Aerospike: Eine NoSQL-Datenbank, die hohe Leistung und Skalierbarkeit bietet

Aerospike ist eine NoSQL-Datenbank , die eine leistungsstarke, skalierbare Lösung für die Verwaltung von Daten in der Cloud bietet. Es ist so konzipiert, dass es einfach zu bedienen ist, mit einer einfachen API und einer breiten Palette von Integrationen. Aerospike ist eine großartige Wahl für Anwendungen, die eine hohe Leistung und Skalierbarkeit erfordern, ohne auf Benutzerfreundlichkeit verzichten zu müssen.

Es ist eine verteilte Open-Source-NoSQL-Datenbank, die Key-Value-Algorithmen verwendet. Darüber hinaus unterstützt es flexible Datenschemata und ACID-Transaktionen. hat großen Erfolg in Bezug auf Sitzungsverwaltung und Benutzerprofilspeicher. Es wurde entwickelt, um ernsthaften Internetverkehr zu bewältigen, und es wurde in vielen erfolgreichen Bereitstellungen gezeigt, dass es dazu in der Lage ist. Es ist eine NoSQL-Datenbank, die Petabytes an Daten verarbeiten kann und Millionen von Transaktionen pro Sekunde verarbeitet. Die erste Codezeile des Aerospike-Frameworks gibt an, dass es nicht nur RAM, sondern auch Flash-Speicher (SSD) unterstützen kann. Dieses Protokoll ist ein Hybrid zwischen dem Paging-Speicher von RAM zu Flash und dem Speichern zugewiesener Indizes und Daten auf RAM oder SSD.

Die Aerospike-Datenbank ist aufgrund ihrer geringen Latenz eine ideale Wahl für Anwendungen wie die Optimierung und Personalisierung von Werbung. Das Werbesystem mit Echtzeitgebote ist auf Anwendungsservern aufgebaut, die das aktuelle Verhalten des Kunden speichern. Bei Finanztransaktionen bietet Aerospike einzeilige ACID-Eigenschaften, die häufig benötigt werden. Viele Aerospike-Kunden beginnen mit der Bestellung einiger Artikel. Da sie problemlos skalieren können, wenn ihre Anwendungen mehr verbrauchen, können sie dies tun, indem sie einfach Server hinzufügen. Die Master- und Replikkopien von Daten werden synchron in die Master- und Replikkopien von Daten geschrieben. Wir müssen vorhandene Knoten oder Clients nicht neu starten, Ausfallzeiten planen oder andere Aufgaben ausführen.

Aus Echtzeitdaten abgeleitete Erkenntnisse aus der SQL-Analyse finden Sie in Aerospike und Starburst. Mit dem Produkt Aerospike SQL Powered by Starburst können SQL-Benutzer und -Entwickler mithilfe der SQL-Funktionalität auf Daten zugreifen, die in Aerospike-Datenbanken gespeichert sind.

Ist Aerospike eine relationale Datenbank?

Aerospike ist keine relationale Datenbank . Relationale Datenbanken basieren auf dem relationalen Modell, das Daten in Zeilen- und Spaltentabellen organisiert. Aerospike ist ein Schlüsselwertspeicher, was bedeutet, dass Daten als Sammlung von Schlüsselwertpaaren gespeichert werden.

Obwohl es auf jeder Art von RAM laufen kann, ist Aerospike das erste, das speziell für die Verwendung mit Solid-State-Laufwerken (SSDs) entwickelt wurde. Die Aerospike-Plattform bietet eine gute Leistung in unternehmenskritischen Anwendungen, die gemischte Lese-/Schreib-Workloads erfordern. Werbetechnologie (E-Commerce), Online-Gebote, Online-Spiele und Online-Glücksspiele sind Beispiele für diese Dienste. Intel, Samsung, Amazon Web Services, Cloudera, Dell und Pivotal gehören zu den Unternehmen, die an diesen Bemühungen beteiligt sind. Die Kombination aus Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Aerospike führt zu einer 10-fachen Leistung oder 1/10 der Kosten konkurrierender Datenbanken. Vertreter von Anbietern verwandter Produkte sind herzlich eingeladen, unsere Website zu besuchen, um Informationen über ihre Produkte bereitzustellen.

