لماذا تستخدم Verizon Nosql لتخزين البيانات

تستخدم Verizon ، أحد أكبر مزودي خدمات الاتصالات في الولايات المتحدة ، NoSQL لتخزين البيانات لسنوات عديدة. وجدت الشركة أن NoSQL أكثر قابلية للتطوير وأسهل في الإدارة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. استخدمت Verizon NoSQL لتخزين البيانات لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك سجلات مكالمات العملاء والرسائل النصية وبيانات حركة مرور مواقع الويب. استخدمت الشركة أيضًا NoSQL لبناء منصة تحليلات في الوقت الفعلي تعالج مليارات الأحداث يوميًا. وجدت الشركة أن NoSQL مناسب تمامًا لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ويمكن مشاركتها بسهولة عبر خوادم متعددة. كما أنها سهلة الإدارة وتوفر درجة عالية من المرونة. تستخدم Verizon NoSQL لتخزين البيانات لسنوات عديدة ووجدتها حلاً قابلاً للتطوير وسهل الاستخدام. استخدمت الشركة NoSQL لبناء منصة تحليلات في الوقت الفعلي تعالج مليارات الأحداث يوميًا. تعد NoSQL مناسبة تمامًا لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات.

استجابة لقيود قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وأداء أفضل من قواعد البيانات العلائقية. إنها أبسط وأكثر مرونة ، مما يسمح بتطوير أسرع مقارنة بالنماذج العلائقية ، لا سيما في السحابة. طالما يتم تخزين البيانات أو استردادها ، يلزم إجراء تحويلات أقل. أصبح من السهل الآن تخزين واسترداد مجموعة واسعة من أنواع البيانات. تتم كتابة قواعد بيانات NoSQL عادةً باستخدام مخطط مرن يمكن للمطورين تعديله. لهذا السبب ، من الأسهل دمج أنواع البيانات الجديدة في قاعدة البيانات.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيقات أصلية ، فلن يضطر المطورون إلى تخزينها في المتجر. في العديد من قواعد بيانات NoSQL ، هناك العديد من المطورين حولهم. علاوة على ذلك ، باستخدام مجموعة من أجهزة الكمبيوتر ، يمكن توسيع قاعدة البيانات وتكوينها تلقائيًا لزيادة قدرتها وتقليلها.

تُعد قاعدة بيانات NoSQL أفضل من قاعدة البيانات العلائقية لأنها تسمح بتخزين البيانات بطريقة أكثر حرية دون الحاجة إلى هياكل مخطط جامدة. يسمح هذا التصميم لمزيد من الابتكار والتطوير السريع. بدلاً من القلق بشأن المخططات ، يمكن للمطورين التركيز على إنشاء أنظمة تفيد عملائهم.

تتمتع قاعدة بيانات NoSQL ، مثل قاعدة البيانات العلائقية ، بالعديد من المزايا. تعد قواعد بيانات MongoDB سهلة الإنشاء لأنها تحتوي على العديد من نماذج البيانات المرنة ، وتتوسع أفقيًا ، وتستجيب بشكل كبير لطلبات الاستعلام. غالبًا ما تكون المخططات في قواعد بيانات NoSQL مرنة جدًا.

تأتي NoSQL بعدد من المزايا ، بما في ذلك قابلية التوسع والبساطة وقلة الكود والصيانة البسيطة. هناك العديد من العيوب في NoSQL ، مثل وجود عدد أقل من الاستعلامات الناضجة وكونها أقل مرونة. هناك نقص في المرونة في كيفية الرد على الاستفسارات. لا يقصد التوسع من تلقاء نفسه.

التخزين الضحل لأحجام كبيرة من البيانات غير المهيكلة: قاعدة بيانات NoSQL مناسبة لتخزين أي نوع من البيانات غير المهيكلة. علاوة على ذلك ، لديه القدرة على تغيير نوع البيانات أثناء التنقل. إنها قاعدة بيانات مصممة لتخزين المستندات. نتيجة لذلك ، لا يلزم تحديد نوع البيانات مسبقًا.

