Die 19 besten KI-Plattformen für Vermarkter und Marketinganalysten im Jahr 2023

Wenn Sie neu zugängliche generative KI-Tools verwendet haben, ist Ihnen wahrscheinlich klar geworden, wie viele Aufgaben Sie in nur wenigen Sekunden rationalisieren können.

Die richtigen KI-Plattformen können Ihnen oder Ihrem Unternehmen dabei helfen, die Lücke zwischen modernsten Algorithmen und realen Anwendungen zu schließen und es KI-Systemen zu ermöglichen, menschliche Prozesse wie Denken, Lernen und sogar soziale Intelligenz nachzuahmen.

Aber da so viele KI-Plattformen auf den Markt kommen, könnten die Minuten, die Sie mit ChatGPT sparen, durch stundenlanges Prüfen, welche KI-Plattformen und -Funktionen für Sie geeignet sind, aufgezehrt werden.

In diesem Beitrag helfen wir Ihnen, indem wir 19 großartige KI-Plattformen hervorheben, die in die folgenden Kategorien unterteilt sind:

Beste KI-Plattformen für Vermarkter

HubSpot KI

Beginnen Sie mit HubSpot AI.

HubSpot Marketing Hub bietet KI-Tools, darunter Content Assistant, ein Tool zur Inhaltserstellung für Blogger und Webtexter.

Insbesondere kann Ihnen der Content Assistant dabei helfen, Themenideen für Blogs zu generieren, Blog-Glieder zu erstellen, Absätze zu verfassen, E-Mails für professionelle Kundengewinnung oder Marketing zu erstellen und vieles mehr innerhalb eines Marketing Hub-Kontos.

HubSpot hat außerdem ChatSpot auf den Markt gebracht, einen kostenlosen Konversations-Bot, der Ihnen Informationen über Ihr CRM liefern kann. Mit ChatSpot können Sie über eine Chat-Schnittstelle eine Frage stellen oder Befehle im Zusammenhang mit Ihrem CRM erteilen, um eine generative KI-Antwort zu erhalten. Sie können beispielsweise darum bitten, Ihnen Kontaktdaten mitzuteilen, Folge-E-Mails zu senden, Berichte abzurufen und neue Kontaktsegmente zu erstellen.

Hauptmerkmale:

• Erstellen Sie Blog-, Marketing- und E-Mail-Texte. (Inhaltsassistent)
• Erhalten Sie Vorschläge für Inhaltsthemen und Tonalität. (Inhaltsassistent)
• Führen Sie CRM-bezogene Aufgaben aus (ChatSpot)
• Fordern Sie automatisch generierte Informationen zu Ihrem CRM (ChatSpot) an.

Preis: Die KI-Funktionen von HubSpot sind in der öffentlichen Beta und Alpha kostenlos, zusätzliche Funktionen stehen Premium-Kunden zur Verfügung. Erfahren Sie mehr oder melden Sie sich hier an .

OpenAI

Quelle

OpenAI, bekannt für seine Modelle GPT (Textgenerator), Dall-E (Bildgenerator) und Whisper (Spracherkennung) , stellt Unternehmen auch Tools und Plattformen zur Verfügung, die zur Optimierung und sogar zur Optimierung von Website- oder Produktfunktionen verwendet werden können. Möglicherweise haben Sie sogar mit einer der GPT-Integrationen von OpenAI auf Plattformen von Kunden wie Stripe, Duolingo oder Morgan Stanley interagiert.

Seine OpenAI-API ermöglicht es Entwicklern und Forschern, KI-Modelle und -Frameworks zu erkunden, zu experimentieren und zu nutzen.

Da bei der Entwicklung dieser Art von Technologie Sicherheits- und ethische Bedenken bestehen, behauptet OpenAI, dass seine Tools unter Berücksichtigung von Sicherheitsmechanismen entwickelt wurden.