Durch die Verwendung von Aerospike können Echtzeitdaten gespeichert und verteilt werden. Aufgrund seiner hohen Verfügbarkeit, Kosten, Latenz und Elastizität ist es kostengünstiger, bequemer und flexibler als andere Speicherarten.

Welche Art von Datenbank ist Aerospike?

Es ist ein Open-Source-NoSQL-Datenbankverwaltungssystem, das im Flash-Speicher und im Arbeitsspeicher ausgeführt wird und von der Firma als Aerospike-Datenbank vermarktet wird.

Ist Dynamo Db eine relationale Datenbank?

Nichtrelationale Datenbanksysteme werden als NoSQL-Datenbanken bezeichnet, da sie hochverfügbar, skalierbar und auf hohe Performance optimiert sind. NoSQL-Datenbanken (wie DynamoDB) hingegen verwenden anstelle des relationalen Modells alternative Datenverwaltungsmodelle wie Schlüssel-Wert-Paare oder Dokumentenspeicherung.

Was ist der Unterschied zwischen Aerospike und Redis?

Redis hingegen ist ein Datenstrukturserver, was bedeutet, dass je nach gewünschtem Schlüsselwerttyp verschiedene Arten von Schlüsselwerten gespeichert werden können. Während Aerospike lediglich ein Key-Value-Store ist, ist Redis einzigartig. Dazu gehören nicht nur Strings, sondern auch Hashing, Sets und Bits.

Redis und Aerospike sind NoSQL-Datenbanken, die für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden sollen. Bei Speicherdatenbanken ist Redis ein In-Memory-Datenstrukturspeicher, während Aerospik eine Flash-basierte In-Memory-Datenbank ist. Beide Datenbanken sind in C-Sprache aufgebaut, was bedeutet, dass sie von jedem heruntergeladen und verwendet werden können. Aerospike ist eine Key-Value-NoSQL-Datenbank, die 2012 von Aerospace entwickelt und veröffentlicht wurde. Sie ist Flash-optimiert, In-Memory, Open Source und verfügt über ein hohes Maß an Integration. In Redis 5.0 wird eine neue Datenstruktur namens Streams hinzugefügt, zusammen mit einem neuen Satz von Befehlen zum Sortieren von Sätzen und neuen Modul-APIs. Es gibt zahlreiche NoSQL-Datenbanken auf dem Markt, aber die Auswahl kann aufgrund der Vielzahl der beteiligten Faktoren schwierig sein.

Warum Aerospike die beste Datenbank für eine Empfehlungsmaschine ist

Wenn Sie eine Empfehlungsmaschine erstellen möchten, ist die Verwendung von Aerospike eine hervorragende Option. Große Listen (für effizientes Aufzeichnungsverhalten), optimierte Flash-Unterstützung für den Umgang mit Daten von Petabyte bis Terabyte, Abfragen und Aggregationen für Echtzeit-Berichte und Unterstützung für Sprachen wie Python und Go sind nur einige der Funktionen, die dieses System so machen einzigartig.
Redis hingegen verfügt über eine Fülle von Funktionen, die es für eine Vielzahl von Anwendungen nützlich machen. Verstehen Sie Ihre Anforderungen und was jede Engine bietet, um Sie bei der Auswahl der Lösung zu unterstützen, die für Sie am vorteilhaftesten ist.

Wie speichert Aerospike Daten?

Aerospike speichert Daten in einem proprietären Format, das für schnelles Lesen und Schreiben optimiert ist. Die Daten werden für einen schnellen Zugriff im Arbeitsspeicher gespeichert und zur Persistenz auch auf die Festplatte repliziert.

Wie speichert Aerospike Daten?