لماذا تستخدم الشركات مونجودب؟

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات يوفر أداءً عاليًا وتوافرًا عاليًا وقياسًا تلقائيًا. تستخدم الشركات MongoDB لأنها طريقة فعالة من حيث التكلفة لتخزين البيانات والاستعلام عنها. يعد MongoDB أيضًا سهل الاستخدام ويوفر مخططًا مرنًا يمكن تعديله بسهولة.

MongoDB مفتوحة المصدر هي قاعدة بيانات مستندات مبنية على بنية توسيع أفقية وتستخدم مخططًا مرنًا لتخزين البيانات. يمكن تكوين قاعدة بيانات MongoDB لتخزين تمثيل ثنائي للبيانات كسجل. قواعد بيانات المستندات قابلة للتكيف بدرجة عالية ويمكن تعديلها بأي شكل من الأشكال. نظرًا لسهولة تخزين البيانات وإدارتها واستردادها ، أصبحت MongoDB بسرعة واحدة من أكثر قواعد البيانات شيوعًا في العالم. يعد استخدام MongoDB مفيدًا لفريقك لأنه يسمح له بالتطور بشكل أسرع. عندما يخزن MongoDB السجلات في ملفات BSON المضغوطة ، فإنه ينشئ ملف BSON مضغوطًا. يمكن استخدام تنسيق جديد لتحليل البيانات بسرعة أكبر.

تم طرح MongoDB لأول مرة في السوق في عام 2007 ، ومنذ ذلك الحين تم اعتماده من قبل آلاف الشركات. أصبحت قاعدة بيانات MongoDB Atlas كخدمة الآن جزءًا من MongoDB Cloud ، مما يجعل استخدام MongoDB أسهل من أي وقت مضى. يوجد الآن العديد من الميزات الجديدة لتلبية العدد المتزايد من طلبات المستخدمين. MongoDB هي قاعدة بيانات للأغراض العامة يمكن استخدامها بعدة طرق لدعم التطبيقات من مختلف الصناعات. تم تطوير هذا الحل لمعالجة المشكلات طويلة الأمد في إدارة البيانات وتطوير البرامج. يتم استخدام MongoDB بشكل عام لدمج كميات كبيرة من البيانات المتنوعة. تمتلك MongoDB بنية قابلة للتوسيع يمكنها التعامل مع عدد كبير من المعاملات في قواعد البيانات الضخمة .

مزايا استخدام MongoDB في عمليات تطوير التطبيقات الخاصة بك عديدة. بفضل إمكاناته ومرونته في التحجيم ، يمكنه مساعدتك في إنشاء تطبيقات يمكنها مقاومة الهجمات المستقبلية. يوفر البرنامج تجربة مطور رائعة مع برامج تشغيل لمعظم لغات البرمجة الرئيسية ، بالإضافة إلى مجتمع كبير من المستخدمين.

نظرًا لطبيعتها الغنية بالميزات وسهلة الاستخدام ، توفر MongoDB المرونة وقابلية التوسع والتوثيق الجيد. إنها قاعدة بيانات قوية مع ميزات سهلة الاستخدام وقابلة للتطوير ومثالية لمخازن البيانات والتطبيقات الأخرى التي تتطلب واجهة سهلة الاستخدام.

تحظى مونجودب أطلس بشعبية لدى العملاء

تم استخدام قاعدة بيانات NoSQL هذه من قبل أكثر من 450 شركة ، بالإضافة إلى MongoDB Atlas ، التي توفر بنية أساسية كاملة الخدمات من Google لعملائها ، مما يجعلها خيارًا شائعًا. تشتهر البنية التحتية لشركة Google بموثوقيتها وقابليتها للتوسع ، لذلك ليس من المستغرب أن تحظى MongoDB Atlas بشعبية لدى العملاء الذين يبحثون عن خدمة مُدارة بالكامل. MongoDB هي أداة تطوير شائعة بسبب نهجها المرن في التخطيط والمنهجيات الرشيقة.

