4 Arten künstlicher Intelligenz und was Unternehmer am meisten nutzen (Analyse)

Wahrscheinlich haben Sie gehört, wie synthetische Intelligenz die Leistung von Unternehmern revolutionieren kann. Möglicherweise verwenden Sie jetzt idealerweise KI-gesteuerte Geräte.

Aber wenn Sie wie ich sind, haben Sie noch nicht „den Vorhang aufgezogen“, um zu sehen, wie dieses technologische Know-how funktioniert – bis jetzt.

In diesem Artikel schützen wir die vier Hauptstile der synthetischen Intelligenz – Reaktionsgeräte, begrenztes Gedächtnis, Vorstellung des Gehirns und Selbstbewusstsein – und wie jeder einzelne Stil Ihr Marketing und Ihre Werbung verbessern kann.

Wie viele Arten von KI gibt es?

Es gibt vier wichtigste Arten von KI: reaktive Geräte, begrenztes Gedächtnis, Prinzip des Gehirns und selbstinformiert.

Da KI jedoch nach Zweck (die zuvor erwähnten Stile) und Fähigkeiten kategorisiert werden kann, fügen Sie der Mischung drei weitere hinzu: enge Intelligenz (ANI), gemeinsame Intelligenz (AGI) und Superintelligenz (SGI).

Unten erklären wir jede Sorte.

4 Arten von synthetischer Intelligenz

Reaktive Geräte

Wie der Name schon sagt, reagieren und reagieren reaktive Geräte auf bestimmte Aufforderungen. Es tut dies ohne die Verwendung von Gedächtnis oder ein breiteres Verständnis des Kontextes.

Zum Beispiel wird diese Art von KI im Allgemeinen im Videospielstil verwendet, um Gegner zu machen. Der Gegner wird in Echtzeit auf Ihre Aktionen, Bewegungen oder Angriffe reagieren, ist sich jedoch des Gesamtziels des Spiels nicht bewusst. Darüber hinaus gibt es keine Erinnerungen ab, sodass es nicht von früheren Torturen erfahren und sein Gameplay ändern würde.

Reaktive KI treibt viele Marketinginstrumente an. Ein bemerkenswertes Beispiel dafür sind Chatbots. Diese Programme verwenden reaktive KI, um auf Nachrichten (oder Eingaben) mit den idealen Informationen zu reagieren.

( Impressionsquelle )

Chatbots sind eine bevorzugte Ressource bei Einkäufern, aber sie können auch die Produktivität von Vermarktern steigern. Gelegentlich ist ChatSpot von HubSpot ein nützlicher KI-gesteuerter Assistent, der anhand ausgewählter Anweisungen Studien abrufen, Kontakte aufbauen und Benachrichtigungs-E-Mails versenden kann.

Frühere Chatbots, reaktive KI kann Käufergewohnheiten, die Effektivität von Marketingkampagnen und aktuelle Markttrends auswerten. Mit diesen Erkenntnissen können Vermarkter ihre Strategien im Handumdrehen verbessern und ihre Nützlichkeit und ihren ROI verbessern.

Begrenzter Speicher

KI mit minimalem Speicher ist dafür ausgestattet, aus einer begrenzten Menge an Daten oder Vorschlägen zu lernen. Auf der anderen Seite werden keine Erinnerungen für längere Zeit gespeichert.

Ein hervorragendes Beispiel für den „eingeschränkten“ Aspekt dieser KI ist ChatGPT. Es hat eine Beschränkung von 4000 Token (Textarten wie Begriffe) und kann sich direkt nach dieser Grenze nicht mehr an etwas aus einem letzten Dialog erinnern. Wenn also eine Konversation aus 4097 Token besteht, antwortet ChatGPT hauptsächlich auf der Grundlage der aktuellsten 97 Token.

Diese technologische Innovation kann in selbstfahrenden Autos entdeckt werden. Es kann Fahrspuren erkennen und die Autobahn nach vorne kartieren. Es kann auch die Geschwindigkeit des Autos anpassen und in echter Zeit bremsen, die sich auf gezielte Besucherdesigns und Straßenstörungen konzentriert.

In der Werbung kann KI mit eingeschränktem Gedächtnis genutzt werden, um riesige Datenmengen auszuwerten und Unternehmer dabei zu unterstützen, klügere Entscheidungen über ihre Taktiken und Vorgehensweisen zu treffen. Es kann auch Vorhersagen und Empfehlungen treffen, die hauptsächlich auf diesem Wissen basieren.

Wenn minimale Speicheralgorithmen produktiv sind, sind sie nicht narrensicher. Sie können Probleme machen oder ungenaue Vorhersagen liefern, insbesondere wenn sie mit veralteten Fakten arbeiten. Mit anderen Worten, die Ausgabe ist nur so fantastisch wie Ihre Eingabe. Daher ist es wirklich wichtig, diese Algorithmen mit genauen, verwandten und aktuellen Daten vorzubereiten.

Reaktive Geräte und eingeschränkte Gedächtnis-KI sind heutzutage die beliebtesten Arten. Sie sind beide eine Art schlanke Intelligenz (auf die wir uns weiter unten konzentrieren werden), hauptsächlich weil sie einfach nicht weiter als programmierte Fähigkeiten erreichen kann.

Konzept des Geistes

Prinzip des Gehirns existiert nur als Prinzip. Es stellt eine ausgeklügelte Klasse von Technologien dar, die die mentalen Zustände von Menschen vollständig erfassen können.

Wenn Sie beispielsweise Google Maps anschreien, seit Sie einen Schalter übersprungen haben, wird es nicht beleidigt oder bietet emotionale Hilfe an. Vielmehr reagiert es, indem es eine weitere Route findet.

