لماذا تتفوق SQL على NoSQL

تتفوق SQL على NoSQL لعدة أسباب. أولاً ، تعد SQL أكثر نضجًا وثباتًا من NoSQL. هذا يعني أن هناك المزيد من الخيارات للأدوات والدعم والتدريب. ثانيًا ، تعتبر SQL أكثر توحيدًا من NoSQL. هذا يجعل من السهل نقل البيانات والتطبيقات بين قواعد بيانات SQL المختلفة. ثالثًا ، تعد SQL أكثر كفاءة من NoSQL للعديد من العمليات الشائعة. رابعًا ، تعد SQL أكثر مرونة من NoSQL ، مما يسمح بتنوع أكبر في أنواع وهياكل البيانات. أخيرًا ، يتم استخدام SQL على نطاق واسع أكثر من NoSQL ، مما يسهل العثور على موظفين مهرة.

لقد تم استبعاد SQL من الاتجاه السائد لفترة طويلة ، لكنها بدأت تستعيد شعبيتها. وفقًا لأحدث البيانات ، يقدم جميع موفري السحابة الرئيسيين الآن خدمات قواعد البيانات العلائقية المُدارة. في هذا المنشور ، سنستعرض ما الذي يدفع SQL مرة أخرى إلى دائرة الضوء. ماذا يعني هذا بالنسبة لمستقبل مجتمع علوم البيانات؟ توصل مهندس آخر إلى مفهوم شبكة الويب العالمية في عام 1989. وبسبب النمو السريع للإنترنت ، أصبحت قاعدة البيانات غير العلائقية ذات أهمية متزايدة. بدأت حركة NoSQL في الانطلاق بعد ذلك ، مع أنظمة جديدة استفادت من النموذج العلائقي التقليدي الذي يتم إنشاؤه.

كانت Google في طليعة هندسة البيانات لأكثر من عقد من الزمان. يتماشى مسار pathscaleDB مع ما مرت به الصناعة. لقد اتخذنا أفضل قرار للتصميم من خلال تبني SQL كمكون رئيسي في حلنا. تضيف ورقة Spanner من Google (Spanner: Become a SQL System ، مايو 2017) إلى النتائج التي توصلنا إليها عندما يتعلق الأمر بإنشاء نظام SQL. يتم استخدام Spanner بالفعل كمصدر أساسي للحقيقة بواسطة أنظمة Google الأكثر شيوعًا ، مثل AdWords و Google Play. أصبحت SQL الآن واجهة شائعة لتحليل البيانات ، وفقًا لحساباتنا. مكدس الشبكة ، مثل مكدس الشبكة ، يحتوي على بنية تحتية في الأسفل وتطبيقات في الأعلى ، على غرار مكدس الشبكة.

ومع ذلك ، فإن كود الغراء عرضة للتلف: يجب أن يبقى في حالة جيدة. SQL هي واجهة عالمية ، تشبه IP. يقوم المحللون البشريون أيضًا بفحص البيانات. يمكن قراءته أيضًا ، وهو جانب مهم من التصميم لأنه كان من المفترض في البداية أن يكون كذلك. بغض النظر عن اللغة ، فهي اللغة التي يعرفها معظمنا في المجتمع.

على سبيل المثال ، لا يتم تقسيم كيان البيانات عند تخزينه بهذه الطريقة. نتيجة لذلك ، من حيث الأداء ، تعد عمليات القراءة والكتابة في قواعد بيانات NoSQL أسرع من تلك الموجودة في قواعد بيانات SQL.

MongoDB هو نوع من قواعد بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم SQL) التي تخزن البيانات بشكل مختلف عن قواعد البيانات التقليدية مثل SQL. استنادًا إلى نوع نموذج البيانات ، يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لإنشاء مجموعة واسعة من قواعد البيانات. تشمل أنواع المستندات المفاتيح والأعمدة العريضة والرسوم البيانية ، بالإضافة إلى أنواع أخرى.

في تجربتنا ، على سبيل المثال ، تخزين قيمة المفتاح في NoSQL أسرع بشكل عام من SQL ؛ ومع ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL معاملات ACID بشكل كامل ، مما قد يؤدي إلى عدم الاتساق بين البيانات.