Für Lehrer und andere Fachkräfte, die sich beispielsweise Sorgen über KI-basierte Plagiate machen, bietet OpenAI GPT-Erkennungstools. Unternehmen, die OpenAI-Funktionen einsetzen, können ihren Modellen auch „Moderationsendpunkte“ hinzufügen, um Antworten auf unangemessene Anfragen oder Sprachmissbrauch zu überwachen, zu filtern und einzuschränken.

Hauptmerkmale:

• GPT: Argumentations-, kreative und technische Schreibaufgaben
• Dalle-E: Bilderzeugung
• Flüstern: Sprachtranskription

Preis: Detaillierte Preise finden Sie auf dieser Seite .

Geist geschmolzen

MindMeld ist eine Konversations-KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, intelligente und NLP-Funktionen (Natural Language Processing) wie Chat-Funktionen oder automatisch generierte Erinnerungen rund um ihre Arbeitsplatzanwendungen aufzubauen.

Mit MindMeld können Unternehmen Sprach- und Chat-Erlebnisse erstellen, die die Absichten der Benutzer verstehen und sich an kontextbezogenen Gesprächen beteiligen.

MindMeld, das mit Python kompatible Modelle und Frameworks anbietet, verfügt über vorgefertigte Konversations-KI-„Blaupausen“ für Geschäftsszenarien, die virtuelle Assistenten oder Servicemitarbeiter üblicherweise über Instant Messaging abwickeln, einschließlich Online-Banking-Unterstützung, Aufgaben von Heimassistenten, Online-Essensbestellung usw Personalfragen.

Hauptmerkmale:

• Erstellung einer Wissensdatenbank
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Beantwortung der Frage
• Dialogmanagement
• Konversations-KI-Blaupausen

Preise: Preise sind auf Anfrage erhältlich.

Regenvogel

Quelle

Rainbird ist eine cloudbasierte Entscheidungsplattform für Unternehmen. Es verwendet einen Data-First-Ansatz, der es Ihnen ermöglicht, Daten aus externen Quellen zu importieren oder Daten aus Ihren internen Systemen zu verwenden. Die Daten werden mit der graphbasierten Entscheidungs-Engine namens Studio synthetisiert.

Mit Entwürfen zur Umsatzsicherung, Preisoptimierung, Haftungsbewertung und mehr können Sie mit einer soliden Grundlage beginnen. Rainbird ermöglicht auch Integrationen mit Plattformen wie Microsoft Power Automate.

Hauptmerkmale:

• Graphbasierte Entscheidungsmaschine
• Integriertes Workflow-Tool
• Dateneinblicke

Preise: Preise sind auf Anfrage erhältlich.

Beste KI-Plattformen für Conversational Marketing

Rasa

Quelle

Rasa ist eine Konversations-KI-Plattform, mit der Sie Ihren virtuellen Assistenten individuell anpassen und an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen können. Aufgrund seines Open-Source-Charakters können Sie es auch in bestehende Systeme und Datenquellen integrieren.

Mit den maschinellen Lernfunktionen von Rasa können Sie Ihre Modelle trainieren, komplexe Benutzer- oder Kundeneingaben (z. B. nachrichtenbasierte Kommentare oder Fragen) zu verstehen und genau darauf zu reagieren. Rasas Engine zur Verarbeitung natürlicher Sprache lernt aus Gesprächen und verfeinert sich kontinuierlich, sodass Ihr virtueller Assistent kontextrelevante und personalisierte Antworten geben kann.

Mit Rasa ChatOps, einer Kombination aus Rasa- und DevOps-Praktiken, können Sie Ihre Konversationsagenten über verschiedene Kanäle hinweg bereitstellen und verwalten, sei es Web-Chat, Messaging-Apps oder Sprachschnittstellen.

Hauptmerkmale:

• Open-Source-Konversations-KI
• Maschinelles Lernen
• Automatische Verfeinerung
• ChatOps

Preise: Pro- und Enterprise-Preise sind auf Anfrage erhältlich.

