Ein einfaches Tool, um radikal bessere Entscheidungen zu treffen

Haben Sie jemals eine Entscheidung mit hohem Einsatz getroffen? Wenn ja, haben Sie einige Zeit nachgedacht, bevor Sie die „richtige“ Entscheidung getroffen haben – und sich selbst dann noch unsicher über die beste Vorgehensweise gefühlt?

In solchen Fällen benötigen Sie möglicherweise einen Entscheidungsbaum. Es ist formeller als ein Chat mit einem Freund oder eine Pro-und-Kontra-Liste.

Hier zeigen wir Ihnen, wie Sie einen Entscheidungsbaum erstellen und Risiko und Ertrag analysieren. Wir sehen uns auch einige Beispiele an, damit Sie sehen können, wie andere Marketer Entscheidungsbäume genutzt haben, um bessere Entscheidungsträger zu werden.

Inhaltsverzeichnis

Was ist ein Entscheidungsbaum?

Entscheidungsbaumanalyse

So erstellen Sie einen Entscheidungsbaum

So erstellen Sie einen Entscheidungsbaum in Excel

Beispiele für Entscheidungsbäume

Wenn es um Marketing geht, kann sich die Entscheidungsfindung besonders riskant anfühlen. Was ist meine Kollegin, die so an einem neuen Produkt hängt, dass sie keine seiner Mängel erwähnen möchte? Was ist, wenn mein Marketingteam nichts gegen Bürowachstum hat, aber nicht darüber nachgedacht hat, wie es sich langfristig auf unsere Strategie auswirkt?

Das visuelle Element eines Entscheidungsbaums hilft Ihnen, mehr potenzielle Aktionen und Ergebnisse einzubeziehen, als wenn Sie nur darüber gesprochen hätten, und verringert das Risiko unvorhergesehener Konsequenzen.

Außerdem ermöglicht Ihnen das Diagramm, kleinere Details einzufügen und einen Schritt-für-Schritt-Plan zu erstellen. Sobald Sie also Ihren Weg gewählt haben, ist dieser bereits für Sie vorgezeichnet.

Ein Entscheidungsbaum enthält vier Elemente: den Wurzelknoten, Entscheidungsknoten, Blattknoten und Zweige, die sie miteinander verbinden.

• Der Wurzelknoten ist, wo der Baum beginnt. Es ist das große Problem oder die Entscheidung, die Sie ansprechen.
• Wie der Name schon sagt, stellen die Entscheidungsknoten eine Entscheidung in Ihrem Baum dar. Sie sind mögliche Wege, um Ihr Hauptproblem zu „lösen“.
• Die Leitknoten repräsentieren mögliche Ergebnisse einer Entscheidung. Wenn Sie beispielsweise entscheiden, wo Sie zu Mittag essen möchten, ist ein möglicher Entscheidungspunkt , einen Hamburger bei McDonald's zu essen. Ein entsprechender Blattknoten könnte lauten: Sparen Sie Geld, indem Sie weniger als 5 $ ausgeben .
• Zweige sind die Pfeile, die jedes Element in einem Entscheidungsbaum verbinden. Folgen Sie den Zweigen, um die Risiken und Vorteile jeder Entscheidung zu verstehen.

Lassen Sie uns nun untersuchen, wie die Entscheidungen im Baum gelesen und analysiert werden.

Entscheidungsbaumanalyse [Beispiel]

Angenommen, Sie entscheiden, wo Sie Ihre neue Kampagne bewerben möchten:

1. Auf Facebook, mit bezahlten Anzeigen, oder
2. Auf Instagram unter Verwendung von Influencer-Sponsorings.

Der Einfachheit halber gehen wir davon aus, dass beide Optionen Ihre ideale demografische Gruppe ansprechen und für Ihre Marke sinnvoll sind.

Hier ist ein vorläufiger Entscheidungsbaum, den Sie für Ihre Werbekampagne zeichnen würden:

Wie Sie sehen, möchten Sie Ihr ultimatives Ziel an die Spitze stellen – in diesem Fall ist die Werbekampagne die Entscheidung, die Sie treffen müssen.

Als Nächstes müssen Sie Pfeile (Ihre Äste) zu jeder potenziellen Aktion zeichnen, die Sie ausführen könnten (Ihre Blätter).

In unserem Beispiel müssen Sie nur zwei anfängliche Aktionen ausführen: Bezahlte Facebook-Werbung oder Instagram-Sponsoring. Ihr Baum kann jedoch je nach Ziel mehrere alternative Optionen enthalten.

Jetzt möchten Sie Zweige und Blätter zeichnen, um die Kosten zu vergleichen. Wenn dies der letzte Schritt wäre, wäre die Entscheidung offensichtlich: Instagram kostet 10 US-Dollar weniger, also würden Sie wahrscheinlich das wählen.

Dies ist jedoch nicht der letzte Schritt. Sie müssen die Chancen für Erfolg oder Misserfolg herausfinden. Abhängig von der Komplexität Ihres Ziels können Sie vorhandene Daten in der Branche oder aus früheren Projekten in Ihrem Unternehmen, die Fähigkeiten Ihres Teams, das Budget, den Zeitbedarf und die prognostizierten Ergebnisse untersuchen. Sie können auch externe Umstände berücksichtigen, die den Erfolg beeinträchtigen könnten.

Bewertung von Risiko und Belohnung

Im Beispiel der Werbekampagne besteht sowohl für Facebook als auch für Instagram eine Erfolgs- oder Misserfolgschance von 50 %. Wenn Sie mit Facebook Erfolg haben, liegt Ihr ROI bei etwa 1.000 US-Dollar. Wenn Sie scheitern, riskieren Sie, 200 Dollar zu verlieren.