ليس هناك شك في أن قواعد بيانات NoSQL ليست دائمًا الخيار الأفضل ، وليست دائمًا الخيار الأفضل. علاوة على ذلك ، فإن غالبية قواعد بيانات NoSQL لا تدعم الميزات التي تدعمها قواعد البيانات العلائقية في الأصل. من حيث ميزات الموثوقية ، تعد الذرية والاتساق والعزلة والمتانة جميعها مهمة.

هل SQL أفضل من Nosql؟

لا تدعم مكتبة NoSQL العلاقات بين أنواع البيانات. يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL للاستعلامات البسيطة ، لكنها أبطأ بكثير. أنت تستخدم تطبيق معاملات مرتفع للغاية. تعد قواعد بيانات SQL خيارًا أفضل للمعاملات الشاقة أو المعقدة لأنها أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات.

لتحديد قاعدة بيانات سحابية ، ضع في اعتبارك كيف تبدو بياناتك ، وكيف ستستفسر عنها ، ومتطلبات قابلية التوسع الخاصة بك. يتم تحديد الاختيار بين قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) و NoSQL (ليس فقط SQL) إلى حد كبير من خلال نوع قاعدة البيانات التي تحتاجها. الثالث في سلسلتنا حول البيانات الضخمة في السحابة هنا. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات غير المهيكلة مثل المقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من البيانات. يمكن تخزين البيانات في أعمدة أو في مستندات أو في رسوم بيانية أو في أزواج مفتاح - قيمة. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL ، وفقًا لقواعد بيانات NoSQL ، مع مراعاة المرونة وقابلية التوسع. قاعدة البيانات الخاصة بك سوف تتوسع مع نمو عملك.

يختلف حجم قواعد بيانات NoSQL ، لذلك عليك التفكير في كيفية نمو بياناتك في المستقبل. يطالب عدد متزايد من الأشخاص بتكامل أفضل الخصائص لكلا النوعين من قواعد البيانات. لديك مجموعة واسعة من خيارات قواعد البيانات المتاحة ، سواء اخترت تشغيلها في مكان العمل أو عند الطلب. أحد أهم الاعتبارات عند اختيار قاعدة بيانات NoSQL أو NoSQL كمخزن أساسي للبيانات هو ما إذا كنت تحتاج إلى قاعدة بيانات NoSQL أم لا. في المنشور التالي ، سنلقي نظرة على مكونات تخزين البيانات السحابية الإضافية مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

إذا لم يتم تغيير البيانات بشكل متكرر ، فقد تفكر في استخدام قاعدة بيانات SQL لتخزينها. هذا البرنامج مصمم جيدًا ويمكن الاعتماد عليه ومليء بالميزات. من ناحية أخرى ، إذا تغيرت البيانات بشكل متكرر ، فقد تكون NoSQL خيارًا أفضل. تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع لأنها تستطيع التعامل مع كميات كبيرة من البيانات مع الحفاظ أيضًا على سرعة المعالجة ثابتة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن لديهم بنية مفتوحة ، يمكنك إضافة ميزات جديدة أو تحديث نموذج البيانات دون التأثير على قاعدة البيانات. هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، لذلك من المهم فهم ما يجعل كل واحدة أكثر قابلية للتوسع. بينما قد يكون SQL هو الحل الأفضل لبدء مشروع جديد ، قد يكون NoSQL هو الخيار الأفضل إذا كنت ترغب في توسيع نطاق مشروعك.

SQL مقابل. نصقل: أيهما أفضل لمشروعك؟

SQL ليست بديلاً عن NoSQL ، لكنها يمكن أن تكون مفيدة لمهام معينة.

لماذا يُفضل SQL على Nosql؟

تسمح لك قواعد بيانات SQL بإجراء استعلامات معقدة على البيانات المهيكلة ، مثل الطلبات المخصصة ، بسرعة وكفاءة أكبر من أي قاعدة بيانات أخرى. يتطلب نقص الاتساق عبر المنتجات وزيادة تعقيد استعلامات الاستعلام مزيدًا من العمل لاستخراج البيانات من قواعد بيانات NoSQL.

