لماذا نستخدم رسم الخرائط العلائقية لتخزين البيانات العلائقية في قاعدة بيانات NoSQL؟

يتم تخزين البيانات الارتباطية في قاعدة بيانات NoSQL باستخدام تقنية تسمى "رسم الخرائط العلائقية للكائنات" (ORM). تقوم هذه التقنية بتعيين الكائنات الموجودة في قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات NoSQL. ثم يتم تخزين الكائنات في قاعدة بيانات NoSQL كمستندات. تُستخدم تقنية ORM لتعيين العلاقات بين الكائنات في قاعدة البيانات العلائقية إلى المستندات الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL. تُستخدم هذه التقنية لتخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL.

يتم تخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول في قواعد بيانات NoSQL. لقد تم تصميمها لتلبية احتياجات متطلبات إدارة البيانات الخاصة بشركات اليوم ، سواء كانت مرنة أو قابلة للتطوير أو قادرة على الاستجابة بسرعة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى شركات 2000 العالمية بشكل متزايد قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هناك خمسة اتجاهات رئيسية تتطلب تجنب معظم قواعد البيانات العلائقية نتيجة لتحدياتها التقنية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية مشكلة رئيسية في التطوير السريع لأنها تفتقر إلى المرونة المطلوبة. نموذج التطبيق هو النموذج الأساسي المستخدم لتحديد نموذج بيانات NoSQL.

لا يحاول نموذج NoSQL تعريف نموذج البيانات. تستخدم قواعد البيانات الموجهة للمستندات JSON كتنسيق أساسي لتخزين البيانات. يتم التخلص من النفقات العامة لأطر عمل ORM ، ويتم تبسيط تطوير التطبيقات. يمكن الآن توسيع SQL إلى JSON باستخدام لغة N1QL الجديدة (تُنطق "نيكل") في Couchbase Server 4.0. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكنه يدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وما إلى ذلك. هناك العديد من المزايا التشغيلية لقواعد بيانات NoSQL الموزعة ، والتي تم إنشاؤها باستخدام بنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على أي نقطة فشل واحدة. لقد أصبح من الأهمية بمكان أن يكون لديك موقع ويب موثوق به وتطبيق جوال حيث يتفاعل العملاء معنا عبر الإنترنت وشخصيًا.

يمكن إنشاء قواعد بيانات NoSQL وتهيئتها وتوسيع نطاقها بسرعة وسهولة. تم تصميمها لاستيعاب مجموعة واسعة من الأجهزة التي تقرأ وتكتب وتخزن البيانات. علاوة على ذلك ، يمكن نشرها على أي نطاق ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL الموزعة للنسخ المتماثل عبر مراكز بيانات متعددة ، مما يجعل إنشاء قاعدة بيانات NoSQL أمرًا بسيطًا ببضع نقرات فقط. تضمن القدرة على تمكين أجهزة توجيه الأجهزة الفورية أن تتمكن التطبيقات من إجراء تجاوز الفشل الخاص بها بدلاً من انتظار قاعدة بيانات لاكتشاف مشكلة وتنفيذها. أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد في تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء اليوم.

قاعدة البيانات العلائقية هي مجموعة من المعلومات التي تنظم البيانات في علاقات محددة مسبقًا يتم فيها تخزين البيانات في جدول واحد أو أكثر (أو علاقات) من الأعمدة والصفوف ، مما يجعل من السهل رؤية وفهم كيفية ارتباط هياكل البيانات ببعضها البعض.

لا تدعم قواعد بيانات NoSQL المعاملات (يتم دعم المعاملات البسيطة فقط). يمكن إجراء المعاملات (المعروفة أيضًا باسم الصلات) باستخدام قاعدة البيانات العلائقية. قواعد بيانات NoSQL مثالية للتعامل مع البيانات سريعة الحركة. تتم معالجة البيانات التي تصل في حالة مشفرة منخفضة السرعة بواسطة قاعدة بيانات علائقية.

