لماذا تحل قواعد بيانات Nosql محل مستودعات البيانات

لطالما كانت مستودعات البيانات هي الطريقة الأساسية للمؤسسات لتخزين البيانات وتحليلها. ولكن يتم استخدام قواعد بيانات Nosql بشكل متزايد لتكملة مستودعات البيانات أو حتى استبدالها. هناك عدد من الأسباب لهذا التحول. قواعد بيانات Nosql بشكل عام أكثر قابلية للتوسع وأسهل في العمل بها من مستودعات البيانات التقليدية. يمكن أن تكون أيضًا أكثر فعالية من حيث التكلفة ، لأنها لا تتطلب نفس المستوى من الاستثمار في الأجهزة والبرامج. يمكن أن تكون قواعد بيانات Nosql أيضًا أكثر مرونة من مستودعات البيانات ، مما يسهل دمج مصادر البيانات الجديدة والتكيف مع احتياجات العمل المتغيرة. على الرغم من هذه المزايا ، فإن قواعد بيانات Nosql ليست حلاً سحريًا. يمكن أن تكون أكثر تعقيدًا في إدارتها من مستودعات البيانات ، وقد لا تدعم جميع الميزات والوظائف التي تتطلبها المؤسسات. ومع ذلك ، يتم استخدام قواعد بيانات Nosql بشكل متزايد لتكملة أو حتى استبدال مستودعات البيانات في العديد من المؤسسات. نظرًا لأن المؤسسات أصبحت أكثر ارتياحًا لهذه التقنيات ، نتوقع أن نرى اعتمادًا أكثر انتشارًا في السنوات القادمة.

كلا من NoSQL و Data-Warehouse قادران على تنفيذ استعلامات SQL. مخازن البيانات و NoSQL ليسا نفس الشيء. يشتركون في مفهوم القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات لأنهم قادرون على القيام بذلك. عادةً ما يحتوي مستودع البيانات ، عند مقارنته بنموذج الأبعاد ، على الكثير من الحقائق والأبعاد (أو الكثير من الكيانات في نموذج 3NF).

كيف تخزن قاعدة بيانات Nosql البيانات؟

بدلاً من قواعد البيانات العلائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. وبهذا المعنى ، يتم تصنيفها على أنها "ليست فقط SQL" وتنقسم إلى مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة. يمكن أن تتكون قاعدة بيانات NoSQL من قاعدة بيانات مستندات خالصة ، أو مخزن قيم مفتاح ، أو قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، أو قاعدة بيانات للرسم البياني.

يتيح استخدام قواعد بيانات NoSQL التخزين السريع لكميات كبيرة من البيانات غير ذات الصلة. NoSQL ليس من نوع NoSQL لأنه لا يحتوي على أي هياكل بيانات علائقية. خلال السبعينيات ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي المعيار لتخزين البيانات. في محادثة مع Ben Finkel ، مدرب CBT ، تعتبر NoSQL أن السرعة والمرونة أكثر أهمية من الاتساق والفعالية. على الرغم من سرعتها وكفاءتها ، تتطلب قواعد البيانات العلائقية الكثير من الجهد للبناء والصيانة. لا توجد متطلبات لتصميم قواعد بيانات NoSQL أو التخطيط لها قبل تنفيذها. نتيجة لذلك ، سيتمكن المطورون من إنشاء التطبيقات ونمذجتها ونشرها بشكل أسرع.

يمكن استخدامها أيضًا في عملية التطوير السريع الأكثر تقليدية. على عكس قواعد البيانات التقليدية ، فإن قواعد بيانات NoSQL قادرة على التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات ولا تتطلب تنظيمًا. تتطلب قواعد البيانات NoSQLs قوة حوسبة أكبر من قواعد البيانات العلائقية. يمكن تشغيل قاعدة بيانات NoSQL على Raspberry Pi بسهولة ، ولكن سيكون من الصعب التعامل مع حمل خادم الويب. الرسوم البيانية ، على عكس المفتاح: أزواج القيم أو المستندات ، هي مجردة إلى حد ما. يتم تقسيم العقد والحواف إلى جزأين من الرسم البياني. تحتوي العقد على معلومات حول كائن (شخص ، مكان ، شيء ، فكرة ، إلخ.)

المخزنة في كتلة الذاكرة. يتم إجراء اتصال منطقي بين حواف العقدة. يشبه نموذج بيانات الأعمدة العريضة قاعدة البيانات العلائقية من حيث أنها تتكون من صفوف وأعمدة.

