لماذا تعتبر NoSQL الخيار الأفضل للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات

لا توجد إجابة محددة بشأن البيانات التي يجب استخدام NoSQL من أجلها ، لأنها تعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد NoSQL خيارًا جيدًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، مثل بيانات أو سجلات الوسائط الاجتماعية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للتطبيقات في الوقت الفعلي التي تحتاج إلى التعامل مع كميات كبيرة من حركة الكتابة.

يمكنك استخدام SQL إذا كانت بياناتك منظمة للغاية وكان التوافق مع ACID ضروريًا. إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك لا تحدد بوضوح أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فقد تكون NoSQL أفضل رهان لك. على عكس قواعد بيانات SQL ، التي تتطلب مخططات محددة مسبقًا لتخزين البيانات ، فإن قواعد بيانات NoSQL لا تفعل ذلك.

لا يمكن استخدام NoSQL لربط أنواع البيانات. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتشغيل الاستعلامات ، لكنها أبطأ بكثير. من الأهمية بمكان أن تحافظ على مستوى عالٍ من نشاط المعاملات. تعد قواعد بيانات SQL مثالية للمعاملات الشاقة أو المعقدة لأنها أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات.

MongoDB عبارة عن قاعدة بيانات NoSQL موجهة للكائنات وبسيطة وديناميكية وقابلة للتوسع تستخدم مجموعة بسيطة لكنها قوية من الميزات. يتم التعامل مع مخازن المستندات باستخدام نموذج مخزن المستندات NoSQL .

متى يجب عدم استخدام نصقل؟

علاوة على ذلك ، لا تدعم لغة NoSQL العمليات الديناميكية. ليس مضمونًا أن حامض ACID سيكون موجودًا. قد تكون قواعد بيانات SQL خيارًا جيدًا إذا كنت تتعامل مع معاملات مالية أو قواعد بيانات أو بيانات أخرى. إذا كنت بحاجة إلى المرونة في وقت تشغيل التطبيق الخاص بك ، فتجنب NoSQL.

ومع ذلك ، هناك بعض المزايا لقواعد بيانات NoSQL. تؤدي حقيقة قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات إلى مستوى أعلى من الكفاءة. علاوة على ذلك ، يمكن أن تكون أكثر قابلية للتكيف عندما يتعلق الأمر بالاستجابة للتغيرات في البيانات. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن تكون أكثر قابلية للتكيف ، فمن المرجح أن تدعم هياكل البيانات المعقدة.
هناك الكثير من الإمكانات في قواعد بيانات NoSQL ، لكنها لا تزال في مراحلها الأولى. لهذا السبب ، قد يصبح حل مشكلة الهجرة غير الموثقة أكثر صعوبة. لأن المجتمع يتوسع بسرعة ، هناك الكثير من دعم المجتمع. لذا ، إذا كنت مهتمًا بقواعد بيانات NoSQL ، فهذا خيار جيد للنظر فيه.

قواعد بيانات نوصل: مزاياها وعيوبها

لا تعمل قواعد بيانات NoSQL دائمًا بشكل جيد ، وليست دائمًا الخيار الأفضل. تتمثل إحدى عيوب قواعد بيانات NoSQL في أنها تفتقر إلى الميزات الأصلية لنظام قاعدة البيانات العلائقية. هذه الخصائص ، بالإضافة إلى الذرية والاتساق والعزلة والمتانة ، تميزها عن غيرها. تتمثل إحدى عيوب استخدام قاعدة بيانات NoSQL في أنها يمكن أن تخلق مشكلات توافق مع تعليمات SQL. تحتوي قواعد البيانات الجديدة على خصائص استعلام فريدة لا تتوافق بالكامل مع SQL ، ولغة الاستعلام جديدة بالنسبة لقواعد البيانات العلائقية. علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون دعم استعلام العمل في قاعدة بيانات NoSQL أكثر صعوبة. قد يكون الافتقار إلى التوحيد ضارًا أيضًا. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وتوفر أداءً أكبر من قواعد البيانات التقليدية ، بالإضافة إلى كونها أكثر قابلية للتوسع. علاوة على ذلك ، فإن المرونة وسهولة استخدام نماذج البيانات الخاصة بهم تمكنهم من استخدامها بشكل أكثر فعالية مقارنة بالنماذج العلائقية ، خاصة في بيئات الحوسبة السحابية. ومع ذلك ، من الممكن أن تكون قواعد بيانات SQL خيارًا أفضل للمعاملات الشاقة أو المعقدة لأنها تشغل الاستعلامات أسرع بكثير من قواعد بيانات NoSQL. عند استخدام قواعد بيانات NoSQL ، تأكد من توافقها مع ACID.

