لماذا قواعد بيانات NoSQL ليست مستقبل تخزين البيانات

قواعد بيانات NoSQL بدعة. هناك ، قلت ذلك. لا أعتقد أنها مستقبل تخزين البيانات ، على الرغم من شعبيتها الحالية. إليكم السبب. قواعد بيانات NoSQL موجودة منذ فترة حتى الآن. اكتسبوا شعبية لأول مرة في أوائل عام 2010 كبديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع وأسهل في الاستخدام من قواعد البيانات العلائقية. كما أنها أكثر مرونة ، لأنها لا تتطلب مخططًا صارمًا. ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL لها عيوب عديدة. أولاً ، غالبًا ما تكون أقل موثوقية من قواعد البيانات العلائقية. هذا لأن قواعد بيانات NoSQL يتم توزيعها عادةً ، مما يعني أن البيانات تنتشر عبر خوادم متعددة. في حالة تعطل أحد الخوادم ، تظل البيانات متاحة على الخوادم الأخرى. ومع ذلك ، هذا يعني أيضًا أن قواعد بيانات NoSQL أكثر تعقيدًا من حيث الإعداد والإدارة. ثانيًا ، غالبًا ما لا تكون قواعد بيانات NoSQL بنفس سرعة قواعد البيانات العلائقية. هذا لأنهم لا يستخدمون الفهارس عادةً ، مما قد يؤدي إلى إبطاء أداء الاستعلام. أخيرًا ، قواعد بيانات NoSQL ليست مناسبة تمامًا للاستعلامات المعقدة مثل قواعد البيانات العلائقية. هذا لأنهم لا يدعمون SQL ، لغة الاستعلام القياسية لقواعد البيانات العلائقية. إذن ، لماذا تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية كبيرة؟ أعتقد أن هناك سببين رئيسيين. أولاً ، غالبًا ما يُنظر إلى قواعد بيانات NoSQL على أنها أكثر حداثة من قواعد البيانات العلائقية. هذا لأنها عادة ما تكون أكثر قابلية للتطوير وأسهل في الاستخدام. ثانيًا ، أدى ظهور البيانات الضخمة إلى الحاجة إلى حلول تخزين بيانات أكثر مرونة وقابلية للتوسع. تعد قواعد بيانات NoSQL مناسبة تمامًا لتطبيقات البيانات الضخمة. على الرغم من شعبيتها ، لا أعتقد أن قواعد بيانات NoSQL هي مستقبل تخزين البيانات. لا تزال قواعد البيانات العلائقية هي الخيار الأفضل لمعظم التطبيقات. إنها أكثر موثوقية وأسرع وأكثر ملاءمة للاستعلامات المعقدة.

SQL و NoSQL مكونان مهمان في تطوير البرامج الحديثة. يتم تقاسم نقاط ضعفهم وقوتهم.

هل أصبح نصقل أكثر شهرة؟

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات في أشكال بسيطة ومباشرة ، يمكن أن تكون أسهل في الفهم من قواعد بيانات SQL ، مما يجعلها شائعة. يمكن أن توفر قاعدة بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى السماح للمطورين بتغيير هيكل البيانات مباشرة ، الوصول إلى ميزات أخرى مرغوبة.

الهدف من قواعد بيانات NoSQL هو التوسع أفقيًا وتوفير وصول سريع إلى البيانات. ومع ذلك ، نظرًا لنقص الاتساق ودعم الاستعلام المتقدم ، فإن هذا النوع من الدعم مكلف. من ناحية أخرى ، يتم إنشاء قواعد بيانات SQL باستخدام تقنيات معروفة تدعمها وتدعمها مجتمعات المطورين الكبيرة. إنها الحل الأمثل للشركات التي تسعى إلى الاستقرار واليقين في إدارة البيانات.

مونجودب آخذ في الارتفاع

تُعزى شعبية mongoDB إلى مجتمع مطوريها الكبير ، وسهولة استخدامها ، وقدرتها على التوسع.

هل البيانات الضخمة موضة؟

البيانات الضخمة هي مصطلح يشير إلى الحجم الكبير من البيانات التي تنشئها المؤسسات وتخزنها يوميًا. في حين أن المصطلح نفسه ليس جديدًا ، فإن القدرة على جمع وتحليل البيانات الضخمة أصبحت ممكنة فقط في السنوات الأخيرة ، وذلك بفضل التقدم التكنولوجي.
على الرغم من أصولها الحديثة ، إلا أن البيانات الضخمة كان لها بالفعل تأثير كبير على عالم الأعمال. تستخدم المؤسسات البيانات الضخمة لتحسين عملية اتخاذ القرار ، وفهم عملائها بشكل أفضل ، وتطوير منتجات وخدمات جديدة.
ومع ذلك ، يعتقد بعض الخبراء أن البيانات الضخمة ليست سوى بدعة. يجادلون بأن الضجيج المحيط بالبيانات الضخمة أدى إلى توقعات غير واقعية ، وأن العديد من المنظمات لا تستخدمها بشكل فعال. في حين أن البيانات الضخمة تواجه بالتأكيد تحدياتها ، إلا أنها موجودة لتبقى وستصبح أكثر أهمية في السنوات القادمة.

هل سيتم استبدال Sql بـ Nosql؟

لا يمكن استبدال أي من قاعدتي البيانات في الوقت الحالي ، ويبدو أن هذا سيستمر على المدى الطويل. الطريقة الوحيدة التي يمكن بها لقواعد بيانات NoSQL أن تحل محل قواعد بيانات SQL هي إذا كان بإمكانها إيجاد طريقة للتأكد من أن البيانات متسقة دائمًا مع الحفاظ على سرعة الاستعلام.