Wit.ai

Quelle

Mit Wit.ai können Menschen per Sprache und Text mit Ihren Produkten interagieren. Über diese Plattform können Sie Bots erstellen, mit denen Menschen auf ihrer bevorzugten Plattform chatten können – zum Beispiel im Facebook Messenger.

Die Funktion „Trainieren Sie Ihre App“ setzt das, was Benutzer sagen, in Aktionen um. Um diese Funktion freizuschalten, können Sie Beispiele (sogenannte Äußerungen) dessen eingeben, was Ihre Benutzer sagen würden. Wit.ai unterstützt auch die Entwicklung mobiler Apps, Smart-Home-Integrationen und tragbarer Geräte. Wenn Sie jedoch Wit.ai nutzen möchten, müssen Sie sich über Meta anmelden.

Über Wit.ai können Sie Ihre eigene App erstellen.

Hauptmerkmale:

• Sprach- und textbasierte Konversations-KI
• Unterstützt 132 Sprachen
• Tutorials auf der Website

Preise: Wit.ai ist kostenlos.

Dialogfluss

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Dialogflow ist eine Konversations-KI-Plattform von Google mit virtuellen Agenten. Dialogflow verfügt über einen visuellen Flow Builder, der aus interaktiven Flow-Visualisierungen, Omnichannel-Implementierung und NLU-Modellen (Natural Language Understanding) besteht, die Absichten und Kontext erkennen können.

Hauptmerkmale:

• Visueller Flow-Builder
• Omnichannel-Implementierung
• NLU-Modelle

Preise: Die Preise für Virtual Agent variieren , aber die 2023-Version von CX Agent kostet 0,007 US-Dollar pro Textanfrage und 0,001 US-Dollar pro Sekunde Audio-Ein-/Ausgabe. CX Agent mit Daten von Juni 2020 oder früher kostet 20 US-Dollar pro 100 Textsitzungen oder 45 US-Dollar pro 100 Sprachsitzungen.

Beste KI-Plattformen für Marketinganalysten und/oder Marketingmitarbeiter

Google Vertex AI

Mit Google Vertex AI können Unternehmen Modelle für maschinelles Lernen (ML) erstellen, bereitstellen und skalieren.

Der „Model Garden“ der Plattform enthält vorab trainierte und benutzerdefinierte Modelle zur Beschleunigung der ML-Entwicklung, einschließlich APIs, Basismodelle und Open-Source-Modelle. Sie können auch generative KI-Apps mit den Funktionen Model Garden und Generative AI Studio erstellen.

Sobald Sie ein Modell für maschinelles Lernen gestartet haben, können Sie mit der Funktion „Machine Learning Operations“ (MLOps) von Vertex Ihre Arbeitslasten skalieren, verwalten und überwachen.

Hauptmerkmale:

• End-to-End-Tools für ML-Operationen (MLOps).
• Daten- und KI-Integration
• Low-Code- und No-Code-Tools

Preis: Die Preise für Tools und Funktionen variieren, reichen jedoch von 0,0001 US-Dollar pro 1000 eingegebenen Textzeichen ohne Ausgabegebühr bis zu 0,0010 US-Dollar pro 1000 eingegebenen oder ausgegebenen Zeichen.

DataRobot AI-Plattform

Quelle

Unternehmen können die Plattform von DataRobot auch nutzen, um KI-Modelle zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten und gleichzeitig komplexe Aufgaben wie Datenvorbereitung, Funktionsauswahl, Modellauswahl und Modellbereitstellung zu automatisieren.

Die offene End-to-End-KI-Lebenszyklusplattform ist auch für den Multi-Cloud-Betrieb konzipiert und bietet Unternehmen die Flexibilität, in verschiedenen öffentlichen Clouds, Rechenzentren oder am Edge zu arbeiten.

DataRobot kann außerdem Leistungsdaten aus beliebigen Quellen vereinheitlichen, sodass Unternehmen schnell auf den KI-Lebenszyklus zugreifen und ihn analysieren können.

