3 Voraussetzungen für die Verbindung mit einer NoSQL-Datenbank

NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter, da der Bedarf an flexibleren und skalierbareren Datenspeicherlösungen wächst. Obwohl es viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken gibt, teilen sie alle einige grundlegende Anforderungen für die Konnektivität. Um eine Verbindung zu einer NoSQL-Datenbank herzustellen, benötigen Sie: 1. Einen Treiber oder Konnektor für die Programmiersprache Ihrer Wahl. 2. Die URL oder Verbindungszeichenfolge für die Datenbank. 3. Die Anmeldeinformationen für einen Benutzer mit Zugriff auf die Datenbank. Mit diesen drei Dingen sollten Sie in der Lage sein, sich mit den meisten NoSQL-Datenbanken zu verbinden und mit den Daten zu arbeiten.

Heutzutage sind Datenbanken für relationale Daten nicht so schlecht, wie viele glauben, und sie sind immer noch weit verbreitet. Da NoSQL in das Bild eingeführt wird, füllt es einige der Lücken, die RDBMS nicht mehr füllen kann. Sie erhalten eine relevante Antwort auf Ihre Anfrage, indem Sie die Datenbank abfragen. SQL (Structured Query Language) oder SQL (Structured Query Language) ist eine hier verwendete Abfragesprache. Beziehungen zwischen Tabellen oder zwischen Tabellen, die geändert oder zusammengeführt werden, können sich negativ auf die bestehenden Beziehungen auswirken. Es ist wichtig zu verstehen, dass Datenbanken ACID-Eigenschaften haben: Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit. Mit anderen Worten, jede zusätzliche Spalte muss ihre eigenen Werte aus den vorherigen Zeilen haben.

Beim Erstellen einer Zeilenpartition in Cassandra können Sie eine Spalte einschließen. SQL wird nur in einer NoSQL-Datenbank verwendet, nicht relationale Datenbanken hingegen nicht. Datenbanktypen werden in vier große Kategorien eingeteilt: NoSQL-Datenbanken, strukturierte Daten und Redis, Riak und Voldemort sind nur einige der wichtigsten Wertspeicher. Cassandra und HBase haben eine große Auswahl an Spalten. Dokumentdatenbanken werden zum Speichern von Informationen in MongoDB-Graphdatenbanken verwendet, ebenso wie Neo4J- und HyperGraphDB-Datenbanken. Dokumentenspeicher verwenden wie Schlüsselwertdatenbanken halbstrukturierte Daten zum Speichern von Informationen. Eine Graphdatenbank kann Daten nur einmal speichern (Knoten), und die Beziehungen zwischen Knoten sind vorgebend. Persistente Beziehungen sind einfacher zu durchlaufen, da es schwieriger ist, Beziehungen zwischen zwei Knoten zu ändern. Sie müssen einige der Grundlagen von NoSQL verstehen, bevor Sie damit beginnen können, es zu verwenden.

Was sind Nachteile der NoSQL-Datenbank? Einer der größten Nachteile von NoSQL-Datenbanken ist, dass sie keine ACID-Transaktionen über mehrere Dokumente hinweg unterstützen. Wenn das Schema richtig entworfen ist, kann die Einzeldatensatz-Atomizität für eine Vielzahl von Anwendungen nützlich sein.

Welche Informationen sind erforderlich, um eine Verbindung zum Nosql Database Cloud Service herzustellen?

Um einen Mietvertrag zu beantragen, müssen Sie zunächst die folgenden Dokumente besorgen: Mieterausweis. Es ist eine Datei, die einen API-Signaturschlüssel (Private-Key-Datei im PEM-Format) enthält.

NOSQL Cloud Database Service ist jetzt als Teil von Always Free Resources in Oracle Cloud Infrastructure (OCI Gen 2) enthalten. NoSQL-Datenbanken werden verwendet, um Datenbanken zu beschreiben, die weder SQL noch relationale Datenbanken verwenden. Nicht nur SQL ist eine Datenbank, die keine festen Tabellenschemata benötigt, sondern wird auch als Not Only SQL bezeichnet und ist eine Alternative zu SQL. NoSQL Database Cloud Service ist im Oracle Cloud Free Tier Service enthalten. Mandanten können bis zu drei Always Free NoSQL-Tabellen einrichten. In einer Tabelle gibt es Zeilen, die in Datensätzen organisiert sind. Datentypen und Primärschlüssel werden mithilfe der Data Definition Language (DDL) definiert, die zum Erstellen von Tabellen verwendet wird.

