Azure Cosmos DB: Ein verwalteter NoSQL-Datenbankdienst

NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter, da der Bedarf an flexibleren und skalierbareren Datenbanken wächst. Azure ist eine beliebte Cloudplattform, die einen verwalteten NoSQL-Datenbankdienst namens Azure Cosmos DB anbietet. In diesem Artikel werfen wir einen Blick darauf, was Azure Cosmos DB ist und wie es verwendet werden kann, um Ihre Anwendungen zu betreiben.

Was ist SQL NoSQL ? Im Gegensatz zu einer relationalen Datenbank, die eine Art Datenbank im herkömmlichen Sinne ist, handelt es sich bei NoSQL-Datenbanken um Datenbanken, die nicht im herkömmlichen Sinne sind. Diese Datenbanken sind wichtig, weil sie es sind. Für den Benutzer bedeutet dies keinen zusätzlichen Aufwand zur Sicherstellung der Datenintegrität, wie z. B. die Verwendung von Fremdschlüsseln, Datentypen und optionalen Feldern. Data Scientists und Anwendungsentwickler arbeiten zusammen, um die Integrität der von ihnen generierten Daten sicherzustellen. Es ist ein früher Schritt, um eine herkömmliche relationale Datenbank durch eine Diagramm- oder Dokumentendatenbank zu ersetzen. Diese Datenbanken verwenden APIs und SDKs, anstatt SQL zum Bearbeiten von Daten zu verwenden.

Auf Azure sind PaaS-Optionen für NoSQL verfügbar. Wenn Sie keinen geeigneten Server finden, kann Ihre eigene Datenbank auf einer Azure Virtual Machine gehostet werden. Neo4j bietet nicht nur eine Ressourcenbasis, sondern auch polyglotte Persistenz, was bedeutet, dass Daten in mehreren Datenbanktechnologien gespeichert werden. Die Azure-Plattform ist dank ihres erstklassigen Supports ein fantastischer Arbeitsplatz und funktioniert mit anderen großartigen Diensten wie Azure Machine Learning, IoT Hub und anderen. Stand heute gibt es keine Möglichkeit, die Graph-NoSQL-Datenbank von Azure zu verwenden.

Durch die Verwendung von Azure Storage können lokale Anwendungen große Mengen unstrukturierter Daten wie Dokumente und Mediendateien in Azure-Blobs, strukturierte nosql -basierte Daten mit Azure-Tabellen und zuverlässige Nachrichten mit Azure-Warteschlangen speichern und abrufen sowie On-Premises-Anwendungen migrieren. lokale Anwendungen in die Cloud

Datenbanktechnisch unterscheidet sich eine Public-Cloud-Datenbank nicht von einer SQL- oder NoSQL-Datenbank. Das Hauptverkaufsargument von Public Cloud-Datenbanken im Gegensatz zu Private Clouds sind ihre Datenbankverwaltungs- und Skalierungsfunktionen.

Cloud Bigtable ist ein NoSQL-Datenbankdienst, der hochleistungsfähig, vollständig verwaltet und in der Lage ist, große analytische und operative Workloads zu bewältigen. Dieser Service hat eine Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %.

Die Azure SQL-Datenbankplattform ist eine vollständig verwaltete Platform as a Service (PaaS)-Datenbank-Engine, die die meisten Datenbankverwaltungsaufgaben wie Upgrades, Patches, Sicherungen und Überwachung übernimmt.

Ist Azure SQL Nosql?

Azure SQL ist eine Anosql-Datenbank, die strukturierte und unstrukturierte Daten unterstützt. Es handelt sich um einen skalierbaren, hochleistungsfähigen Cloud-Datenbankdienst, der für die Verarbeitung unternehmenskritischer Workloads ausgelegt ist. Azure SQL ist eine kostengünstige Lösung, die Hochverfügbarkeit und Sicherheit bietet.

Der Begriff NoSQL-Datenbank bezieht sich auf eine Sammlung von Datenbanken, die auf anderen Datenmodellen als relationalen Datenbanken basieren. Schlüsselwert-, Dokument-, Diagramm- und Wide-Column-Datenbanken sind Beispiele für NoSQL-Datenbanken. Die in Hash-Tabellen gespeicherten gepaarten Schlüssel und Werte werden in Datenbanken mit Schlüssel-Wert-Paaren gespeichert. Dokumentdatenbanken organisieren Dokumente basierend auf ihrem Typ in Sammlungen oder Gruppen. Daten in Spalten und Diagrammen werden jeweils durch Knoten- und Kantenbeziehungen dargestellt. Diese Datenbanken können verwendet werden, um Datenstrukturen darzustellen, die auf komplizierte Weise oder hierarchisch miteinander verbunden sind. Zeilenoperationen sind normalerweise atomarer Natur, wobei jede Spalte ihre eigene atomare Struktur hat.

