوبر أنه في بعض الأحيان ، يمكن أن تكون التكنولوجيا الجيدة مناسبة لثقافة سيئة. يعتقد CTO في Etsy أن البائع يجب أن يستثمر في عدد صغير من الأدوات المعروفة التي يمكن أن تساعد البرنامج في الحفاظ على قابلية التشغيل على المدى الطويل. حتى لو لم تكن البيانات مناسبة لـ RDSM ، فقد اختاروا MySQL.

يتم إنشاء قواعد البيانات الموجهة للمستندات لتخزين البيانات في نموذج بيانات بناءً على المستندات. يمكن أن يحتوي المستند على مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، مثل النصوص والصور والبيانات المنظمة. غالبًا ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة. تعتبر MongoDB قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا لأنها قاعدة بيانات مفتوحة المصدر يمكنها تخزين ونمذجة بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة. تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر كفاءة من قاعدة البيانات العلائقية التقليدية في مجموعة متنوعة من الطرق. يمكن الاستعلام عن مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وفعالية أكبر معهم. علاوة على ذلك ، فهي أكثر مرونة عندما يتعلق الأمر بنماذج البيانات ، مما يجعل هيكلها أكثر صعوبة. قواعد بيانات NoSQL مثالية لتخزين البيانات غير المتوافقة مع قواعد البيانات التقليدية. إذا كنت بحاجة إلى نمذجة البيانات غير المهيكلة التي لا يمكن نمذجتها في قاعدة بيانات علائقية ، فهي خيار جيد.

هل يجب أن أختار Nosql أو Sql؟

على الرغم من حقيقة أن NoSQL أسرع ، إلا أنها ليست بسيطة مثل تشغيل الاستعلامات في SQL. تمت معالجة عدد كبير من المعاملات في نظامك. يمكن لقواعد بيانات SQL إجراء معاملات أكثر تعقيدًا أو شاقة لأنها أكثر استقرارًا وتوفر قدرًا أكبر من تكامل البيانات. يجب مراقبة ACID بشكل صحيح.

لماذا اختار Facebook Sql على Nosql

تم اختيار SQL كقاعدة بيانات لدعم الرسم البياني الاجتماعي لفيسبوك ، حيث نمت شعبية تطبيقات الهاتف المحمول والويب. من المنطقي استخدام SQL عند الاستعلام عن البيانات نظرًا لسهولة استخدامها وكفاءتها. علاوة على ذلك ، تعد MySQL قاعدة بيانات معروفة ومستخدمة على نطاق واسع ، مما يجعلها خيارًا سهلاً لـ FB. تقوم قواعد بيانات NoSQL بعمل جيد في استرداد البيانات ، لكنها قد لا تكون فعالة في معالجة الاستعلامات. علاوة على ذلك ، لا تتمتع قواعد بيانات NoSQL عادةً بنفس القدر من الاتساق عبر أنواع المنتجات ، مما يزيد من صعوبة الاستعلام عن البيانات منها. تم اختيار SQL كقاعدة بيانات مفضلة من قبل FB ككل.

ما هي المشاكل مع nosql؟

يعد الأمان والخصوصية أحد أصعب جوانب قواعد بيانات NoSQL ، حيث تختلف هذه المتطلبات اختلافًا كبيرًا.

فوائد قواعد بيانات Nosql

الشعبية المتزايدة لقواعد بيانات NoSQL بسبب مرونتها وخصوصيتها في تخزين البيانات ومعالجتها. على الرغم من أن SQL أكثر شهرة ، إلا أن قواعد بيانات NoSQL تقدم بعض المزايا ، مثل القدرة على البحث عن أي حقل أو نطاق استعلام أو تنفيذ التعبيرات العادية. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL ذات ميزات متقدمة يمكنها البحث في أي حقل أو مجموعة من الاستعلامات. للقياس أفقيًا ، تستخدم MongoDB التجزئة.

هل SQL أفضل من Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. عادةً ما تكون قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للتطبيقات التي تتطلب استعلامات أو معاملات معقدة ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL غالبًا ما تكون أفضل للتطبيقات التي تتطلب قابلية تطوير عالية أو مرونة.

