لماذا انتقلنا من MongoDB إلى PostgreSQL

انتقلنا من MongoDB إلى PostgreSQL لعدد من الأسباب. أولاً ، وجدنا أن MongoDB لم يكن قابلاً للتطوير كما نرغب. ثانيًا ، وجدنا أن نموذج البيانات الذي قدمته MongoDB لم يكن مرنًا بالقدر الذي نحتاجه. أخيرًا ، وجدنا أن لغة استعلام MongoDB لم تكن قوية بالقدر الذي نحتاجه.

نحن فخورون للغاية بحقيقة أن خدمتنا توفر توفرًا بنسبة 99.99٪ ولا توجد تحديثات لوقت التوقف عن العمل. عندما يتعلق الأمر بهذه الرحلة ، اخترت JavaScript كلغة البرمجة الافتراضية لدينا. على الرغم من قدرتنا على إضافة ميزات جديدة بسرعة ، إلا أننا بدأنا نشهد فترات توقف متقطعة. ثم تم إصدار الضربة القاضية. نظرًا لعدد الخدمات المصغرة والمخططات والخدمات المصغرة التي تم إنشاؤها بواسطة أكثر من 40 مطورًا ، بدأت قاعدة الرموز الخاصة بنا في الظهور في غير محله. تم تقديم القشة التي قصمت ظهر البعير مع إدخال مجال حرج يجب أن يكون موجودًا لكل مستند في أهم مجموعة لدينا. بالإضافة إلى ملايين المستندات الموجودة في المجموعة ، تدهور أداء قاعدة البيانات إلى مستوى غير مقبول نتيجة لهذه العملية.

PostgreSQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) يشبه Oracle و MySQL من حيث قاعدة بيانات SQL الخاصة به. يمكن استخدام PostgreSQL مجانًا. لا تحتوي MongoDB على أي SQL أو مخطط ، وهي قاعدة بيانات JSON. MongoDB ، على سبيل المثال ، لديه نسخة مجانية وإصدارات مدفوعة للاستخدام المستضاف والمؤسسة.

يُفضل Postgre في السيناريوهات التي تتطلب مستوى عالٍ من الأمان ومعالجة المعاملات بشكل جيد. MongoDB هو نوع من تخزين البيانات غير المنظمة الذي يتم تشغيله على MongoDB. قواعد بيانات NoSQL غير مناسبة للتطبيقات ذات المتطلبات الأمنية العالية بسبب طفولتها النسبية.

لماذا انتقلنا من Nosql Mongodb إلى Postgressql؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعلنا ننتقل من قاعدة بيانات NoSQL MongoDB إلى قاعدة بيانات PostgreSQL. قد تتضمن بعض هذه الأسباب مشكلات في الأداء مع MongoDB ، أو صعوبات في العمل مع MongoDB ، أو تفضيل PostgreSQL على MongoDB. في حالتنا ، قررنا الانتقال إلى PostgreSQL بسبب مشكلات الأداء. كنا نجد أن قاعدة بيانات MongoDB الخاصة بنا أصبحت بطيئة ويصعب التعامل معها مع نمو بياناتنا. بدت PostgreSQL كخيار طبيعي لأنها قاعدة بيانات ارتباطية سريعة وقوية .

مطلوب فهم جيد لفوائد وعيوب قاعدة بيانات مفتوحة المصدر للمنظمات التي تنتقل إليها. على الرغم من حقيقة أن MongoDB و Postgres يتعاملان مع البيانات بشكل مختلف ، إلا أن لديهما العديد من أوجه التشابه. في الجدول أدناه ، يتم عرض مقارنة عالية المستوى بين Postgres و MongoDB. من الممكن بطبيعتها توسيع نطاق MongoDB ، ولكن يلزم وجود امتداد لـ PostgreSQL للقيام بذلك. يتوفر التحكم في الوصول المستند إلى الدور في MongoDB و Postgres ، بالإضافة إلى آليات المصادقة الشائعة مثل LDAP و Kerberos. إذا كان لديك بالفعل نموذج بيانات موجود لن يتغير كثيرًا ، فيجب عليك استخدام PostgreSQL. إذا تطلب MongoDB قابلية توسعة مضمنة ، فإن التجزئة الأصلية تعد خيارًا قابلاً للتطبيق.

كانت قاعدة البيانات العلائقية موجودة منذ بعض الوقت وتعتبر واحدة من أكثر قواعد البيانات موثوقية في السوق. إنها ليست سهلة الاستخدام مثل قواعد بيانات NoSQL ، ويجب تدريسها في فترة زمنية أطول بكثير. نظرًا لأنه سهل الاستخدام وفعال ، يعد MongoDB خيارًا ممتازًا للشركات التي تحتاج إلى تخزين الكثير من البيانات.

