لماذا تعتبر قواعد بيانات SQL هي المعيار ولكن NoSQL تتولى زمام الأمور

كانت قواعد بيانات SQL هي المعيار لسنوات ، ولكن هناك طفل جديد على الكتلة - قواعد بيانات NoSQL. إذن ، ما هو الفرق؟ والأهم من ذلك ، متى يجب على الشركة اتخاذ هذه الخطوة؟ قواعد بيانات SQL هي قواعد بيانات علائقية تخزن البيانات في جداول. إنها سهلة الاستخدام وقابلة للقياس. ومع ذلك ، فهي ليست مناسبة تمامًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو لمعالجة البيانات غير المنظمة. قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تخزن البيانات بتنسيق يشبه JSON. إنها مثالية للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو لمعالجة البيانات غير المنظمة. كما أنها سهلة الاستخدام وقابلة للقياس. إذن ، متى يجب على الشركة الانتقال من SQL إلى NoSQL؟ فيما يلي بعض العوامل التي يجب مراعاتها: 1. كمية البيانات التي يجب تخزينها. إذا كان لدى الشركة الكثير من البيانات التي يجب تخزينها ، فإن NoSQL هي السبيل للذهاب. 2. هيكل البيانات. إذا لم تكن البيانات منظمة ، فإن NoSQL هي السبيل للذهاب. 3. قابلية توسيع قاعدة البيانات. إذا احتاجت الشركة إلى أن تكون قادرة على توسيع نطاق قاعدة بياناتها بسرعة وسهولة ، فإن NoSQL هي السبيل للذهاب. 4. سهولة الاستخدام. إذا كانت الشركة تريد قاعدة بيانات سهلة الاستخدام ، فإن NoSQL هي السبيل للذهاب.

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر في مجموعة متنوعة من الإعدادات ، سواء تم إنشاؤها بمفردها أو في مزيج من RDBMS و NoSQL. يجب مراعاة العديد من العوامل عند الترحيل من SQL إلى NoSQL ، بما في ذلك إعادة تصميم المخطط وإعادة هيكلة منطق البيانات. تدعو التكنولوجيا المقترحة إلى أن تكون الاستضافة جزءًا من العملية من أجل زيادة الكفاءة. نظرًا لزيادة شعبية منصات الحوسبة السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure ، فإن قواعد بيانات NoSQL هي الخيار المفضل أكثر. يمكن تمثيل البيانات الموجودة في قاعدة بيانات No SQL في JSON ، وهو تنسيق قوي للغاية. نظرًا لانخفاض تكاليف الحوسبة السحابية ، فهو مثالي لكل من تطبيقات الويب والجوال.

على الرغم من شعبيتها ، فإن SQL ليست بديلاً عن NoSQL. يمكن استخدام النظام كبديل. يمكن تنفيذ العديد من المشاريع المختلفة في قواعد بيانات SQL ، بينما يمكن تنفيذ مشاريع أخرى في قواعد بيانات NoSQL. هناك فرصة لقول كلاهما بشكل صحيح.

يتم تحويل المفتاح الأساسي في الجدول العلائقي إلى مفتاح القسم في جدول NoSQL عند الترحيل من SQL إلى NoSQL. لاسترداد كائن الأعمال ، يجب ربط جدول RDBMS بجداول أخرى ، ويجب دمج الجداول ذات الصلة في جدول NoSQL.

لماذا تريد شركة نوصل أكثر من SQL؟

يعد SQL اختيارًا ممتازًا للبيانات شديدة التنظيم والمتوافقة مع ACID. إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فقد تكون NoSQL هي الخيار الأفضل لك. إذا قمت بتخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، فلن تحتاج إلى مخططات محددة مسبقًا كما تفعل مع قواعد بيانات SQL.