لماذا يُفضل Nosql للبيانات الضخمة؟

الشركات التي تركز بشدة على البيانات الضخمة ، أو كميات هائلة من البيانات المتنوعة وغير المهيكلة ، تكون أفضل حالًا مع NoSQL. قواعد بيانات NoSQL غير مرتبطة بنموذج مخطط ثابت ، على عكس قواعد البيانات العلائقية.

أصبحت قواعد البيانات المتداخلة ذات المستويات العالية من المرونة وقابلية التوسع شائعة بشكل متزايد. قواعد بيانات SQL ، التي تُستخدم في معظم مستودعات البيانات ، مناسبة تمامًا للبيانات العلائقية . MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL قوية ومناسبة بشكل أفضل للبيانات الضخمة. هناك العديد من الميزات القوية في MongoDB ، مثل عمليات CRUD ومجموعة كبيرة من تجميعات البيانات ومحرك البحث.

لماذا قواعد بيانات نقل هي الخيار الأفضل للبيانات الضخمة

ونتيجة لذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات لأنها مصممة للتعامل مع البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، يمكنها تحويل البيانات غير المهيكلة بسرعة إلى بيانات منظمة يمكن استخدامها بواسطة الأدوات التحليلية ، فهي خيار قوي لتخزين البيانات الضخمة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تستند إلى نموذج قاعدة بيانات تقليدي ، يمكنها التعامل مع عدد أكبر بكثير من مجموعات البيانات من قواعد البيانات التقليدية. أخيرًا ، توفر قواعد بيانات NoSQL للمستخدم تجربة سلسة يمكنهم من خلالها الوصول إلى مجموعات البيانات المعقدة واتخاذ القرارات بناءً على فهمهم لها.

عندما لا تستخدم Nosql

هناك عدة أسباب رئيسية وراء عدم رغبتك في استخدام قاعدة بيانات NoSQL:
1. أنت بحاجة إلى الامتثال ACID لمعاملاتك.
2. بياناتك منظمة للغاية وتحتاج إلى مرونة في الاستعلام.
3. لديك كميات كبيرة من البيانات التي يجب معالجتها في الوقت الحقيقي.
4. تحتاج إلى دعم الكثير من المستخدمين المتزامنين.

على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية ، إلا أنها لا تزال غير فعالة مثل قواعد بيانات SQL. تُستخدم قواعد بيانات SQL ، وهي أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا ، في مجموعة متنوعة من الصناعات. على الرغم من قدرتها على التكيف ، إلا أن هذه الأجهزة يمكن الاعتماد عليها ولديها مجموعة متنوعة من الميزات المفيدة. تتضمن بعض مزايا قواعد بيانات NoSQL مرونتها وقدرتها على استخدامها في مجموعة متنوعة من السياقات. ليس لديهم جميع ميزات قواعد بيانات SQL ، لذلك قد تكون أبطأ. في النهاية ، ستظل قواعد بيانات SQL أكثر أنواع قواعد البيانات استخدامًا. هناك الكثير من قواعد بيانات NoSQL المتاحة ، ولكن يجب أن تكون قادرة على الحفاظ على سرعة الاستعلام مع ضمان تناسق البيانات.

لماذا قد تكون قاعدة بيانات Nosql مناسبة لعملك

ما هي فوائد استخدام نظام قاعدة بيانات NoSQL ؟ يمكن توسيع نطاق قاعدة بيانات NoSQL أو خفضها حسب الحاجة ، ويمكن تخزينها في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، ويمكن للمستخدمين الوصول إليها بسهولة.

أنواع قواعد بيانات النص

تأتي قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من النكهات ، ولكل منها مزاياها وعيوبها الفريدة. أشهر قواعد بيانات NoSQL هي MongoDB و Cassandra و Redis. MongoDB هي قاعدة بيانات قوية موجهة نحو المستندات ومناسبة تمامًا للبيانات واسعة النطاق. Cassandra هي قاعدة بيانات قابلة للتوسع بشكل كبير وموجهة نحو الأعمدة وهي مثالية للتطبيقات التي تتطلب عمليات قراءة وكتابة سريعة. Redis هو متجر سريع للقيمة الرئيسية في الذاكرة وغالبًا ما يستخدم لتخزين البيانات مؤقتًا.