الهدف من قواعد بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم ليس فقط SQL) هو تخزين البيانات بطريقة طبيعية وغير مجدولة أكثر من قواعد البيانات التقليدية . استنادًا إلى نموذج البيانات المستخدم ، يمكن تقسيم قواعد بيانات NoSQL إلى عدد من الأنواع المختلفة. يمكن أن يحتوي المستند على قيمة أساسية أو عمود عريض أو رسم بياني.

المفتاح هو سجل بمعرف فريد يمثل صفًا في قاعدة بيانات علائقية. تحتوي أعمدة الجدول على سمات البيانات ، ولكل سجل قيمته الخاصة لكل سمة ، مما يسهل ربط نقاط البيانات.

كيف يتم تخزين البيانات العلائقية في قاعدة بيانات Nosql؟

يتم تخزين البيانات العلائقية في قاعدة بيانات nosql باستخدام تقنية تسمى "رسم الخرائط العلائقية للكائنات" (ORM). تسمح هذه التقنية لقاعدة بيانات nosql بتخزين البيانات بطريقة متوافقة مع طريقة تخزين قواعد البيانات العلائقية للبيانات. هذا يجعل من الممكن تخزين البيانات في قاعدة بيانات nosql باستخدام نفس الأساليب المستخدمة لتخزين البيانات في قاعدة بيانات علائقية.

إنه نوع من قواعد البيانات لا يقتصر على SQL. تتوفر قواعد بيانات NoSQL في أربعة أنواع مختلفة. نظرًا لأن كل نوع من أنواع NoSQL يستخدم نموذج بيانات مختلفًا ، يمكن أن تكون الاختلافات بينهما كبيرة. تفتقر تطبيقات NoSQL إلى قاعدة بيانات كأحد ميزاتها الأساسية. سيستغرق الأمر بعض الوقت ، لكن المخطط ، وتجميع البيانات ، ودعم النسخ المتماثل ، والاتساق سيعمل جميعها. تعد قاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية مثالية لإدارة طلبات الجلسات والتخزين المؤقت في تطبيقات الويب. يتم إجراء أفضل استعلام عن البيانات من متجر قائم على الأعمدة.

الجوانب الخمسة الرئيسية لـ NoSQL هي API ، ونموذج البيانات ، ومتطلبات المخطط ، وقابلية التوسع ، وتكامل البيانات. تسمح قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بطريقة دلالية أو حرة تمامًا. نتيجة لهذا النهج ، يتمتع المبرمجون بمستوى أعلى من المرونة ، مما يسهل إكمال مهام التطوير. لحماية سلامة البيانات أثناء إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها بواسطة التطبيق والمستخدم ، تختلف قواعد بيانات NoSQL و SQL. الغرض من ACID هو ضمان إتمام المعاملات في حالة قاعدة البيانات الأكثر اتساقًا وعدم إنشاء أي تأثيرات. يتم إكمال المعاملات التي يتم تنفيذها بمفردها ، مما يؤدي إلى الحصول على نتائج صحيحة ، أو يتم إنهاؤها دون تأثير. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لوصف بعض قواعد البيانات التي تم إنشاؤها قبل تطوير نظام الإدارة العلائقية (RDBMS). يشير مصطلح "السحابة" إلى قواعد البيانات التي تم إنشاؤها في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لتخزين البيانات في مجموعات كبيرة للتطبيقات السحابية وتطبيقات الويب.

لعدة أسباب ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد. نظرًا لأن أحمال العمل هذه مصممة للتطبيقات ذات زمن الانتقال المنخفض ، فإنها تخدم غرضًا في التطبيقات التي يجب أن تتفاعل مع البيانات المتغيرة بسرعة. غالبًا ما يتم تحويل البيانات شبه المنظمة إلى قواعد بيانات بحث NoSQL ليتم تحليلها. قد يكون من الصعب نمذجة أنواع مثل هذه البيانات في قاعدة بيانات SQL ، لكن قواعد بيانات بحث NoSQL تجعل من السهل تحليلها وفهمها.