يجب أن تفكر في الشكل الذي تبدو عليه بياناتك ، وكيف ستستفسر عنها ، وكيف ستقوم بقياس قاعدة البيانات من أجل اختيار قاعدة بيانات سحابية. من المرجح أن تعتمد على قاعدة البيانات التي تخطط لاستخدامها - SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو NoSQL (وليس SQL فقط). ستغطي المقالة الثالثة في سلسلة البيانات الضخمة في السحابة مستودعات البيانات والحوسبة السحابية. تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات مثل محتوى المقالة ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من البيانات غير المنظمة. تشمل أنواع البيانات مخازن الأعمدة ، والبيانات الموجهة للمستندات ، والبيانات المستندة إلى الرسم البياني ، وأزواج القيمة الرئيسية. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لقابلية التوسع والمرونة. قاعدة البيانات الخاصة بك سوف تنمو مع نمو عملك.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL وقواعد بيانات NoSQL تتوسع بشكل مختلف ، يجب أن تفكر في كيفية احتياجك لمجموعة بياناتك للنمو في المستقبل. يدفع عدد متزايد من الأشخاص من أجل دمج أفضل الخصائص لكلا النوعين من قواعد البيانات. سواء كنت تفضل قاعدة بيانات محلية أو قاعدة بيانات سحابية ، يمكنك تحديد خيار قاعدة البيانات الصحيح. أحد أهم القرارات التي سيتعين عليك اتخاذها هو ما إذا كنت تريد استخدام قاعدة بيانات NoSQL أو NoSQL كمنصة تخزين بيانات أساسية أم لا. بعد ذلك ، سنستعرض المزيد من مكونات تخزين البيانات السحابية مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

من حيث تناسق البيانات وسلامتها وتكرارها ، تعد SQL بديلاً أكثر أمانًا لـ NoSQL للاستعلامات المعقدة ، وفقًا للمقال. تلتزم SQL بخصائص ACID ، مما يعني أن البيانات متسقة ودقيقة ودائمة. هذا أمر بالغ الأهمية لأنه يشير إلى أن البيانات ستكون قابلة للاستخدام ويمكن الاعتماد عليها.
قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL متشابهة في بعض الأحيان. SQL هي لغة استعلام تستند إلى SQL ويتم استخدامها في بعض قواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، يمكن للمستخدمين الاستعلام عن البيانات باستخدام نفس اللغة. في حالة هذا النوع من البيانات ، قد يكون من المفيد البحث فيها.
SQL ، في رأيي ، خيار أكثر أمانًا من NoSQL عندما يتعلق الأمر باستعلامات البيانات المعقدة.

فوائد Nosql على قواعد بيانات SQL

تشمل فوائد قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية ما يلي: يمكن تحجيم نموذج البيانات أفقيًا أو رأسيًا ، اعتمادًا على مرونته.
استعلامات البرمجة البسيطة التي يمكن إنشاؤها بسهولة باستخدام * br خصائص تلك الأقمشة مرنة للغاية. على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات SQL لا تزال خيارًا ممتازًا للعديد من التطبيقات ، إلا أن قواعد بيانات NoSQL تتفوق كثيرًا على قواعد بيانات SQL من حيث الأداء والمرونة وقابلية التوسع. في الختام ، ستستمر قواعد بيانات SQL في كونها نوع قاعدة البيانات السائد لبعض الوقت في المستقبل. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL لديها القدرة على أن تصبح خيارًا أكثر شيوعًا للتطبيقات واسعة النطاق إذا تمكنت من ضمان أن البيانات متسقة على الفور وأن الاستعلامات يتم الاحتفاظ بها إلى الحد الأدنى.

كيف يمكن للمستخدم الانتقال من قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات Nosql؟

من المرجح أن يكون ترحيل البيانات من قاعدة البيانات الارتباطية إلى قاعدة بيانات NoSQL أمرًا بسيطًا: اكتب بعض عبارات SELECT * FROM مقابل قاعدة البيانات ، ثم قم بتحميل البيانات في مستند NoSQL الخاص بك باستخدام اللغة التي تختارها ، متبوعًا برسم بياني.

