لماذا تعتبر قواعد بيانات Nosql مثالية لتعلم الآلة

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد للتعلم الآلي لعدة أسباب. أولاً ، يمكنهم التعامل مع الحجم الكبير من البيانات التي غالبًا ما تكون مطلوبة لتدريب نماذج التعلم الآلي. ثانيًا ، يمكنهم توفير درجة أعلى من المرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، والتي يمكن أن تكون مهمة عند العمل مع البيانات المعقدة. أخيرًا ، يمكن أن تكون قواعد بيانات nosql أسهل في التوسع أفقيًا ، وهو ما يمكن أن يكون مهمًا لتطبيقات التعلم الآلي التي تحتاج إلى أن تكون قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

كانت قواعد البيانات العلائقية التقليدية غير قادرة على تلبية احتياجات قواعد بيانات NoSQL بسبب قيودها. قواعد بيانات NoSQL ، عند مقارنتها بقواعد البيانات العلائقية ، غالبًا ما تكون أكثر قابلية للتطوير وتوفر أداءً فائقًا. تجعل المرونة وسهولة استخدام نماذج البيانات الخاصة بهم مكملاً مثالياً للنماذج العلائقية ، خاصة في بيئات الحوسبة السحابية. في حالة البيانات المخزنة أو المسترجعة ، يتطلب الأمر تحويلات أقل. يمكن تخزين المزيد من البيانات واسترجاعها بطريقة أكثر ملاءمة من خلال استخدام مجموعة متنوعة من تقنيات تخزين البيانات. تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على مخططات مرنة ويتحكم فيها المطورون. نظرًا لأنه يمكن تحويل أشكال جديدة من البيانات إلى قاعدة البيانات بسهولة أكبر ، فإن هذا يسهل تغييرها.

لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيقات أصلية ، لا يحتاج المطورون إلى تحويل البيانات إلى تنسيقات تخزين. الغالبية العظمى من قواعد بيانات NoSQL لديها مجتمع مطور كبير حولها. يتم توسيع قاعدة البيانات وتقليصها تلقائيًا نتيجة لاستخدام مجموعة من أجهزة الكمبيوتر في قاعدة البيانات.

لا تكتسب أنظمة قواعد بيانات NoSQL شعبية لتخزينها وإدارتها لبيانات تطبيقات الأعمال فحسب ، بل إنها توفر أيضًا تحليلات بيانات متكاملة تتيح للمستخدمين اكتساب فهم فوري لمجموعات البيانات المعقدة واتخاذ قرارات أكثر استنارة.

من المرجح أن تكون قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل إذا كانت مصممة لتخزين ونمذجة بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة في مكان واحد.

إن قابلية توسعة NoSQL وبساطتها ومتطلباتها البرمجية المنخفضة وسهولة صيانتها تجعلها أداة مثالية للمؤسسات الصغيرة. الاستعلامات الأقل نضجًا والأقل مرونة في NoSQL تنتقص من مزاياها. هيكل الاستعلامات أقل مرونة. لا تهدف بنية NoSQL إلى توسيع نطاقها من تلقاء نفسها.

يوفر MongoDB ، مثل قواعد بيانات NoSQL الأخرى ، مزايا تفوق SQL في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة نظرًا لمتطلبات مخططها المرنة. لتحليل البيانات ، تم استخدام قواعد بيانات SQL بشكل تقليدي من قبل غالبية مديري البيانات. لأن معظم أدوات ذكاء الأعمال (مثل Looker) لا تدعم الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL.

هل Nosql جيد لتعلم الآلة؟

يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات من أجهزة مختلفة بطريقة بديلة. نتيجة لذلك ، تُعرف قواعد بيانات NoSQL أيضًا باسم قواعد بيانات قابلة للتطوير الأفقي وتُستخدم لإضافة سجلات إلى أجهزة متعددة في نفس الوقت.

اكتساب المعرفة حول قواعد بيانات NoSQL لتصبح عالم بيانات. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات يمكنها تخزين البيانات بتنسيقات وأحجام متنوعة. إخراج الشكل والهيكل منه. يمكن استخدام قواعد بيانات Noql لمجموعات بيانات محددة وبتركيز خاص. هناك الكثير من البيانات غير المهيكلة. قواعد البيانات الموجهة لقواعد البيانات تجعل فهرسة الأعمدة وإرجاعها أسهل. تُستخدم قواعد بيانات المستندات في البيئات النصية المستندة إلى الإنترنت وكذلك لتخزين المواد الأرشيفية.