Instagram hingegen hat einen ROI von 900 US-Dollar. Wenn Sie scheitern, riskieren Sie, $50 zu verlieren.

Um das Risiko im Vergleich zur Belohnung zu bewerten, müssen Sie den erwarteten Wert für beide Wege herausfinden. So ermitteln Sie Ihren Erwartungswert:

• Nehmen Sie Ihren prognostizierten Erfolg (50%) und multiplizieren Sie ihn mit dem potenziell verdienten Geldbetrag (1000 $ für Facebook). Das sind 500 .
• Nehmen Sie dann Ihre vorhergesagte Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns (50 %) und multiplizieren Sie sie mit dem verlorenen Geldbetrag (-200 $ für Facebook). Das ist -100 .
• Addiere diese beiden Zahlen. Wenn Sie diese Formel verwenden, sehen Sie, dass der Erwartungswert von Facebook 400 beträgt, während der Erwartungswert von Instagram 425 beträgt.

Mit diesen vorausschauenden Informationen sollten Sie in der Lage sein, eine bessere und sicherere Entscheidung zu treffen – in diesem Fall sieht es so aus, als wäre Instagram die bessere Option. Auch wenn Facebook einen höheren ROI hat, hat Instagram einen höheren Erwartungswert und Sie riskieren weniger Geld zu verlieren.

So erstellen Sie einen Entscheidungsbaum

Mit den folgenden Schritten können Sie einen Entscheidungsbaum erstellen. Denken Sie daran: Sobald Sie Ihren Baum fertiggestellt haben, können Sie damit beginnen, jede Entscheidung zu analysieren, um die beste Vorgehensweise zu finden.

1. Definieren Sie Ihre Hauptidee oder Frage.

Der erste Schritt besteht darin, Ihren Root-Knoten zu identifizieren. Dies ist das Hauptproblem, die Frage oder die Idee, die Sie untersuchen möchten. Schreiben Sie Ihren Wurzelknoten oben in Ihr Flussdiagramm.

2. Fügen Sie mögliche Entscheidungen und Ergebnisse hinzu.

Erweitern Sie als Nächstes Ihren Baum, indem Sie potenzielle Entscheidungen hinzufügen. Verbinden Sie diese Entscheidungen mit Zweigen mit dem Wurzelknoten. Schreiben Sie von hier aus die offensichtlichen und potenziellen Ergebnisse jeder Entscheidung auf.

3. Erweitern Sie, bis Sie Endpunkte erreichen.

Denken Sie daran, jede Entscheidung in Ihrem Stammbaum zu konkretisieren. Jede Entscheidung sollte schließlich einen Endpunkt erreichen, um sicherzustellen, dass alle Ergebnisse an die Oberfläche kommen. Mit anderen Worten, es gibt keinen Raum für Überraschungen.

4. Berechnen Sie Risiko und Belohnung.

Jetzt ist es an der Zeit, die Zahlen zu knacken.

Die effektivsten Entscheidungsbäume beinhalten quantitative Daten. Auf diese Weise können Sie den erwarteten Wert jeder Entscheidung berechnen. Die häufigsten Daten sind monetäre Daten.

5. Ergebnisse auswerten.

Der letzte Schritt ist die Auswertung der Ergebnisse. In diesem Schritt bestimmen Sie, welche Entscheidung aufgrund der Höhe des Risikos, das Sie einzugehen bereit sind, am besten geeignet ist. Denken Sie daran, dass die Entscheidung mit dem höchsten Wert möglicherweise nicht die beste Vorgehensweise ist. Wieso den? Obwohl es mit einer hohen Belohnung verbunden ist, kann es auch ein hohes Risiko mit sich bringen.

Es liegt an Ihnen – und Ihrem Team – das beste Ergebnis basierend auf Ihrem Budget, Ihrem Zeitplan und anderen Faktoren zu bestimmen.

Während das Beispiel der Werbekampagne qualitative Zahlen enthielt, die als Indikatoren für Risiko und Belohnung verwendet werden konnten, könnte Ihr Entscheidungsbaum subjektiver sein.

Vielleicht entscheiden Sie sich zum Beispiel, ob Ihr kleines Startup mit einem größeren Unternehmen fusionieren soll. In diesem Fall könnte Mathematik im Spiel sein, aber Ihr Entscheidungsbaum könnte auch eher quantitative Fragen enthalten, wie zum Beispiel: Repräsentiert dieses Unternehmen unsere Markenwerte? Ja Nein. Profitieren unsere Kunden von der Fusion? Ja Nein.

Um diesen Punkt zu verdeutlichen, werfen wir einen Blick auf einige verschiedene Beispiele für Entscheidungsbäume.

Beispiele für Entscheidungsbäume

Das folgende Beispiel stammt von SmartDraw, einem kostenlosen Flussdiagramm-Ersteller:

Beispiel 1: Projektentwicklung

Hier ist ein weiteres Beispiel aus dem Blog Become a Certified Project Manager:

Beispiel 2: Bürowachstum

Hier ist ein Beispiel aus Statistics How To:

Beispiel 3: Entwicklung eines neuen Produkts

Um weitere Beispiele zu sehen oder Software zum Erstellen Ihres eigenen Entscheidungsbaums zu verwenden, sehen Sie sich einige dieser Ressourcen an:

Zurück zu dir

Denken Sie daran, dass einer der besten Vorteile eines Entscheidungsbaums seine Flexibilität ist. Durch die Visualisierung verschiedener Pfade, die Sie einschlagen könnten, finden Sie möglicherweise eine Vorgehensweise, die Sie zuvor nicht in Betracht gezogen haben, oder entscheiden sich, Pfade zusammenzuführen, um Ihre Ergebnisse zu optimieren.