يعد نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية الأسطوري (RDBMS) ، والذي يعمل في مراكز بيانات الشركات لأكثر من 30 عامًا ، أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا في العالم. لا يمكن أن يكون هناك شيء آخر من هذا القبيل. لم يعد نظام RDBMS قادرًا على التعامل مع الحجم أو السرعة أو مجموعة متنوعة من البيانات التي يتم إنشاؤها واستهلاكها. قواعد بيانات NoSQL مطلوبة لمستقبل البيانات الضخمة. كيف تنتقل من قواعد بيانات RDBMS القديمة إلى قواعد بيانات NoSQL الحديثة؟ من الأهمية بمكان التخطيط مسبقًا إذا كنت تهاجر من عالم العلائقية إلى عالم NoSQL. نظرًا لاختلاف SQL و NoSQL Land بشكل كبير ، فقد يجد المستخدمون الجدد صعوبة في فهم البنية.

لن يتأثر المطورون لأن NoSQL ستكون جزءًا مهمًا من مشروع جديد. لدى Foursquare أكثر من 25 مليون مستخدم وأكثر من 2.5 مليار تسجيل وصول ، مما يجعلها واحدة من أكبر مواقع التواصل الاجتماعي. أحد أكثر الأشياء المدهشة في NoSQL هو أنه يسمح للمستخدمين بالتكرار على نماذج البيانات الخاصة بهم حسب الحاجة. بعد تعلم كيفية استخدام النظام العلائقي ، يبدأ عدد كبير من المستخدمين الجدد بالترحيل بعيدًا عنه. Foursquare و Art.sy مثالان لشركات انتقلت من قواعد بيانات علائقية إلى قواعد بيانات NoSQL. تختلف عمليات ترحيل البيانات إلى مخازن القيمة الرئيسية مثل Riak أو MongoDB عن عمليات ترحيل البيانات إلى الأعمدة في قواعد بيانات RDBMS مثل Cassandra. عندما تبدأ الشركات الذكية للتو ، فإن NoQL هي الخيار الأول للتوسع.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

ليس من غير المألوف أن تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية ، ولكن ذلك لا يخلو من التحديات. يجب إعطاء الأولوية للوصول إلى البيانات في تصميم قاعدة بيانات NoSQL ، ويجب أن يكون ترحيل البيانات بسيطًا.

ترحيل Rdbms إلى Nosql

باتباع هذه الخطوات ، يمكنك الترحيل من RDBMS إلى NoSQL. عند الترحيل من RDBMS إلى نظام NoSQL ، تعد مخططات المستندات مهمة. افحص الاستعلام الأكثر استخدامًا في تطبيقك الحالي. افحص البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في نفس الوقت وحدد مجموعات البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في نفس الوقت.

هل MongoDB أفضل من RDBMS؟ في RDBMS ، توجد مخططات محددة مسبقًا يمكن استخدامها بناءً على هياكل الجدول. يتم تضمين أنواع المستندات بدلاً من ضمها في NoSQL ، ويتم تنظيم البيانات في مستندات غنية. عند الانتقال من نظام علائقي إلى نظام NoSQL ، توجد بعض الفروق بين المصطلحات. تخضع البيانات لتحول كبير نتيجة لإدخال أنظمة NoSQL مثل MongoDB. يتطلب الانتقال من RDBMS إلى NoSQL عددًا من الاعتبارات. يمكن أن تؤدي الاستجابة لهذه العوامل إلى توفير التكاليف والمرونة. ستكون قادرًا على القيام بعمل أفضل بكثير في ترحيل قاعدة البيانات الخاصة بك إذا تعاونت مع خبراء قاعدة بيانات مفتوحة المصدر.

هل يمكن لـ Nosql استبدال Rdbms؟

نعم ، قد يكون هذا خيارًا في بعض الحالات. على الرغم من أن NoSQL يعد حلاً مكملاً لنظام RDBMS ، إلا أنه من الضروري فهم أنه ليس بديلاً عن الأخير. يساعد في سد الفجوات التي تتركها قواعد البيانات العلائقية عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