Darüber hinaus ist die DataRobot AI-Plattform modular und erweiterbar, sodass Unternehmen für eine optimierte und effiziente KI-Implementierung auf vorhandenen Anwendungen, Infrastrukturen und IT-Betriebssystemen aufbauen können.

Hauptmerkmale:

• Aufgabenautomatisierungs- und Rationalisierungsfunktionen
• Governance-Funktionen für Sicherheit
• Multi-Cloud-Betrieb

Preis: Preise sind auf Anfrage erhältlich.

TensorFlow

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TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek für Software und Modelle für maschinelles Lernen (MLM), die Unternehmen, Analysten, Entwicklern und Forschern hilft, Daten mit numerischen Berechnungen auszuführen, zu organisieren, umzuwandeln und grafisch darzustellen (vereinfacht ausgedrückt: Lösen komplexer mathematischer Probleme mit Formeln über Formeln). ).

In diesen Diagrammen oder Knoten stellen sie mathematische Operationen dar (wie komplexe Multiplikation, Division, Potenzierung), während Kanten den Austausch mehrdimensionaler Datenfelder (bekannt als Tensoren) darstellen.

Mit seiner flexiblen Open-Source-Architektur und Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) ermöglicht TensorFlow Benutzern das Erstellen, Bereitstellen und Überwachen ML-basierter Berechnungen auf verschiedenen Geräten, einschließlich Desktops, Servern oder Mobilgeräten. Benutzer können Modelle über eine einheitliche Programmierschnittstelle auch auf einer oder mehreren Zentraleinheiten oder CPUs (auch als „Kontrollzentren“ bezeichnet) und Grafikprozessoren (GPUs) ausführen.

Obwohl diese kostengünstige Plattform viele komplexe Aufgaben ausführen kann, sollten Sie bedenken, dass das Unternehmen Kenntnisse in Python, C++ oder JavaScript empfiehlt, sodass für Marketingteams ohne diese Schulung möglicherweise eine steile Lernkurve erforderlich ist.

Wenn Sie jedoch daran interessiert sind, Ihre Fähigkeiten zu erweitern, können Sie auf unserem Website-Blog mehr über Python und andere Sprachen erfahren.

Hauptmerkmale:

• Daten verarbeiten und laden
• Erstellen und implementieren Sie ML-Modelle
• Implementieren Sie ML-Operationen (MLOps)

Preis: Kostenlos

Microsoft Azure

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Microsoft Azure ist ein Portfolio von KI-Diensten, die auf Entwickler und Datenwissenschaftler zugeschnitten sind. Sie können über API-Aufrufe auf Vision-, Sprach-, Sprach- und Entscheidungs-KI-Modelle zugreifen.

Darüber hinaus können Sie mithilfe einer KI-Supercomputing-Infrastruktur, Tools wie Jupyter Notebooks oder Visual Studio Code und Open-Source-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch Ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen.

Diese Plattform bietet außerdem Knowledge Mining, Konversations-KI, Automatisierung von Dokumentenprozessen, maschinelle Übersetzung und Sprachtranskription.

Hauptmerkmale:

• Maschinelles Lernen
• Wissensabbau
• Konversations-KI

Preis: Variiert je nach Sitzplatz und Softwarebedarf. Die meisten kostenpflichtigen Stufen beginnen bei 167 $/Monat, beinhalten aber kostenlose Add-ons.

Watson Studio

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Mit IBM Watson Studio können Datenwissenschaftler, Entwickler und Analysten KI-Modelle erstellen und verwalten. Es kann auf IBM Cloud Pack for Data verwendet werden und ermöglicht Teams die Zusammenarbeit und Automatisierung von KI-Prozessen.

Mit Watson Studio können Benutzer Open-Source-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow sowie Programmiersprachen wie Python, R und Scala nutzen. Jupyter-Notebooks, JupyterLab und Befehlszeilenschnittstellen können auch zur Datenanalyse und -visualisierung verwendet werden.