ما هو مثال على قاعدة بيانات Nosql؟

تتضمن قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة Cassandra و HBase و Hypertable.

قواعد بيانات نوصل: الإيجابيات والسلبيات

تتعدد مزايا قواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات التقليدية. كما أنها أسرع وأكثر قابلية للتوسع لأنها لا تتطلب مخطط قاعدة بيانات. يمكنهم أيضًا التعامل مع مجموعات البيانات الأكبر بكفاءة أكبر بسبب قدراتهم. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL بها بعض العيوب ، إلا أنها مفيدة جدًا. يعد استخدامه أكثر صعوبة من قاعدة البيانات العلائقية لأنه أقل سهولة في الاستخدام. علاوة على ذلك ، فهي ليست متعددة الاستخدامات مثل تطبيقات قواعد البيانات التقليدية ، مثل الاستعلام وإدخال البيانات.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم البنية التقليدية القائمة على الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية ، وغالبًا ما تُستخدم للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

هل Mysql مثال على Nosql؟

من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات ، أو قيمة مفتاح ، أو رسم بياني ، أو قواعد بيانات ذات عمود عريض. قواعد بيانات SQL تعتمد على الجدول. تعد MySQL و Oracle و PostgreSQL و Microsoft SQL Server مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات SQL. MongoDB و BigTable و Redis و RavenDB Cassandra و HBase و Neo4j و CouchDB هي أمثلة لقواعد بيانات NoSQL.

أين يتم استخدام قواعد بيانات النص؟

تزداد شعبية قواعد بيانات NoSQL في تطبيقات الويب والبيانات الضخمة . يمكن تجميع قواعد بيانات NoSQL معًا في بنى متعددة اللغات دائمة وكذلك في لغات استعلام تشبه SQL. يشار إلى أنظمة NoSQL أيضًا باسم ليس فقط SQL.

قائمة قواعد بيانات Nosql

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم المخطط التقليدي المستند إلى الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة الكبيرة جدًا أو المعقدة بحيث لا يمكن تخزينها في قاعدة بيانات علائقية تقليدية . تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Apache Cassandra و Redis.

برنامج Nosql التعليمي

Nosql هي قاعدة بيانات تُستخدم لتخزين البيانات بطريقة غير علائقية. غالبًا ما يستخدم هذا النوع من قواعد البيانات لتطبيقات البيانات الضخمة حيث تتم إضافة البيانات وحذفها باستمرار. غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية ، مما يجعلها خيارًا جيدًا للتطبيقات الكبيرة.

تعلم قواعد بيانات Nosql مع الدورات التدريبية من Aws و Edx

ليس من الصعب تعلم قواعد بيانات NoSQL ، ولكن قد يكون من الصعب استخدامها بالطريقة الصحيحة للغرض الصحيح. لفهم NoSQL ، يجب أن نفهم أولاً أنها لا تلتزم بنفس المبادئ مثل قواعد البيانات العلائقية مثل المخططات الثابتة والاستعلامات الموحدة ودعم الاستعلام التعبيري. تقدم edX دورات حول أساسيات قواعد بيانات NoSQL ، والتي يتم تدريسها بالتعاون مع قادة في مجال علوم وتكنولوجيا البيانات ، لمعالجة هذه المشكلة. يمكنك تعلم SQL بالإضافة إلى DynamoDB من خلال تعلم AWS ، والذي يتضمن SQL بالإضافة إلى relevent و NoSQL. ما هو NoSQL؟ تعد قواعد بيانات المستندات ، التي تخزن البيانات في المستندات بدلاً من قواعد البيانات العلائقية ، بديلاً لقواعد البيانات التقليدية. ونتيجة لذلك ، فإننا نعرّفها على أنها "ليست فقط SQL" ، ونقسمها إلى مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة. يتم استخدام مصطلحات قواعد بيانات NoSQL وقواعد بيانات المستندات الأولية بالتبادل ، ولكنها تأتي أيضًا في مجموعة متنوعة من الأشكال ، بما في ذلك مخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني.