لماذا لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على أعمدة تتزايد تلقائيًا

لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على أعمدة تتزايد تلقائيًا مثل قواعد البيانات العلائقية التقليدية. هذا لأن نموذج بيانات NoSQL أكثر مرونة بشكل عام ولا يتطلب استخدام مفتاح أساسي. يمكن محاكاة الأعمدة المتزايدة تلقائيًا في قاعدة بيانات NoSQL ، لكنها ليست مباشرة كما هي في قاعدة البيانات العلائقية .

هل تم إنشاء Mongodb ID تلقائيًا؟

ينشئ MongoDB معرفات للمستندات الجديدة افتراضيًا. يتم إنشاء المعرف بواسطة برنامج تشغيل MongoDB ولا يتم إنشاؤه تلقائيًا بواسطة الخادم.

بالإضافة إلى عيوب استخدام معرفات الكائنات كمفتاح أساسي ، هناك بعض المزايا. نظرًا لأن رقم التسلسل لا يتزايد تلقائيًا ، يجب عليك تتبعه والتأكد من تضمين الحقل _id في كل مستند عند تغيير رقم التسلسل. لا يحتوي حقل The_id على ميزات أمان مضمنة. إذا حصل شخص ما على حق الوصول إلى مثيل MongoDB الخاص بك ، فيمكنه بسهولة تعديل الحقل _id في أي مستند ، مما يسمح له باختطاف موضع المستند في قاعدة البيانات وربما حذف جميع بياناته. في MongoDB ، يمكنك أيضًا اختيار الحصول على قيم مفاتيح أساسية متعددة ، مثل الطوابع الزمنية أو معرفات المستخدم الفريدة أو معرف السلسلة. في النهاية ، يجب عليك تحديد المفتاح الأساسي لقاعدة البيانات الخاصة بك بناءً على المتطلبات المحددة للتطبيق الخاص بك. ومع ذلك ، فمن الجيد استخدام طريقة الحث التلقائي لزيادة المفتاح الأساسي لتقليل المخاطر المرتبطة باستخدام معرفات الكائنات.

هو زيادة مونجودب وجوه؟

مونغودب الكائن هو زيادة. هذا يعني أنه عند إنشاء كائن جديد ، يزداد المعرف تلقائيًا. هذا مفيد لتتبع الأشياء.

كيف يمكنني زيادة حقل في مونجودب؟

يزيد عامل التشغيل $ inc قيمة الحقول بقيمة محددة ويمكن استخدامه بالطرق التالية: * $ inc: * field1 * field2 * field2 * field2 * field3 * field4 *

كيفية زيادة حرف في خلية برقم معين في أوراق Google

في الخلية A1 بواحد ، يمكنك زيادة الحرف a تلو الآخر باستخدام الكود * br. 1. = A1 br> 2. = A2 br> 3. = A3 br> 4. = A4 br> بالنسبة للخلية A1 و A2 ، استخدم الكود: لتغيير الحرف A إلى 2 في اثنين.
يشير A1 + 2 * br> إلى a1-1-2 ، بينما يشير A1-2 إلى a1-1-2 ، بينما يشير B2 إلى a2-1-2. لزيادة الحرف أ بمقدار ثلاثة ، استخدم الكود التالي في الخلية A1.
A1 plus 3.

ما هو _id في منغودب؟

يعتبر الحقل _id في MongoDB معرفًا فريدًا لكل مستند. إنه المفتاح الأساسي لمستند MongoDB ويتم إنشاؤه بواسطة قاعدة البيانات عند إدراج المستند.

عندما لا تحدد حقل _id ، فإن البيانات التي تم إنشاؤها من الكائن (الكائنات) التي تم سحبها منها سيتم تجميعها مع الحقل _id للكائن (الكائنات) التي تمت إزالتها منها. أنا حقل إلزامي ، ولكن إذا كنت لا تريد تجميع المفاتيح أو المفاتيح ، فيمكنك تعيينها على قيمة خالية.
نتيجة لذلك ، إذا كنت تريد تجميع البيانات حول مفتاح معين ، يمكنك إدخال حقل _id للمفتاح. إذا قمت بإزالة الحقل _id من الحقل _id للكائن (الكائنات) التي تم سحب الكائن (الكائنات) إليها ، فسيتم تجميع بياناتك مع الحقل _id للكائن (الكائنات) التي تم سحبها إليها.
نتيجة لذلك ، إذا كنت تريد تجميع البيانات من جدولين مختلفين باستخدام مفتاح في أحدهما ، فستحدد المفتاح في الحقل -id. لإزالة الحقل _id من طلب سحب البيانات ، تحتاج إلى سحب البيانات من جدولين مختلفين وإزالة جميع البيانات من مفتاح.