Die Gremlin-API, ein auf Apache TinkerPop basierendes Graph-Computing-Framework, wird verwendet. Die MongoDB-API verbindet Cosmos DB über das Drahtprotokoll der Datenbank mit der Datenbank. Mit dieser API können Sie vorhandene Anwendungen in weniger als einer Minute migrieren. Wenn Sie eine Verbindung zu vorhandenen Cassandra-Anwendungen herstellen, können Sie mit der Cassandra-API die Cassandra Query Language (CQL) verwenden, um Daten aus Cassandra-Anwendungen abzurufen. Durch die Verwendung von Request Units (RUs) können Sie bestimmen, wie gut Container und Datenbanken funktionieren. Abrechnung und Benutzeroberflächen sind beide Teile des Rus-Systems und können zur Verwaltung und Optimierung Ihrer Abrechnung verwendet werden. Volumes in der NetApp Cloud werden angezeigt.

Die Speicherverwaltungslösungen von ONTAP sind auf Amazon Web Services (AWS), Azure und Google Cloud Platform (Google Cloud) verfügbar. Es ist einfach, Daten global durch Georeplikation zu verwalten, die eine globale Berechnungsmethode ist. Die Kosten für NoSQL in Cloud-Bereitstellungen stehen in direktem Zusammenhang mit der Verwendung integrierter Speichereffizienzfunktionen.

Wie der Name schon sagt, kann Azure SQL Database verwendet werden, um Apps in einer Vielzahl von Formaten zu entwickeln, darunter vollständig verwaltete relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken und sogar Cloud-Dienste wie Amazon Web Services. Ein Entwickler kann die richtige Datenbank für seine App auswählen, und der Infrastrukturverwaltungsprozess wird automatisiert, um Zeit und Geld zu sparen. Darüber hinaus bietet Azure eine große Auswahl an Engines, aus denen Sie die passende Engine für Ihre Anwendung auswählen können.

Benötigt Azure SQL?

Es gibt keine eindeutige Antwort darauf, ob Azure SQL erfordert oder nicht. Während einige argumentieren, dass Azure ohne SQL ausgeführt werden kann, behaupten andere, dass bestimmte Funktionen ohne SQL möglicherweise nicht richtig funktionieren. Letztlich bleibt es dem einzelnen Nutzer überlassen, ob er SQL mit Azure nutzt oder nicht.

Mit Microsoft Azure SQL-Datenbankdiensten können Sie moderne Cloud-Datenbanken problemlos modernisieren und innovieren. Sie können Ihr gesamtes Portfolio vereinheitlichen und aus einer Vielzahl von Bereitstellungen wählen, einschließlich Edge und Cloud. Mit den niedrigsten Gesamtbetriebskosten können Sie Ihre Investitionen in lokale Hardware reduzieren und gleichzeitig Geld sparen. Um die Leistung und den Preis eines Azure mit 16 Vcore, 64 Vcore und 80 Vcore zu ermitteln, verglichen die Forscher es mit der Leistung eines Azure mit 16 Vcore, 64 Vcore und 80 Vcore. SQL Managed Instances auf einer geschäftskritischen Hardwareebene werden auf diese Weise verwaltet. In Amazon Web Services wird ein RDS für einen relationalen Datenbankdienst verwendet. Wir haben diese Studie verwendet, um zu ermitteln, wie sich komplexe OLTP- und Analyseumgebungen auf schreibgeschützte und aktualisierungsintensive Transaktionen auswirken.

Es ist jetzt möglich, innerhalb von 30 Tagen ein Guthaben von 200 US-Dollar für die Nutzung von Azure als kostenloses Konto zu erhalten. Unsere Benutzer können sich immer auf kostenlosen Zugang zu einer Reihe unserer beliebtesten Dienste sowie auf 40 weitere Dienste verlassen, die ebenfalls immer kostenlos sind. Nach 12 Monaten erhalten Sie über 40 immer kostenlose Dienste und zahlen weiterhin nur für die Dienste, die Sie über Ihr kostenloses monatliches Kontingent hinaus nutzen. Laut Sameer Agarwal, Senior Manager bei H. Laut Rohit Mistry, Executive Vice President of Business Development bei Manulife, können Ressourcen in wenigen Stunden effizienter eingesetzt werden. Die drei Hauptüberlegungen bei der Auswahl des geeigneten Azure-Dienstes sind Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten. Wenn Sie aufgrund von Compliance- oder Softwareabhängigkeiten vollständige Kontrolle über das zugrunde liegende Betriebssystem benötigen, ist Azure Virtual Machines die beste Option. Wenn Sie lieber die neueste Version von SQL Server verwenden, wäre die Modernisierung bestehender Anwendungen auf vollständig verwalteten Lösungen wie Azure Database oder Azure Managed Instance eine gute Option.