التوسع هو قدرة قاعدة بيانات NoSQL على النمو في الحجم دون التضحية بالأداء. يُشار إلى قدرة قاعدة بيانات NoSQL على نسخ البيانات من تلقاء نفسها باسم النسخ المتماثل. يمكن تعيين البيانات بسهولة عبر تنسيقات مختلفة مع مرونة بنية البيانات. عادةً ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة من قاعدة البيانات التقليدية . مع الميزات الرئيسية الثلاث لقواعد بيانات NoSQL ، يعد التوسع والتكرار والمرونة عوامل مهمة لتخزين البيانات غير المنظمة بدقة في جداول وأعمدة. تضمن القدرة على توسيع نطاق قاعدة بيانات NoSQL أن تظل قابلة للتطبيق مع توفير الأداء أيضًا. نظرًا لأن هذا ليس صفًا أو عمودًا ، فهو مفيد بشكل خاص عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة التي لا يمكن احتواؤها في صف أو عمود واحد في جدول قياسي. في النسخ المتماثل ، يتم نسخ بيانات قاعدة بيانات NoSQL في قاعدة بيانات منفصلة بحيث إذا فشلت إحداها ، يمكن استعادة البيانات من الأخرى دون الحاجة إلى البدء من الصفر. هذا مهم بشكل خاص إذا كنت تحتفظ ببيانات حساسة يمكن أن تضيع في كارثة. هذه التقنية مثالية لتخزين البيانات غير المنظمة بدقة في جداول وأعمدة ، مثل النصوص والصور.

فوائد قواعد بيانات Nosql

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي. إنها مناسبة بشكل خاص لتطبيقات العملاء 360 ، مثل التسوق عبر الإنترنت والألعاب عبر الإنترنت وإنترنت الأشياء والشبكات الاجتماعية والإعلان عبر الإنترنت.

هل يمكن استخدام Nosql كمستودع بيانات؟

يتم استخدام مستودعات البيانات بشكل شائع في القطاع المالي ، وهي متوافقة للغاية مع أنظمة SQL لأن المخططات المستخدمة لتنسيق البيانات يتم تنسيقها لمجموعات البيانات المهيكلة. تستفيد مستودعات البيانات إلى أقصى حد من قواعد بيانات SQL مع حذف بعض قواعد بيانات NoSQL.

متى يجب عدم استخدام النصقل؟

إذا كان تطبيقك يتطلب مرونة وقت التشغيل ، فتجنب NoSQL. من أجل الاتساق وإذا لم تكن هناك أي تغييرات مهمة من حيث حجم البيانات ، فإن قواعد بيانات SQL هي الخيار الأفضل.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

تسمح لك قاعدة بيانات NoSQL بتخزين ونمذجة البيانات التي لن تتمكن من القيام بها باستخدام قاعدة بيانات ارتباطية قياسية . بالإضافة إلى البيانات شبه المنظمة وغير المهيكلة ، تعتبر البيانات الكبيرة والمعقدة بيانات كبيرة ومعقدة. تتمثل إحدى مزايا استخدام قواعد بيانات NoSQL في أنها يمكن أن تكون أكثر مرونة واستجابة للتغيرات في المتطلبات. هذا يرجع إلى حقيقة أنه لا توجد مخططات محددة مسبقًا ونموذج بيانات أكثر مرونة. ومع ذلك ، فمن الصحيح أن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن تكون مصحوبة ببعض القيود. من أهم عيوب قواعد بيانات NoSQL أنها لا تدعم معاملات ACID. نتيجة لذلك ، قد يصبح الحفاظ على أمان البيانات أكثر صعوبة. بالإضافة إلى كونها أكثر تكلفة في الصيانة ، يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر صعوبة في الاستخدام. علاوة على ذلك ، قد لا تكون الخيار الأفضل للتطبيقات التي تتطلب مستوى عالٍ من الإنتاجية.

هل يمكن أن يكون مستودع البيانات غير علائقي؟

تعد مستودعات البيانات مجالًا تقليديًا لقواعد البيانات العلائقية ، وهناك سببان لذلك: (1) يتم استخدامها بشكل أساسي من قبل المؤسسات الكبيرة ذات مجموعات البيانات الكبيرة التي تم إنشاؤها في الأنظمة القديمة مع مخازن البيانات العلائقية ، و (2) لا تزال قيد التطوير ، على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات غير العلائقية سريعة

