لماذا يجب عليك استخدام قاعدة بيانات NoSQL في مشروعك التالي

تستخدم معظم التطبيقات اليوم نوعًا من قواعد البيانات العلائقية ، مثل PostgreSQL أو MySQL أو Oracle. ومع ذلك ، هناك فئة جديدة من قواعد البيانات تُعرف باسم NoSQL تكتسب شعبية بسبب سهولة استخدامها وقابليتها للتوسع. تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية للتطبيقات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات دون تحميل قاعدة البيانات العلائقية عبء. إذا كنت تبحث عن استخدام قاعدة بيانات NoSQL في مشروعك التالي ، فإن PostgreSQL يعد خيارًا رائعًا. في هذه المقالة ، سنوضح لك كيفية البدء في استخدام قاعدة بيانات NoSQL في PostgreSQL.

تأتي قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من الأشكال والأحجام ، بما في ذلك مخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات العمودية وقواعد البيانات السحابية. تعجبني فكرة القدرة على معالجة الكائنات في قاعدة البيانات الخاصة بي بنفس السهولة التي يمكنني بها في برنامجي. الطريقة الشائعة للبرمجة باستخدام الكائنات هي ORM (رسم الخرائط العلائقية للكائنات). إذا كنت أستخدم واجهة برمجة تطبيقات ويب تدعم JSON ، فأود أن أكون قادرًا على تخزين مجموعات النتائج في نوع تخزين يفهم هذا التنسيق ويسمح لي بالبحث عن البيانات واستردادها منه. من خلال إضافة متجر ذي قيمة رئيسية إلى Postgres ، يمكن للمطورين الاستفادة من مجموعة متنوعة من الميزات الجديدة. من المهم ملاحظة أنه لا يتطلب كل تطبيق هذه الميزات ؛ ومع ذلك ، فهي مفيدة ويمكن تحسينها. إنه نوع من البيانات يشبه XML و INTEGER و TEXT.

يمكنك استرداد القيمة باستخدام المفاتيح الموجودة في HStore. سيكون لكل صف في جدول الأشخاص جدول التجزئة الخاص به ، مع جميع المفاتيح والقيم ، بغض النظر عن النوع. في عمود HStore ، توجد مفاتيح وقيم مكتوبة كسلاسل نصية. يمكن لمشغلي HStore الاستفادة من الفهارس المحسنة ، مما يجعلها أكثر ملاءمة وسرعة في الاستخدام. من المثير معرفة أن فهارس GiN و GIST تدعم الآن أعمدة HStore ، والتي تتسم بالكفاءة العالية والأداء الجيد. تقوم البيانات الثنائية بتخزين البيانات بطريقة أكثر إحكاما وفعالية من البيانات النصية. يمكن أيضًا استخدام فهارس GIN و GIST التي يمكن استخدامها الآن للبحث في بيانات HStore للبحث في بيانات JSONB.

بالنسبة لي ، يعد قسم النص في HStore الخاص بـ Postgres هو العنصر الأكثر أهمية في البرنامج. يمكن استرداد قيمة كائن JSON باستخدام مفتاح عامل تشغيل السهم المزدوج (-). لتوضيح الأمر ، قد يؤدي استخدام سهم واحد (-) إلى إرجاع كائن ، وهو ما لا تريده.

PostgreSQL هي قاعدة بيانات علائقية مفتوحة المصدر لفئة المؤسسات يمكن استخدامها للاستعلام عن كل من SQL (العلائقية) و JSON (غير العلائقية).

هل يمكن لـ Postgres التعامل مع Nosql؟

بينما لا يمكن مقارنة Postgres بقواعد بيانات NoSQL ، إلا أنه يمكن أن يكون بديلاً ممتازًا إذا كنت بحاجة إلى بيانات مستقلة مع تجنب إنشاء قاعدة بيانات NoSQL. يوجد الآن الكثير من التشابه بين أنظمة قواعد البيانات المختلفة ، كما أن الفجوات بين PostgreSQL وقواعد البيانات الأخرى تتضاءل.