قواعد بيانات نوصل لاحتياجات تخزين البيانات المختلفة

عندما يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL ، يتم الاستعلام عنها باستخدام لغات البرمجة والتركيبات المختلفة. تعد مخازن بيانات المستندات وقواعد البيانات ذات الأعمدة ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد بيانات الرسم البياني جميعها أنواعًا ممكنة من قواعد البيانات. تعد مخازن بيانات المستندات شائعة لأنها يمكن نشرها على السحابة وهي مصممة للاستخدام على نطاق واسع. البيانات المنظمة في جداول هي الأكثر فعالية في قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة. يمكن لمخزن القيمة الرئيسية تخزين البيانات المنتشرة في جميع أنحاء قاعدة البيانات ، بينما يمكن لقاعدة بيانات الرسم البياني تخزين بيانات مماثلة لتلك الموجودة في الرسم البياني.

كيف تخزن قواعد البيانات العلائقية البيانات؟

قواعد البيانات العلائقية تخزن البيانات في جداول. تشبه الجداول المجلدات الموجودة في نظام الملفات ، حيث يخزن كل جدول مجموعة من المعلومات. تتكون الجداول من أعمدة وصفوف ، حيث يمثل كل عمود جزءًا من المعلومات ، ويمثل كل صف سجلاً.

تتكون قاعدة البيانات العلائقية من المعلومات التي يتم تنظيمها وفقًا لمجموعة من العلاقات المحددة. يتم استخدامها في المؤسسة لتنظيم البيانات وتحديد العلاقات بين نقاط البيانات الرئيسية. من السهل فرز المعلومات والعثور عليها ، مما يسمح للشركات باتخاذ قرارات أكثر استنارة. تحتوي قاعدة البيانات العلائقية على معلومات حول الكائنات وعلاقاتها. يحدد المستخدمون مجال القيمة المحتملة في عمود البيانات والقيود التي يمكن تطبيقها على هذه القيمة في إنشاء قاعدة البيانات. تكامل البيانات هو قيد رئيسي ، مثل المفاتيح الخارجية والمفاتيح الأساسية. تأتي قاعدة البيانات العلائقية أيضًا مع استقلالية البيانات المادية.

هناك العديد من قواعد البيانات المتاحة ، بما في ذلك تلك غير المتصلة بالإنترنت وتلك غير المتوفرة في قواعد البيانات العلائقية أو قواعد بيانات NoSQL. نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ونظام قاعدة البيانات الكائني (OODBMS) هما مثالان على ORDs. بشكل عام ، يتم تخزين البيانات في قاعدة بيانات. ثم يتم الوصول إليها ومعالجتها باستخدام لغة الاستعلام الأصلية للغة الاستعلام. قاعدة البيانات غير العلائقية ، والمعروفة أيضًا باسم قاعدة بيانات NoSQL ، هي قاعدة لا تحتوي على أي سجلات. إنه أكثر من مجرد اتخاذ قرار بشأن قاعدة بيانات غير علائقية لمشروع مؤسسة. ضع في اعتبارك نوع البيانات التي يتم استخدامها أو تطويرها عند تحديد البيانات المراد تضمينها. عند اتخاذ قرار بشأن برنامج لقاعدة بيانات ، من الأهمية بمكان مراعاة مبادرات محددة. هناك الكثير على المحك في مبادرات إنترنت الأشياء عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL مقابل قواعد البيانات العلائقية.

