KI-Marketing – Der vollständige Leitfaden

Veröffentlicht: 2023-05-24


ChatGPT ist in den Chat eingestiegen und sorgt für eine Wiederbelebung der Diskussion rund um künstliche Intelligenz (KI) und Marketing.

Vermarkterin nutzt KI-Marketing-Tool auf ihrem Telefon

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Es schien, als sei KI-Marketing als Konzept ins Stocken geraten, aber im Jahr 2023 ist es beliebter denn je und lässt alle fragen: „Wie können Vermarkter KI nutzen?“ Heute werden wir diese Frage beantworten.

Wir behandeln, was KI-Marketing ist, wie man es nutzt, Beispiele, Vor- und Nachteile sowie Marketingstrategien, die von KI profitieren. Lass uns eintauchen.

Inhaltsverzeichnis

Um KI im Marketing einzusetzen, sammelt die KI typischerweise Daten, lernt das Kundenverhalten und analysiert diese Informationen, um einem Unternehmen beim Erreichen seiner Ziele zu helfen. KI kann sogar Kunden erreichen, die ein bestimmtes Verhalten auf Ihrer Website zeigen, beispielsweise auf eine Schaltfläche klicken oder Social-Media-Beiträge liken.

Es gibt verschiedene KI-Tools und Software-Vermarkter, die automatisierte Antworten für Ihre Kunden auslösen können. KI-Marketing wird für Datenanalyse, Medienkauf, Inhaltsgenerierung, Personalisierung und mehr verwendet. Sehen wir uns nun an, wie Vermarkter KI nutzen.

Profi-Tipp: Wenn Sie HubSpot-Benutzer sind, schauen Sie sich unsere neuen KI-Tools an . Wir verfügen über einen neuen Inhaltsassistenten und ChatSpot-Tools, um Ihren Alltag zu optimieren. Darüber hinaus nutzen viele unserer Funktionen KI, darunter SEO, Anrufaufzeichnungen, soziale Medien, Datenverwaltung und mehr.

i marketing tool, hubspot content assistant

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Wie nutzen Vermarkter KI?

KI ist seit fast einem Jahrzehnt eine wachsende Branche und ein Gesprächsthema. Tatsächlich gab es einen Anstieg von 27 % bei der Implementierung von KI oder maschinellem Lernen in die Marketing-Toolkits von Unternehmen.

Die drei häufigsten Einsatzmöglichkeiten von KI im Marketing waren Content-Personalisierung, Predictive Analytics für Kundeneinblicke und Targeting-Entscheidungen. Im Folgenden gehen wir auf einige Anwendungsfälle für KI im Marketing ein.

Wann sollte man KI-Marketing einsetzen?

1. Personalisierung von Inhalten

Eine Möglichkeit, KI im Marketing einzusetzen, ist die Personalisierung von Inhalten. Das bedeutet, dass KI das Kundenerlebnis abhängig von seinem Online-Verhalten oder davon, ob er ein Formular für Ihr Unternehmen ausgefüllt hat oder nicht, verändern kann.

Beispielsweise ändern sich dynamische Inhalte je nach Benutzer – Name, Beruf, Online-Verhalten usw. KI analysiert einen Benutzer online und ermöglicht ihm ein persönlicheres Erlebnis mit Marketingressourcen, einschließlich Webseiten, Social-Media-Beiträgen und E-Mails.

6Sense ist ein hilfreiches Tool, das KI nutzt, um Absichtsdaten zu sichten. Sie können dann verstehen, wer in Ihrer Zielgruppe einen Kauf tätigen möchte, und so das Marketingerlebnis personalisieren.

2. Datenanalyse

Datenanalyse ist einer der Hauptanwendungen von KI im Marketing. KI kann große Datenmengen aus mehreren Marketingkampagnen sammeln, sichten und die Ergebnisse zusammenfassen.

KI kann das Ergebnis von Marketingkampagnen vorhersagen, indem es historische Daten verwendet, wie z. B. Kennzahlen zur Kundenbindung, Käufe, Verweildauer auf der Seite, E-Mail-Öffnungen und mehr.

Dies hilft Ihnen, Zeit bei der Strategieplanung und Entwicklung von Marketingressourcen für Ihre Kampagnen zu sparen.

