Sind Blobs Nosql-Datenbankdienst

Nosql-Datenbanken sind ein Datenbanktyp, der nicht das traditionelle tabellenbasierte relationale Modell verwendet. Stattdessen verwenden sie einen Schlüsselwertspeicher, einen Dokumentenspeicher oder ein graphbasiertes Modell. Blobs sind eine Art Nosql-Datenbankdienst, der das Key-Value-Store-Modell verwendet. In einem Schlüssel-Wert-Speicher werden Daten in einer Reihe von Schlüsseln organisiert, von denen jeder einen entsprechenden Wert hat. Werte können alles sein, von einer einfachen Zahl oder Zeichenfolge bis hin zu einer komplexeren Datenstruktur wie einer Liste oder einer Karte. Blobs sind ein einfacher, skalierbarer und effizienter Nosql-Datenbankdienst , der sich perfekt für Anwendungen eignet, die eine hohe Leistung und Verfügbarkeit erfordern. Blobs sind einfach zu verwenden und können in jede Programmiersprache integriert werden.

BLOB-Daten werden in einem NoSQL-Datenbanksystem gespeichert. Dieser nutzt, ebenso wie SQL Server, das Dateisystem bzw. FileStream. Wir schreiben Anwendungen in zwei Phasen mit einer zweiphasigen Commit-Methode. Sie können dieses Design auf ähnliche Weise implementieren, indem Sie ein Strategiemuster verwenden und es später in ein Dateisystem ändern. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Probleme mit SQL Server 2008 R2 Management Studio von Alexander Chigrik beheben. Weitere Informationen zur Verwendung von Foglight für SQL Server finden Sie hier.

Diese Funktion wurde ursprünglich zum Speichern von binären Inhalten in relationalen Datenbanken verwendet und war in der ursprünglichen Version von Azure Data Services von Microsoft enthalten. Um Inhalte aus Cloud-nativen Apps zu hosten, war die Blob-Unterstützung von Azure ursprünglich sowohl für die mobile als auch für die Desktop-Nutzung gedacht.

Der Datenteil eines Schlüssel/Daten-Paares ist laut BLOB die einzige Möglichkeit, ein Blob zu speichern. Sie werden nur in Btree-, Hash- und Heap-Datenbanken unterstützt, wenn sie keine Prüfsummen, Verschlüsselung, doppelte Datensätze oder doppelt sortierte Datensätze unterstützen.

Durch die Nutzung von Azure Storage können lokale Anwendungen große Mengen unstrukturierter Daten wie Dokumente und Mediendateien sowie in nosql gespeicherte unstrukturierte Daten mit Azure Tables, zuverlässige Nachrichten mit Azure Queues und SMB-basierte Azure Files speichern und abrufen bei der Migration in die Cloud.

Azure Blob Storage ist die cloudbasierte Objektspeicherlösung von Microsoft. Die Blobspeicherumgebung ist für das Speichern großer Mengen unstrukturierter Daten optimiert. Das Fehlen strukturierter Daten wie Binär- und Textdaten ist das Ergebnis eines zugrunde liegenden Datenmodells oder einer Definition.

Funktioniert Nosql mit Blobs?

BLOB-Daten werden in einem NoSQL -Datenspeicher gespeichert . Dies ähnelt, wie bereits erwähnt, der Verwendung des Dateisystems oder FileStream in SQL Server, jedoch mit den folgenden Vorteilen. Zweiphasige Commits werden verwendet, um Anwendungen zu erstellen. Durch Drücken der Taste kann das BLOB gespeichert werden.

Der beste Weg, Anwendungsdaten zu speichern

Jeder Ansatz hat seine Vor- und Nachteile. Es besteht immer die Möglichkeit, Dateien im Dateisystem zu speichern, aber sie können Speicherplatz auf der Festplatte beanspruchen und schwierig zu verwalten sein. Sie benötigen mehr Speicherplatz als Dateien in Datenbanken, sind aber leichter zugänglich und leichter zu verwalten. In einigen Fällen kann eine Kombination aus beidem vorzuziehen sein, abhängig von den spezifischen Anforderungen der Anwendung.

Ist Blob Storage eine Datenbank?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da es davon abhängt, wie Sie eine „Datenbank“ definieren. Im Allgemeinen ist Blob Storage eine Art von Speicher, der verwendet werden kann, um Daten auf strukturierte und zugängliche Weise zu speichern. Einige Leute betrachten eine Datenbank jedoch möglicherweise als eine ausgefeiltere Speicherlösung , die zusätzliche Features und Funktionen bietet.

Viele große Mengen unstrukturierter Daten können in Blob-Form gespeichert werden. Sie können es schnell und zuverlässig verwenden, weil es sowohl schnell als auch zuverlässig ist. Azure Blob Storage eignet sich ideal zum Speichern von Daten, für die kein strukturierter Speicher erforderlich ist. Es eignet sich zum Speichern von Dokumenten wie Bildern und Multimedia.