العلاقات الفردية هي أكثر أنواع العلاقات شيوعًا. في علاقة رأس برأس ، تكون علاقة جزء ما بجزء آخر محدودة.
النوع الثاني الأكثر شيوعًا للعلاقة هو علاقة رأس بأطراف. في قاعدة البيانات ، يمثل عدد المقاطع في علاقة رأس بأطراف عدد المقاطع ذات الصلة.
تعد علاقة أطراف بأطراف ثالث أكثر أنواع العلاقات شيوعًا. تُعرف العلاقة بين المقطع ونظرائه من أطراف بأطراف في قاعدة البيانات بعلاقة أطراف بأطراف.

كيف يتم تخزين قاعدة البيانات العلائقية؟

تتكون الجداول من صفوف وأعمدة في قاعدة بيانات علائقية. بشكل نموذجي ، يمكن ضم البيانات باستخدام مفتاح أساسي أو خارجي ، ويمكن هيكلتها عبر جداول متعددة.

مخازن البيانات: مزايا وعيوب

يتم تصنيف مخازن البيانات إلى مجموعة متنوعة من الفئات بناءً على مزاياها وعيوبها. تعد قواعد بيانات الكائنات وقواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية من أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا.

لماذا تعتبر قاعدة البيانات العلائقية مهمة في تخزين البيانات؟

قاعدة البيانات العلائقية هي نوع من قواعد البيانات التي يمكن فيها استخدام معرف فريد أو "مفتاح" للوصول إلى البيانات المخزنة في جداول مختلفة. هذا المفتاح مفيد لإلغاء تأمين إدخالات البيانات المتعلقة بمفتاح في جدول آخر ، مما يسمح للمستخدمين بإدارة المخزون وشحن العناصر والقيام بمجموعة متنوعة من الأشياء الأخرى.

كيف يمكن لقاعدة البيانات العلائقية أن تساعد عملك

يمكن استخدام قاعدة البيانات العلائقية بعدة طرق ، ولكن الغرض الأساسي منها هو تخزين البيانات المتعلقة ببعضها البعض. نتيجة لذلك ، يمكن لأصحاب الأعمال الذين يحتاجون إلى تتبع عملائهم ومنتجاتهم وأوامرهم استخدامها.
يمكن أيضًا استخدام قاعدة البيانات العلائقية لتخزين البيانات التي تخزنها الشركات على أساس يومي في عملياتها. يتم جمع العملاء والمنتجات والطلبات والمعلومات الأخرى بهذه الطريقة. نتيجة لذلك ، يمكن استخدام قاعدة البيانات العلائقية من قبل الشركات من جميع الأحجام.

ما هو نظام قاعدة البيانات الذي يخزن البيانات في جداول علائقية في Nosql؟

هناك العديد من أنظمة قواعد البيانات التي تخزن البيانات في جداول علائقية في nosql ، ولكن أكثرها شيوعًا هي MySQL و Oracle و Microsoft SQL Server. كل من أنظمة قواعد البيانات هذه لها نقاط قوتها وضعفها ، لذلك من المهم اختيار النظام المناسب لاحتياجاتك.

من ناحية أخرى ، تفتقر قواعد بيانات SQL إلى المرونة والحجم اللذين توفرهما أنظمة NoSQL ، مثل Azure Table Storage. إنها تتيح نظام تخزين أكثر قابلية للتوسع ، فضلاً عن القدرة على إضافة أنواع بيانات جديدة بسهولة دون التأثير على بنية البيانات الحالية. نظرًا لأن مخطط البيانات أكثر مرونة ، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات بمزيد من المرونة.

كيف يختلف تخزين قاعدة بيانات Nosql عن تخزين قاعدة بيانات SQL العلائقية؟

قواعد بيانات MySQL هي قواعد بيانات علائقية ، في حين أن قواعد بيانات SQL ليست كذلك. قواعد بيانات SQL لها مخططات محددة مسبقًا ، وتستخدم لغة استعلام منظمة. تُستخدم المخططات الديناميكية في قواعد بيانات NoSQL للبيانات غير المنظمة. قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا.