Profi-Tipp: HubSpot Sales Hub verfügt über Conversational-Intelligence-Funktionen, die Ihnen durch datengesteuerte Erkenntnisse helfen, zu verstehen, wie Ihr Team bei Kundenanrufen abschneidet. Erfahren Sie, wie Sie kontobasierte Marketingempfehlungen mit KI nutzen.

3. Inhaltsgenerierung

KI kann auch zur Generierung von Inhalten eingesetzt werden. Es kann dabei helfen, Bildunterschriften, Social-Media-Beiträge, E-Mail-Betreffzeilen und sogar Blog-Texte zu entwickeln.

Wir alle haben gesehen, wie KI Artikel zu einem bestimmten Thema schreiben kann. Dennoch ist es wichtig zu beachten, dass die meisten KI-generierten Inhalte nicht sofort zur Veröffentlichung bereit sind.

Die meisten Vermarkter nutzen heute generative KI, um Inhalte zu empfehlen und Teile eines Artikels zu generieren. Anschließend überprüfen sie die Fakten, bearbeiten und passen den Text der KI an, damit er menschlicher klingt.

Der beste Weg, KI bei der Inhaltserstellung einzusetzen, besteht darin, Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Die besten und qualitativ hochwertigsten Inhalte werden von Vermarktern produziert, die Erkenntnisse aus der KI nutzen, um Inhalte schneller zu erstellen.

Profi-Tipp: HubSpot verfügt über einen KI-gestützten Inhaltsassistenten, der Ihnen dabei helfen kann, Blog-Ideen zu generieren, Gliederungen zu erstellen und Blogs oder Marketing-E-Mails zu schreiben.

ai marketing, person using hubspot content assistant to improve writing

4. Medieneinkauf

Eine weitere Möglichkeit, KI im Marketing einzusetzen, ist der Medieneinkauf. KI-Technologie kann die effektivsten Anzeigen- und Medienplatzierungen vorhersagen, um eine Zielgruppe zu erreichen und den ROI zu maximieren.

Um diese Taktik umzusetzen, verwenden Sie KI-Software, die speziell zur Unterstützung Ihres Medieneinkaufsteams entwickelt wurde. Muster89 ist ein Beispiel. Dieses KI-Marketingtool bietet Empfehlungen zu Ihren Werbeausgaben und ermöglicht es Ihnen, die richtige Zielgruppe anzusprechen, um die Leistung zu steigern.

Wenn Sie Google Ads verwenden, stoßen Sie außerdem bereits auf die KI, die den Auktionsprozess unterstützt.

5. Chatbots

Ein Einsatz von KI im Marketing, den wir seit Jahren beobachten, sind Chatbots. Chatbots, die mit Natural Language Processing (NLP) erstellt wurden, können schnelle Probleme für Kunden lösen, bei der Pflege von Leads helfen, wiederholte Fragen beantworten und vieles mehr.

Ein Chatbot kann die Kundenreise während der Phase, in der sie Marketinginhalte konsumieren, personalisieren. Dieses Tool kann auch Kundenfragen beantworten.

Schauen wir uns Drift an. Das Unternehmen hat seinen Chatbot darauf trainiert, Fragen zu beantworten, auch wenn diese außerhalb eines vorprogrammierten Pfads liegen. Auf diese Weise erhält der Benutzer auch dann eine Antwort, wenn eine Person eine Frage hat, die nicht im System geladen ist.

Profi-Tipp: Möchten Sie besser verstehen, wie KI-gestützte Chatbots Kundenfragen beantworten können? Die HubSpot Academy kann helfen. In diesem Kurs wird der Unterschied zwischen regelbasierten und KI-gestützten Chatbots beschrieben.

6. Automatisierte E-Mail-Marketingkampagnen

Auch automatisiertes E-Mail-Marketing gibt es schon seit Jahren. Aber KI-Tools können dabei helfen, ansprechendere E-Mail-Inhalte zu erstellen und mehr über das Verhalten Ihrer E-Mail-Liste zu erfahren.

Das Ziel besteht darin, dass Ihre Vermarkter weniger Zeit mit Recherche und Brainstorming verbringen, damit sie sich auf den Versand erfolgreicher Kampagnen konzentrieren können. Mit der Erweiterung und Verbesserung der KI wird die Integration automatisierter E-Mail-Marketing-Software in Ihren Marketing-Stack immer wichtiger.