لماذا أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة؟

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة لأنها سهلة الاستخدام ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. كما أنها أقل تكلفة من قواعد البيانات التقليدية .

الكلمات الطنانة الحالية في صناعة التخزين هي قواعد بيانات NoSQL وأنظمة الإدارة. أدى انفجار كميات كبيرة من البيانات إلى تطوير وشعبية قواعد بيانات NoSQL. تهدف غالبية أنظمة إدارة قواعد البيانات التقليدية (DBMSs) إلى إدارة البيانات المنظمة. يتم تعريف المخطط ديناميكيًا في تخزين NoSQL. تعد أنظمة إدارة قواعد البيانات و NoSQL مناهج جديدة للتفكير في قواعد البيانات. يتم استخدام طريقة غير علائقية لنمذجة البيانات (بغض النظر عن علاقات الجدول). يمكن تقسيم سوق قاعدة بيانات NoSQL إلى عدة أنواع ، كل منها مناسب لغرض معين.

لقد كان RDBMS معيارًا في كل مجال تقريبًا تم استخدامه فيه منذ عقود. تم إدخال تقنية NoSQL في عصر البيانات الضخمة لمساعدة الشركات على التعامل مع البيانات غير المهيكلة. لا يوجد شيء مشترك بين كل من SQL و NoSQL وأنظمة إدارة قواعد البيانات الخاصة بهم. لديهم القدرة على تلبية حالات استخدام محددة في المستقبل ، وقد بدأ استخدامها.

في السنوات الأخيرة ، نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL لأنها توفر عددًا من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية. لا يقومون دائمًا بإنتاج البيانات بشكل متسق ، مما يعني أن التغييرات في البيانات يمكن أن تحدث في أي وقت. قواعد بيانات NoSQL ، التي لا تدعم المعاملات ، لا تدعمها ، لكن قواعد البيانات العلائقية تدعمها. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم قواعد بيانات SQL المعاملات المعقدة التي تستخدم الصلات بدلاً من قواعد بيانات NoSQL. مزايا وعيوب قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية عديدة. إذا كانت المعاملة مطلوبة ، فمن المستحسن استخدام قاعدة بيانات علائقية. ومع ذلك ، إذا لم تكن البيانات متسقة دائمًا ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا.

قواعد بيانات نوصل في صعود

أدت بساطة وسهولة استخدام قواعد بيانات NoSQL إلى تزايد شعبيتها. المطورين الذين يفضلون العمل مع البيانات بطريقة أكثر سهولة ولا يحتاجون إلى ميزات قواعد بيانات SQL هم الأكثر تفضيلاً لذلك. في حين أن MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا المتاحة ، إلا أن هناك منصات قواعد بيانات أخرى للاختيار من بينها.

ما هي البيانات الجيدة ل Nosql؟

كما أنه مفضل أيضًا للبيانات غير المهيكلة والبيانات غير ذات الصلة. قواعد البيانات المتقاطعة ، التي تجمع بين وظائف NoSQL و SQL ، هي الخيار الأفضل. تُعرف بنية البيانات قبل تخزينها في قاعدة بيانات SQL ، مما يعني أن البيانات تلتزم بالمخطط عند تخزينها في قاعدة بيانات SQL.

ما الفرق بين SQL و NoSQL؟ ما هي فوائد NoSQL في البيانات الضخمة؟ لا يوجد حد لعدد أنواع البيانات في قواعد بيانات NoSQL. إنه قادر على تغيير نوع البيانات إلى أي نوع مطلوب أثناء التنقل. يساعد في منع حدوث اختناق في البيانات عندما يقوم تطبيق المؤسسة بتخزين بيتابايت من البيانات. يمكن توزيع قواعد بيانات NoSQL بطبيعتها وتوسيع نطاقها باستخدام تقنية التدرج. تضمن بنية المجموعة القائمة على العقدة قابلية التوسع لأنها يمكن أن تدير الحمل عند الطلب ، وهو مكون مهم لتطبيقات البيانات الضخمة .