على سبيل المثال ، تأخذ PostgreSQL مع JSON نهجًا أكثر شمولية لاحتياجات المستخدم ، وتعالج بشكل فعال غالبية أعباء عمل NoSQL. لا يمكنك المساومة على قابلية التوسع والتوافر إذا كنت تستضيف موقعًا إلكترونيًا به عدد كبير من الزيارات ، مثل eBay و Amazon و Twitter و Facebook. تقوم PostgreSQL بتخزين البيانات في صفوف الجداول ، بينما يقوم MongoDB بتخزينها كمستند. يوفر Postgres 9.3 عددًا من الميزات المهمة التي تسمح بتحويله إلى قاعدة بيانات NoSQL ، بما في ذلك الدعم الكامل للمعاملات وتخزين مستندات JSON مع قيود على البيانات الميدانية. افترض أن الغرض من الراتب هو تقديم شيء آخر غير الكلمات الفارغة أو الأوصاف الفارغة أو الراتب السالب. يمكنك استخدام JSON كنوع لطيف من JSON في Postgres. يمكنك معرفة الحقول والقيم المتوفرة مع عوامل التشغيل المحددة لنوع JSON.

مطلوب التحقق من أنواع الحقول ، بالإضافة إلى حقل الهوية. يفحص Postgres هذه المشكلة فقط لمعرفة ما إذا كانت مرتبطة بتعريفات النوع. لا يزال هناك مزيد من التحقق من الصحة ليتم منحها. يجب إنشاء أسماء ومعرفات فريدة لكل حقل. للقيام بذلك ، يمكنك استخدام فهرسين.

هل Postgresql A Nosql Db؟

لا يوجد شيء مثل NoSQL في PostgreSQL. PostgreSQL ، خادم قاعدة بيانات علاقي تقليدي (وبناء الجملة) ، يدعم الغالبية العظمى من معايير SQL.

يعد Google Cloud Platform نظامًا أساسيًا قويًا يتيح تطوير التطبيقات المستندة إلى السحابة ونشرها وإدارتها. توفر هذه الشركة مجموعة واسعة من خدمات التخزين ومعالجة البيانات والتحليلات. ونتيجة لذلك ، تعتبر عمليات نشر PostgreSQL المستندة إلى السحابة فعالة للغاية من حيث التكلفة مقارنة بعمليات نشر PostgreSQL التقليدية في أماكن العمل. في بيئة السحابة ، يكون تشغيل خادم PostgreSQL أقل تكلفة بشكل عام من تشغيله في مكان العمل. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن زيادة أو تقليل عمليات نشر PostgreSQL المستندة إلى السحابة لتلبية طلب العملاء المتغير ، مما يسمح باستجابات أكثر قابلية للتنبؤ.
هناك العديد من المزايا لعمليات نشر PostgreSQL المستندة إلى السحابة ، لكنها تأتي بتكلفة. النقطة الأولى التي يجب توضيحها هي أن عمليات نشر PostgreSQL المستندة إلى السحابة قد لا تكون دائمًا ثابتة مثل عمليات نشر PostgreSQL المحلية. نظرًا لأن تقلبات السحب يمكن أن تكون غير متوقعة ، فإنها تتأثر كثيرًا. عمليات نشر PostgreSQL المستندة إلى السحابة ليست دائمًا آمنة مثل عمليات تثبيت PostgreSQL المحلية. في بعض الحالات ، لا يتم حمايتهم دائمًا من الوصول غير المصرح به.

أفضل قاعدة بيانات لبياناتك

تعد PostgreSQL خيارًا رائعًا لتحليل البيانات التي يجب إجراؤها بطريقة دقيقة وفعالة. نظرًا لأنها قاعدة بيانات ناضجة ومستخدمة على نطاق واسع ، فإن محركات الاستعلام الخاصة بها مناسبة تمامًا لأنواع الاستعلامات التي ستواجهها على الأرجح.
تعد قاعدة بيانات MongoDB خيارًا رائعًا لتخزين البيانات التي لا تتطلب العديد من خطوات المعالجة. يمكن معالجة البيانات في قاعدة بيانات أسرع من PostgreSQL ، وهي أكبر من PostgreSQL.

هل تستطيع Postgresql معالجة البيانات غير المهيكلة؟

في هذه البيئة ، تعد PostgreSQL واحدة من أسرع منصات قواعد البيانات مفتوحة المصدر نموًا ، والتي تتميز بقدرتها على التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة.