Der HubSpot Content Assistant kann Ihnen beim Erstellen von Marketing-E-Mails helfen. Schreiben Sie eine Aufforderung darüber, was Sie bewerben möchten – von einem Rabatt über ein Webinar bis hin zu einem Blogbeitrag – und die KI kann eine Nachricht mit dem richtigen Ton generieren.

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7. Umsatzprognose

Ein großartiger Einsatz von KI im Marketing ist die Umsatzprognose.

Nun könnte man denken, dass das mehr mit Vertrieb als mit Marketing zu tun hat. Allerdings kann KI Marketingfachleuten dabei helfen, die vorhergesagten Ergebnisse ihrer Kampagnen und Marketingressourcen zu verstehen.

Diese Erkenntnisse können Vermarktern dabei helfen, bessere Kampagnen zu entwickeln, die tatsächlich zu Verkäufen und ROI führen.

8. Verbesserung des Kundenerlebnisses

Beim Marketing dreht sich alles um das Kundenerlebnis, und KI kann Vermarktern dabei helfen, ihren Besuchern das beste Erlebnis zu bieten und sie in Leads umzuwandeln.

KI kann dazu beitragen, die Kundenbindung und -treue zu steigern, Kunden mit personalisierten Inhalten zu begeistern und Vermögenswerte zu verbessern.

9. SEO

Einer der bedeutendsten Vorteile, die KI für SEO bringen kann, ist die Möglichkeit, Inhalte für Suchmaschinen zu optimieren. KI-Algorithmen können den Website-Verkehr analysieren, Schlüsselwörter identifizieren, die zur Verbesserung des Suchmaschinen-Rankings beitragen können, und die Aktivitäten der Wettbewerber verfolgen.

Darüber hinaus können Vermarkter mithilfe von KI-gestützten Tools mehr über die Vorlieben ihrer Zielgruppe erfahren und ihre Inhalte an deren Interessen anpassen.

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI Ihre SEO-Bemühungen beeinflussen kann, besuchen Sie die HubSpot Academy. Unser Kurs „Keyword-Recherche für SEO“ enthält Informationen darüber, wie Suchmaschinen KI nutzen, um verwandte Suchanfragen nach Schlüsselwörtern vorzuschlagen.

Beispiele für KI-Marketing

An diesem Punkt fragen Sie sich vielleicht: „Okay, aber wie sieht das in der Praxis aus?“ Sehen wir uns einige Beispiele aus der Praxis an, wie große Medienunternehmen KI in ihrem Marketing eingesetzt haben.

1. Netflix

Wenn Sie im Marketing tätig sind, wissen Sie, dass Sie der richtigen Person zur richtigen Zeit die richtige Botschaft übermitteln müssen. Netflix nutzt dazu KI. Wie?

In einem Netflix-Tech-Blog erklärt das Unternehmen, wie es anhand des bisherigen Betrachtungsverlaufs das Bildmaterial für empfohlene Filme oder Fernsehsendungen ermittelt.

Wenn Sie beispielsweise viele Filme eines Schauspielers gesehen haben, empfiehlt dieser Ihnen möglicherweise einen anderen Film, in dem er mitspielt. Wenn das Bild den Schauspieler jedoch nicht zeigt, können Sie wegklicken. Wenn der Film also einem bestimmten Zuschauer empfohlen wird, stellt das Artwork diesen Schauspieler in den Vordergrund.

Oder vielleicht sieht sich ein Zuschauer eher Komödien als Liebesromane an. Wenn Netflix einen Film empfiehlt, ändern sie möglicherweise das Artwork, um komödiantische Szenen anstelle romantischer Momente aus dem Film hervorzuheben.

Werfen wir einen Blick darauf, wie Netflix den Film „Good Will Hunting“ jemandem empfehlen würde, der sich Liebesfilme anschaut, im Vergleich zu dem Artwork, das sie verwenden würden, um den Film jemandem zu empfehlen, der sich Komödien anschaut.

AI in marketing, example from Netflix using AI to personalize movie recommendations.

Bildquelle

Warum macht Netflix das? Ziel ist es, die Konversionsraten zu erhöhen und das Kundenerlebnis auf ihrer Plattform zu verbessern.