Hauptmerkmale:

• AutoAI zum automatischen Erstellen von Modellpipelines
• Grafischer Flusseditor zum Bereinigen und Formen von Daten
• Unterstützung für Open-Source-Notebooks

Preise: Kostenlose „Lite“-Stufe verfügbar. Professionelle Add-ons beginnen bei 1,02 $ pro Kapazitätseinheit, Stunde und Monat. (Der Preis beinhaltet keine Steuern)

NVIDIA

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NVIDIA bietet Lösungen wie Cloud- und Edge-Computing für verschiedene KI-Workloads, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenanalyse. Mit seinem Ökosystem aus Grafikprozessoren (GPUs) und anderen Verarbeitungstechnologien zielt NVIDIA AI darauf ab, den Prozess der Erkenntnisgewinnung zu beschleunigen.

Eine der proprietären Funktionen von NVIDIA AI, genannt CUDA-X AI, ist eine Sammlung von Bibliotheken, Tools und Technologien, die dazu beitragen könnten, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen über mehrere Domänen hinweg zu beschleunigen.

NVDIA unterstützt auch generative KI-Funktionen, die Marketingfachleuten und Webentwicklern nach der Bereitstellung helfen können, wie z. B. Textgenerierung, Zusammenfassung, Chatbots, Bilderstellung und Videogenerierung. Zu den weiteren KI-Funktionen, die NVIDIA unterstützt, gehören Training, Datenanalyse, Inferenzerstellung , generative Sprachmodelle, Transkription sowie Cybersicherheit.

Hauptmerkmale:

• Generative KI
• KI-Training
• Datenanalyse

Preise: Preise sind auf Anfrage erhältlich.

SymphonyAI

Quelle

Für diejenigen, deren Rollen Marketing-, Budgetierungs-, Einzelhandels- oder Finanzaufgaben vermischen, bietet SymphonyAI KI-Lösungen für Finanzverfolgung, Risikomanagement, Kriminalitätserkennung und Betrugsprävention in der Einzelhandels-, Bank-, Finanz- und Versicherungsbranche.

Es bietet außerdem Funktionen, die Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unterstützen, darunter Identitätsüberprüfung, Überprüfung und Verwaltung von Beobachtungslisten sowie Überwachung der Geldwäschebekämpfung (AML).

Hauptmerkmale:

• Funktionen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
• Prävention und Erkennung von Zahlungsbetrug
• Finanzmarkt-Risikomanagementfunktion für den Finanzhandel

Preise: Preise auf Anfrage erhältlich.

Beste KI-Plattformen für Entwickler

H2O.ai

H2O ist eine Open-Source-Software, die Unterstützung für verschiedene Aufgaben des maschinellen Lernens bietet, von der schnellen Datenaufnahme und -transformation bis hin zur erweiterten Modellerstellung und Modellinterpretation.

Mit H2O können Benutzer gleichzeitig Tausende von Modellen auf mehreren Maschinen erstellen und bewerten. Darüber hinaus bietet H2O AutoML-Funktionen für Entwickler, die die Modellauswahl und die Optimierung (oder Anpassung) der Parameter für maschinelles Lernen automatisieren möchten.

Hauptmerkmale:

• Open-Source-Funktionen für mehrere Maschinen
• Automatisierte ML-Aufgaben
• Großes Sprachmodell und generative KI-Tools.

Preise: Preise sind auf Anfrage erhältlich.

PyTorch

Quelle

PyTorch ist ein Deep-Learning-Framework zum Aufbau und Training neuronaler Netze. PyTorch verwendet einen Rechenmechanismus namens automatische Differenzierung, um die Aktualisierung und Optimierung von Modellen zu unterstützen.

Die große Auswahl an vorab trainierten Modellen und Architekturen, die in PyTorch Hub verfügbar sind, ermöglicht es Ihnen, Ihre Projekte mit Transfer-Learning zu starten – einer ML-Technik, bei der eine trainierte Aufgabe dann gespeichert und für andere Aufgaben und die Modellentwicklung verwendet wird.