مخازن البيانات هي مستقبل تخزين البيانات

يشار إلى الطريقة التقليدية لتخزين البيانات باسم الحوسبة العلائقية. بدلاً من التعامل مع المعاملات ، فإن الهدف الأساسي لقاعدة البيانات العلائقية هو معالجة طلبات الاستعلام وتحليل البيانات. عادةً ما تتضمن بيانات المعاملات التاريخية ، ولكن يمكن أن تتضمن أيضًا بيانات من مصادر أخرى. هذا النموذج ، من ناحية أخرى ، به عيوب. العيب الأول لقواعد البيانات العلائقية هو أنها تتطلب مستوى عالٍ من الصيانة والتوسع. علاوة على ذلك ، لا يلزم تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المرتبطة بالمعاملات السابقة في مجموعة Hadoop. يمكن أن تساعد بحيرات البيانات في هذه الحالة. إنها قاعدة بيانات مصممة لتخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات. إنه جهاز يمكنه تخزين البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك المعاملات. من المهم أن نلاحظ ، مع ذلك ، أن بحيرات البيانات لا تخلو من العيوب. نتيجة لذلك ، فهي ليست مناسبة بشكل خاص للاستفسارات أو التحليل. هذا يرجع إلى حقيقة أنها مصممة خصيصًا لمعالجة المعاملات. مستودعات البيانات مطلوبة في هذه الحالة. هذه قاعدة بيانات مصممة لاستخدامها في الاستعلام والتحليل بدلاً من معالجة المعاملات. يمكن استخدام مستودع البيانات كبديل لبحيرة البيانات لتوفير مجموعة متنوعة من المزايا. عادةً ما تكون تكلفة صيانة مستودع البيانات وتوسيع نطاقه أقل من تكلفة بناء مستودع مادي. كما أنها جيدة لتخزين الكثير من البيانات. باختصار ، من المحتمل جدًا أن تصبح مستودعات البيانات نموذج التخزين والمعالجة المهيمن في المستقبل. إنها تعمل بشكل أفضل من بحيرات البيانات من حيث الاستعلام والتحليل ، وهي أقل تكلفة وأسهل في الصيانة من قواعد البيانات التقليدية.

مستودع بيانات Nosql

مستودع بيانات NoSQL هو نظام يسمح بتخزين واسترجاع البيانات غير المنظمة في قاعدة بيانات علائقية تقليدية . غالبًا ما تُستخدم مستودعات بيانات NoSQL للتطبيقات التي تتطلب تحليل بيانات في الوقت الفعلي أو معالجة كميات كبيرة من البيانات.

تهدف هذه الورقة إلى تقديم لمحة عامة عن العمل الذي تم إنجازه في هذا السياق. تخزن قاعدة بيانات NoSQL البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي ونظام تحديد المواقع العالمي وبيانات أجهزة الاستشعار والمراقبة ومصادر أخرى. يجب دراسة هذا النموذج الجديد ، الذي يؤثر على تصميم وتنفيذ مستودعات البيانات (DW) ومعالجة البيانات الضخمة (Big ETL). يتم استخدام نموذج NoSQL الموجه نحو الأعمدة لإنشاء مستودع بيانات ضخم . مالك ، غوزي ، تيست ، أو.غرغوري ، ف: BigDimETL: قاعدة بيانات NoSQL. عالم الفيزياء النرويجي NT Petter. الخطوة الأولى في شرح الإطار التحليلي لبيانات NoSQL توضح هذه المقالة تطوير إطار عمل قاعدة بيانات NoSQL استنادًا إلى عملية الاستخراج والتحويل.

وسندا بوعزيز وأحلام النبلي وفايز قرقوري من بين هؤلاء. تقع جامعة الباحة في منطقة الرياض بالمملكة العربية السعودية. فينسينزو بيوري ، الرئيس التنفيذي لمختبرات MIR ، مختبر أبحاث ذكاء الآلة في أوبورن ، واشنطن ، هو المسؤول عن تصميم وتشغيل المختبر. قسم إدارة البناء والعقارات في جامعة فيلنيوس جيديميناس التقنية ، ليتوانيا. تعتبر مدرسة الدكتور أرتوراس كاكلاوسكاس للهندسة في Superior de Engineerharia do Porto مؤسسة مرموقة. ستصبح الحقوق سارية في عام 2021. يتمتع المؤلف (المؤلفون) و Springer Nature Switzerland AG بحقوق حصرية لنشر الكتاب.

Mongodb: خيار رائع لتخزين البيانات بسرعة وسهولة

يعتبر MongoDB علم بيانات أكثر من كونه مستودع بيانات تقليدي . على الرغم من قدرتها على تخزين البيانات ، لا يُقصد باستخدام MongoDB كمستودع مركزي لتخزين جميع بيانات شركتك. من ناحية أخرى ، فإن MongoDB هو الأنسب لتخزين البيانات من مجموعة متنوعة من وظائف الأعمال التي يجب توزيعها عبر منصات متعددة. نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL لأنها سهلة الاستخدام وفعالة للاستخدام وموزعة جيدًا. على الرغم من حقيقة أن MongoDB ليس مستودعًا تقليديًا للبيانات ، إلا أنه خيار ممتاز للشركات التي تتطلب نظامًا سريعًا وسهل الاستخدام لتخزين البيانات من وحدات الأعمال المختلفة.