يتطلب استخدام NoSQL في قاعدة بيانات علائقية إضافة أجهزة لتلبية متطلبات قابلية التوسع. MongoDB هو نموذج بيانات يختلف اختلافًا كبيرًا عن نموذج قواعد البيانات العلائقية. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL للسماح للمستخدمين بإنشاء المستندات وإدارة السجلات دون قيود علائقية. على الرغم من حقيقة أن الازدواجية قد تكون مشكلة في هذا النموذج ، إلا أن المرونة لا تتعرض للخطر من خلال إضافة سعة تخزين غير محدودة. مطلوب خبرة عملية مع Hadoop وتطبيقات البيانات الضخمة الأخرى لاكتساب الإمكانات الكاملة لقواعد بيانات NoSQL.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL في أنها لا تحتوي على نقطة فشل واحدة ويمكنها توسيع نطاقها وتقليصها. من ناحية أخرى ، يمكن لقواعد بيانات MySQL التعامل مع حركة مرور أقل والنمو بسرعة. عندما يكون هناك المزيد من المستخدمين والمزيد من البيانات في قاعدة بيانات MySQL ، يصبح من الصعب بشكل متزايد الاحتفاظ بالذاكرة. إذا لم تتخذ هذه الاحتياطات ، فقد يتعطل موقعك أو يفقد البيانات.
من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أفضل في المعاملات متعددة الصفوف ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL أفضل في البيانات غير المنظمة ، مثل المستندات و JSON. قواعد بيانات SQL ، بالإضافة إلى استخدامها للأنظمة القديمة التي تستخدم بنية علائقية ، هي أيضًا شائعة الاستخدام.
عند تطوير تطبيقات الشبكات الاجتماعية ، فإن NoSQL هي الطريقة الأكثر فعالية. إذا قمت ببناء شبكتك الاجتماعية باستخدام MySQL ، فقد تجد الأمر أسهل في البداية ، ولكن مع نمو التطبيق وزيادة عدد المستخدمين ، قد تضطر إلى التفكير في كيفية إدارة مجموعة MySQL ، والتعامل مع تكوينات Master-Slave ، وهكذا على.
في حين أن قواعد بيانات MySQL أكثر عرضة للفشل من قواعد بيانات NoSQL ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع المزيد من حركة المرور والنمو بشكل أسرع لأنها لا تحتوي على أي نقطة فشل واحدة.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، بما في ذلك قواعد بيانات القيمة الرئيسية والمستندات والعمودية والرسم البياني. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وأسهل في الاستخدام من قواعد البيانات العلائقية ، وتتزايد شعبيتها مع انتقال المزيد والمزيد من المؤسسات إلى التطبيقات والخدمات المستندة إلى السحابة.

بدلاً من تخزين البيانات في جداول علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. والغرض منها أن تكون مرنة وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لمتطلبات إدارة بيانات الأعمال في سوق اليوم. في قواعد بيانات NoSQL ، هناك أنواع عديدة ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. يكتسب اتجاه قاعدة بيانات NoSQL زخمًا سريعًا بين الشركات الكبيرة ، والتي تمثل أكثر من 2000 شركة من الشركات العالمية. بسبب خمسة اتجاهات ، فإن معظم قواعد البيانات العلائقية يصعب التعامل معها. تعد قاعدة البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا أمام التطوير السريع بسبب الطبيعة الثابتة لنموذج البيانات الخاص بها. يستخدم نموذج التطبيق لتحديد نموذج بيانات NoSQL.