In einem Modus können Sie mit der NoSQL-Konsole Daten direkt in NoSQL Cloud Database Service-Tabellen einfügen, und in einem anderen Modus können Sie Daten von einer NoSQL-Konsole in NoSQL Cloud Database Service-Tabellen einfügen. Geben Sie Einfache Eingabe für den Eingabemodus in das Fenster Zeile einfügen ein und wählen Sie dann die Registerkarte Zeile einfügen. Eine NoSQL-Datenbank ist extrem stabil. Das NoSQL-Modell umfasst verwaltete Funktionen. Cloud Database Services (DBS) können Daten an einem einzigen Ort über mehrere Availability-Domains oder Fault-Domains (ADs) hinweg speichern. Ein kostenloser Oracle NoSQL Database Cloud Simulator kann von der offiziellen Website heruntergeladen werden. Um den Simulator zu verwenden, benötigen Sie das Oracle NoSQL Cloud SDK und den Oracle NoQL Cloud Java Driver. Registrieren Sie sich für einen kostenlosen Kurs, um Ihre Karriere von einem Oracle DBA zu einem Oracle Cloud DBA zu verbessern.

Was ist die Notwendigkeit für Nosql?

Die NoSQL-Datenbank bietet viel mehr Flexibilität bei der Datenspeicherung. Um mit der Arbeit an der Anwendung zu beginnen, darf das Schema nicht angegeben werden. Darüber hinaus können Sie eine Vielzahl unterschiedlicher Datentypen in der NoSQL-Datenbank speichern, sofern sie nicht inkompatibel sind. Wenn sich Ihre Anforderungen ändern, können Sie weitere Typen hinzufügen.

MongoDB ist ein neues Paradigma in Sachen Datenbankdenken . Obwohl es keine vollständigen ACID-Eigenschaften (atomar, konsistent, isolierend, haltbarkeit) garantiert, hat es ein robustes Design und eine fehlertolerante Architektur. Es bietet eine hohe Leistung und hohe Verfügbarkeit sowie eine reichhaltige Abfragesprache und einfache Skalierbarkeit.

NoSQL-Datenbanken sind in den letzten Jahren aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Verfügbarkeit immer beliebter geworden. Diese Art von Datenbank ist in einigen Fällen leistungsfähiger als herkömmliche Datenbanken und eignet sich besser für Anwendungen, die große Datenmengen in einem kurzen und schnellen Zeitrahmen verarbeiten müssen. Obwohl NoSQL-Datenbanken nicht immer das gleiche Maß an Sicherheit bieten wie herkömmliche Datenbanken, sollten Sie diese Faktoren bei Ihrer Entscheidung berücksichtigen. Da NoSQL-Datenbanken außerdem keine Laufzeitflexibilität wie SQL-Datenbanken unterstützen, ist es am besten, sie zu vermeiden, wenn Sie diese Art von Unterstützung benötigen.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken

Big Data ist ein wichtiger Aspekt von NoSQL-Datenbanken. Anstatt das gleiche Entwicklungsniveau wie eine herkömmliche SQL-Datenbank zu erfordern, können sie mit Technologien wie Python und Java erstellt werden. Sie sind in Big-Data-Umgebungen viel skalierbarer und zuverlässiger, weil sie viel anpassungsfähiger sind. Da sie speziell für Big Data entwickelt wurden, bieten sie außerdem eine Reihe von Vorteilen gegenüber herkömmlichen SQL-Datenbanken, wie z. B. eine schnellere Leistung und eine höhere Verfügbarkeit.

Nosql-Tutorial

Nosql-Datenbanken werden immer beliebter, da die Menge der produzierten Daten weiterhin exponentiell wächst. Eine nosql-Datenbank ist eine gute Wahl für den Umgang mit großen Datenmengen, die sich ständig ändern. Dieses Tutorial gibt einen Überblick darüber, was eine nosql-Datenbank ist und wie Sie mit der Verwendung beginnen.

Es handelt sich um einen Datenbanktyp, der nicht relational ist und kein Schema erfordert, wodurch er einfach zu skalieren ist. In diesem Tutorial lernen Sie die Grundlagen von NoSQL-Konzepten kennen. NoSQL-Datenbanken werden bei Internetgiganten wie Google, Facebook, Amazon und anderen immer beliebter, die mit riesigen Datenmengen umgehen. Carlo Strozzi entwickelte 1998 den Begriff NoSQL, um eine dateibasierte Datenbank zu beschreiben. Eric Evans prägte den Begriff im Jahr 2009 und stellte fest, dass nicht relationale Datenbanken immer beliebter werden. Auch 2009 und 2010 fanden NoSQL-Konferenzen statt. Letztes Jahr war Atlanta Gastgeber der NoSQL East Conference .