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات الرسم البياني ، كما يتم استخدامها لتخطيط العلاقات بين الكيانات. يعد استخدام قواعد بيانات NoSQL لمشاريع علوم البيانات مفيدًا بعدة طرق. لمعالجة هذه المشكلات ، نقوم بتضمين التوافق مع أنواع بيانات متعددة وقابلية التوسع الأفقي. نظرًا لتوافقها مع أنواع مختلفة من قواعد بيانات NoSQL ، من المعروف أن كل من MongoDB و Cassandra و Redis و ApacheCouchDB تعمل بشكل جيد. يمكن استخدام MongoDB لتخزين بيانات القيمة الرئيسية في مخازن القيمة الرئيسية مثل Cassandra وقواعد بيانات المستندات. قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي تُستخدم بشكل متكرر في تطوير تطبيقات الويب والجوال. سيكتسب الطلاب والمهنيون في علم البيانات فهمًا أكثر شمولاً لكيفية تفاعل المنصات الرئيسية ولغات البرمجة مع قواعد البيانات من أجل إنشاء قواعد البيانات وإدارتها وتحليلها. Faithe Day كاتب وباحث ومعلم حاصل على درجة البكالوريوس في اللغة الإنجليزية والعلوم الإنسانية الرقمية بالإضافة إلى درجة الدكتوراه في دراسات الاتصال.

قواعد بيانات Nosql: الخيار الأفضل لعلماء البيانات

عند العمل مع البيانات غير المهيكلة ، من الأهمية بمكان أن يكون لديك قاعدة بيانات NoSQL. لا توجد قدرة لهم على تشغيل عمليات ديناميكية ، لكنهم أكثر توافقًا مع ACID ومرونة من قواعد بيانات SQL. يجب عليك تحديد SQL إذا كان لديك متطلبات بيانات واضحة وتريد استخدام مخطط محدد مسبقًا. ومع ذلك ، إذا كانت بياناتك غير منظمة أو تتطلب عمليات ديناميكية ، فإن NoSQL هي الخيار الأفضل.

هل Mongodb مفيد لتعلم الآلة؟

يعتبر Mongodb مفيدًا للتعلم الآلي لأنه يمكن أن يساعد في تخزين البيانات وتنظيمها بطريقة يسهل الوصول إليها واستخدامها لنماذج التدريب. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام mongodb لنشر نماذج التعلم الآلي بحيث يمكن للآخرين استخدامها.

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB تخزين كميات كبيرة من البيانات بناءً على هياكل المستندات. تستخدم MongoDB المجموعات والوثائق بدلاً من الجداول والصفوف ، كما تفعل في قواعد البيانات العلائقية التقليدية. في هذه المدونة ، سنستعرض سبب أهمية MongoDB في التعلم الآلي بالإضافة إلى ما يمكننا استخدامه في Python. تعتبر MongoDB منصة مثالية لتخزين النماذج المدربة ومشاركتها واسترجاعها. قد يتم تخزين نماذجنا ليس فقط في قاعدة البيانات ، ولكن يمكن أيضًا حفظها في المحفوظات. نتيجة لذلك ، إذا اخترنا القيام بذلك ، فسنكون قادرين على استعادة نموذج مدرب من إصدار سابق.

لمزيد من المعلومات ، انتقل إلى https://www.mongodb.com/product/query-api.

Nosql لتعلم الآلة

هناك العديد من الفوائد لاستخدام قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات التعلم الآلي. قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ، وهو أمر مهم للتطبيقات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات. تم تصميمها أيضًا ليتم توزيعها بسهولة ، مما يمكن أن يساعد في تسريع أوقات التدريب. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون صيانة قواعد بيانات NoSQL أقل تكلفة من صيانة قواعد البيانات العلائقية التقليدية.

قاعدة بيانات غير علائقية ليس لها أي علاقة بين البيانات ، ويشار إلى هذه الفئة باسم NoSQL. إنها قابلة للتكيف للغاية ومصممة للعمل في بيئة موزعة تكون فيها قابلة للتطوير ويمكن الاعتماد عليها. لا داعي للقلق بشأن مشكلات الأداء مع قواعد بيانات NoSQL ؛ بدلاً من ذلك ، يمكنك الاستعلام عنها دون تشغيل صلات باهظة الثمن. دعنا ننتقل إلى الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL في هذا القسم الآن بعد أن عرفنا ماهيتها. تخزن قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات البيانات في كائنات JSON. قاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية هي مثال على زوج من المفاتيح والقيمة. يمكن أن تحتوي قاعدة البيانات ذات الأعمدة العريضة على عدد كبير من الأعمدة الديناميكية.

ستساعدك المقالات التالية على البدء في MongoDB. أنشأ Facebook نظام قاعدة بيانات Cassandra مفتوح المصدر في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. ElasticSearch هي الأداة الأسرع والأقوى لتحليل وتخزين وبحث كميات كبيرة من البيانات. تتمتع Amazon DynamoDB بالقدرة على التعامل مع 10 تريليون طلب يوميًا ، وهو أمر مثير للإعجاب.