Blob-Persistenzschnittstelle

Die Blob-Persistenzschnittstelle ist eine Reihe von APIs, die das Lesen und Schreiben von Daten in einen dauerhaften Speicher ermöglichen. Die Schnittstelle bietet einen einfachen Satz von Methoden zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Daten. Die Schnittstelle ist so konzipiert, dass sie einfach zu bedienen und einfach zu erweitern ist. Das Blob Persistence Interface ist ein Open-Source-Projekt, das unter der Apache-Lizenz, Version 2.0, veröffentlicht wird.

Speichern von Daten mit Blobs

Binäre Daten werden in Blobs wie Bildern, Videos und Dateien gespeichert. Aufgrund der Größe eines BLOBs ist es eine gute Idee, Daten zu speichern, die zu groß sind, um in ein normales Java-Objekt zu passen. Um ein BLOB zu erstellen, müssen Sie zuerst ein Java-Objekt erstellen, das Daten speichern kann. Mit der getBlob-Methode können Sie ein BLOB-Objekt aus dem Objekt abrufen. Bevor Sie ein BLOB lesen, müssen Sie zuerst ein Objekt namens blobreader erstellen. Danach können Sie die Methode getBytes() verwenden, um ein Byte-Array aus einem BLOB zu erhalten.

Fazit Azure Blob Storage

Das Ergebnis ist ein Fazit. Azure Blob Storage ist ein Objektspeicherdienst im Petabyte-Bereich, mit dem Sie unstrukturierte Daten wie Bilder, Videos, Audio und Dokumente speichern können. Es kann große Datenmengen speichern und dank seiner hohen Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von jedem Ort der Welt aus darauf zugreifen. Weitere Informationen finden Sie auf der Microsoft-Website.

Mit Blob Storage können Sie Data Lakes für Analysen erstellen sowie Cloud-native und mobile Apps erstellen. Sie können Ihre Speicherkosten senken, indem Sie abgestuften Speicher für langfristige Daten zuweisen, und Ihre Workloads als Reaktion auf die gestiegene Nachfrage nach Cloud Computing und maschinellem Lernen skalieren. Die gängigsten Entwicklungsframeworks, einschließlich Java, Python und Node.js, können im Blobspeicher ausgeführt werden. Es handelt sich um einen Dienst, mit dem Sie Binärdaten in Azure Blob Storage speichern können. Azure Storage verwendet eine 256-Bit-AES-Verschlüsselung zum Verschlüsseln und Entschlüsseln von Daten und ist FIPS 140-2-kompatibel. Mit Hot und Premium können Sie leistungskritische Daten speichern und regelmäßig darauf zugreifen. Sie können Ihre Speicherkosten reduzieren, indem Sie einen Teil der Speicherkapazität Ihres Archivs zuweisen.

Warum brauchen wir Blobspeicher?

Da unstrukturierte Daten zunehmen, wird Blobspeicher für große Mengen unstrukturierter Daten wie Text und Binärdaten optimiert. Ein Blobspeicher ist eine großartige Möglichkeit, Bilder oder Dokumente in einem Browser zu speichern. Es wird verwendet, um Dateien für den verteilten Zugriff zu speichern.

Was ist der Zweck des Blob-Lebenszyklusmanagements?

Die Azure Storage-Lebenszyklusverwaltung zeichnet sich durch die Verwendung einer regelbasierten Richtlinie aus, die es Ihnen ermöglicht, Blobdaten auf die entsprechende Zugriffsebene zu übertragen oder sie am Ende des Datenlebenszyklus ablaufen zu lassen. Die Lebenszyklusrichtlinie dient nicht nur als Basisblob, sondern auch als Momentaufnahme oder Versionskontrolle.

Warum ist Blobspeicherung besser als Dateispeicherung?

Azure File Storage und Azure Blob Storage bieten das gleiche Maß an Redundanz, aber Azure Blob Storage ist deutlich günstiger. In Azure File Storage wird der Ordner für die Datenspeicherung bereitgestellt, während in Azure Blob Storage kein Ordner bereitgestellt wird. Eine flache Struktur ist ideal zum Speichern von Daten.

Nosql-Datenbank

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die nicht die traditionelle tabellenbasierte Struktur einer relationalen Datenbank verwendet. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet.