Die integrierten Hochverfügbarkeitsfunktionen von RavenDB wurden entwickelt, um das Erstellen von Hochverfügbarkeitssystemen zu vereinfachen. Aufgrund seiner Replikationsfunktionen bietet es Notfallwiederherstellung und Lastenausgleich. Und es hat ein Leistungsniveau, das mit traditionellen relationalen Datenbanken vergleichbar ist. Eine NoSQL-Datenbank ist ein leistungsstarkes und vielseitiges Datenbankmodell, und RavenDB ist eine gute Wahl für diejenigen, die alle Vorteile von NoSQL ohne die Nachteile haben möchten. Sie können RavenDB verwenden, um hochverfügbare Systeme und Anwendungen zu erstellen, die einfach zu verwenden sind und eine gute Leistung erbringen.

Vorteile von Nosql

NoSQL-Datenbanken haben viele Vorteile gegenüber herkömmlichen relationalen Datenbanken. Sie sind oft viel einfacher zu skalieren, da sie auf mehrere Server verteilt werden können. Sie sind im Allgemeinen auch widerstandsfähiger gegenüber Schemaänderungen, da sie kein starres Schema wie relationale Datenbanken haben. Dies kann die Entwicklung und Bereitstellung viel schneller und einfacher machen. Schließlich bieten NoSQL-Datenbanken oft umfangreichere Abfragemöglichkeiten als relationale Datenbanken, wodurch sie besser für Anwendungen geeignet sind, die komplexe Datenanalysen durchführen müssen.

NoSQL-Datenbanken basieren auf den Einschränkungen herkömmlicher Datenbanken wie relationalen Datenbanken. NoSQL-Datenbanken sind häufig leistungsfähiger und skalierbarer als relationale Datenbanken und bieten im Vergleich eine überlegene Leistung. Sie bieten erhebliche Vorteile gegenüber relationalen Modellen, insbesondere für Cloud-Computing-Anwendungen, in Bezug auf die Flexibilität des Datenmodells und die Benutzerfreundlichkeit. Die Anzahl der erforderlichen Transformationen wird reduziert, wenn Daten zur Verwendung gespeichert oder abgerufen werden. Eine besser zugängliche Datenspeicherung und -abrufung kann zu einem rationalisierteren Prozess zum Speichern und Abrufen verschiedener Arten von Daten führen. NoSQL-Datenbanken sind oft deklarativ, sodass Entwickler bei Bedarf Änderungen an Schemas vornehmen können. Dadurch ist es einfacher, neue Datentypen in die Datenbank aufzunehmen.

Datenbank NoSQL-Datenbanken speichern Daten in nativen Formaten, was bedeutet, dass Entwickler die Daten überhaupt nicht an den Speicher anpassen müssen. Viele NoSQL-Datenbanken haben eine große Entwickler-Community. Darüber hinaus ist die Datenbank so aufgebaut, dass die Kapazität automatisch erweitert und reduziert wird, wenn sie auf Computer in einem Cluster verteilt wird.

Die MongoDB NoSQL-Datenbank ist aus verschiedenen Gründen die ideale Datenbank. Es verwendet ein flexibles Schema, das horizontal skaliert werden kann. Das Datenmodell von MongoDB wird auch verwendet, um es zu einer schnellen Abfrage-Engine zu machen. Darüber hinaus ist MongoDB eine ausgezeichnete Wahl für Webanwendungen, da es für Entwickler einfach zu verwenden ist. Trotzdem verfügt MongoDB über einige Funktionen, die in traditionelleren Datenbankanwendungen häufiger vorkommen. Aufgrund der fehlenden Verschlüsselung können Daten beispielsweise weniger sicher sein. Außerdem unterstützt MongoDB keine externen Authentifizierungstools wie LDAP oder Kerberos. Obwohl MongoDB gegenüber anderen Datenbanken eine Reihe von Vorteilen hat, hat es einige Nachteile.

Warum Nosql-Datenbanken die Oberhand gewinnen

Aufgrund einer Vielzahl von Faktoren werden NOSQL-Datenbanken immer beliebter. Eine NoSQL-Datenbank ist skalierbar, einfach zu verwenden und weniger komplex als eine herkömmliche Datenbank. Darüber hinaus können aufgrund der ACID-Konformität die unstrukturierten Daten darin gespeichert werden. Andererseits können SQL-Anweisungen zu einigen Kompatibilitätsproblemen führen. Darüber hinaus bieten nosql-Datenbanken nicht so viele Funktionen wie relationale Datenbanken und werden nicht so gut unterstützt. Darüber hinaus gibt es wenig Standardisierung zwischen nosql-Datenbanken, was es schwierig macht, eine Datenbank zu finden, die ideal für die Anwendung ist.

Was ist eine Nosql-Datenbank?

Nosql-Datenbanken sind Datenbanken, die Daten in einem anderen Format als dem traditionellen relationalen Datenbankformat speichern. Nosql-Datenbanken werden häufig für Big-Data-Anwendungen verwendet, bei denen das traditionelle relationale Datenbankformat nicht gut geeignet ist.