SQL هي لغة استعلام مستخدمة منذ السبعينيات. لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL ، على عكس قاعدة بيانات SQL ، على بنى متداخلة. يمكن لقواعد بيانات NoSQL ، بطبيعتها ، التوسع عموديًا ، مما يسمح لك بتحميل المزيد من الموارد على الخادم. من الممكن العمل مع مجموعة متنوعة من هياكل البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تخزن البيانات في صفوف أو جداول ، فإنها لا تعتمد عليها فقط. نظرًا لأنه يمكنهم التعامل مع المخططات الديناميكية للبيانات غير المهيكلة ، فمن غير المرجح أن تتطلب التخطيط المسبق وتنظيم البيانات. يمكن لقواعد البيانات العلائقية و SQL التعامل مع عدد كبير من نقاط البيانات ، والتوسع حسب الحاجة ، والسماح بمزيد من المرونة في الوصول إلى البيانات.

نظرًا لأنه يتم تخزين كل معلومة في مكان واحد ، فإن الإصدار السابق من الصورة لا يبدو خارج المكان الآن. علاوة على ذلك ، تعد NoSQL خيارًا ممتازًا عند التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات (أو المتغيرة باستمرار). نظرًا لأنها تتطلب كميات كبيرة من البيانات ، فإن قواعد البيانات الكبيرة ضرورية للشركات الكبيرة مثل Facebook و Google وغيرها. تتعامل Cassandra وقواعد بيانات NoSQL الأخرى مع كميات هائلة من البيانات المنتشرة عبر العديد من الخوادم. إذا كنت بحاجة إلى الوصول إلى متجر ذي قيمة رئيسية في فترة قصيرة من الوقت دون ضمانات قوية للنزاهة ، فقد يكون Redis هو أفضل رهان لك. يعد Elastic Search خيارًا ممتازًا عندما يتعلق الأمر ببحث معقد أو مرن.

لقد غيرت قواعد بيانات NoSQL تمامًا طريقة تفكيرنا في تخزين البيانات واسترجاعها. ميزة قواعد البيانات هذه على قواعد البيانات العلائقية التقليدية هي سهولة استخدامها وأدائها. يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، مثل المستندات والوسائط المتعددة وبيانات أجهزة الاستشعار ، على وجه الخصوص. يقوم العديد من أكبر بائعي التجزئة عبر الإنترنت في العالم ، مثل Amazon و eBay ، بتخزين كميات هائلة من بيانات العملاء في قواعد بيانات NoSQL. لا يوجد سبب يمنع قواعد بيانات NoSQL من أن تكون المعيار الفعلي لتخزين البيانات واسترجاعها لأنها تكتسب شعبية. تتمتع قواعد البيانات هذه بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، ويمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات.

ما نوع البيانات التي يتم تخزينها غالبًا في قواعد بيانات Nosql؟

هناك العديد من أنواع البيانات المختلفة التي يمكن تخزينها في قاعدة بيانات NoSQL ، ولكن النوع الأكثر شيوعًا هو البيانات غير المنظمة. هذا النوع من البيانات غير مقيد بأي مخطط معين ، مما يجعله أكثر مرونة وأسهل في القياس من الأنواع الأخرى من قواعد البيانات.

الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا لقواعد بيانات NoSQL هي مخازن القيمة الرئيسية ، ومخازن المستندات ، وقواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. المشكلة التي لا يمكن حلها إلا عن طريق أحد هذه الأنواع هي نفسها التي لا يمكن حلها إلا من خلال قاعدة بيانات علائقية. OrientDB ، على سبيل المثال ، هي قاعدة بيانات NoSQL تجمع بين النماذج والأنواع. مع إضافة ربط الجداول وأنواع الكيانات ، يمكن أن تتكون قاعدة البيانات العلائقية من العديد من الكيانات. يتم عرض بيانات الشخص أو الكيان بالكامل في صف واحد. نظرًا لأنه تم تضمين عدد قليل فقط من الأعمدة ، تقوم قاعدة البيانات بتخزين كل عمود على حدة ، مما يؤدي إلى عمليات مسح أسرع. على عكس الفهارس ، تقوم الأعمدة في قواعد البيانات بتعيين البيانات إلى الصفوف.

