Was Sie jetzt für Ihr Marketingprogramm über KI wissen müssen

Erfahren Sie, wie Sie mit KI (Künstliche Intelligenz) als Assistent alle Arten von Aufgaben automatisieren und Ihre Marketingaktivitäten optimieren können.

Unabhängig vom Thema oder der Branche wird die Intelligenz immer besser darin, unsere Fragen zu beantworten. Eine KI kann mithilfe der GPT-3-Technologie einen SEO-Multiple-Choice-Test bestehen und SEO-Fallstudien lösen. Andere, fortschrittlichere Technologien wie Gopher von Deepmind übertreffen GPT-3 in den folgenden Bereichen: Geisteswissenschaften, Sozialwissenschaften, Medizin, Naturwissenschaften und Mathematik.

Die folgende Grafik zeigt die Genauigkeit der Antworten von Gopher, UnifiedQA, GPT-3 und einem menschlichen Experten. Der Unterschied zwischen einem Experten und einer KI kann je nach Thema als relativ gering angesehen werden. Dies impliziert auch, dass die KI möglicherweise einen Nicht-Experten übertreffen könnte. KI ist derzeit eine wertvolle Ressource für viele Marketingthemen.

Sehen wir uns an, wie Sie KI einsetzen und, was noch wichtiger ist, wie Sie sie in Ihr Unternehmen integrieren können.

4 Methoden zur Interaktion mit einem KI-Tool

Wir werden uns auf die primären Interaktionsmodi konzentrieren, um erfolgreich die beste KI-Mensch-Kombination aufzubauen.

#1. Nutzung Ihres Webbrowsers

Die faszinierendste Art der Interaktion besteht darin, die KI über ein Chrome-Plugin in Ihr Backoffice oder Ihren Webbrowser zu integrieren. Sie können Ihre Benutzer bei fortgeschrittenen Projekten wie Dokumentenklassifizierung, Schreibhilfe, Generierung von Meta-Tags, Textextraktion und sogar beim Vorschlagen neuer Themen unterstützen.

Sie können einen einfachen Javascript-Aufruf verwenden, um die KI mit Ihren Tools zu verbinden und sie bitten, bestimmte Aufgaben auszuführen.

Ein Beispiel für die JS-Integration mit GPT-3 ist unten gezeigt.

Das allzu simple Beispiel soll zeigen, wie einfach es ist, ein Sprachmodell wie GPT-3 mit nur 20 Zeilen Code und den notwendigen Anweisungen anzubinden.

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open(“POST”, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader("Inhaltstyp", "application/json");
xhr.setRequestHeader("Autorisierung", "Bearer sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX");

xhr.onreadystatechange = Funktion () {
if (xhr.readyState === 4) {

if (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(data);
answerGPT3 = jsonResponse["choices"][0]['text'];
console.log(answerGPT3);
}
anders {
console.log('API-Fehler');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

variable promt=”Liste 50 Begriffe über … auf.”
var daten = `{
"Eingabeaufforderung": "AUFFORDERUNG",
„Temperatur“: 0,
„max_tokens“: 256,
„top_p“: 1,
„frequency_penalty“: 0,
„Anwesenheitsstrafe“: 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', Eingabeaufforderung)

xhr.send (Daten);

Die Integration fortschrittlicher KI-Funktionen war noch nie so einfach, wenn Ihr Backoffice Javascript unterstützt und Sie über erfahrene Entwickler verfügen. Erstellen Sie ein Chrome-Plug-in, um die Fähigkeit einer KI zu bewerten, korrekt auf Zertifizierungen zu reagieren, die für Experten entwickelt wurden, um diese erste Verbindung zu testen.

Durch einen einfachen Javascript-Aufruf, der die KI anweist, sich mit Ihren Tools zu verbinden. Verwenden Sie ein Chrome-Plug-in, das die optische Zeichenerkennung ermöglicht, um jede Art von Text zu erfassen, um dies zu erreichen. Verwenden Sie dann ein separates Chrome-Plugin, das das CSS einer Seite modifiziert, um es so klar wie möglich zu machen.

In einer Beispielübung haben wir bei einem Multiple-Choice-Test jeder Antwort einen Buchstaben zugeordnet. Dann haben wir die KI unter Verwendung der vorherigen 20 Codezeilen angewiesen, die Ergebnisse in einem Textfeld zu generieren. Die KI konnte mit diesem Programm mehrere Zertifizierungen bestehen, die als „Asimov-Tests“ bekannt sind.

Ich habe die KI dann zum Thema Medizin getestet und sie hat Bewertungen von mehr als 60 % erhalten, obwohl ich keine vorherige Ausbildung in einer bestimmten Disziplin hatte. Ich habe die KI dann zum Thema Medizin getestet und sie hat Werte von über 60 Prozent erreicht, ohne vorherige Ausbildung in einer bestimmten Disziplin.

Dies bestätigt, dass die KI-Ergebnisse durch die richtige Auswahl Ihres Themas Ihre Teams erheblich dabei unterstützen können, die tägliche Arbeit zu verbessern.