Der Index von Aerospike wird nur auf einem persistenten Speichergerät (SSD) gespeichert und direkt vom Gerät gelesen, während der Index nur im Arbeitsspeicher (nicht persistent) ist. Da keine Datenträger-E/A erforderlich ist, ermöglicht dies eine vorhersagbare Leistung, da der Zugriff auf den Index vermieden wird.

Wie funktioniert der Aerospike-Cache?

Die Shared-Nothing-Clusterarchitektur von Aerospike ermöglicht eine dynamische Datenverteilung, da jeder Knoten im Cluster ein Peer ist. Mit Aerospike Smart PartitionsTM werden Daten gleichmäßig auf alle Knoten innerhalb des Clusters verteilt, um Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Ist Aerospike Open Source

Ja, Aerospike ist ein Open-Source-Projekt. Der Quellcode ist unter der Apache 2.0-Lizenz verfügbar.

Aerospike: Die verteilte Datenbank der Wahl für Empfehlungsmaschinen

Zusätzlich zur Empfehlung von Engines und anderen Echtzeitanwendungen kann die verteilte Open-Source-Datenbank von Aerospike auf ein sehr hohes Niveau skaliert werden.

Wofür wird Aerospike verwendet?

Aerospike ist eine NoSQL-Datenbank, die für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden kann. Es ist eine hochgradig skalierbare Datenbank , die zum Speichern großer Datenmengen verwendet werden kann. Aerospike ist auch eine sehr schnelle Datenbank und kann einen Datenzugriff mit geringer Latenz ermöglichen.

Mit Aerospike können Sie eine hervorragende Empfehlungsmaschine erstellen. Eines der Hauptmerkmale des Produkts sind seine großen Listen (um das Verhalten effizienter aufzuzeichnen), optimiertes Flash für die Verarbeitung von Daten von Petabyte bis Terabyte, Abfrage- und Aggregationsunterstützung für Echtzeitberichte und starke Unterstützung für Sprachen wie Python und Go . Die Live-Streaming- und Echtzeit-Berichtsfunktionen von Aerospike gehören zu den herausragenden Merkmalen. Mit aerospike können Sie die Aktivitäten Ihrer Kunden verfolgen und ihnen zeitnah Produkte und Dienstleistungen empfehlen.

Aerospike-Architektur

Ein Aerospike ist eine kegelförmige Struktur, die zur Lagerung von Raketen und Flugkörpern verwendet wird. Die Aerospike-Architektur wurde entwickelt, um der Rakete eine aerodynamischere Form zu verleihen, die den Luftwiderstand verringert und die Rakete effizienter macht. Die Aerospike-Architektur ermöglicht auch, dass die Rakete stabiler ist und beim Start weniger wahrscheinlich umkippt.

Aerospike ist eine NoSQL-Datenbank, die verteilt und skalierbar ist und eine parallele Verarbeitung ermöglicht. Einzelne Datensätze können extrem groß sein, da das Limit auf dem verfügbaren Speicherplatz basiert und nicht auf der Datenmenge, die sie aufnehmen können. Die drei Schichten der Architektur von Aerospike sind die Client-Schicht, die Clustering- und Datenverteilungsschicht und die Datenspeicherschicht. Die Verbindung zu aerospike über einen Client bündelt automatisch seine Verbindungen. Namespaces sind die oberste Ebene von Containern und sie können beliebig viele Sets, Records, Bins und Indexe enthalten. Aufzeichnungen und RDBMS haben einige gemeinsame Merkmale. Jeder Datensatz hat einen PK (Schlüssel) und einen oder mehrere Bins darin. Dieser Satz/Sammlung kann eine große Anzahl von Datensätzen enthalten.