مخزن القيمة الرئيسية هو أقل قواعد بيانات NoSQL تعقيدًا من حيث التعقيد. يمكن تخزين المستندات بنفس الطريقة السابقة ، ويمكن بسهولة الاستعلام عنها وحسابها بناءً على ذلك. التطبيع ليس مهمًا لتوثيق المخازن طالما أن البيانات منظمة بطريقة منطقية. الهدف من قواعد البيانات الرسومية هو تبسيط إدارة العلاقات بين الكيانات. تحتوي قواعد بيانات الرسم البياني على مكونين رئيسيين: البيانات والهيكل. هذا هو الكيان المسؤول. خط يربط كيانين ؛ يمثل علاقة الكيان وخصائصه. تؤكد قواعد بيانات الرسم البياني ، مثل Neo4j ، أنها متوافقة مع ACID ، بينما تلتزم مخازن القيمة الرئيسية ومخازن المستندات بالمعيار.

تختلف قواعد بيانات NoSQL عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية من حيث ميزة Zero Downtime. في حالة قواعد البيانات العلائقية ، يمكن أن يكون هناك توقف في النظام عن التحديثات والإصلاحات ، وهو ما قد يكون مكلفًا للشركات. بسبب NoSQL ، من السهل على الشركات الحفاظ على تحديث بياناتها دون الحاجة إلى تعطلها.
علاوة على ذلك ، توفر قواعد بيانات NoSQL بنية بيانات أكثر مرونة ، مما يسمح للشركات بتلبية متطلبات البيانات المحددة الخاصة بها. نتيجة لذلك ، عند تطوير بياناتها في قواعد البيانات العلائقية ، يجب أن تلتزم الشركات بقواعد وهياكل محددة مسبقًا ، والتي قد يكون تعديلها صعبًا أو مقيدًا.
يرجع ظهور قواعد بيانات NoSQL إلى قدرتها على توفير حل أكثر كفاءة ومرونة من قواعد البيانات التقليدية. تعد هذه الحلول مثالية للشركات التي تحتاج إلى تحديث بياناتها دون توقف ، وتوفر بنية بيانات أكثر مرونة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات كل مؤسسة.

ما نوع البيانات الأفضل لـ Nosql؟

عادةً ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في قاعدة بيانات واحدة.

أي مما يلي هو نوع نوصل؟

الأنواع الأربعة لقواعد بيانات NoSQL هي مخازن القيمة الأساسية (KV) ، ومخازن المستندات ، ومخازن بيانات عائلة العمود ، وقواعد بيانات الرسم البياني.

أنواع قواعد بيانات النص

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم المخطط الجدولي التقليدي للصفوف والأعمدة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة التي تتطلب درجة عالية من قابلية التوسع والمرونة. هناك أربعة أنواع رئيسية من قواعد بيانات NoSQL: مخازن القيمة الرئيسية ، ومخازن المستندات ، ومخازن الأعمدة ، وقواعد بيانات الرسم البياني.

يشار إلى استخدام قواعد بيانات NoSQL لتلبية احتياجات الأنظمة البديلة على أنها مكافئة لقواعد بيانات SQL. يستخدم نظام إدارة قاعدة البيانات العلائقية نموذج جدول الصفوف والعمود ، بينما تستخدم قاعدة بيانات XML نموذج بيانات بهيكل مختلف. قواعد بيانات NoSQL ، كما قد تتوقع ، مختلفة عن بعضها البعض. قواعد بيانات المستندات ذات البنى واسعة النطاق هي الأكثر استخدامًا في المؤسسات. يعد استخدام هذه التكنولوجيا في مجموعة متنوعة من الصناعات ، من منصات التجارة الإلكترونية إلى منصات التداول إلى تطوير التطبيقات ، أمرًا مفيدًا. في هذه المقالة ، سأستعرض كيفية تكديس MongoDB مقابل PostgreSQL ، بالإضافة إلى قاعدة بيانات NoSQL الرائدة. يمكن لقاعدة البيانات العمودية الآن تجميع قيم الأعمدة المختلفة.