كيف يمكنك الاختيار بين استخدام NoSQL و SQL عند تخزين المعلومات في قاعدة بيانات NoSQL وما هي المعلومات التي يجب تخزينها في قاعدة بيانات SQL؟ يتم تخزين البيانات بطريقتين: أولاً في السحابة ثم في العالم المادي. على الرغم من أن العديد من الفرق تختار استخدام كليهما ، إلا أنه لا يزال من الممكن اختيار أحدهما على الآخر. تم تصميم محرك NoSQL لتوسيع نطاق الحوسبة السحابية واستخدامها. ستكون قادرًا على تعظيم فوائد قابلية التوسع في السحابة لأنها يمكن أن تتوسع. تعمل NoSQL بشكل جيد مع فرق التطوير السريع لأنها سريعة وفعالة. تجعل NoSQL من الصعب العثور على حلول للمشكلات الصعبة نظرًا لوجود وثائق أقل.

نظرًا لأنك ستحتاج إلى التعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، فإن NoSQL ليس خيارًا إذا كنت تستخدم الكثير من أنواع البيانات أو الكثير من أنواع البيانات. إذا كنت لا تهتم باتساق البيانات أو تكامل البيانات بنسبة 100٪ ، فقد ترغب في استخدام NoSQL بدلاً من ذلك. يمكنك استخدام NoSQL لإدارة التكاليف مع تغير بياناتك. من الشائع استخدام أحدهما أو الآخر في نفس التطبيق ، ولكن متى وأين يتم استخدامهما. خاضت الهندسة في Integrant نقاشًا ساخنًا حول ما إذا كان يجب استخدام JavaScript أو Java كحل لمشروع وسيط. في عرض تقديمي قصير ولكن فعال ، تحدد Integrant بعض أهم توصياتها لتخصيص الموارد في مشاريع تطوير البرمجيات.

تعد قواعد بيانات SQL رائعة للمعاملات متعددة الصفوف لأنها يمكن أن تتبع جميع التغييرات التي تم إجراؤها على الصف. من ناحية أخرى ، تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات غير المهيكلة لأنها تستطيع معالجة كميات كبيرة من البيانات دون الحاجة إلى قدر كبير من البنية. نتيجة لذلك ، تكون هذه الأنظمة الأساسية أكثر كفاءة للأنظمة التي تخزن كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة بدقة في جداول.

Sql مقابل Mongodb: الإيجابيات والسلبيات

تعد قواعد بيانات SQL حاليًا أكثر الأنظمة الأساسية شيوعًا للمؤسسات التي تخزن البيانات المنظمة. بينما أصبحت MongoDB أكثر شيوعًا للشركات التي تتطلب تخزين البيانات غير المهيكلة ، مثل JSON ، إلا أنها لا تزال منتجًا متخصصًا. لا توجد تحليلات متقدمة أو دعم قاعدة بيانات SQL في MongoDB ، وقد يصبح هذا مشكلة في المستقبل. في النهاية ، من المتوقع أن تظل قواعد بيانات SQL أكثر التقنيات شيوعًا للشركات لبعض الوقت.

هل سيتم استبدال Sql بـ Nosql؟

يبدو أن قاعدتي البيانات ستظل موجودة لبعض الوقت في المستقبل ، على الرغم من حقيقة أنهما غير قادرين على استبدال بعضهما البعض. أحد المعايير الأساسية لقواعد بيانات NoSQL التي يجب اعتبارها كبديل لقواعد بيانات SQL هو القدرة على الحفاظ بشكل موثوق على سرعة الاستعلام وكذلك اتساق البيانات.