SQL-Datenbank ist eine cloudbasierte DBaaS-Option (Database as a Service), die über Azure SQL-Datenbank verfügbar ist. SQL-Datenbank erlaubt Ihnen keinen Zugriff auf die Computer, die die Datenbanken hosten. Infrastructure-as-a-Service (IaaS) ist die neueste Ergänzung zu Azure Virtual Machine. SQL Server kann auf einem virtuellen Azure-Computer genauso ausgeführt werden wie auf einem physischen Server in einer Cloud-Einrichtung.
Azure SQL-Datenbank bietet ein Database as a Service (DBaaS)-Modell.
Wenn Sie Apps in Azure erstellen möchten, müssen Sie Sprachen wie JavaScript, SQL Web Server und HTML5 fließend beherrschen. Es ist wichtig, Cloud Computing zu verstehen, um es effektiv zu nutzen. Es ist wichtig, dass Sie verstehen, wie Datenbanken, Server, Netzwerke und Netzwerke in einer Cloud-Umgebung funktionieren.

Azure Nosql-Datenbankoptionen

In Azure sind vier Arten von NoSQL-Datenbanken verfügbar: Schlüsselwert, Dokument, spaltenweise und Diagramm.

Mit Azure Cosmos DB, einer PaaS-Lösung (Platform as a Service) von Microsoft, können Sie schneller auf Ihre Daten zugreifen und diese aktualisieren. Alle Ihre Benutzerdaten können in einer einzigen globalen Datenbank gespeichert werden, die sich unabhängig von der Plattform automatisch skaliert und auf jeder Plattform repliziert. Azure Cosmos DB kann in zwei Modi konfiguriert werden: bereitgestellter Durchsatz und serverlose Kapazität. Zu den allgemeinen Informationen zu Cosmos DB gelangen Sie, indem Sie auf die Registerkarte Übersicht klicken. Wie unten gezeigt, läuft das kostenlose Cosmos DB-Konto in 719 h:59 min ab. Wenn Sie auf die Schnellstart-Schaltfläche klicken, sehen Sie einen Container zum Erstellen von Elementen. Während dieses Schritts wird ein Container „Elemente“ mit einer Durchsatzkapazität von 400 Anforderungseinheiten pro Sekunde (RU/s) und 400 Lesevorgängen pro Sekunde (Schreibvorgänge pro Sekunde) erstellt.

Das Daten-Explorer-Fenster wird angezeigt, sobald der Items-Container erstellt wurde, und Sie können dort auch auf Ihre CosmosDB zugreifen. Wählen Sie Neues Element aus dem Dropdown-Menü Neue Elemente aus, um der Cosmos-Datenbank neue Datensätze hinzuzufügen. Da Cosmos DB kein Schema enthält, können die Dokumente beliebig strukturiert werden. Cosmos DB-Daten können mit der neuen Abfrage abgefragt werden – SELECT * FROM c. Wenn wir diese Abfrage durchführen, werden alle Dokumente in unserer Datenbank abgerufen.

Azure Cosmos Db: Die Nosql-Datenbank für Zuverlässigkeit und Leistung

Mit Azure CosmosDB können Sie schnell eine NoSQL-Datenbank erstellen und bereitstellen, die ideal für Ihre Anforderungen ist. Im Gegensatz zu anderen Workloads basiert DB Cosmos auf Microsoft Azure und bietet Ihnen sowohl die Zuverlässigkeit als auch die Skalierbarkeit, die Sie benötigen. Darüber hinaus bietet der CosmosDB-Dienst eine schnelle Leistung und geringe Latenz, sodass Sie jederzeit auf Ihre Daten zugreifen können.

Azure SQL

Azure SQL ist ein cloudbasierter Dienst für relationale Datenbanken, der auf der SQL Server-Technologie von Microsoft aufbaut. Azure SQL bietet einen skalierbaren, hochverfügbaren und verwalteten relationalen Datenbankdienst für die App-Entwicklung und -Bereitstellung. Azure SQL bietet einen Pay-as-you-go-Dienst, mit dem Sie je nach Bedarf hoch- oder herunterskalieren können.

Welche Produkte und Funktionen in Microsoft Azure verwenden die SQL Server-Datenbank-Engine? Entdecken Sie, wie sich jedes Produkt in die Azure-Datenplattform von Microsoft integrieren lässt, um Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Dieser Artikel hilft Ihnen bei der Bestimmung, welcher Ansatz die größten Vorteile für Ihre Geschäftsanforderungen bietet, von Kosteneinsparungen bis hin zu minimalem Verwaltungsaufwand. Neben den verschiedenen Datenangeboten können eine Reihe von Faktoren Ihre Entscheidung beeinflussen. Sie können die Kosteneffizienz und den Administrationsgrad nutzen, um jedes Serviceangebot zu definieren. Mit Azure können Sie Ihre Datenbank-Workloads als gehosteten Dienst (PaaS) oder als gehostete Infrastruktur ausführen, die die Softwareschicht (IaaS) unterstützt. Die Azure SQL-Dienstfamilie wird in diesem Abschnitt behandelt, der Rechnungs- und Lizenzierungsgrundlagen umfasst.