#2. Verwenden von Datenvisualisierungssoftware

In den letzten Monaten sind Tools aufgetaucht, die Dokumentation generieren oder das Schreiben von Code erleichtern. Eine herausragende Anwendung ist das einfache Generieren von Dashboards oder SEO-Tools mit Anleitungen. Mittlerweile gibt es Open-Source-Tools mit sehr fortschrittlichen Komponenten in der Datenvisualisierung oder Datenmanipulation, wie z. B. Streamlit.

Es ist einfach, die Erstellung einer App anzufordern, die direkt mit Ihren Daten interagiert, indem Sie die erforderlichen Anweisungen bereitstellen. Sie können beispielsweise eine Webanwendung mit vollständiger Schnittstelle und Funktionscode erstellen. Wir verwenden Sprachmodelle, die nur mit Computercode gefüttert werden, daher ist diese Praxis ziemlich neu. Und wieder einmal sind die Ergebnisse ziemlich beeindruckend.

Die folgende Grafik zeigt alle gängigen Codegeneratoren sowie die Daten, die zu ihrer Generierung verwendet wurden.

• 50 GB für CodeParrot.
• GPT-3-Codexgröße: 159 GB
• Die InCoder-Kapazität beträgt 216 GB.
• 249 GB für PolyCoder.
• 715,1 GB ist der AlphaCode.
• 1,38 TB für CodeGen.

Viele Sprachen können verwendet werden, um Anwendungen zu erstellen, von denen die gebräuchlichsten Java, C, JS und PHP sind.

Probieren Sie es aus, ob Sie Anfänger oder Experte sind, denn die KI kann Ihre SQL-Abfrage oder Diagramme in Sekundenschnelle erstellen. Wenn Sie im Umgang mit Ihren Lieblingswerkzeugen besser werden wollen, ist die praktische Anwendung entscheidend.

#3. Nutzung eines Chatbots

Sie können auch einen Chatbot bauen, um sehr spezifische Fragen zu beantworten, indem Sie seine Rolle in der Anleitung klar definieren.

Hier sollte der Chatbot wie ein Arzt reagieren, mit einer Prise Freundlichkeit und Humor.

Chatbots powered by AI können somit personalisierte Ratschläge und Empfehlungen basierend auf Kundenpräferenzen geben. Scheuen Sie sich nicht, die KI so zu programmieren, dass sie auf eine bestimmte Weise reagiert. Danny Richman, der MuellerBot, eine KI-Version von Googles John Mueller, entwickelt hat, ist ein großartiges Beispiel.

Dieser Bot verwendet das vorhergehende Prinzip, um SEO-Fragen so zu beantworten, als ob sie von John Mueller selbst beantwortet würden. Es ist sowohl unterhaltsam als auch beunruhigend, weil die Antworten ziemlich genau sein können.

#4. Nutzung eines KI-Assistentenprogramms

Schließlich sind KI-SEO-Assistenten Programme, die im Hintergrund ausgeführt werden und SEO-Korrekturen anwenden, wenn eine Seite schlecht aufgebaut ist oder herkömmliche Fehler enthält.

Die ersten Anwendungen dieser Art erschienen 2016, als Facebook Getafix zur Automatisierung von Fehlerbehebungen verwendete.

Basierend auf allen bisherigen Fehlerbehebungen erstellt der Assistent Korrekturvorlagen, die dann von einem Menschen angewendet und überprüft werden, bevor sie ausgerollt werden.

Dies ist besonders relevant für SEO, wo wir wissen, dass Bedenken hinsichtlich Meta-Tag-Titeln, Beschreibungen, Paginierung und Links häufige Probleme sind.

Starten Sie dazu GPT-3 im Bearbeitungsmodus und ändern Sie die SEO-Seiten gemäß den Anweisungen.

Hier sind die Richtlinien:

• Fügen Sie am Anfang des Textes einen Titel mit einem H1-Tag ein.
• Fügen Sie dem wichtigsten Wort im Textkörper einen href>-Link hinzu.
• Verwenden Sie ul>li>, um nützliche Links am Ende Ihres Textes zu erstellen.
• Fügen Sie ein YouTube-Video in den Textkörper ein.
• Heben Sie die fünf besten Ideen hervor.

Die Ergebnisse sind hervorragend, wie der generierte Text zeigt: Die fettgedruckten Wörter im H1-Titel fassen den Inhalt korrekt zusammen, das YouTube-Video und die ausgehenden Links sind thematisch relevant, und der H1-Titel selbst fasst den Artikel genau zusammen.

Kurz gesagt, Ihr KI-Assistent kann Ihnen viel Zeit sparen.

Bitte denken Sie daran, dass die Links alle Dummy-Links sind, aber Sie können alles mit einer Link-Datenbank verbinden und Zuordnungstabellen verwenden, um LINK1 durch einen Link in Ihrer Datenbank oder CSV-Datei zu ersetzen.

Sie sehen jetzt den Wert der Automatisierung dieser Art von Aufgaben.

Nachdem Sie sich nun der verschiedenen Ansätze zur Integration eines Sprachmodells in Ihre aktuellen Tools bewusst sind, zögern Sie nicht, den/die Ansatz(e) zu verwenden, der/die für Sie am besten funktioniert, wie zum Beispiel:

• Chrome-Erweiterung.
• Direkt in Ihr CMS.
• Verwendung eines Chatbots.
• Visualisierung von Daten
• Assistent mit künstlicher Intelligenz