قبل تحديد قاعدة بيانات سحابية ، يجب أن تفكر في كيفية ظهور بياناتك ، وكيف ستستفسر عنها ، ومدى حجم قاعدة البيانات الخاصة بك. اعتمادًا على نوع قاعدة البيانات التي تنوي استخدامها - SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو NoSQL (ليس SQL فقط) - يجب عليك تحديد أحدهما. المقال الثالث في سلسلة مقالات حول البيانات الضخمة في السحابة. تُفضل قاعدة بيانات NoSQL على قاعدة البيانات التقليدية لتخزين البيانات غير المهيكلة مثل المقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من البيانات. يمكن تخزين البيانات في مخزن الأعمدة ، كما هو الحال في بنية بيانات موجهة نحو المستند أو قائمة على الرسم البياني ، أو كما هو الحال في زوج قيم مفتاح. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL مع مراعاة المرونة وقابلية التوسع. ستنمو قاعدة بياناتك جنبًا إلى جنب مع توسع شركتك.

نظرًا لأن كلا من قواعد بيانات NoSQL و NoSQL يتسع نطاقها ، فستحتاج إلى التفكير في كيفية توسيع مجموعة بياناتك في المستقبل. تتجه العديد من المنظمات إلى الجمع بين أفضل الميزات لكلا النوعين من قواعد البيانات من أجل الحصول على أداء أفضل. هناك العديد من خيارات قواعد البيانات للاختيار من بينها ، بما في ذلك قواعد البيانات المحلية وقواعد البيانات السحابية. أحد أهم القرارات التي يتعين عليك اتخاذها هو ما إذا كنت ستستخدم قاعدة بيانات NoSQL أو NoSQL كمنصة تخزين بيانات أساسية أم لا. بعد ذلك ، سنلقي نظرة على مكونات تخزين البيانات السحابية التالية ، مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

من حيث تخزين القيمة الرئيسية ، تتفوق قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية. على الرغم من ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL المعاملات ، مما قد يؤدي إلى عدم اتساق البيانات. قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة وقدرة على التعامل مع كمية أكبر من البيانات من قواعد البيانات العلائقية.

Nosql ليست بديلاً عن SQL

على الرغم من شعبيتها ، فإن NoSQL ليست بديلاً عن SQL. إنه بديل جيد للحصول على الإصلاح. تعد قاعدة بيانات SQL أكثر ملاءمة لبعض المشاريع ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL مناسبة للآخرين. قد يفضل بعض الناس استخدام كليهما. تصبح SQL نقطة تمييز هنا لأنها تختلف تمامًا عن NoSQL من حيث نموذج البيانات الخاص بها. في قاعدة البيانات العلائقية ، تُستخدم الصفوف والأعمدة للحفاظ على الجداول المترابطة منظمة. يشير كل جدول إلى جدول آخر باستخدام مفتاح خارجي. إذا كان لديك خيار بين NoSQL والخيارات الأخرى ، فإن NoSQL هو السبيل للذهاب. على الرغم من ذلك ، توفر قواعد بيانات SQL الآن مزايا NoSQL مع الاستمرار في توفير وظائف SQL. يتيح لك موفرو قواعد البيانات مثل Oracle و SQL Server تخزين JSON الديناميكي واستخدام الفهارس وأداء وظائف أخرى بناءً على البيانات.

مزايا Nosql

تتمتع قواعد بيانات Nosql بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد بيانات SQL التقليدية . فهي أسهل بكثير في القياس ، ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة أكبر. كما أنها أكثر مرونة من حيث مخطط البيانات ، مما يسهل تطوير نموذج البيانات بمرور الوقت. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات nosql أسهل في الاستخدام وأكثر سهولة من نظيراتها في SQL.

لم يكن لدى قواعد البيانات العلائقية التقليدية قوة حسابية كافية لدعم قواعد بيانات NoSQL. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات أكثر قابلية للتوسع وأداء أفضل من قواعد البيانات العلائقية القياسية . نظرًا لأنها أكثر مرونة وسهولة في الاستخدام من النماذج العلائقية ، يمكنها تقليل وقت التطوير مقارنة بالنماذج العلائقية ، خاصة في بيئة الحوسبة السحابية. عند تخزين البيانات أو استردادها ، يتطلب الأمر تحويلات أقل. يمكن تخزين المزيد من البيانات واسترجاعها بسهولة بتنسيقات متنوعة. غالبًا ما يكون مخطط قاعدة بيانات NoSQL مرنًا ويتحكم فيه مطوروه. نتيجة لذلك ، من الأسهل دمج قاعدة البيانات في أنواع البيانات الجديدة.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيقات أصلية ، فلا يتعين على المطورين تحويلها إلى تنسيقات تخزين. من الشائع أن يكون لقواعد بيانات NoSQL مجتمع كبير من المطورين يحيط بهم. علاوة على ذلك ، باستخدام مجموعة من أجهزة الكمبيوتر ، يمكنك تلقائيًا توسيع سعة قاعدة البيانات وتقليصها.