Indizes, einschließlich Primärindex und optionalem Sekundärindex, werden für einen schnelleren Zugriff im dynamischen Direktzugriffsspeicher (DRAM) als Teil der Aerospike-Hybridspeicherarchitektur gespeichert. Darüber hinaus können Sie Daten auf SSD-Speichern speichern, indem Sie individuelle Namespaces konfigurieren. Die Rocketdyne Propulsion Division der Boeing Company in Canoga Park, Kalifornien, entwickelte das Aerospike-Triebwerk ab den 1960er und 1970er Jahren. Aerospike wurde als skalierbare, schnelle und zuverlässige Engine sowohl für In-Memory- als auch für Columnar-Datenspeicher bereits in der Praxis demonstriert. Die hybride Speicherarchitektur von Aerospike hebt sich von anderen Angeboten der Branche ab. Die Engine kann Daten sowohl auf DRAM als auch auf SSD speichern, was eine schnelle und flexible Lösung sowohl für In-Memory- als auch für spaltenweise Datenspeicherung darstellt. Darüber hinaus ermöglicht die Skalierbarkeit der Engine den Einsatz für eine Vielzahl von Anwendungen.

Nosql-Datenbank

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die nicht das traditionelle tabellarische Schema von Zeilen und Spalten verwendet. NoSQL-Datenbanken werden häufig zur Handhabung großer Datenmengen verwendet, die zu schwierig zu speichern und mit einer relationalen Datenbank abzufragen sind.

NoSQL-Datenbanken basieren eher auf Dokumenten als auf relationalen Datenbanken. Sie sind so konzipiert, dass sie auf vielfältige Weise auf die sich ändernden Anforderungen von Unternehmen reagieren, einschließlich Flexibilität, Skalierbarkeit und Fähigkeit, schnell auf Änderungen im Datenmanagement zu reagieren. Eine NoSQL-Datenbank kann aus einer Vielzahl von Typen bestehen, darunter eine reine Dokumentendatenbank , Key-Value-Stores, Wide-Column-Datenbanken und Graph-Datenbanken. Organisationen mit 2000 Mitarbeitern weltweit bewegen sich schnell in Richtung NoSQL-Datenbanken, um unternehmenskritische Anwendungen zu verbessern. Infolgedessen stellen fünf Haupttrends technische Herausforderungen dar, die für die meisten Datenbanken zu schwierig zu bewältigen sind. Aufgrund ihres festen Datenmodells sind relationale Datenbanken extrem schwierig, eine agile Entwicklung zu unterstützen. Bei der Verwendung von NoSQL definiert das Anwendungsmodell das Datenmodell.

Die Daten müssen in NoSQL-Manier modelliert werden; Es gibt keine statische Definition dafür, wie dies geschieht. Es ist bekannt, dass dokumentenorientierte Datenbanken Daten im De-facto-Format JSON speichern. ORM-Frameworks müssen nicht länger Overhead sein, und die Anwendungsentwicklung wird optimiert. N1QL (ausgesprochen Nickel), eine leistungsstarke Abfragesprache, die SQL auf JSON erweitert, wurde als Teil von Couchbase Server 4.0 eingeführt. Es unterstützt nicht nur standardmäßige SELECT / FROM / WHERE-Anweisungen, sondern auch Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Joins (LEFT OUTER / INNER) und so weiter. Diese Art von Datenbank ist mit einer Scale-out-Architektur konzipiert und hat keinen Single Point of Failure, was sie zu einer überzeugenden Betriebsoption macht. Da immer mehr Kundeninteraktionen online stattfinden, wird die Verfügbarkeit Ihrer Produkte und Dienstleistungen kritisch.

Es ist einfach, NoSQL-Datenbanken einzurichten, zu konfigurieren und zu skalieren. Sie wurden mit dem Ziel entwickelt, Lese-, Schreib- und Aufbewahrungsmöglichkeiten zu bieten. Sie können in einer Vielzahl von Größenordnungen ausgeführt werden, einschließlich der Überwachung und Verwaltung von Clustern unterschiedlicher Größe. Eine verteilte NoSQL-Datenbank mit integrierter Replikation zwischen mehreren Rechenzentren erfordert nicht die Verwendung separater Software. Darüber hinaus ermöglichen Hardware-Router einen sofortigen Ausfall durch die Verwendung von Hardware, sodass Anwendungen ihre eigene Notfallwiederherstellung durchführen können. Die heutigen Web-, Mobil- und Internet of Things (IoT)-Anwendungen verlassen sich stark auf NoSQL-Datenbanken.