مونغودب أفضل من Rdbms

رغم أن برنامج MongoDB جيد في تخزين البيانات الهرمي ، إلا أنه ليس جيدًا في تخزين البيانات الهرمي لأنه يفتقر إلى الوظائف الضرورية. بينما يدعم MongoDB SQL وكذلك JSON ، يدعم RDBMS SQL فقط. يعد MongoDB أسرع في الإعداد والتهيئة والتشغيل من RDBMS لأنه من السهل إعداده وتكوينه وتشغيله. لا يتم قياس نظام RDBMS أفقيًا ، وهذا هو سبب سهولة استخدام MongoDB.
يمكن إجراء المعاملات (المعروفة أيضًا باسم الصلات) عبر قاعدة البيانات العلائقية. يتم معالجة البيانات المتدفقة بسرعة عالية بواسطة قواعد بيانات NoSQL. في تدفقات البيانات منخفضة السرعة ، يتم استخدام قاعدة بيانات علائقية لإدارة هذه المعلومات.

أي ديسيبل أكثر ملاءمة للهجرة؟

في عملية الترحيل ، يتم استخدام قاعدة بيانات منظمة.

مونجودب مقابل ميسكل: أيهما أسرع؟

هناك عامل ثان يجب مراعاته ، بالإضافة إلى عدد الاستعلامات التي يتم تنفيذها. إذا تم تشغيل عدد كبير من الاستعلامات المعقدة ، يمكن أن تكون MySQL أسرع. على الرغم من أن MongoDB يستغرق عادةً وقتًا أطول لمعالجة معظم الاستعلامات إذا كانت واضحة ومباشرة ، فإن هذا ليس هو الحال دائمًا.

كيف أقوم بنقل البيانات من Rdbms إلى Mongodb؟

تستلزم الطريقة الثالثة تشغيل نظام RDBMS الموجود بقاعدة بيانات MongoDB الجديدة بشكل متوازٍ لنقل بيانات الإنتاج بمرور الوقت. يتم استرداد السجلات من RDBMS وإعادتها إلى MongoDB في المخطط المطلوب للتطبيق لاستخدامها.

Mongodb مقابل SQL: ما هي أفضل قاعدة بيانات؟

على الرغم من افتقارها إلى التسلسل الهرمي ، تعد MongoDB بديلاً ممتازًا لقواعد بيانات SQL نظرًا لقابلية التوسع والأداء العالي. على الرغم من ذلك ، قد يفضل بعض المستخدمين MongoDB على قواعد بيانات SQL نظرًا لسهولة استخدامها. من المرجح أن يفضل العديد من المستخدمين SQL لأنها توفر تحليلات متقدمة وتنضم.

SQL لتحويل Nosql عبر الإنترنت

هناك العديد من محولات sql إلى nosql عبر الإنترنت والتي يمكن استخدامها لتحويل قواعد بيانات sql إلى قواعد بيانات nosql. يمكن أن تكون هذه المحولات مفيدة جدًا لأولئك الذين يرغبون في ترحيل قواعد بيانات sql الخاصة بهم إلى قواعد بيانات nosql.

قاعدة بيانات نوصل

توفر قاعدة بيانات NoSQL آلية لتخزين واسترجاع البيانات المصممة بوسائل أخرى غير قاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وتوفر أداءً أعلى من قواعد البيانات العلائقية.

تعتبر قاعدة بيانات NoSQL أكثر تشابهًا مع قاعدة بيانات المستندات من قاعدة البيانات العلائقية. تم تصميم البرنامج ليكون مرنًا وقابلًا للتطوير ويستجيب لاحتياجات العمل الحديثة من خلال القدرة على الاستجابة بسرعة لمتطلبات إدارة البيانات. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني بعض الأمثلة على قواعد بيانات NoSQL. المؤسسات التي تضم 2000 موظف أو أكثر تتبنى بسرعة قواعد بيانات NoSQL من أجل تشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هذا يرجع إلى خمسة اتجاهات تعتبر صعبة للغاية بالنسبة لمعظم قواعد البيانات العلائقية. تتمثل أهم مشكلة في قواعد البيانات العلائقية في أنها تفتقر إلى القدرة على دعم التطوير السريع بسبب نموذج البيانات الثابتة الخاص بها. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

نمذجة مجموعة البيانات في NoSQL ليست ثابتة. تنسيق JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. يتم التخلص من النفقات العامة لأطر عمل ORM ، ويتم تبسيط تطوير التطبيقات. تم تقديم N1QL (يُنطق النيكل) في Couchbase Server 4.0 كملحق SQL-to-JSON. هذه الأداة قادرة على عمل نسخة احتياطية من عبارات SELECT و FROM و WHERE القياسية ، بالإضافة إلى الفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والوظائف الأخرى. يُقال أن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة مثالية للأغراض التشغيلية لأنها مصممة بهندسة قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة. تتطلب زيادة تفاعلات العملاء عبر تطبيقات الويب والجوّال تطوير تطبيقات جوال وتطبيقات ويب يمكن الاعتماد عليها.