Die gedankenleitende Theorie des Denkens besteht darin, Maschinen zu bauen, die mit Menschen zusätzlich richtig interagieren können, weil sie ihre Anforderungen, Ziele und Motivationen verstehen. Wenn eine KI-Methode beispielsweise die Frustrationen eines verärgerten Kunden verstehen kann, kann sie viel taktvoller antworten.

Kurz gesagt, Theory of Mind AI könnte große Auswirkungen auf das Internetmarketing haben. Allerdings befindet es sich noch in einem frühen Stadium, sodass es schwer vorherzusagen ist, wann es Realität werden wird.

Selbstbewusst

Selbstbewusste KI wird als der nächste Abschnitt in der Entwicklung der Gedankenwelt bezeichnet, in dem Geräte in der Lage sind, menschliche Gefühle zu verstehen und ihre persönlichen Gedanken, Wünsche und Überzeugungen zu haben. Derzeit existiert dieser KI-Stil nur hypothetisch.

M3gan, der Roboter aus dem gleichnamigen Kinofilm, ist ein Beispiel für selbstbewusste KI. Sie ist empfindungsfähig und weiß, wer sie ist und weckt Emotionen und kann die Gefühle ihrer Mitmenschen erkennen. Sie ist unbeholfen, wie wir es von einem Roboter erwarten würden, aber sie hat soziale Interaktionen.

Die Stadien der KI

Künstliche Intelligenz hat drei Phasen, die hauptsächlich durch ihre Fähigkeit beschrieben werden, menschliche Fähigkeiten zu replizieren:

1. Narrow Intelligence (ANI): Narrow AI bezeichnet die meisten KI-Techniken, die heutzutage existieren. In dieser Phase wird die KI dazu gebracht, ein bestimmtes Unterfangen durchzuführen oder Aufgaben festzulegen. Es wird nicht die Fähigkeit haben, über ihre Programmierung hinaus zu studieren oder sich anzupassen. Beispiele sind Chatbots und virtuelle Assistenten (wie Siri) und Beratungsalgorithmen.
2. Standard Intelligence (AGI): Dies ist die nächste Evolution der KI. Diese Methoden sind so konzipiert, dass sie eine menschenähnliche Intelligenz haben, die es ihnen ermöglicht, neue Bedingungen zu verstehen und sich an sie anzupassen, abstrakt zu fühlen, zu argumentieren und Komplikationen zu beheben. In diesem Moment ist AGI weiterhin hauptsächlich theoretisch.
3. Superintelligenz (ASI): ASI ist eine hochentwickelte Art von KI, die die menschliche Intelligenz übertrifft und es ihr ermöglicht, komplizierte Komplikationen zu beheben, neue Technologien zu entwickeln und Entscheidungen zu treffen, die über den Bereich des Menschen hinausgehen. ASI ist ein unglaublich heißes Diskussionsthema, und seine potenziellen Belohnungen und Fallstricke sind sehr spekulativ.

Obwohl diese Phasen allgemein anerkannt sind, gibt es eine anhaltende Diskussion darüber, was jede Phase definiert und wann wir sie möglicherweise erreichen könnten – oder ob wir die KI überhaupt weiterentwickeln sollten.

Die besten Arten von KI im Marketing

Wie beschrieben, gibt es heutzutage nur reaktive und minimalspeichernde KI (jeweils schlanke KI). Dies impliziert, dass die von Unternehmern verwendeten KI-Instrumente streng reaktiv oder reaktiv + eingeschränktes Gedächtnis sind.

Wir haben mehr als 1350 Unternehmer in den USA befragt, um mehr über ihren Einsatz von KI und Automatisierung und die Instrumente zu erfahren, die sie in ihren Rollen verwenden. Hier sind einige wichtige Imbissbuden aufgeführt.

Wenn sie nach generativen KI-Anwendungen gefragt werden, die in ihren Werbe- und Marketingrollen eingesetzt werden, verwenden die meisten Unternehmer zunächst KI-Chatbots (66 %).

Chatbots können gleichermaßen reaktiv sein und KI mit minimalem Speicher haben. Beispielsweise könnte ein primär regelbasierter Chatbot, der einem Wenn/Dann-Modell folgt und mit vorgefertigten Antworten programmiert ist, als reaktive KI bezeichnet werden, da er einer festgelegten Zusammensetzung folgt und nicht von der Konstruktion abweichen kann.

Geräteerkennungs-Chatbots, wie Konversations-Chatbots, sind KI mit begrenztem Gedächtnis, einfach weil sie Details und frühere Konversationen nutzen, um Verbrauchern zu antworten. Sie werden im Laufe der Zeit erfolgreicher, aber ihr Gedächtnis ist minimal.

Vermarkter gaben auch an, dass sie normalerweise visuelle KI-Ressourcen (57 %) und Ressourcen zur Generierung von Textinhalten (56 %) verwenden. Unabhängig davon, welches Tool sie verwenden, ist jede generative KI eine KI mit minimalem Speicher, da die Ausrüstung neues Material hauptsächlich auf der Grundlage der Informationen erstellen kann, mit denen sie gearbeitet hat.

Alle KI-/Automatisierungsexperten, die an unserer Umfrage teilgenommen haben, sagen, dass KI- und Automatisierungsinstrumente dazu beitragen, täglich durchschnittlich 2 Stunden und 24 Minuten einzusparen.

Zurück zu dir

Von reaktiven Geräten bis hin zu KI mit minimalem Gedächtnis, Ideen zu Gedanken und Selbstbewusstsein hat fast jede Art von KI ihre Stärken und Einschränkungen. Das Erkennen dieser Unterschiede ist entscheidend, um die richtigen Anwendungen auszuwählen, sie richtig zu nutzen und der Kurve voraus zu sein.