مستودع البيانات مقابل قاعدة البيانات

قاعدة البيانات هي مجموعة من البيانات التي يتم تنظيمها بطريقة معينة ، عادةً في الجداول والحقول. مستودع البيانات هو قاعدة بيانات مصممة خصيصًا لدعم تحليل البيانات وإعداد التقارير. عادةً ما تحتوي مستودعات البيانات على بنية بيانات غير منسقة أكثر من قواعد البيانات ، وغالبًا ما تتضمن ميزات مثل سوق البيانات ، وهو مجموعة فرعية من مستودع البيانات مصمم لمجموعة معينة من المستخدمين.

تعريف مستودع البيانات واسع. اكتشف كيف تتميز بقدراتها التحليلية الفريدة. يتم استخدام قاعدة البيانات بشكل متكرر بواسطة تطبيقات معالجة المعاملات عبر الإنترنت. بمرور الوقت ، قد يكون من المفيد رؤية كيف تغيرت اتجاهات البيانات. يوجد مستودع بيانات يمكنه مساعدتك في القيام بذلك. تقوم مستودعات البيانات بتخزين الأعمدة وفهرستها باستخدام بنية جدول البيانات. تُستخدم فهارس Columnstore في هذه التقنية ، وهي معقدة وسهلة الفهم.

نظرًا لأن كلاً من قواعد البيانات ومستودعات البيانات تستخدم هياكل البيانات العلائقية ، فقد يكون من المفيد استخدام واحدة حيث تكون مفيدة للغاية. نتيجة لذلك ، لن توفر لك قاعدة البيانات المستندة إلى الصف الأداء الذي تطلبه عند إجراء تحليلات البيانات. يعد كل من Microsoft Redshift و Google BigQuery و BigQuery من Google مجرد عدد قليل من أفضل مستودعات البيانات السحابية. Fivetran هو أفضل مستودع بيانات سحابي لنسخ البيانات من أنظمة OLTP الخاصة بك.

من الأهمية بمكان تذكر أن كل من مستودع البيانات وقاعدة البيانات مصممان لمعالجة البيانات بطرق متنوعة. يتكون مستودع البيانات من جزأين: قراءة البيانات وكتابة البيانات. القدرة على استخدام القوة التحليلية لإدارة العمليات اليومية للشركة بكفاءة ممكنة دون التدخل في أنظمة المعاملات الخاصة بها.
باستخدام مستودع البيانات ، يمكنك أيضًا تحليل البيانات بسرعة. هذا يرجع إلى حقيقة أن معالجة مستودع البيانات تختلف عن معالجة قاعدة البيانات. مستودعات البيانات ، بالإضافة إلى توفير تحليل أسرع للبيانات ، توفرها أيضًا.

مستودع البيانات: الفوائد والاختلافات الرئيسية

على عكس مستودع البيانات ، يساعد نظام معالجة البيانات في الاستجابة السريعة والدقيقة للأسئلة المعقدة. لديه القدرة على إجراء عمليات بحث عن البيانات على نطاق واسع ، على سبيل المثال.

قائمة قواعد البيانات Nosql

هناك أنواع عديدة من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها نقاط قوتها وضعفها. أشهر قواعد بيانات NoSQL هي MongoDB و Cassandra و Redis.

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات بطريقة مفاهيمية أكثر من قواعد البيانات العلائقية. في هذه المقالة ، سنتطرق إلى MongoDB و Cassandra و Elasticsearch و Amazon DynamoDB و HBase وغيرها ، والتي تعد أكثر منصات قواعد بيانات NoSQL. إذا احتجنا إلى العثور على النص الكامل لمقالة ، فهذه هي قاعدة البيانات الخاصة بمؤسستنا. قاعدة بيانات مثل هذه مفيدة للاحتفاظ بكميات هائلة من البيانات وتحليلها. يُستخدم Amazon DynamoDB بشكل أساسي للتطبيقات عالية الأداء على جميع المستويات ، ويمكن تهيئته بعدة طرق. تستخدم حوالي 700 مؤسسة قاعدة البيانات هذه ، والتي يمكنها التعامل مع 10 تريليون طلب في يوم واحد. DynamoDB هو الخيار الأفضل للتعامل مع عدد كبير من الاستعلامات عند إجراء استعلام بسيط عن قيمة المفتاح. توجد قاعدة بيانات يمكنها معالجة بيتابايت من البيانات ، ولكن إذا كان لدينا كمية صغيرة ، فلن يتمكنوا من تزويدنا بالنتيجة المرجوة. في حالة الاستخدام الخاصة بنا ، تعد قاعدة البيانات هذه هي الخيار الأفضل إذا احتجنا إلى الحصول على وصول عشوائي وفي الوقت الفعلي إلى البيانات.

5 أنواع قواعد بيانات نوسكل

نتيجة لذلك ، هناك الآن خمسة أنواع من قواعد بيانات nosql المتاحة.
MongoDB هو نظام التشغيل الأكثر شيوعًا ، يليه Cassandra و HBase و Neo4j و Redis.