Die Plattform ist außerdem mit Bildungsressourcen wie Tools und Dokumentationsbibliotheken ausgestattet.

Hauptmerkmale:

• Aktualisiert, optimiert und hilft bei der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen
• Ökosystem von Werkzeugen und Bibliotheken
• Cloud-Unterstützung

Preis: Kostenlos

GitHub

Quelle

GitHub hat mit OpenAI zusammengearbeitet, um ein KI-Entwicklungstool namens GitHub Copilot zu entwickeln. Basierend auf dem Codex- Modell von OpenAI, einem GPT-3- Nachfolger, der natürliche Sprache in Code übersetzt, bietet GitHub Copilot maßstabsgetreue generative KI-Funktionen für Entwickler. Mit GitHub Copilot Voice können Sie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache geben.

Hauptmerkmale:

• Chat-Oberfläche im Editor
• Geben Sie mündlich Anweisungen in natürlicher Sprache

Preis: Kostenlos

OpenCV

Quelle

Regierungsinstitutionen, Unternehmen und Startups haben OpenCV alle für ihre KI-Vision-Anwendungen verwendet, wie z. B. Computer Vision, die Produktprobleme erkennen oder Verhalten analysieren können; und Gesichtserkennung, die Personen und Gesichtsinteraktionen identifizieren kann.

Beispielsweise wurden auf der Plattform Prozesse wie Fabrikproduktinspektion, medizinische Bildgebung, Sicherheitsanalyse, Mensch-Maschine-Schnittstellen (z. B. Touchscreen-Dashboards bei großen Maschinen), Kamerakalibrierung (z. B. Anti-Unschärfe oder Farbstabilisierung), Stereovision ( 3D-Vision) und Robotic Vision (KI-Vision, die speziell zur Unterstützung von Robotern/Maschinen bei der Erkennung von Aufgaben eingesetzt wird).

Wie könnten Sie dies im Marketing nutzen? Nun, da die Welt immer hybrider wird und das Marketing zunehmend auf First-Party-Daten angewiesen ist, könnten Sie diese nutzen, um das Verhalten von Kunden im Geschäft, Reaktionen auf Produkte, Stimmungsanalysen von Reaktionen auf öffentliche Anzeigen oder tiefergehende emotionale Analysen in Fokusgruppen zu erfassen oder auf Videoanrufen basierende Recherche, bei der Sie aufzeichnen dürfen.

Wenn Werbegeschenke oder von Ihrem Unternehmen direkt hergestellte Produkte Teil einer größeren Kampagne sind, können diese Tools den Herstellern außerdem dabei helfen, sicherzustellen, dass das, was Sie versenden, auf den Punkt gebracht wird, und Probleme mit geringer Qualität zu erkennen.

Hauptmerkmale:

• Bereitstellung von Cloud-, lokalen oder Edge-Geräten
• Computer Vision

Preise: OpenCV ist kostenlos.

Keras

Quelle

Keras ist ein Deep-Learning-Framework und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die den komplexen Prozess des Aufbaus neuronaler Netze vereinfacht. Dank der intuitiven API können Sie Modelle schnell definieren, trainieren und bewerten, sodass keine Low-Level-Codierung erforderlich ist.

Basierend auf TensorFlow, einer End-to-End-Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, bietet Keras eine umfangreiche Bibliothek vorkonfigurierter Ebenen, Aktivierungen und Optimierer, die an Ihre spezifischen Anforderungen angepasst werden können.

Hauptmerkmale:

• Umfangreiche Dokumentation
• Modellschulung, -aktivierung und -überwachung
• Überall einsetzbar

Preis: Kostenlos

Beginnen Sie mit einer KI-Plattform

Die Welt der KI verändert sich schnell und Unternehmen, die sich nicht anpassen, laufen Gefahr, ins Hintertreffen zu geraten. KI-Plattformen dienen vielen Zwecken, von der Stromversorgung von Chatbots bis hin zur App-Erstellung.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie die KI-Produkte von HubSpot für Ihr Unternehmen nutzen können.