أقوم بتطوير تطبيق لتتبع الوجبات الخفيفة التي تتناولها على مدار اليوم. سيكون الهيكل هذا في مونجو. في هذه الحالة ، إذا رغب المستخدم في إضافة الفول السوداني مرة أخرى ، فسيتم ضرب قيمة الفول السوداني بواحد ، مما ينتج عنه 31 بدلاً من 30. ولأنني لا أعرف ما هي الوجبات الخفيفة التي سيحصل عليها المستخدم ، فقد قمت بإنشاء هذا الإعداد غير المنظم. ماذا يجب أن يكون عمود الوجبات الخفيفة على الطاولة؟ أريد سلسلة طويلة من الوجبات الخفيفة مقسمة إلى مسافات. نتيجة لذلك ، يمكنني حساب عدد الوجبات الخفيفة التي استهلكتها. لا أعتقد أن هذه فكرة جيدة لأنها تبدو وكأنها عقوبة قاسية وغير عادية. هدفي من الكتابة هو إنجازها بسرعة حتى يمكن تحديثها في الوقت الفعلي.

مزايا قواعد بيانات نصقل

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على نماذج بيانات محددة مسبقًا ، فيمكن استخدامها لإدارة البيانات غير المنظمة. نتيجة لذلك ، إذا كنت تستخدم التنسيق الصحيح ، فيمكن تخزين البيانات بأي تنسيق يناسب تطبيقك بشكل أفضل. SQL هي أيضًا لغة برمجة نصية شائعة لقواعد بيانات NoSQL. عندما يكون لديك وصول سهل إلى البيانات ، فإنه يسهل الاستعلام عنها وإدارتها.

البرنامج التعليمي Postgresql Nosql

أصبحت PostgreSQL خيارًا شائعًا للعديد من المؤسسات التي تبحث عن نظام إدارة قواعد بيانات علائقية مفتوح المصدر. بينما تتمتع PostgreSQL بالقدرة على التوسع في مجموعات البيانات الكبيرة ، إلا أنها تتمتع أيضًا بدعم قوي للعديد من ميزات NoSQL. سيوضح لك هذا البرنامج التعليمي كيفية البدء في استخدام ميزات NoSQL في PostgreSQL.

لا تتطلب أنظمة إدارة البيانات القائمة على NoSQL مخططًا ثابتًا للعمل ، على عكس تلك القائمة على SQL. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات في مخازن البيانات الموزعة ، الأمر الذي يتطلب كميات هائلة من التخزين. Twitter و Facebook و Google هم مجرد عدد قليل من الشركات التي تستخدم NoSQL لتخزين كميات هائلة من البيانات وتطوير تطبيقات الويب في الوقت الفعلي. تقوم قاعدة البيانات ذات القيمة الرئيسية بتخزين البيانات واستردادها كزوج قيمة مفتاح من البيانات المخزنة. يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لمجموعة متنوعة من الأغراض ، مثل إنشاء المجموعات والقواميس والمصفوفات الترابطية وما إلى ذلك. يتم استخدام نوع المستند في مجموعة متنوعة من الأنظمة ، بما في ذلك أنظمة إدارة المحتوى ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي والتجارة الإلكترونية. تُستخدم قاعدة بيانات الرسم البياني بشكل شائع للشبكات الاجتماعية ، والخدمات اللوجستية ، والبيانات المكانية.

يتم تعريف طرق العرض باستخدام CouchDB و MapReduce. من المستحيل أن يضمن مخزن البيانات الموزع أكثر من شيئين من ثلاثة أشياء. اتساق البيانات: من الأهمية بمكان الحفاظ على تناسق البيانات حتى بعد إجراء عملية معينة. تسامح تقسيم النظام: يجب أن يستمر النظام في العمل حتى إذا كان الاتصال بين الخوادم غير مستقر.

مثالي للشركات: Postgresql

تعد PostgreSQL خيارًا ممتازًا للشركات التي تتطلب قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات والاستعلامات المعقدة.

Postgresql Nosql أو Sql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التفضيلات والاحتياجات الفردية. يفضل بعض الأشخاص قواعد بيانات SQL لأنها أكثر تقليدية وتوفر المزيد من الميزات والمرونة. يفضل البعض الآخر قواعد بيانات NoSQL لأنها أكثر قابلية للتوسع وتقدم أداءً أفضل. في النهاية ، الأمر متروك للفرد ليقرر نوع قاعدة البيانات الأفضل لاحتياجاته.