لماذا Postgresql أفضل من Mongodb؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل PostgreSQL يُنظر إليها غالبًا على أنها أفضل من MongoDB. أولاً ، تعد PostgreSQL قاعدة بيانات علائقية ، مما يعني أنها تستخدم الجداول والصفوف لتخزين البيانات. هذا يجعل من السهل الاستعلام عن البيانات وتتبع علاقات البيانات. من ناحية أخرى ، تعد MongoDB قاعدة بيانات غير علائقية وتستخدم مستندات تشبه JSON لتخزين البيانات. هذا يمكن أن يجعل تعقب علاقات البيانات أكثر صعوبة. فرق كبير آخر هو أن PostgreSQL متوافق مع ACID ، بينما MongoDB ليس كذلك. هذا يعني أن معاملات PostgreSQL مضمونة لتكون ذرية ومتسقة ومعزولة ودائمة. من ناحية أخرى ، تقدم MongoDB المعاملات الذرية فقط على مستوى المستند. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم PostgreSQL لغة SQL ، وهي لغة استعلام قواعد البيانات الأكثر استخدامًا. من ناحية أخرى ، تستخدم MongoDB لغة الاستعلام الخاصة بها والتي تسمى MongoDB Query Language (MQL). لا يتم استخدام MQL أو فهمه على نطاق واسع مثل SQL ، مما قد يجعل الأمر أكثر صعوبة للمطورين الجدد للعمل معه. بشكل عام ، يعد PostgreSQL نظام قاعدة بيانات أكثر قوة وقوة من نظام MongoDB. من الأسهل العمل مع ، واستخدامه على نطاق واسع ، ويقدم ميزات وضمانات أكثر من MongoDB.

تم تصميم Postgres مع إطار عمل JSON لمنهج أكثر شمولية لاحتياجات المستخدم ، مما يسمح له بمعالجة غالبية أحمال عمل NoSQL بشكل أكثر فعالية. يجب أن تتمتع مواقع الويب ذات الحجم الكبير مثل eBay و Amazon و Twitter و Facebook بقابلية توسع وتوافر مناسبين حتى تعمل بشكل صحيح. تقوم قاعدة البيانات PostgreSQL بتخزين البيانات في صفوف بدلاً من أعمدة ، بينما تقوم قاعدة بيانات MongoDB بتخزين البيانات كمستندات. تتضمن منصة PostgreSQL 9.3 مجموعة متنوعة من الميزات المفيدة التي تجعلها قاعدة بيانات NoSQL قوية قادرة على التعامل مع بيانات المعاملات بتنسيق JSON وتخزين قيود بيانات الحقول. افترض ، على سبيل المثال ، أنه سيكون لدينا دائمًا اسم لا يحتوي على مساحة فارغة أو وصف فارغ أو راتب سلبي. JSON هو نوع لطيف لهذا ، وهو مدرج أيضًا في Postgres. باستخدام عوامل تشغيل محددة ، يمكنك الوصول بسهولة إلى الحقول والقيم في JSON.

يجب أن أتحقق من صحة الحقول بالإضافة إلى حقل الهوية. يتحقق Postgres من ذلك من خلال البحث عن تعريفات الأنواع في قاعدة البيانات. أخيرًا ، هناك عملية تحقق أخرى متبقية. لكي تكون مميزة ، يجب أن يكون حقلا المعرف والاسم مميزين. هناك فهرسان كافيان لأداء هذه المهمة.