إذا كنت معتادًا على قواعد بيانات SQL ، فستتمكن من التقدم في حياتك المهنية كعالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندس برمجيات. يتم تعريف قاعدة البيانات NoSQL كنوع من قواعد البيانات التي لا تخزن البيانات بتنسيق علائقي. اعتمادًا على احتياجات أعمالنا ، يمكننا استخدام واحد من عدة أنواع من قواعد بيانات NoSQL. قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير للغاية وقابلة للقراءة للغاية من حيث التخزين والأداء. وهي غير متسقة في قاعدة البيانات ، مما يجعلها غير مناسبة لأنظمة مثل FinTech و MedTech. تعمل قواعد بيانات NoSQL ، مثل Apache Hive و Tigergraph ، على حل هذه المشكلة من خلال توفير واجهات SQL للاستعلام عن البيانات في قواعد بيانات NoQL . عندما تكون المنشورات غير مروية ، سيتم إخفاؤها ولن يتمكن أحد من قراءتها. إذا كنت تعتقد أن مشاركاتهم مزعجة أو مسيئة ، فيمكنك الإبلاغ عنها بموجب مدونة قواعد السلوك الخاصة بمجتمع DEV.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL في أنها كبيرة بما يكفي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات ، كما أنها قوية بما يكفي للتعامل مع التغييرات في أنواع البيانات ، كما أنها سهلة الاستخدام والإدارة ، وتعمل بشكل جيد.
تتضمن قواعد بيانات NoSQL المستخدمة اليوم MongoDB و Cassandra و DynamoDB. بالإضافة إلى تخزين البيانات والتعلم الآلي واسترجاع البيانات ، يمكن استخدام هذه الأنظمة لمجموعة متنوعة من الأغراض الأخرى.
تسمح قواعد بيانات NoSQL لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي بتخزين البيانات ونماذج البيانات الوصفية والميزات والمعلمات. يمكن لمهندسي البيانات استخدامها لاسترداد وتخزين البيانات التي تم تنظيفها.
يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التعامل مع تغييرات البيانات وهي قوية. إنها سهلة الاستخدام والإدارة ، مما يجعلها اختيارًا ممتازًا لأي شخص يبحث عن طريقة سهلة للبدء. أداءهم العالي يرجع في جزء كبير منه إلى سرعتهم.
اعتمدت شركات مثل Amazon و Google و Netflix و Facebook قواعد بيانات NoSQL. يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك تخزين البيانات واسترجاع البيانات والتعلم الآلي.

هل سيذهب Sql بعيدًا؟

لن يتم التخلص التدريجي من SQL في أي وقت قريبًا نظرًا لأنها تتمتع بعدد من المزايا الرئيسية: فهي تحظى بشعبية بين علماء البيانات. يتم استخدام برامج قواعد البيانات مثل قواعد البيانات العلائقية و SQL من قبل بعض أكثر شركات التكنولوجيا نجاحًا في العالم. يتم استخدام SQL من قبل المتخصصين الذين يعملون مع البيانات ؛ إعادة تدريب القوى العاملة على استخدام أداة أخرى يمثل تحديًا.

هل لا تزال SQL ذات صلة بـ Nosql؟

قد يكون خيارك الوحيد هو استخدام NoSQL. أثناء تقدم قواعد بيانات SQL ، حلت قواعد بيانات NoSQL مكانها وتقدم الآن بعض مزايا SQL . على سبيل المثال ، يمكن لقواعد البيانات مثل Oracle و SQL Server تخزين JSON الديناميكي بالإضافة إلى استعلامات الفهرس والتصفية عليها.

هل يحل Mongodb محل SQL؟

هل سيكون MongoDB قاتل MySQL؟ لا يزال الدور الأساسي لقواعد بيانات SQL في تطوير التطبيقات وتخزينها موجودًا. على الرغم من أن MongoDB سيحل محل MySQL بشكل شبه مؤكد ، إلا أنه من الممكن استخدام قواعد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لنفس الغرض في بيئة واحدة.

نوسقل مقابل SQL

في SQL ، تُستخدم لغة برمجة للتفاعل مع قاعدة بيانات علائقية. يتم إنشاء ارتباط منطقي بين الصفوف والجداول عن طريق تعيين ترتيب منطقي للصفوف والجداول في قاعدة بيانات علائقية. لا ترتبط أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) المستندة إلى NoSQL بـ SQL ولا ترتبط بها عادةً.

أساس جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات هو البيانات. عادة ما يستخدم نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) لتخزين البيانات. للتفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، من الضروري استخدام لغته. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي لغة البرمجة المستخدمة للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. في السنوات الأخيرة ، كانت هناك أيضًا حركة للإشارة إلى قواعد بيانات NoSQL أيضًا. في قاعدة بيانات NoSQL ، لا يتم تخزين البيانات في جداول أو سجلات ؛ بدلا من ذلك ، يتم تخزين البيانات في قواعد البيانات. بدلاً من هيكل تخزين البيانات ، قمنا بإنشاء وتحسين بنية مصممة خصيصًا لتلبية متطلبات محددة.

هناك أربعة أنواع رئيسية من قواعد البيانات: قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة والموجهة نحو المستندات وأزواج القيمة الرئيسية وقواعد البيانات البيانية. في Python ، يعد MongoDB مثالًا على قاعدة بيانات موجهة للمستندات. تسمح لك قاعدة بيانات NoSQL ، كقاعدة عامة ، بإنشاء بنية بيانات أكثر تنظيماً. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة ولديها نوع بيانات أقل مرونة. قد يكون البدء بـ SQL والعمل في طريقك حتى NoSQL هو الخيار الأفضل لأولئك الجدد في عالم هياكل البيانات. هناك العديد من الخيارات للاختيار من بينها ، ولكل منها مجموعة مزاياها وعيوبها ، لذا اتخذ قرارك بناءً على بياناتك وتطبيقك والفائدة التي يوفرها لك. ليس هناك شك في أن SQL أكثر اكتمالاً ، لكن لا يمكنني القول إنها أفضل من NoSQL أو كيف يتم ذلك بالطريقة التي هي عليها. ستجد أن الاستماع إلى بياناتك هو أفضل قرار.

نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) هو نظام برمجي يخزن البيانات في جداول. يشير تنظيم الجدول إلى عملية تنظيم البيانات بطريقة معينة. الجدول مليء بالصفوف. يمكن أن يحتوي الجدول على عمود واحد أو عدة أعمدة في عمود واحد. بالإضافة إلى وجود رأس جدول ، يمكن أن يحتوي الجدول على أعمدة متعددة. لا يوجد حد لعدد الفهارس في الجدول. في SQL ، يمكن استخدام عبارة SELECT لاسترداد البيانات من جدول. يمكنك تحديد الأعمدة في عبارة SELECT. لتصفية البيانات ، استخدم جملة WHERE. يمكنك أيضًا استخدام عبارة SELECT لإرجاع عمود يمثل نتيجة استعلام. تحتوي مجموعة النتائج على نتائج الاستعلام. يمكنك استرداد البيانات من المجموعات في MongoDB باستخدام وظيفة db.collection.find (). عند استخدام دالة find () ، يمكن أن يكون لديك وسيطات أو نقطة مرجعية واحدة. تُستخدم الوسيطات لتحديد اسم المجموعة والاستعلام الذي يجب تنفيذها من أجله. يتم إرجاع التكرارات إلى دالة find () باستخدام دالة find (). عندما يتم إرجاع استعلام ، يقوم المكرر بتنفيذ أول مطابقة. للعثور على بيانات من مجموعة ، استعلام عن قاعدة البيانات باستخدام وظيفة db.collection.findOne (). يمكن إضافة وسيطة واحدة أو أكثر إلى دالة find () One. عند استخدام وظيفة findOne ، تحصل على أول مستند يطابق الاستعلام. يمكن استخدام الدالة db.collection.find () للحصول على البيانات من مجموعة. سيسمح لك استخدام المجموعة بالوصول إلى قاعدة البيانات.

هل نصقل أكثر أمانًا من SQL؟

يعد SQL أكثر استقرارًا من NoSQL للاستعلامات المعقدة لأنه يلتزم بخصائص ACID ويضمن اتساق البيانات وسلامتها وتكرارها.

فوائد قواعد بيانات Nosql

مع MongoDB و Azure DocumentDB ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB و Azure أكثر شيوعًا لأنها تتيح مزيدًا من المرونة في تخزين البيانات. تستخدم قواعد بيانات NoSQL نموذج قاعدة بيانات موزعة يسمح بمزيد من سعة التخزين ولا تعتمد على الفهارس ، كما تفعل قواعد بيانات SQL ، بل تعتمد على الفهارس لتسريع استرجاع البيانات.
تسمح هذه المرونة للتطبيقات بمواصلة العمل طالما أن بعض أجزاء قاعدة البيانات معطلة. تمكنت Uber من إنشاء تطبيق باستخدام قاعدة بيانات NoSQL لأنه تم تخزين البيانات الموجودة فيه في عدة عقد ويمكن للشركة مواصلة العمل عليه دون توقف.
أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا بين الشركات لأنها أكثر مرونة وكفاءة في تخزين البيانات ، وهذا هو سبب رواجها مع Uber.

شرح Sql و Nosql للجدة

SQL و NoSQL نوعان مختلفان من قواعد البيانات. SQL هي قاعدة بيانات علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول مرتبطة ببعضها البعض. NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات بتنسيق لا يعتمد على الجداول.

استخدام قواعد بيانات NoSQL مقابل SQL: ما هي الاختلافات؟ يمكن إنشاء قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات أو ذات القيمة الرئيسية أو القائمة على الرسم البياني باستخدام نماذج البيانات التي لا تحتوي على بنية سلسلة. تعد MongoDB و HBase و Redis و Neo4j و CouchDB مجرد عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL. سيساعدك فهم الاختلافات بين NoSQL و SQL على تحديد قاعدة البيانات الأفضل لتطبيقك. أحد الاختلافات الرئيسية بين NoSQL و Redis هو أن NoSQL مبني على SQL بينما Redis مبني على Java. إنه يعمل بشكل جيد ، ويتسم بالمرونة. إن أزواج القيم الرئيسية أو الرسوم البيانية الموجهة للمستندات هي مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL.

هذا يعني أنك لست مضطرًا لإنشاء مخطط للتعامل مع البيانات المخزنة على الفور (أو حتى على الإطلاق). متى تستخدم NoSQL بدلاً من relevent. يستلزم التمييز بين SQL وأنواع قواعد البيانات الأخرى استخدام SQL. إنه مثالي لحالات الاستخدام. عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات غير المهيكلة ، تستخدم NoSQL مجموعة متنوعة من المخططات المرنة. نتيجة لذلك ، تعد إضافة الأعمدة بسيطة نسبيًا ولا تتطلب أي تغييرات على جدول كبير. نظرًا لأن أنظمة NoSQL تخزن البيانات عبر العقد ، فلن يؤدي فشل العقدة إلى فقدان البيانات أو تعطل التطبيق الخاص بك.

سيكون لديك المزيد من المرونة في توسيع نطاق مشروعك إذا قمت بذلك. علاوة على ذلك ، لديك سيطرة أقل على البيانات والاتساق بسبب نقص الاتساق. خلال هذه الدورة ، ستتعرف على قواعد بيانات NoSQL وتقنيات DaaS (البيانات كخدمة) الموجودة في متناول اليد. ستتعرف على خطوات تثبيت محرر نصوص أو MAMP أو XAMPP (أو ما يعادله) وإنشاء قاعدة بيانات MySql في هذه الدورة التدريبية.

مزايا قواعد بيانات Nosql

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لها بعض المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، فإنها تكتسب شعبية. قواعد بيانات NoSQL ، على سبيل المثال ، أكثر قابلية للتكيف وقابلة للتطوير ، مما يجعلها مثالية لمجموعات البيانات واسعة النطاق. يمكن أيضًا استرداد البيانات وتحديثها بسرعة أكبر باستخدامها.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . بدلاً من ذلك ، يستخدم نموذج بيانات أكثر مرونة لا يحتوي على مخطط ، مما يجعله أكثر قابلية للتوسع وأسهل في العمل معه.

يمكن لقواعد بيانات المستندات تخزين البيانات بالإضافة إلى قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لطبيعتها المرنة والقابلة للتطوير والقابلة للتكيف ، فهي مناسبة بشكل مثالي للاستجابة بسرعة لاحتياجات الشركات الحديثة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة الكبيرة وقواعد بيانات الرسم البياني من بين قواعد بيانات NoSQL المتاحة. على مدار العقد المقبل ، ستتبنى كل شركة من شركات Global 2000 تقريبًا قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. في الاتجاهات الخمسة المذكورة أعلاه ، هناك خمسة تحديات فنية صعبة للغاية بالنسبة لمعظم قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية مشكلة رئيسية في التطوير السريع لأنها لا تدعمه جيدًا. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات باستخدام NoSQL.

في NoSQL ، نمذجة البيانات ليست ثابتة. عادةً ما يتم تخزين قاعدة البيانات الموجهة للمستندات في JSON كتنسيق افتراضي لتخزين البيانات. لم يعد هناك أي أطر عمل لإدارة الموارد البشرية (ORM) تحتاج إلى التنفيذ نتيجة لهذا الإجراء. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام SQL الجديدة المضمنة في Couchbase Server 4.0. كما يدعم التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) ومجموعة متنوعة من الميزات الأخرى بالإضافة إلى عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية. إنها قاعدة بيانات NoSQL موزعة تم تصميمها ببنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة ، مما يجعلها قاعدة بيانات فعالة للغاية. مع إجراء المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوال ، أصبح توفر هذه الأنظمة الأساسية مصدر قلق متزايد.

نظرًا لأنه يمكن تثبيت قواعد بيانات NoSQL وتهيئتها وتوسيع نطاقها ، فيمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من الأغراض. لقد تم إنشاؤها لتخزين جميع بياناتك وقراءتها وكتابتها. علاوة على ذلك ، يمكن نشرها على أي نطاق وتكون قادرة على إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. ونتيجة لذلك ، فإن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، والتي تتضمن نسخًا متماثلًا مدمجًا ، لا تحتاج إلى أي برنامج منفصل. علاوة على ذلك ، تسمح أجهزة توجيه الأجهزة للتطبيقات بنسخ البيانات على الفور بغض النظر عما إذا كانت قاعدة البيانات تكتشف الفشل أم لا. مع ظهور تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء ، لم يعد من المستغرب أن تكون NoSQL هي تقنية قاعدة البيانات الافتراضية .

تمكنت LinkedIn من مواكبة المنافسة من خلال التركيز على قواعد بيانات Graph الخاصة بها. تزداد شعبية قواعد بيانات الرسوم البيانية لأنها متشابهة ، مما يسمح لها بمشاركة الخوارزميات ومخازن البيانات. علاوة على ذلك ، توفر قواعد بيانات الرسم البياني مستوى عالٍ من قابلية التوسع وتقدم مرشحين ممتازين لإدارة البيانات على نطاق واسع. LinkedIn هو موقع تواصل اجتماعي شهير للمحترفين. يوفر قاعدة بيانات الرسم البياني المثالية لتعزيز العلاقات داخل النظام. تستخدم قاعدة بيانات الرسم البياني تقنية NoSQL التي طورتها الحوسبة السحابية والويب والبيانات الضخمة وكبار المستخدمين. يمكن لـ LinkedIn الاستفادة من ذلك باستخدام RDBMS. سمحت قاعدة بيانات الرسم البياني لـ LinkedIn لها بالبقاء قادرة على المنافسة.

ما هو مثال على nosql؟

تتوفر قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة في Cassandra و HBase و Hypertable.

فوائد قواعد بيانات Nosql

تحظى قاعدة بيانات NoSQL بشعبية متزايدة في السنوات الأخيرة نظرًا لمزاياها العديدة مثل الأداء الأسرع وقابلية التوسع الأكبر وإدارة البيانات المحسنة. مع هذه الفوائد ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL خيارًا شائعًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك تطبيقات الأجهزة المحمولة وأنظمة المؤسسات.
يستخدم المطورون قواعد بيانات NoSQL لتقليل متطلبات تخزين البيانات وتسريع أوقات استجابة التطبيق. تُعد تطبيقات الأجهزة المحمولة مرشحًا جيدًا بشكل خاص لقواعد بيانات NoSQL نظرًا لقدرتها على تقليص متطلبات تخزين البيانات. تجعل القدرة على الاستعلام عن البيانات وتخزينها في قواعد بيانات NoSQL أكثر جاذبية للمطورين ، الذين يمكنهم إنشاء حلول مخصصة.
يعد نظام حجز ماريوت مثالاً ممتازًا على كيفية استخدام NoSQL لتحسين إدارة البيانات. تستخدم الفنادق في جميع أنحاء العالم نظام الحجز هذا لحجز الغرف. أنشأ Gannett قاعدة بيانات NoSQL معروفة باسم Presto لبناء النظام. يمكن إدارة المزيد من المعلومات بسهولة ويمكن تحسين أوقات الاستجابة للعملاء باستخدام نظام إدارة الحجز Marriott Presto.
تعتمد تطبيقات الهاتف المحمول بشكل متزايد على قواعد بيانات NoSQL.
يستخدم نظام الحجز في ماريوت قاعدة بيانات NoSQL التي طورتها شركة Gannett لإدارة الحجوزات بشكل أفضل وتحسين أوقات الاستجابة للعملاء.