يتم استخدام قاعدتي البيانات في كلا الفئتين للبحث. سيركز هذا الموضوع على غير مزود بـ SQL وليس فقط على SQL ، كما يوحي مصطلح NoSQL. أي واحد يستخدم؟ كما ترى ، ما يلي هو مقارنة لبعض قواعد البيانات الأكثر شيوعًا. MongoDB هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا . قواعد البيانات المستندة إلى المستندات مخصصة بشكل أساسي للاستخدام العام. باستخدام قاعدة البيانات الموزعة هذه ، يمكن معالجة كميات كبيرة من البيانات.

MongoDB هو نموذج ترخيص متاح المصدر يعتمد بشكل كبير على المصدر المفتوح. علاوة على ذلك ، كتب المطورون عددًا من المهام باستخدام Python و JavaScript و Go. MongoDB و Cassandra و Redis و Memcached و DynamoDB كلها قواعد بيانات NoSQL. متى يمكن استخدام قاعدة البيانات؟ قبل اختيار قاعدة بيانات ، يجب أن تفكر مليًا في متطلبات مشروعك وأهداف عملك. يجب اتباع المتطلبات المذكورة أدناه إذا كنت تريد MongoDB ، ولكن إذا كنت تريد Cassandra ، فيرجى قراءة الوثائق أولاً.

إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات مفتوحة المصدر متعددة الاستخدامات وسهلة الاستخدام ، فإن MySQL هي السبيل للذهاب. نظرًا لأن MySQL كانت موجودة منذ فترة طويلة وتستخدم على نطاق واسع ، فهناك المزيد من الموارد المتاحة للتعلم والاستفادة منها. تعد PostgreSQL خيارًا جيدًا لمن يريد القيام بأشياء أكثر تخصصًا. إنه أغلى ثمناً ، ولكنه يحتوي أيضًا على ميزات أكثر ومجتمع أكبر. أخيرًا ، نمت شعبية MongoDB ، وهي قاعدة بيانات أحدث ، ولكنها تفتقر إلى الموارد اللازمة لتصبح معروفة كما ينبغي.

اختر Postgresql لقاعدة بيانات SQL التالية

يتضمن نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية للكائنات PostgreSQL لغة إجرائية ، و PL / SQL ، ولغة استعلام منظمة (SQL). تحتوي قاعدة بيانات PostgreSQL على جميع ميزات وإمكانيات قاعدة بيانات RDBMS ، مما يجعلها سهلة الاستخدام. SQL Server هي قاعدة بيانات علائقية تعمل على Microsoft. نتيجة لذلك ، تمتلك PostgreSQL عددًا أكبر من أنواع البيانات المعقدة وتسمح بوراثة الكائنات ، مما يزيد من صعوبة التعامل معها. يعد كل من PostgreSQL و MySQL قاعدتي بيانات SQL ، مما يعني أنهما يستخدمان نفس اللغة للتفاعل مع أنظمة الإدارة. من ناحية أخرى ، يعد PostgreSQL نظامًا متقدمًا لإدارة قواعد البيانات مع ميزات وإمكانيات أكثر من MySQL.

هو Postgresql قاعدة بيانات Nosql

PostgreSQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ، ولكن يمكن استخدامه أيضًا كنظام قاعدة بيانات NoSQL . يحتوي على العديد من الميزات التي تسمح باستخدامه كقاعدة بيانات NoSQL ، مثل القدرة على تخزين مستندات JSON ودعم فهرسة المستندات.

مونجودب مقابل. Postgresql

ما هي الاختلافات الرئيسية بين MongoDB و PostgreSQL؟ ما هي ميزة كل؟
يستخدم كل من PostgreSQL و MongoDB BSON كخلفية لقواعد البيانات الخاصة بهما ؛ تمتلك PostgreSQL بنية موزعة ، بينما تمتلك MongoDB بنية متجانسة ؛ و PostgreSQL يستخدم SQL للتعامل مع المعاملات.

Postgres Nosql Json

Postgres NoSQL JSON هي أداة قوية تمكن المطورين من تخزين البيانات والاستعلام عنها بسهولة بتنسيق JSON. كما أنه سهل الاستخدام ويتكامل جيدًا مع قواعد البيانات الأخرى ، مما يجعله خيارًا مثاليًا للمطورين الذين يحتاجون إلى العمل مع البيانات بتنسيقات متنوعة.