In NoSQL-Datenbanken werden die Daten in einem anderen Format gespeichert als in herkömmlichen relationalen Datenbanken. Die primären Datentypen sind Diagramme, Dokumente, Key-Value-Statements und Wide-Column-Statements. Mit der Einführung von NoSQL-Datenbanken in den späten 2000er Jahren sanken die Speicherkosten dramatisch. Da sie viele unstrukturierte Daten speichern können, können sie Entwickler neue Anwendungen mit enormer Rechenleistung erstellen lassen. Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertdatenbanken, Wide-Column-Stores und Graphdatenbanken sind Beispiele für NoSQL-Datenbanken. Sie müssen der Datenbank nicht beitreten, um Abfragen schneller durchzuführen. Es gibt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, die von kritisch bis amüsant reichen (z. B. das Speichern von IoT-Messwerten aus einer intelligenten Katzentoilette).

In diesem Tutorial gehen wir darauf ein, was Sie wissen müssen, um eine NoSQL-Datenbank auszuwählen, und warum Sie dies tun sollten. Darüber hinaus werden wir uns mit einigen verbreiteten Missverständnissen über NoSQL-Datenbanken befassen. Laut einem kürzlich erschienenen Bericht ist MongoDB die weltweit beliebteste nicht-relationale Datenbank. Es führt Sie durch die Abfrage einer MongoDB-Datenbank, ohne dass Sie etwas auf Ihrem Computer installieren müssen. Es ist der Ort, an dem MongoDB-Datenbanken gespeichert sind. Als Erstes müssen Sie einen Cluster erstellen, damit Atlas mit dem Speichern von Daten beginnen kann. Wenn Sie es vorziehen, eine Datenbank manuell zu erstellen, sind Atlas Data Explorer, MongoDB Shell oder MongoDB Compass eine gute Wahl.

In diesem Beispiel müssen Sie den Beispieldatensatz von Atlas importieren. NoSQL-Datenbanken bieten Entwicklern eine Vielzahl von Vorteilen, darunter flexible Datenmodelle, horizontale Skalierung, blitzschnelle Abfragen und Benutzerfreundlichkeit. Der Daten-Explorer wird verwendet, um neue Dokumente einzufügen, bestehende Dokumente zu bearbeiten und zu löschen. Sie können das Aggregations-Framework verwenden, um Ihre Daten auf verschiedene Weise zu analysieren. Atlas und Atlas Data Lake können verwendet werden, um in Diagrammen gespeicherte Daten zu visualisieren.

Warum Nosql-Datenbanken immer beliebter werden

Die Flexibilität und Leistungsfähigkeit von NoSQL-Datenbanken sind hinlänglich bekannt. Aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit sind sie ideal für Anwendungen mit hohem Datenvolumen, geringer Latenz und einem entspannteren Datenkonsistenzmodell.

Nosql-DBMS

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die kein festes Schema benötigt und einfach zu skalieren ist. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet.

Mit NoSQL als Überbegriff kann man sich auf jede alternative Datenbank zu SQL beziehen. Durch die Verwendung eines Datenmodells, das strukturierter ist als das herkömmliche Zeilen- und Spaltentabellenmodell, das in relationalen Datenbankverwaltungssystemen verwendet wird, können sie ein dynamischeres Datenmodell erstellen. NoSQL-Datenbanken unterscheiden sich auch erheblich voneinander. Dokumentdatenbanken mit horizontaler Skalierung sind in der Regel am weitesten verbreitet. Es ist nützlich für E-Commerce-Plattformen, Handelsplattformen und die Entwicklung mobiler Apps in einer Vielzahl von Branchen. Der PostgreSQL-Vergleichsabschnitt geht detaillierter auf MongoDB und andere führende NoSQL-Datenbanken ein. Datenbankspalten können mithilfe von spaltenorientierten Datenbanken in Sekundenschnelle aggregiert werden.

Aufgrund der Art und Weise, wie Daten geschrieben werden, ist es für sie schwierig, vollständig konsistent miteinander zu sein. Graphdatenbanken sind für die Erfassung und Suche von verknüpften Datenelementen optimiert. Sie vermeiden den Overhead, der mit dem JOINing mehrerer Tabellen in SQL verbunden ist, indem sie mehrere Tabellen als separate Abfrage verwenden.

Was ist ein Nosql-Beispiel?

NoSQL-Datenbanken können in Spalten wie Cassandra, HBase und Hypertable geschrieben werden.

Wofür eignet sich die Nosql-Datenbank am besten?

Da NoSQL-Datenbanken hochgradig flexibel, skalierbar, leistungsstark und hochfunktional sind, eignen sie sich ideal für eine breite Palette moderner Anwendungen, einschließlich Mobil-, Web- und Spieleanwendungen.