Dokumentendatenbanken speichern im Gegensatz zu relationalen Datenbanken Daten in Dokumenten. Sie basieren auf einer Open-Source-Plattform und können schnell auf moderne Geschäftsanforderungen reagieren, indem sie eine breite Palette flexibler, skalierbarer und anpassbarer Funktionen integrieren. Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, darunter reine Dokumentendatenbanken , Key-Value-Stores, Wide-Column-Datenbanken und Graph-Datenbanken. Global-2000-Unternehmen setzen NoSQL-Datenbanken schnell ein, um geschäftskritische Anwendungen zu betreiben, wobei die Mehrheit sie in weniger als einem Jahr einführt. Dies liegt an fünf Trends, die technische Herausforderungen mit sich bringen, die für die meisten relationalen Datenbanken zu schwierig sind. Aufgrund ihres festen Datenmodells sind relationale Datenbanken extrem schwierig, eine agile Entwicklung zu unterstützen. Das Anwendungsmodell definiert das Datenmodell von NoSQL.

In NoSQL können Daten nicht einfach modelliert werden; die Modellierung muss über die Zeit erfolgen. Daten in JSON sind das De-facto-Format, um sie in einer dokumentenorientierten Datenbank zu speichern. Die Verwendung deklarativer deklarativer Methoden macht ORM-Frameworks überflüssig und vereinfacht gleichzeitig die Anwendungsentwicklung. N1QL (ausgesprochen „Nickel“) ist die neue SQL-zu-JSON-Sprache, die Couchbase Server 4.0 hinzugefügt wurde. Es werden mehrere Arten von Anweisungen unterstützt, einschließlich SELECT / FROM / WHERE-Anweisungen, Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Joins (LEFT OUTER / INNER) und mehr. Da sie mit einer Scale-out-Architektur entwickelt wurde und keine Ausfälle auftreten kann, bietet eine verteilte NoSQL-Datenbank überzeugende betriebliche Vorteile. Aufgrund der Zunahme von Online- und mobilen Interaktionen mit Kunden wird die Verfügbarkeit zu einem immer wichtigeren Anliegen.

NoSQL-Datenbanken sind einfach zu installieren, zu konfigurieren und problemlos zu skalieren. Die Geräte wurden so konzipiert, dass sie sowohl lesbar als auch beschreibbar sind, und sie wurden auch so konzipiert, dass sie organisiert werden können. Diese Software eignet sich für alle Anwendungen, auch im Bereich Cluster-Management und -Monitoring. Daten in NoSQL-Datenbanken können über mehrere Rechenzentren repliziert werden, ohne dass proprietäre Software erforderlich ist. Darüber hinaus bietet es sofortiges und vollständiges Failover über Hardware-Router, sodass Anwendungen nicht mehr warten müssen, bis die Datenbank ein Problem entdeckt, bevor sie ihr eigenes Failover durchführen. Da NoSQL zur bevorzugten Datenbanktechnologie in den heutigen Web-, Mobil- und Internet-of-Things-Anwendungen wird, nimmt seine Akzeptanz zu.

MongoDB ist ein ideales Tool zum Organisieren und Verwalten großer Datensätze, da es vielseitig und einfach skalierbar ist. Es hat auch Volltextsuchfunktionen, zusätzlich zu Indizes und Abfragen. Darüber hinaus unterstützt das Programm eine reichhaltige Abfragesprache, mit der Sie schnell und einfach aussagekräftige Berichte und Analysen erstellen können.
MongoDB kann in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, einschließlich solcher, die eine schnelle, skalierbare und flexible Datenbank erfordern. Es ist eine ausgezeichnete Wahl für Anwendungen, die eine dokumentenorientierte Datenbank mit Volltextsuchfunktionen benötigen.

Was ist eine Nosql-Datenbank?

NoSQL-Datenbanken (auch als SQL-Datenbanken bezeichnet) speichern Daten anders als relationale Datenbanken, da sie nicht tabellarisch sind. Eine NoSQL-Datenbank kann basierend auf ihrem Datenmodell in mehrere Typen unterteilt werden. Dokumenttypen, Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen und Diagramme werden am häufigsten verwendet.

Was ist die Nosql-Datenbank anhand eines Beispiels erklären?

Anstatt Daten in einer relationalen Datenbank zu speichern, speichern NoSQL-Datenbanken Daten in Dokumenten. In diesem Zusammenhang bezeichnen wir sie nur als SQL und unterteilen sie in mehrere flexible Datenmodelle. Eine NoSQL-Datenbank kann entweder eine reine Dokumentendatenbank , ein Key-Value-Store, eine Wide-Column-Datenbank oder eine Graph-Datenbank sein.

Wofür sind Nosql-Datenbanken gut?

Auf Daten kann in NoSQL-Datenbanken über eine Vielzahl von Datenmodellen zugegriffen und diese verwaltet werden. Um große Datenmengen, geringe Latenzzeiten und flexible Datenmodelle zu bewältigen, werden diese Datenbanken speziell für diese Anwendungen optimiert, und einige der Datenkonsistenzbeschränkungen in anderen Datenbanken werden gelockert, um sie zu berücksichtigen.