تدوين الكائن هو طريقة لإعلام كائنات JavaScript. يتضمن التنسيق القياسي المفتوح استخدام أزواج المفتاح والقيمة. الغرض الأساسي من JSON هو نقل البيانات بين الخادم وتطبيق الويب. تدعم Postgres أنواع بيانات JSON الأصلية منذ الإصدار 9.2. لإدخال البيانات في عمود JSON ، تأكد من تنسيقها بشكل صحيح. يمكن قراءة JSON بالتنسيق التالي. يمكن استخدام العديد من العوامل والوظائف لمعالجة هذه البيانات.

في Postgres ، ستجد بعض الميزات المفيدة لمعالجة بيانات JSON. باستخدام وظائف مجمعة مثل MIN و MAX و AVERAGE و SUM وما إلى ذلك ، يمكننا تحليل بياناتنا. تقوم طريقة json_object_keys () بإرجاع قائمة مفاتيح للكائن الأبعد. يتم إرجاع كافة مفاتيح كائنات العناصر المتداخلة كجزء من الاستعلام التالي عندما يحتوي عليها عمود المعلومات.

كيفية الاستعلام عن بيانات Json في Postgresql

تتيح لك PostgreSQL الاستعلام عن بيانات JSON.

Postgresql

PostgreSQL هو نظام قاعدة بيانات ارتباطية قوي ومفتوح المصدر. لديها أكثر من 15 عامًا من التطوير النشط وبنية مثبتة أكسبتها سمعة قوية من حيث الموثوقية وتكامل البيانات وصحتها. إنه متوافق تمامًا مع ACID ، ولديه دعم كامل للمفاتيح الخارجية ، والصلات ، والمشغلات ، والإجراءات المخزنة (بلغات متعددة). كما أنه يدعم العروض الواقعية ، والتي يمكن أن تحسن الأداء بشكل كبير في بعض التطبيقات.

تم تصميم نظام إدارة قاعدة البيانات مفتوحة المصدر (DBMS) من قبل مجتمع عالمي من المتطوعين بهدف جعله بسيطًا قدر الإمكان في الاستخدام. تدعم PostgreSQL أنظمة التشغيل الرئيسية التالية: Linux و UNIX (AIX و BSD و HP-UX و SGI IRIX و Mac OS X و Solaris و Tru64) و Windows. تدعم لغة اتصال قاعدة البيانات المفتوحة (ODBC) النصوص والصور والأصوات ومقاطع الفيديو ، وهي تدعم الواجهات في C / C و Java و Perl و Python و Ruby و Tcl و JavaScript.

قواعد بيانات نوصل

تعد قواعد بيانات NoSQL أدوات قوية يمكنها المساعدة في إدارة كميات كبيرة من البيانات. إنها مفيدة بشكل خاص للتعامل مع البيانات غير المنظمة ، مثل تلك الموجودة في وسائل التواصل الاجتماعي أو سجلات الويب. يمكن توسيع قواعد بيانات NoSQL أفقيًا ، مما يعني أنها تستطيع التعامل مع زيادة حركة المرور أو نمو البيانات عن طريق إضافة المزيد من الخوادم. وهذا يجعلها مثالية للتطبيقات التي تشهد طفرات مفاجئة في النشاط.

يسمح هذا النوع من قواعد البيانات بمرونة أكبر من قاعدة البيانات التقليدية. الميزة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية هي قدرتها على تخزين البيانات في بنية منطقية واحدة ، مثل المستند. إنها قاعدة بيانات NoSQL مثالية لأنها لا تتطلب مخططًا لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة وغير المهيكلة عادةً لأنها غير علائقية. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على هياكل هرمية ، فلا داعي لربط الجداول. نظرًا لقدرتها على توفير مجموعة واسعة من هياكل البيانات ، يمكن استخدام NoSQL لتحليل البيانات في تطبيقات الأجهزة المحمولة والشبكات الاجتماعية وتحليلات البيانات. على الرغم من حقيقة أن كل نوع من قواعد البيانات يستفيد من مجموعة الخصائص الخاصة به ، فإن الشركات كثيرًا ما تستخدم NoSQL وقواعد البيانات العلائقية. عند استخدام البيانات في تطبيق ما ، يتم تخزينها كمستند في قاعدة بيانات المستندات ، مما يحافظ عليها منظمة.