2. Spotify

Spotify verfolgt einen ähnlichen Ansatz wie Netflix. Das Unternehmen wird KI verwenden, um die Musikinteressen, Podcast-Favoriten, Kaufhistorie, Standort, Markeninteraktionen und mehr eines Benutzers zu verstehen.

Anschließend werden für jeden Benutzer individuelle Playlists und Empfehlungen zusammengestellt.

AI in marketing, example from Spotify

Diese Art der Personalisierung von Inhalten hat großen Medienunternehmen wie Spotify zu Top-Streaming-Plattformen verholfen. Aber die Personalisierung endet hier nicht.

Spotify wird außerdem automatisierte E-Mail-Marketingnachrichten mit personalisierten Empfehlungen versenden.

Das Ziel? Erstellen Sie automatisierte Marketingnachrichten und Assets, die einen Benutzer konvertieren, da die Nachricht spezifisch für diesen Kunden ist.

3. Amazon

Zwei Hauptanwendungsfälle für KI im Marketing sind die Umsatzprognose und die Datenanalyse. Amazon nutzt dazu KI.

Wenn Sie auf Amazon gehen, gibt es einen Abschnitt mit empfohlenen Produkten, der mithilfe prädiktiver Analysen ermittelt, ob ein Kunde wahrscheinlich einen Kauf tätigen wird.

AI marketing example from Amazon.

Dies hilft den Marketingteams bei Amazon zu wissen, welche Produkte welchen Kunden präsentiert werden sollen. Darüber hinaus können sie anhand der von ihnen empfohlenen Produktkampagnen vorhersagen, wie gut sich ein Produkt verkaufen wird.

Diese Art von KI trägt dazu bei, die Conversions zu steigern, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und den Gesamterfolg und ROI verschiedener Marketingkampagnen zu messen.

Vor- und Nachteile von KI-Marketing

Bisher haben wir viel besprochen, auch wie KI-Marketing in der realen Welt aussieht. Sollten Sie dies jedoch in Ihrem Unternehmen umsetzen? Im Folgenden besprechen wir einige der Vor- und Nachteile des KI-Marketings.

ai marketing, pros and cons

Vorteile des KI-Marketings

1. Steigern Sie Ihren ROI.

Wie Sie den obigen Beispielen entnehmen können, besteht das Hauptziel des Einsatzes von KI im Marketing darin, den ROI zu steigern und Kampagnen zu erstellen, die einfacher zu verfolgen sind.

Die von der KI bereitgestellten Datenanalysen und Erkenntnisse können genutzt werden, um bessere Marketingressourcen zu erstellen und Ihre Kampagnen in Echtzeit zu verbessern.

Dadurch spart Ihr Marketingteam Zeit und Geld, sodass es effizienter arbeiten und den Gewinn steigern kann.

2. Kundenbeziehungen verbessern.

Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass der Einsatz von KI im Marketing dazu beitragen kann, Ihre Beziehung zu Ihren Kunden zu verbessern.

Je personalisierter Ihre Empfehlungen sind und je tiefer Ihre Beziehung zu Ihrem Kunden ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass er zu Wiederholungskäufern wird. Dies geschieht durch die Fähigkeit der KI, Marketingressourcen und -inhalte in Echtzeit zu personalisieren.

Darüber hinaus kann KI Kunden identifizieren, bei denen das Risiko einer Abwanderung besteht, und sie in eine automatisierte Marketingkampagne einbinden, um sie dazu zu bringen, erneut mit Ihrem Unternehmen in Kontakt zu treten.

3. Treffen Sie bessere, strategische Marketingentscheidungen.

KI erfreut sich im Marketing immer größerer Beliebtheit und führt zu der Fähigkeit, bessere strategische Marketingentscheidungen zu treffen. Wenn Ihr Unternehmen und Ihr Marketingteam wachsen, war die Skalierung noch nie so wichtig (aber auch noch nie so schwierig).

KI kann die Skalierung Ihres Unternehmens erleichtern, indem sie Daten nutzt, um Marketingressourcen zu analysieren, vorherzusagen und zu erstellen, die sich verkaufen. Erfahren Sie in diesem Kurs der HubSpot Academy, wie Ihr Team künstliche Intelligenz und Automatisierung nutzen kann .