قواعد بيانات NoSQL سهلة التثبيت والتكوين والقياس. تم تصميمها بحيث يتم توزيع القراءة والكتابة وتخزين البيانات حولها. وهي تعمل على جميع المستويات ، بما في ذلك إدارة ومراقبة التجمعات الصغيرة والكبيرة. تتضمن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة نسخًا مدمجًا بين مراكز البيانات - لا يلزم وجود برامج إضافية. بالإضافة إلى ذلك ، تسمح أجهزة توجيه الأجهزة بتجاوز الفشل الفوري والمباشر بين قواعد البيانات. لا يتعين على التطبيقات الانتظار حتى تكتشف قاعدة البيانات مشكلة قبل إجراء الاسترداد الخاص بها. تستخدم غالبية تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم قواعد بيانات NoSQL.

RavensDB هي قاعدة بيانات ذكية للوثائق NoSQL لها القدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من الميزات التي تتطلبها الشركات. نتيجة لذلك ، يمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات وأداء جيد في مجموعة متنوعة من الظروف. إنه مثالي للشركات التي تتطلب معالجة البيانات وتحليلها بسرعة وسهولة.

قواعد بيانات Nosql مثالية لمعالجة البيانات الضخمة.

تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية للبيانات الضخمة والتحليلات والبيانات في الوقت الفعلي وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة بشكل عام.

أباتشي كاساندرا

Apache Cassandra هو نظام إدارة قاعدة بيانات NoSQL مجاني ومفتوح المصدر مصمم للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات عبر العديد من خوادم السلع ، مما يوفر توفرًا عاليًا دون أي نقطة فشل واحدة. تقدم Cassandra دعمًا قويًا للمجموعات التي تمتد عبر مراكز بيانات متعددة ، مع النسخ المتماثل غير المتزامن غير المتزامن الذي يسمح بعمليات زمن انتقال منخفضة لجميع العملاء.

تثق آلاف الشركات في Cassandra ، وهي قاعدة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر وموزعة وسريعة وآمنة وقابلة للتوسع. هناك العديد من المزايا لاستخدامها في البيانات المهمة للمهام نظرًا لتسامحها المؤكد مع الخطأ وانخفاض زمن الوصول. Cassandra هو حل الكل في واحد قادر على التعامل مع انقطاع مركز البيانات دون التأثير على البنية التحتية السحابية أو مراكز البيانات المحلية. يقدم فريق البنية التحتية NoSQL في Bloomberg ما يزيد عن 20 مليار طلب يوميًا على قاعدة بيانات بحجم بيتابايت واحد تقريبًا عبر 1700 عقدة. - إسحاق ريث ، رئيس فريق هندسة البرمجيات ، NoSQL Infrastructure في Bloomberg. يقول إليوت سيمز ، المسؤول الأول عن الأنظمة البيئية في Backblaze Cassandra: "لقد احتجنا إلى شيء يمكنه التعامل مع الإنتاجية العالية للكتابة والاستمرار في التوسع في إنتاجية الكتابة".

كاساندرا خيار ممتاز للأداء العالي

هناك العديد من المزايا التي تتمتع بها Cassandra مقارنة بقواعد البيانات التقليدية ، ولكنها خيار ممتاز للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا بينما تتطلب أيضًا جهدًا إداريًا ضئيلًا أو معدومًا. إنه مثالي للتطبيقات التي تتطلب تخزين كميات كبيرة من البيانات ، والتي يمكن توزيعها عبر خوادم متعددة ، والتي قد تتغير في الوقت الفعلي.