لماذا النصكل ليس حامض

نشرت: 2022-11-19

هناك الكثير من الجدل حول ما إذا كانت قواعد بيانات NoSQL "حمضية" أم لا. الحجة الرئيسية ضد كون قواعد بيانات NoSQL حمضية هي أنها لا تدعم جميع ميزات قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. غالبًا ما يتم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون أكثر قابلية للتوسع وأسهل في الاستخدام من قاعدة البيانات العلائقية ، لكنها تضحي ببعض الميزات التي تجعل قاعدة البيانات العلائقية أكثر قوة. على سبيل المثال ، لا تدعم قواعد بيانات NoSQL عادةً المعاملات ، وهي ميزة رئيسية لقاعدة البيانات العلائقية. هذا يعني أنك إذا كنت تستخدم قاعدة بيانات NoSQL ، فقد تضطر إلى التخلي عن بعض الميزات التي اعتدت عليها في قاعدة بيانات علائقية.

قاعدة بيانات NoSQL ليست متوافقة مع ACID. حالة ذهنية متسقة بمعنى أنها مرنة ولينة ومتسقة. نتيجة لذلك ، إذا استخدمت Amazon هذه الميزة ، فستتمكن دائمًا من شراء الكتب منها ، لكن لن يتمكنوا من التنبؤ بموعد ملئها. تهدف إلى دحض نظرية بروير.

Oracle و MySQL و PostgreSQL و Microsoft SQL كلها قادرة على دعم خصائص ACID في المعاملات. دعنا نلقي نظرة على قصة NoSQL النموذجية.

يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين بيانات ACID . في تصميمه الأصلي ، لم يتضمن النظام مكون "نظام الإدارة" لنظام DBMS.

هل يوجد في النصقل خصائص حمضية؟

مصدر الصورة - https://dotnettutorials.net

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التنفيذ المحدد لـ NoSQL. تحتوي بعض قواعد بيانات NoSQL على خصائص حمضية ، في حين أن البعض الآخر لا يمتلكها.

يشير مصطلح الذرية إلى حقيقة أن الصفقة يجب أن تتم في غياب تعدد العمليات. يشير تناسق البيانات إلى حقيقة أنه يجب تسجيل جميع البيانات الموجودة في قاعدة البيانات تمامًا كما كانت عند إجراء المعاملة. نحن نعتبر العزلة حالة من السرية التامة تمنع أي معاملة أخرى من التدخل في عملنا المستمر. تشير متانة المعاملة إلى أن المعاملات الأخرى التي تم إكمالها بالتزامن معها ستستمر في العمل. يتعارض نهج NoSQL لإدارة قاعدة البيانات مع قاعدة ACID الصارمة . ونتيجة لذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL ليست الخيار الأفضل لأولئك الذين يرغبون في العمل في بيئات صارمة. تعد قاعدة البيانات التي تلتزم بمعايير ACID أكثر موثوقية وكفاءة بشكل عام ، فضلاً عن توفير تجربة أكثر اتساقًا للمستخدمين.


هل نصقل حمض أم أساس؟

مصدر الصورة: https://infodecisionnel.com

تتبع خصائص ACID (الذرية والاتساق والعزل والمتانة) لقاعدة البيانات العلائقية بشدة خصائص ACID (الإسناد والاتساق والعزل والمتانة) لقاعدة بيانات NoSQL.

هناك طلب قوي على قواعد البيانات المنتجة للحمض النووي الريبي. في عصر البيانات الضخمة ، نحتاج إلى تقنيات يمكنها التوسع. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة بكفاءة أكبر. على عكس أنظمة RDBMS التقليدية ، لا تستخدم هذه الحلول العلاقات المجدولة وبالتالي لا تطرح نفس المشكلات مع التخزين. من الطبيعي بالنسبة لنا أن نفضل التوافر على الاتساق في بعض الأحيان. عندما يكون نموذج ACID مبالغة ، فمن الأفضل أن يكون لديك خاصية أساسية. إذا كنت تحتاج إلى الاتساق ولكنك تفضل بنية صلبة ، فإن قاعدة البيانات العلائقية هي خيار جيد. ليس من الضروري الاختيار بين RDBMS و NoSQL لكل نظام ، كما يفعل الكثيرون.

قاعدة بيانات NoSQL هي نوع جديد من قواعد البيانات لا يعتمد على معاملات ACID. (يُعرَّف بشكل عام على أنه متاح ، وحالة ناعمة ، واتساق نهائي.) البيانات متاحة بشكل عام بالمعنى العام. إذا لم يتم الرد على الطلب ، فمن المحتمل أن يتم رفضه. إنه النوع الأكثر شيوعًا من نظام قواعد البيانات الذي ينفذ معاملات ACID. يتم دعم كل من MySQL و PostgreSQL و SQLite و SQL Server وقواعد بيانات قواعد البيانات الأخرى. قواعد البيانات الموجهة للكائنات هي نوع جديد من قواعد البيانات التي لا تتطلب معالجة معاملات ACID. ومع ذلك ، عند تلقي استجابة لطلب ما ، لا يمكن أن تضمن الاستجابة توفر البيانات. إذا تعذر الحصول على البيانات ، فسيتم إتاحتها في وقت ما. في الحالة اللينة ، لا تكون تحديثات البيانات دائمة ؛ تسمح هذه الميزة بالتحديثات المستمرة للبيانات. الاتساق أمر بالغ الأهمية: يضمن تحديث البيانات دائمًا حتى لو كان هناك الكثير من التحديثات.

دعم Mongodb لخصائص الحمض

يشير مصطلح التناسق إلى المدة التي يجب أن تظل فيها البيانات متسقة مع عمليات القراءة المتعددة عند كتابتها في قاعدة البيانات. يجب أن تكون قاعدة البيانات قادرة على ضمان أن جميع المعاملات التي يتم تشغيلها بشكل متزامن لن يكون لها تأثير على بعضها البعض ، كما هو موضح أعلاه. تشير متانة قاعدة البيانات إلى أنها ستكون قادرة على العمل حتى بعد انقطاع التيار الكهربائي أو أي حدث كارثي آخر. بمعنى آخر ، في حين أن MongoDB ليست قاعدة بيانات متوافقة مع ACID ، إلا أنها تدعم بعض خصائص ACID الرئيسية ، مثل الذرية والمتانة.

لماذا المنغودب ليس حامض؟

MongoDB ليس حامضًا لأنه لا يدعم المعاملات. المعاملات هي جزء أساسي من الامتثال الحمضي . لا يدعم MongoDB أيضًا المفاتيح الخارجية ، وهو جزء مهم آخر من الامتثال الحمضي.

يضيف MongoDB 4.0 معاملات ACID متعددة المستندات. تمتلك PostgreSQL دعمًا أصليًا للامتثال ACID ، في حين أن MongoDB لم تتمكن من القيام بذلك لفترة طويلة. ليس من الواضح لنا ما إذا كان MongoDB يجعل ACID أولوية قصوى أو إذا كان المستخدمون يهتمون به. يتضمن الإصدار 4.0 من MongoDB ضمانات معاملات ACID متعددة المستندات. وفقًا لـ Eliot Horowitz ، يلغي نموذج المستند الحاجة إلى معاملات ACID. يعتقد Grigori Melnik ، نائب رئيس المنتجات والخادم وأدوات المؤسسة ، أن هذه طريقة جديدة للكتابة إلى MongoDB. في إصدار MongoDB's V4.2 ، ستكون المعاملات ممكنة عبر تطبيقات متعددة للقرص المتعددة.

على الرغم من حقيقة أن MongoDB قد دعمت عددًا من محركات تخزين البيانات في الماضي ، إلا أنه لا يمكن استخدام سوى WiredTiger للمعاملات. لماذا الحمض مهم جدا لـ MongoDB؟ نحن غير متأكدين مما يمكننا قوله بشأن التزام مجلس التنمية الاقتصادية بمعاملات حامض ACID ، ولكن يمكننا إخبارك بشيء واحد: إنه يأخذ معاملات ACID على محمل الجد. على الرغم من الحالة رقم 7 ، تظل الحقيقة أن استخدام لغة استعلام قياسية مثل SQL لا يزال يوفر قيمة كبيرة. أثناء قيامك بتطوير المزيد من التطبيقات للوصول إلى بياناتك ، ستضطر إلى بنائها في نمط الامتداد ، مما يزيد من التعقيد. لا تزال PostgreSQL ، باعتبارها أكثر قاعدة بيانات للأغراض العامة شيوعًا ، هي الخيار الأفضل.

هل مونغودب متوافق مع الأحماض بالكامل؟

من ناحية أخرى ، تتوفر معاملات ACID متعددة الأدوات لحالات الاستخدام التي تتطلبها. إنهم يقدرون مرونة القدرة على نمذجة بياناتهم بطريقة لا تتطلب عادةً معاملات متعددة المستندات ، ولكن هذا ممكن عندما يفعلون ذلك.

هل يدعم Nosql حامض

قواعد بيانات Nosql لا تدعم المعاملات الحمضية. هذا يعني أنه لا يمكنهم ضمان معالجة المعاملة بشكل صحيح ، وقد يتم فقد البيانات أو تلفها أثناء المعاملة.

قواعد بيانات Nosql: النموذج الأساسي أكثر متانة وثباتًا

معظم قواعد بيانات Nosql لا تدعم خصائص ACID ، مفضلة استخدام نموذج أساسي يمكنه تحمل سوء الاستخدام ويكون أكثر دواما.