نظرًا لأنهم يكتبون البيانات بهذه الطريقة ، فقد يكون من الصعب عليهم الحصول على اتساق قوي. تم تحسين قواعد بيانات الرسم البياني للبحث عن عناصر البيانات ذات الوصلات. يمكن الانضمام إلى جداول متعددة في SQL عبر هذه الطرق ، مما يلغي الحاجة إلى عبء SQL.

بالإضافة إلى كونها أكثر مرونة وقابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL التقليدية ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا ، وهي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر تركز على معالجة المستندات. سيسمح هذا بمزيد من المرونة في نمذجة البيانات والاستعلام. من ناحية أخرى ، تدعم MongoDB مجموعة واسعة من لغات البرمجة ، مما يجعلها سهلة التعلم. أصبحت قاعدة بيانات NoSQL أكثر شيوعًا نتيجة لزيادة مرونتها وقابليتها للتوسع مقارنة بقواعد بيانات SQL. إذا كنت تبحث عن المزيد من المرونة وقابلية التوسع من قاعدة بيانات SQL ، فقد تكون قواعد بيانات NoSQL هي الأنسب لك.

قواعد بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم المخطط الجدولي التقليدي لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

مع التركيز على التوسع والاستعلامات السريعة وتسهيل البرمجة ، تم تطوير قواعد بيانات NoSQL في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مرنة وقابلة للتوسع أفقيًا وسهلة الاستخدام ، فيمكن تصميمها لتلبية احتياجات المطورين. تعد قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) ذات المخططات الصارمة والمعقدة والجداولية مثالية للوصول عبر قواعد البيانات العلائقية. يتم الآن دعم معاملات ACID المتعددة ، بالإضافة إلى امتداد تلك الموجودة في 4.2 لتوسيع مجموعات متفرقة ، في MongoDB 4.0. يتم دراسة نماذج البيانات في رقم واحد. الهدف الأساسي لقواعد بيانات NoSQL هو تحسين البيانات للاستعلام بدلاً من تقليل تكرار البيانات. كجزء من No.

لا. قواعد بيانات SQL ، يمكن أن يقلل الضغط أيضًا من آثار التخزين. تعد قواعد بيانات الرسم البياني ممتازة لتحليل العلاقات ، ولكنها قد لا تكون قادرة على توفير جميع المعلومات التي تحتاجها على أساس يومي. يمكن تحديد استخدام MongoDB في حالة الاستخدام الخاصة بك من خلال مراجعة المستند التعريفي التمهيدي مكان استخدام MongoDB. MongoDB Atlas هي قاعدة بيانات NoSQL رائعة لتبدأ بها. يمكنك تعلم MongoDB من الألف إلى الياء مع جامعة MongoDB ، التي توفر تدريبًا مجانيًا تمامًا عبر الإنترنت.

يمكن للمؤسسات التي تتطلب كميات كبيرة من إدارة البيانات الاستفادة بشكل كبير من NoSQL. إنه ليس سريعًا وقابلًا للتطوير فحسب ، ولكنه مفيد أيضًا. إنه مثالي لتطبيقات البيانات الكبيرة لأنه سهل الاستخدام للغاية.

قواعد البيانات العلائقية

قواعد البيانات العلائقية هي قواعد بيانات تخزن البيانات في جداول. تشبه الجداول المجلدات الموجودة في نظام الملفات ، حيث يخزن كل جدول مجموعة من المعلومات. ترتبط الجداول ببعضها البعض من خلال العلاقات التي يتم تحديدها بواسطة البيانات التي تحتوي عليها. يمكن أن تكون العلاقات واحد لواحد أو واحد بأطراف أو متعدد بأطراف.

ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟ يتكون الجدول من صفوف وأعمدة في قاعدة بيانات علائقية. عادة ما يتم ترتيبها في جداول بها مفاتيح أساسية وأخرى خارجية يمكن ضمها معًا. قاعدة البيانات العلائقية هي نوع من قواعد البيانات التي تخزن الأوامر والمعاملات في مكان واحد. لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) ، اختراع شركة IBM ، هي لغة برمجة مستخدمة بشكل شائع في قواعد البيانات. بسبب مشكلة في العلامة التجارية ، تمت إعادة تسمية SQL باسم SEQUEL ، وتمت إزالة SEQUEL. تمكن المستخدمين من الوصول إلى البيانات في قواعد البيانات باستخدام بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية.

تعد قاعدة بيانات DB2 واحدة من أكثر منتجات IBM نجاحًا. نظرًا لأن عائلة IBM الثانية من برامج إدارة قواعد البيانات تُعرف باسم عائلة DB2 ، فقد تم تقديم عائلة DB2 لقواعد البيانات العلائقية في عام 1983. لا تتطلب قواعد البيانات غير العلائقية مخطط قاعدة بيانات صارم كما تتطلب قواعد البيانات العلائقية. الميزة الأساسية لقاعدة البيانات العلائقية هي قدرتها على إنشاء معلومات ذات معنى من خلال الانضمام إلى الجداول. إذا احتوت معاملة مصرفية أو معاملة مالية على خطأ وإعادة تقديم ، فقد تكون المعلومات أفضل من سابقتها. على الرغم من أن قواعد البيانات العلائقية كان يُنظر إليها تقليديًا على أنها حل تخزين أكثر صرامة وغير مرنة ، إلا أن التقدم التكنولوجي جعل هذا المنظور قديمًا. باستخدام قواعد البيانات العلائقية المستندة إلى مجموعة النظراء ، يتم قياس فقدان البيانات في عملية الاستعادة بالثواني أو الدقائق. تحتوي معظم قواعد البيانات الارتباطية على خيارات تصدير واستيراد بسيطة ، مما يجعل عمليات النسخ الاحتياطي والاستعادة بسيطة. يسمح لك النسخ المتماثل للقراءة بتخزين نسخة للقراءة فقط من بياناتك في مركز بيانات سحابي.

تعد قواعد البيانات الموجهة للمستندات مثل MongoDB و Couchbase و Apache HBase مثالية لتطوير التطبيقات السريعة نظرًا لمرونتها وسهولة استخدامها. يمكن تعبئة قواعد البيانات هذه بسرعة ببيانات من مصادر مختلفة ، مما يجعلها مثالية لتطوير التطبيقات التي ستستجيب لظروف البيانات المتغيرة بسرعة.
تتمتع قواعد البيانات الموجهة نحو المستندات بميزة إضافية تتمثل في سهولة توسيع نطاقها أو تصغيرها. يمكن توسيع قاعدة بيانات MongoDB بسهولة إذا تطلب تطبيق معين مساحة تخزين أكبر. إذا كان تطبيق أصغر يتطلب إيقاف التشغيل ، فيمكن تصغير Couchbase و Apache HBase بسهولة.
تعد قواعد البيانات الموجهة للمستندات اختيارًا ممتازًا للتطوير السريع للتطبيقات نظرًا لسهولة استخدامها وقابليتها للتوسع وسرعة استخدامها.

مزايا قواعد البيانات العلائقية

أصبحت قواعد البيانات العلائقية شائعة بشكل متزايد لأنها توفر عددًا من المزايا على قواعد البيانات غير العلائقية. كما أن لديها القدرة على التوسع والتصغير ، فضلاً عن القدرة على ربط الجداول ببعضها البعض والبحث عبر الجداول بأسرع ما يمكن.