Warum Nosql-Datenbanken die Führung übernehmen

In den folgenden Beispielen gibt es eine Reihe bemerkenswerter Verwendungen für NoSQL-Datenbanken. Soziale Netzwerke und Cloud-Speicher gehören beispielsweise zu den beliebtesten großvolumigen Anwendungen. Video-Streaming und Finanzhandel nutzen beispielsweise latenzeffiziente Anwendungen. Stellen Sie sicher, dass Anwendungen ihre Daten nicht konsistent aktualisieren können, indem Sie die Anforderungen an die Datenkonsistenz einhalten. Schemaflexibilität ist ein wichtiger Bestandteil von Ad-hoc -Datenlösungen .

Nosql-Programmiermodell

Das Nosql-Programmiermodell ist eine Art Programmiermodell, das für die Arbeit mit nosql-Datenbanken entwickelt wurde. Diese Art von Programmiermodell wird häufig von Entwicklern verwendet, die mit großen Datensätzen arbeiten.

Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für das Erlernen der Datenmodellierung mit Redis. Dieser Artikel bietet einen Blick auf acht Datenmodelle, mit denen Entwickler moderne Anwendungen ohne die Schwierigkeiten herkömmlicher relationaler Datenbanken erstellen können. Zwei separate Tabellen oder Sammlungen können in NoSQL gebündelt werden, wobei eine Tabelle in die andere eingebettet ist. Auf diese Weise haben sie mehr Zeit, über ihre Beziehung nachzudenken und sie besser zu verstehen. Wenn eine NoSQL-Anwendung eine NoSQL-Datenbank verwendet, dient jede Tabelle als ihre eigene private Ansicht. Wenn Sie Beziehungen zwischen einem und vielen modellieren möchten, betten Sie begrenzte Listen (z. B. bekannte Größen) und unbegrenzte Listen separat ein. Das Produkt ist das eine, und die „vielen“ Variablen umfassen die Rezensionen des Produkts, Autorennamen, Veröffentlichungsdaten, Bewertungen und Kommentare.

Im ersten Muster gibt es viele-zu-viele-Beziehungen mit unbegrenzten Seiten. Möglicherweise benötigen Sie separate Tabellen, um verschiedene Arten von Produkten in einer relationalen Datenbank zu speichern. Alle Redis Stack-Schemas können auf vielfältige Weise angepasst werden, sodass Sie zwischen Schemas mit ähnlichen Typen unterscheiden können. Das zweite Muster, das Bucket-Muster, reduziert den Overhead, indem Zeitreihendaten während des Vorgangs gespeichert und aggregiert werden. Mithilfe des Revisionsmusters können beispielsweise Echtzeitdaten in einer Vielzahl von Anwendungsfällen genutzt werden. Diese Art von Muster kann in NoSQL verwendet werden, um die Schwierigkeiten gemeinsamer Operationen zu überwinden. Da das Baum- und Diagrammmuster für umfangreiche JOIN-basierte Operationen verwendet werden kann, ist es besonders nützlich in Organisationen wie HR-Systemen, CMSs, Produktkatalogen und sozialen Netzwerken.

Dies ist ein Modell, bei dem das Modell nicht auf einem relationalen Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) basiert. Es gibt drei Arten der Datenspeicherung: Festplatten, In-Memory und alle drei. Eine Reihe von Redis- und NoSQL-Anwendungen finden Sie auf Redis Launchpad.

Nosql-Datenbanken – Die neue Art, Daten zu speichern

Was sind die Vorteile der Nosql-Datenbank? Die Verwendung von Nosql-Datenbanken wie MongoDB und Cassandra bietet gegenüber RDBMS zahlreiche Vorteile. Sie lassen sich häufig besser horizontal als vertikal skalieren, was sie ideal für Cloud Computing macht. Außerdem sind sie häufig besser an sich ändernde Datenformate anpassbar und können große Datenmengen besser handhaben.