Nachteile des KI-Marketings

1. Inhaltsqualität.

Wenn Sie KI verwenden, um Inhalte zu generieren, ohne dass ein Mensch sie bearbeiten muss, werden Sie einen Qualitätsverlust Ihrer Inhalte feststellen. Der Erfolg von KI hängt von qualitativ hochwertigen Daten ab, die genau und aktuell sind.

Ohne einen menschlichen Redakteur kann KI Inhalte mit sachlichen Ungenauigkeiten, Vorurteilen oder einem von Ihrer Marke abweichenden Ton produzieren. Der Einsatz von KI erfordert menschliche Aufsicht, damit Fehler dieser Art nicht passieren.

2. Datenschutz.

Da Marketingressourcen im Laufe der Jahre immer personalisierter geworden sind, legen Kunden immer mehr Wert auf Privatsphäre. Mit KI erfordern einige dieser Techniken die Nutzung der Cookies eines Kunden und seines früheren Internetverhaltens, um zukünftige Käufe vorherzusagen.

Wenn Ihr Marketingteam KI-Software herunterlädt und verwendet, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Datenschutzgesetze wie die DSGVO einhalten.

3. Bewertung nicht quantifizierbarer KPIs.

Es könnte schwierig sein, in Ihrem Unternehmen die Zustimmung zu einer Investition in KI zu finden, da nicht quantifizierbare KPIs im Spiel sind.

Bestimmte Kennzahlen werden leicht zu verfolgen sein, andere – wie die Verbesserung des Kundenerlebnisses, die Steigerung der Markenbekanntheit oder die Verbesserung des Rufs – werden jedoch viel schwieriger sein. Deshalb ist es wichtig, über die richtigen Messwerkzeuge zu verfügen.

Marketingstrategien, die KI nutzen

Viele Marketingstrategien nutzen KI. Überlegen Sie, ob Ihr Team von einigen (oder allen) dieser Taktiken profitieren könnte. Zu diesen Strategien gehören:

  • Inhaltsvermarktung. Ganz gleich, ob es um die Generierung oder Personalisierung von Inhalten geht , KI kann Ihrem Team dabei helfen, mehr Inhalte in kürzerer Zeit zu produzieren. Personalisierungssoftware könnte genau das sein, was Ihre Marke braucht.
  • Produktmarketing. Durch die Verfolgung des Nutzerverhaltens kann KI Empfehlungen für Kunden aussprechen und Käufe vorhersagen. KI kann Ihre Marke im Gedächtnis behalten, während Sie sich anderen Aufgaben widmen, die KI nicht ausführen kann.
  • E-Mail Marketing. KI kann Ihnen dabei helfen, Lead-Nurturing-Marketing-E-Mails zu erstellen und frühere E-Mail-Verhaltensweisen und -Leistungen zu analysieren. Es kann automatische E-Mails basierend auf dem Kundenverhalten versenden und ausstehende E-Mails sowie E-Mails mit Bearbeitungsbedarf kennzeichnen.
  • Werbung. KI kann sich um den Kauf von Medienanzeigen kümmern, egal ob es sich um Display-Anzeigen, PPC oder bezahlte Social-Media-Anzeigen handelt, damit die von Ihnen erstellten Inhalte Ihre Zielgruppe erreichen.

Denken Sie daran: KI sollte Ihrem Team helfen, seine Abläufe zu verbessern. Menschlicher Input und Bearbeitung werden immer Teil des Prozesses sein.

Kritische Denkfähigkeiten sollten neben KI-Inhalten positioniert werden. um Ihr Team in die Lage zu versetzen, KI effektiv und präzise einzusetzen. Lernen Sie Best Practices für kritisches Denken und Problemlösung am Arbeitsplatz kennen.

Die Kraft der KI nutzen

Marketingteams können ihre Abläufe mit KI skalieren, ohne dass dafür ein hohes Budget anfallen muss. Es ist jedoch wichtig, die Grenzen der KI im Auge zu behalten, auch wenn die Technologie im Laufe der Zeit in der sich verändernden Marketinglandschaft immer besser wird.

Auch wenn Sie damit möglicherweise mehrere Marketingkampagnen unterstützen können (und sollten), ersetzt es Vermarkter noch nicht.

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