توفر العديد من الشركات الكبيرة ، مثل Amazon و Oracle ، خدمات قاعدة بيانات NoSQL ، والتي ستغذي صناعة قاعدة بيانات NoSQL في السنوات القادمة. تعد قاعدة بيانات NoSQL بديلاً أفضل لقاعدة البيانات العلائقية التقليدية لأنها يمكن أن تتعامل مع استعلامات أكثر تعقيدًا ، وتوفر تناسقًا أكبر للبيانات ، وتخزين البيانات بشكل أكثر دقة. نظرًا لأن قواعد البيانات هذه لا تحتوي على واجهة SQL تقليدية ، فهي أسرع وأكثر كفاءة في الاستخدام. يمكن استخدامها جنبًا إلى جنب معها في تطبيقات البيانات الكبيرة لأنها تتيح قابلية أكبر للتوسع.

تحظى قواعد بيانات Nosql بشعبية كبيرة ، ولكن لا ينبغي اعتبارها بديلاً عن SQL

في حين أن قواعد بيانات NoSQL ، والمعروفة أيضًا باسم قواعد البيانات غير SQL ، تزداد شيوعًا ، فلا ينبغي الخلط بينها وبين قواعد بيانات SQL. لا فرق في اللغة التي تفضلها ، طالما أنها SQL وقادرة على تشغيل مشاريع NoSQL . من الجيد استخدام كلاهما بالتبادل. لن يتم التخلص التدريجي من SQL في أي وقت قريبًا نظرًا لما تتمتع به من عدد من الفوائد المهمة ، بما في ذلك شعبيتها بين محترفي البيانات. يتم استخدام قواعد بيانات SQL وقواعد البيانات العلائقية من قبل بعض أكثر شركات التكنولوجيا نجاحًا في العالم. SQL هي الأداة الافتراضية لمحللي البيانات ومن الصعب إعادة تدريبهم على التبديل إلى أداة أخرى لأنهم اعتادوا عليها. عندما لا تجد خيارات أخرى ، فإن NoSQL هو السبيل للذهاب. على الرغم من أن قواعد بيانات SQL تستمر في لعب دور مهم ، إلا أنها تطورت لتشمل بعض ميزات NoSQL. يمكن لعدد من قواعد البيانات ، مثل Oracle و SQL Server ، التعامل مع JSON الديناميكي ويمكن استخدام الفهارس واستعلامات التصفية لتلك البيانات. تستفيد بعض التطبيقات بشكل كبير من MongoDB ، لكن هذا ليس بديلاً عن MySQL.

ما هو نصقل

Nosql هو نوع من قواعد البيانات لا يستخدم SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) التقليدية لتخزين واسترجاع البيانات. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لمعالجة كميات كبيرة من البيانات غير المناسبة تمامًا لقواعد البيانات العلائقية.

تشهد منتجات قواعد البيانات مثل MongoDB و Cassandra و Redis نموًا سريعًا نظرًا لسهولة استخدامها وسهولة ضبطها. يمكن تشغيل مركز البيانات على أجهزة سلعة ، مما يجعله خيارًا ممتازًا للشركات ذات الموارد المحدودة أو الذين يرغبون في استخدام قاعدة بيانات للمحاكاة الافتراضية. لديها العديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، مثل ما يلي: يُقصد من قاعدة بيانات NoSQL أن تكون كبيرة الحجم لأنها مصممة من أجل قابلية التوسع. نظرًا لسهولة إعداد قواعد بيانات NoSQL ، فإنها تتطلب معرفة قليلة أو معدومة بقواعد البيانات. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQLs لمجموعة واسعة من الأغراض ، بما في ذلك تخزين البيانات والتعلم الآلي والتحليل.

نسقل مقابل ميسقل

في سطورها القليلة الأولى ، تعد MySQL قاعدة بيانات علائقية تعتمد على تصميم قاعدة بيانات مجدولة. لا تحتوي أطر NoSQL المستندة إلى المستندات على أي وظائف علائقية ، ولا تعتمد على نفس أنواع البيانات. نظرًا لأن NoSQL لا يزال جديدًا نسبيًا ، فإن MySQL هي حاليًا قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا .

علاوة على ذلك ، قواعد بيانات NoSQL ليست دائمًا الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة لأسباب تتعلق بالأداء. العديد من قواعد البيانات هذه ، على عكس قواعد بيانات SQL التقليدية ، لا يمكنها الاستعلام عن البيانات بسرعة. قواعد البيانات هذه ، بالإضافة إلى كونها بطيئة من حيث التحديثات والتحديثات التي تتطلب الكثير من حركة البيانات ، قد لا تكون سريعة الاستجابة. هل قواعد بيانات NoSQL للمشروع أفضل من قواعد البيانات التقليدية؟ ان ذلك يعتمد على الظروف. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات ذات مستوى عالٍ من المرونة والقدرة على التعامل مع عدد كبير من المعاملات ، فقد تكون قواعد بيانات NoSQL تستحق الدراسة. من ناحية أخرى ، إذا كنت تحتاج إلى قاعدة بيانات أسرع وأكثر كفاءة من حيث قدرات الاستعلام ، فقد ترغب في التفكير في استخدام قاعدة بيانات SQL.