لا يحدد إطار عمل NoSQL الطريقة التي يمكن بها نمذجة البيانات. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، فإن JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات. إنه يلغي الحاجة إلى استخدام أطر عمل ORM ، ويبسط تطوير التطبيقات ، ويقلل من الحمل. في Couchbase Server 4.0 ، تم تقديم لغة استعلام N1QL الجديدة (تُنطق بالنيكل) ، والتي تتيح لك الاستعلام عن JSON و SQL في SQL. كما يدعم التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وطرق أخرى للاختيار و / أو من عبارات WHERE. توفر قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، والتي تستخدم بنية قابلة للتوسيع ولا توجد نقطة فشل واحدة ، مزايا تشغيلية مقنعة. نظرًا لأن المزيد من عملائنا يشاركوننا عبر الإنترنت من خلال تطبيقات الويب والجوال ، فمن الأهمية بمكان الحفاظ على منصاتنا متاحة.

تعد قاعدة بيانات NoSQL مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات ، بالإضافة إلى تكوينها وتوسيع نطاقها. تم تصميمها لحفظ السجلات والقراءة والكتابة والتنظيم. يمكن أن تعمل على نطاق واسع من المقاييس ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. تتضمن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة نسخًا مدمجًا بين مراكز البيانات ، مما يلغي الحاجة إلى أي برامج إضافية. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر أجهزة توجيه للأجهزة يمكنها استعادة الخدمة تلقائيًا عند فشل قاعدة البيانات - لا يتعين على التطبيقات انتظار قاعدة البيانات للعثور على مشكلة قبل أن تتمكن من استعادة الخدمة. في الوقت الحاضر ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر تقنيات قواعد البيانات شيوعًا المستخدمة لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء.

تعود الشعبية المتزايدة لقواعد بيانات NoSQL في جزء كبير منها إلى ما يلي. قواعد البيانات هذه أكثر ذكاءً وأسرع من قواعد بيانات SQL التقليدية ، فهي توفر المزيد من المرونة والتخصيص ، ويمكن توسيع نطاقها بسهولة عندما يكون الطلب مرتفعًا. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL أصبحت أكثر شيوعًا ، إلا أنها لا تزال متخلفة عن SQL في بعض المجالات. بالإضافة إلى ذلك ، فهي أقل اتساقًا من SQL ، مما قد يؤدي إلى عدم تناسق البيانات أو فقدان البيانات. كما أنها ليست مناسبة لأنواع معينة من الاستعلامات كما ينبغي. الفرق الرئيسي بين قواعد البيانات هو أن كل واحدة يمكن أن توفر مجموعة متنوعة من الميزات التي لا يمكن للآخرين توفيرها. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL قد توفر بعض المزايا في مناطق معينة ، إلا أنها ليست حلاً سحريًا لعمليات ترحيل قاعدة بيانات SQL.

ما هو مثال على nosql؟

قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة ، مثل Cassandra و HBase ، هي أمثلة على ذلك.

لماذا يعد Nosql هو الخيار الجديد لتطبيقات الويب والجوال

أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا من أي وقت مضى كمنصة لتشغيل تطبيقات الويب والجوال. يستخدمه كل من Ryanair و Marriott في تطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بهما. يتم استخدامه من قبل Gannett لنظام إدارة المحتوى Presto. وفقًا لهذه الشركات ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة وقابلية للتوسع من قواعد البيانات التقليدية.

هل SQL قاعدة بيانات Nosql؟

تُعرف قواعد بيانات NoSQL بشكل عام بقواعد البيانات العلائقية. تختلف SQL و NoSQL حول ما إذا كانت علائقية (SQL) أو غير علائقية (NoSQL) ، وما إذا كانت مخططاتها محددة مسبقًا أو ديناميكية ، وكيفية قياسها ، ونوع البيانات التي تحتوي عليها ، وما إذا كانت أكثر ملاءمة للصفوف المتعددة المعاملات أو البيانات غير المهيكلة.

قاعدة بيانات Nosql لمطالب البيانات اليوم

تعمل Oracle NoSQL Database بطريقة موزعة وقابلة للتطوير ومرنة عبر مجموعة متنوعة من عقد التخزين ، مما يضمن إدارة بيانات عالية الأداء. باستخدام قاعدة البيانات هذه ، يمكنك تلبية متطلبات البيانات الحالية والمستقبلية والنمو مع الحفاظ على المرونة والمتاحة.