Sie erfahren auch, wie Sie die gesamten Bewerbungskosten berechnen. Sie können Dienstebenen und Computegrößen dynamisch konfigurieren, um die spezifischen Durchsatzanforderungen Ihrer Anwendung zu erfüllen, indem Sie beide verwenden. Die SLA-Verfügbarkeit für Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Managed Instance beträgt 99,99 %. Eine unterstützte Hochverfügbarkeitsoption ermöglicht es Ihnen, eine Datenbankverfügbarkeit von 99 % zu erreichen, obwohl sie kein zusätzliches SLA bietet. Weitere Informationen zu den Preisen finden Sie in den folgenden Ressourcen. Mit dem Azure-Portal können Sie alle Ihre Azure-Aktivitäten von einem einzigen Standort aus verwalten. Sie können Ihre SQL Server-Ressourcen in virtuellen Azure-Computern (VMs) verwenden. Darüber hinaus ist es eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie Ihre lokalen Anwendungen und Datenbanken unverändert zu Azure migrieren möchten. Da Sie die Präsentations-, Anwendungs- oder Datenebenen nicht ändern müssen, können Sie Zeit und Geld bei der Neugestaltung sparen.

Azure Cosmos Db ist ein Beispiel dafür

Azure Cosmos DB ist ein global verteilter Datenbankdienst mit mehreren Modellen, der Dokument-, Schlüsselwert-, Breitspalten- und Diagrammdatenbanken unterstützt. Es basiert auf der Cloud-Plattform Microsoft Azure und bietet automatische Skalierung, hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz.

CosmosDB, eine vollständig verwaltete und serverlose verteilte Datenbank, ist in PostgreSQL, MongoDB und Apache Cassandra geschrieben. Die SLA-gestützten Lese- und Schreibvorgänge im einstelligen Millisekundenbereich und eine Verfügbarkeit von 99,999 Prozent für NoSQL-Daten ermöglichen sofortige Skalierbarkeit und Lese- und Schreibvorgänge im Millisekundenbereich. Durch die Verwendung des verbrauchsbasierten serverlosen Modus können Sie Produktions- und Entwicklungsworkloads einfacher und kostengünstiger ausführen. Gewinnen Sie Einblicke in Echtzeit mit Azure Synapse Analytics, das keine ETL-Analysen verwendet. Die Azure CosmosDB-Plattform unterstützt global verteilte Anwendungen mit geringer Latenz und hoher Verfügbarkeit. Verteilen und analysieren Sie Streaming-Daten gleichzeitig auf mehreren Geräten von jedem Ort auf der Welt. Skalieren Sie sofort und flexibel, um IoT- und Telemetrie-Anwendungsfälle in Echtzeit zu bewältigen.

Azure Cosmos DB für NoSQL basiert auf Java, Node.js, Python,. NET und JavaScript und kann auf jeder Plattform ausgeführt werden. Es bietet Entwicklern Unterstützung für PostgreSQL, MongoDB und Apache Cassandra. Sie können mit kostenlosen Knoten beginnen und Ihre relationale Datenbankanwendung auf jede beliebige Größe skalieren. Es enthält eine Reihe von Postgres-Erweiterungen (einschließlich PostGIS für geografische Informationssysteme), umfangreiche Indizierung und ACID-Transaktionen. Die API enthält nur wenige Codeänderungen, was die Implementierung und Verwendung der darin enthaltenen MongoDB-Treiber, SDKs und Tools vereinfacht. Der NoSQL-Datendienst bietet umfassende SLAs für Durchsatz, Latenz, Konsistenz und Hochverfügbarkeit.

Welche Art von Datenbank ist Azure Cosmos?

Es wird vollständig in Azure verwaltet und kombiniert NoSQL und relationale Datenbanken für die heutige App-Entwicklungsumgebung.

Ist Azure Cosmos Db Paas oder serverlos?

Die Verwendung von Azure Cosmos DB ohne Server ermöglicht es Ihnen, Daten mit Ihrem Azure Cosmos DB-Konto verbrauchsbasiert zu nutzen. Ihnen werden nur die von Datenbankvorgängen verbrauchten Request Units (RUs) und der von Ihren Daten verbrauchte Speicherplatz in Rechnung gestellt, wenn Sie eine serverlose Anwendung ausführen.