تُستخدم قواعد بيانات المستندات بشكل متكرر لأنظمة إدارة المستندات وملفات تعريف المستخدمين. تنظم قاعدة البيانات ذات الأعمدة العريضة المعلومات في أعمدة بحيث يمكن للمستخدمين الوصول فقط إلى الأعمدة ذات الصلة بموقفهم. يمكن العثور على هذا النوع من قواعد البيانات في Apache HBase و Apache Cassandra. تدير قاعدة بيانات الرسم البياني الاتصالات بين العناصر في الرسم البياني وتخزن البيانات منها. على عكس قاعدة البيانات التقليدية الموجودة على القرص ، توجد البيانات في الذاكرة بدلاً من القرص ، مما يجعل الوصول إلى البيانات أسرع. من الأهمية بمكان تذكر أن الخدمات المصغرة تلغي الحاجة إلى مخزن بيانات واحد مشترك لتطبيق بأكمله. توفر شركة IBM مجموعة شاملة من قواعد بيانات NoSQL لمجموعة متنوعة من التطبيقات. مع IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced ، يصبح IBM Cloud Pak for Data اضافة. وهو متوافق مع مجموعة متنوعة من حزم تطوير الويب والهاتف المحمول الشهيرة بفضل نظام بيئي مفتوح المصدر ، بما في ذلك Apache CouchDB و PouchDB والمكتبات لتلك المجموعات.

ما هي وظائف Nosql التي تستخدمها Postgresql لتخزين البيانات الهرمية؟

يستخدم Postgresql مجموعة متنوعة من وظائف nosql لتخزين البيانات الهرمية. يتضمن ذلك استخدام مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، مثل JSON و XML ، لتخزين البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ postgresql استخدام مجموعة متنوعة من تقنيات الفهرسة ، مثل أشجار B و GIN ، لتخزين البيانات بطريقة أكثر كفاءة.

يسمح لك تعبير الجدول المشترك (CTE) ، بالإضافة إلى تنفيذ استعلام واحد ، بالحصول على شجرة فرعية. هناك طرق لإجراء قراءات هرمية للبيانات في قواعد بيانات noSQL وقواعد البيانات التي لا تتطلب CTE. لنمذجة التسلسل الهرمي بكفاءة ، يمكن استخدام قواعد بيانات وقواعد بيانات noOSEc التي لا تدعم CTE. نظرًا لأن فهرس القيم المجزأة يتم إنشاؤه بواسطته ، فلا يمكن استخدام فهرس قياسي. من الضروري الاستعلام عن القيم الفعلية. هناك أنواع مختلفة من الفهارس المتاحة في قواعد بيانات المستندات تحت مجموعة متنوعة من الأسماء. من الممكن إجراء استعلام واحد لتحديد كل الأشجار الفرعية دون مسح جميع السجلات في الشجرة الفرعية.

ليس من السهل استخدام معرّفات السلاسل التي يُدخلها المستخدمون لتحديد فاصل HierarchyPath. لا يمكن نمذجة سيناريو شجرة العائلة / الطفل لأنه سيناريو متعدد الوالدين. في معظم الحالات ، ستحتاج إلى والدين (بيولوجيين) لدعم وجود جميع المسارات (N = 2 / N من الهيكل). إذا كنت تريد تغيير بنية التدرج الهرمي أو المعرف أو المعرف الأصل ، فيجب عليك أولاً تحديث HierarchyPath في الشجرة الفرعية. لا يمكننا استخدام جملة aStartWith عند البدء من الوسط ، لذلك يجب أن نستخدم Contains بدلاً من ذلك.

تعد قاعدة بيانات Nosql Postgresql خيارًا رائعًا لتخزين البيانات غير المهيكلة

تعتبر قاعدة بيانات PostgreSQL NoSQL مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. يمكن استخدامه لتخزين البيانات غير الهرمية ، كما هو الحال في قاعدة البيانات حيث يتم تخزين بيانات العميل ، أو في قاعدة البيانات حيث يتم تخزين البيانات حول المنتجات. علاوة على ذلك ، تعتبر قواعد بيانات NoSQL مثالية لمجموعات البيانات الكبيرة لأنها تستطيع التعامل مع كمية كبيرة من البيانات.