تتمثل إحدى ميزات MongoDB على قواعد البيانات الأخرى لتخزين البيانات وتحليلها في سهولة استخدامها. لا تمتلك MongoDB مخططًا لتخزين البيانات ، وهو أمر مفيد لتخزين البيانات وأعباء عمل تحليل البيانات باستخدام المخططات المعقدة التي تتطلب الكثير من وقت التطوير والجهد للحفاظ عليها. تنسيق مستند NoSQL تنسيق المستند الشبيه بـ JSON الخاص بـ MongoDB يتيح تخزين مجموعة متنوعة من البيانات ، مما يجعلها مفيدة للبيانات التي يجب تفسيرها ومعالجتها بسهولة. يسمح تصميم MongoDB بدون مخطط بإجراء تغييرات بسيطة على البيانات المخزنة في قاعدة البيانات ، مما يسهل الحصول على المعلومات المطلوبة عندما تكون مطلوبة. قابلية توسيع قاعدة البيانات : يمكن استخدام MongoDB لتخزين البيانات التي تتطلب كميات كبيرة من المعالجة من قبل العديد من المستخدمين. تعد عمليات JSON الخاصة بـ PostgreSQL أكثر شيوعًا من عمليات MongoDB. تتفوق PostgreSQL على MongoDB في مجموعة متنوعة من المعايير عندما يتعلق الأمر بعمليات JSON. ومع ذلك ، هناك بعض المعايير التي تظهر ميزة لكلا قاعدتي البيانات. على عكس MongoDB ، تعد PostgreSQL أكثر ملاءمة للتعامل مع بيانات JSON المعقدة لأنها تستطيع ذلك. من ناحية أخرى ، تسمح إمكانيات الفهرسة والاستعلام الفائقة لـ PostgreSQL لها بالعثور على البيانات واستردادها بسرعة من مستندات JSON. تتميز MongoDB بأنها قابلة للتكيف ورشيقة. يجعل تصميم MongoDB بدون مخطط من السهل تعديل البيانات المخزنة في قاعدة البيانات ، والتي يمكن أن تكون مفيدة للبيانات التي تحتاج إلى التحديث بشكل متكرر أو في المواقف التي يلزم فيها إجراء التغييرات بسرعة وسهولة. بينما تتفوق PostgreSQL على MongoDB من حيث عمليات JSON ، إلا أنها قد تكون مفيدة أيضًا في بعض الحالات. يعد MongoDB اختيارًا ممتازًا للبيانات التي لا تتطلب نفس مستوى الكفاءة وقابلية التوسع مثل بيانات JSON.

متى يجب استخدام Mongodb و Postgres؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، لأنه يعتمد على عدد من العوامل. ومع ذلك ، بشكل عام ، يعد MongoDB أكثر ملاءمة للتعامل مع البيانات غير المهيكلة ، بينما يعد Postgres أفضل للبيانات المنظمة. إذا لم تكن متأكدًا من نوع البيانات التي تتعامل معها ، فمن الأفضل عادةً أن تخطئ في جانب MongoDB.

يساعد فهم سبب أهمية قواعد البيانات في اختيار بنية قاعدة البيانات. تتيح ميزة استمرار جلسة قاعدة البيانات للمستخدمين تسجيل الدخول والبقاء مسجلين الدخول لفترات طويلة من الوقت. سيساعدك نوع البيانات التي تستخدمها في تحديد قاعدة البيانات التي تخدم بياناتك ومتطلبات العميل. في مثال متجر البيع بالتجزئة أعلاه ، قد تؤدي قاعدة البيانات المحوسبة إلى زيادة الإنتاجية وتقليل حجم العمل اليدوي. كانت قاعدة البيانات مع نظام إدارة المخزون الشامل ستسرع بشكل كبير من التقدم التكنولوجي لهذه الشركة. يمكنك اتخاذ أفضل قرار بشأن قاعدة البيانات التي ستكون أكثر فائدة لبياناتك واحتياجات العميل من خلال تنظيم تلك المعلومات بطريقة منهجية.

تخضع PostgreSQL للتطوير منذ سنوات وقد خضعت لاختبارات مكثفة. يحتوي على مجموعة متنوعة من الميزات التي يمكن أن تكون مفيدة في مجموعة متنوعة من التطبيقات. لا تتطلب العديد من التطبيقات ، وفقًا لـ PostgreSQL ، أي معاملات ، وتحتوي قاعدة البيانات على العديد من الميزات التي تجعلها قاعدة بيانات أكثر قوة ويمكن الاعتماد عليها.

لماذا يعد Postgresql أفضل من Mongodb؟

تتكون PostgreSQL من عدد من الأنظمة والبنى والنحو. يتم تصنيف قواعد بيانات المستندات إلى ثلاثة أنواع: MongoDB هي قاعدة بيانات مستندات ، و PostgreSQL نظام إدارة قواعد بيانات متجانسة ، و Postgres هو نظام إدارة قواعد بيانات SQL ؛ تستخدم كل من MongoDB و PostgreSQL BSON ، بينما تستخدم PostgreSQL SQL.

هل Mongodb أبطأ من Postgres؟

كما هو موضح في الرسم البياني أدناه ، كان أداء PostgreSQL أسرع بـ 4 إلى 15 مرة من MongoDB في سيناريوهات اختبار مختلفة. في جميع أنواع المعايير ، كان هناك دليل على أنه مع نمو مجموعات البيانات أكبر من سعة الذاكرة المتاحة ، توسعت ميزة الأداء على MongoDB.