تحتوي قاعدة بيانات MongoDB NoSQL على بعض العيوب. تجعل متطلبات الذاكرة العالية لتخزين البيانات متطلبات ذاكرة MongoDB تحديًا. بشكل عام ، حجم المستندات محدود. لا يدعم MongoDB معالجة المعاملات ، والتي يمكن أن تكون مشكلة لبعض التطبيقات. تُستخدم NoSQL لتشغيل تطبيق Ryanair للجوّال ، والذي يضم أكثر من 3 ملايين مستخدم حول العالم. كل عام ، يدر نظام حجز ماريوت عائدات تبلغ 38 مليار دولار ، ويتم استخدام NoSQL فيه. يتم استخدام NoSQL من قبل ناشر الصحف رقم واحد في الولايات المتحدة ، Gannett ، لنظام إدارة المحتوى الخاص بها ، Presto. اختارت ثلاث من هذه الشركات MongoDB كقاعدة بياناتها المفضلة نظرًا لمستوى عالٍ من المرونة والاعتمادية. MongoDB هي قاعدة بيانات سريعة للغاية ويمكن الاعتماد عليها يمكنها التعامل مع كميات هائلة من البيانات. علاوة على ذلك ، يحتوي على عدد من الميزات التي تجعله اختيارًا ممتازًا لعدد من التطبيقات.

SQL مقابل Nosql

يمكن أن تكون قواعد بيانات SQL قابلة للتوسع عموديًا ، بينما يمكن توسيع قواعد بيانات NoSQL أفقيًا. تُستخدم جداول قاعدة البيانات لبناء قواعد بيانات SQL ، بينما تُستخدم مخازن المستندات أو القيمة الرئيسية أو الرسم البياني أو الأعمدة العريضة لبناء قواعد بيانات NoSQL. توفر قواعد بيانات SQL نتائج أفضل للمعاملات متعددة الصفوف ، بينما توفر قواعد بيانات NoSQL نتائج أفضل عند التعامل مع البيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON.

عالم البيانات هو شخص يستخدم البيانات لحل المشكلات في جميع أنحاء العالم. في كثير من الحالات ، ستحتاج إلى البيانات المخزنة في نظام إدارة قاعدة البيانات (DBMS). من أجل التفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، يجب فهم ذلك. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي اللغة المستخدمة للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. مصطلح آخر ظهر في السنوات الأخيرة هو قواعد بيانات NoSQL. يتم تخزين البيانات في جداول وسجلات بدلاً من قواعد البيانات غير العلائقية مثل قواعد بيانات NoSQL. بدلاً من ذلك ، تم تصميم بنية تخزين البيانات لتلبية متطلبات محددة.

تتضمن بعض الأنواع الأكثر شيوعًا قواعد بيانات الأعمدة والموجهة نحو المستندات وأزواج القيمة الرئيسية وقواعد بيانات الرسم البياني. MongoDB هو مثال على قاعدة بيانات موجهة للمستندات بلغة بايثون. يمكنك بسهولة إنشاء بنية بيانات باستخدام قواعد بيانات NoSQL. من ناحية أخرى ، تحتوي قاعدة بيانات SQL على هيكل أكثر صرامة ونوع بيانات أقل مرونة. إذا كنت مستخدمًا جديدًا لـ SQL ، فقد يكون إطار عمل NoSQL هو الخيار الأفضل لك. هناك العديد من المزايا والعيوب لكل منها ، ويجب عليك مقارنتها بناءً على بياناتك والتطبيق وما يجعل عملية التطوير أسهل بالنسبة لك. في النهاية ، لا أستطيع أن أقول إن SQL أفضل من NoSQL أو طريقة كتابتها. يمكنك اتخاذ القرار الصحيح بناءً على بياناتك.

قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات غير فعالة ويمكن أن يكون من الصعب الاستعلام عنها بسبب عدم الاتساق عبر المنتجات. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات SQL مبنية على تقنيات معروفة ومدعومة طورتها مجتمعات المطورين الكبيرة لفترة طويلة. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات SQL مبنية على نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ، المعروف بتناسقه وتكامل البيانات وتكرار البيانات. نتيجة لذلك ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة لأنواع الاستعلام التي تتطلب هياكل معقدة.