ما هو _id في منغودب؟

يتطلب كل مستند في مجموعة MongoDB حقل _id فريدًا ليكون بمثابة مفتاحه الأساسي. إذا لم يتضمن مستند الإدراج الحقل _id ، يقوم برنامج تشغيل MongoDB بإنشاء معرف كائن به.

هل يمكننا وضع _id في Mongodb؟

الحقل the_id في mongodb محجوز للمفتاح الأساسي ، لذا يجب أن يكون فريدًا. إذا لم تحدد _id ، فسيستخدم MongoDB Id Object بدلاً من _id. سيكون من الجيد أن تتمكن من إدخال أي معلومات شخصية في هذا المجال.

هل _id إلزامي في مونجودب؟

يجب أن يحتوي مستند MongoDB على حقل لهذه المعلومات. في _id ، يجب إدخال قيمة فريدة. الحقل _id هو مفتاح أساسي يُستخدم للبحث عن كافة المستندات. عندما يكتشف MongoDB أن المستند الجديد لا يتضمن حقل _id ، فإنه ينشئ المعرف تلقائيًا بمعرف كائن BSON فريد ويقوم بتعيينه للمستند الجديد.

زيادة مونجودب أوتوماتيكية

زيادة Mongodb التلقائية هي وظيفة تقوم تلقائيًا بزيادة قيمة حقل في مجموعة mongodb. هذا مفيد للحقول التي يتم استخدامها كمفاتيح أساسية ، حيث يضمن أن كل وثيقة لها قيمة فريدة للحقل. يتم استدعاء الوظيفة عن طريق استدعاء طريقة increment () في مجموعة mongodb.

حلول نصقل

أصبحت حلول NoSQL شائعة بشكل متزايد مع تزايد الحاجة إلى حلول تخزين بيانات أكثر مرونة وقابلية للتوسع. قواعد بيانات NoSQL مناسبة تمامًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي تتغير باستمرار ، ويمكن تحجيمها بسهولة لتلائم الاحتياجات المتغيرة.

ما هي استخدامات Nosql؟

في قاعدة بيانات NoSQL ، هناك طلب كبير جدًا على سعة تخزين البيانات الكبيرة. ونتيجة لذلك ، فإن NoSQL هي التقنية المثالية لتطوير تطبيقات الويب في الوقت الفعلي ، والعميل 360 ، والتسوق عبر الإنترنت ، والألعاب عبر الإنترنت ، وإنترنت الأشياء ، والشبكات الاجتماعية ، والإعلان عبر الإنترنت.

لماذا قواعد بيانات Nosql القائمة على العمود أكثر كفاءة

نظرًا لأنها أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، غالبًا ما يشار إلى الأعمدة على أنها أكثر كفاءة. تم إنشاء قواعد البيانات هذه على رأس محرك تخزين موجه نحو الأعمدة ، مما يسمح بنتائج استعلام أسرع وتحسين الإنتاجية. تحظى قاعدة بيانات NoSQL المستندة إلى العمود بشعبية لأنها أسهل في الاستخدام من قاعدة البيانات العلائقية التقليدية ويمكنها تخزين كمية كبيرة من البيانات. كما أنها تعمل بشكل جيد مع البيانات غير المحددة جيدًا من حيث الهيكل ، مثل بيانات أجهزة الاستشعار أو سجلات الويب.

ما هي منصات نصقل؟

تقوم قواعد بيانات المستندات بتخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. علاوة على ذلك ، يتم تصنيفها على أنها فئة "بخلاف SQL" ويتم تقسيمها بواسطة مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة. تعد قواعد بيانات المستندات النقية ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL.

قواعد بيانات Nosql في Azure: الإيجابيات والسلبيات

هناك إيجابيات وسلبيات لاستخدام قاعدة بيانات NoSQL في Azure ، لكن الفوائد ، مثل الأداء السريع وقابلية التوسع والمرونة ، تجعلها خيارًا قابلاً للتطبيق لبعض أعباء العمل. يعتبر MongoDB ، على سبيل المثال ، مناسبًا تمامًا لأعباء العمل المليئة بالقراءة ، كما أن Gremlin مناسب تمامًا للتعلم الآلي وتحليل البيانات.
بينما يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL في مجموعة كبيرة من أحمال العمل ، إلا أنها ليست مناسبة للجميع. من الممكن أن تكون كاساندرا أبطأ من MongoDB و Gremlin ، على سبيل المثال ، في بعض أعباء العمل. من المحتمل أن تكون MongoDB أو Cassandra أكثر ملاءمة إذا كنت بحاجة إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة.
يعد Microsoft Azure نظامًا أساسيًا قويًا يتيح تطوير قواعد بيانات NoSQL. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات هذه تأتي مع بعض العيوب ، إلا أنها تعد خيارًا قابلاً للتطبيق لبعض أحمال العمل نظرًا لسرعة أدائها وقابليتها للتوسع والمرونة.