Beste Cloud-Analytics-Plattformen 2022
Veröffentlicht: 2022-01-06Die besten Cloud-Analyseplattformen können Ihnen einfache und leicht zu findende umsetzbare Erkenntnisse in Ihrem Cloud-Speicher liefern, insbesondere wenn sie auf Big Data angewendet werden.
Dies ist besonders wichtig, da Cloud Computing die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, revolutioniert hat, nicht zuletzt, da die Fülle von Daten aus einer Vielzahl digitaler Anwendungen einfacher erfasst werden kann. Business Intelligence kann dann gemäß einer Reihe unterschiedlicher Quellen und Bereiche angewendet werden, vom Systembetrieb bis zur Mitarbeiterleistung.
Obwohl viele SaaS-Plattformen über integrierte Analysen verfügen, müssen Sie jedoch häufig verschiedene Datensätze aus verschiedenen Quellen kombinieren oder sogar Daten aus Tabellenkalkulationen zur Verwendung mit Business-Intelligence-Tools exportieren.
Hier kommt Cloud-basierte Analysesoftware wirklich ins Spiel, da sie nicht nur all diese Zahlen und Zahlen in klaren Datenvisualisierungen darstellen kann, da sie in der Cloud basiert, bedeutet dies, dass die Daten synchronisiert und schlüsselübergreifend geteilt werden können Mitarbeiter oder Vorgesetzte.
Obwohl es derzeit eine Vielzahl von Analyseprogrammen auf dem Markt gibt, stellen wir hier die besten derzeit verfügbaren Cloud-Analyseplattformen vor.
Bewertungen von Cloud-Analytics-Plattformen
Azure Stream Analytics ist die Funktion in Microsofts leistungsstarker Cloud-Computing-Plattform Azure zur Verarbeitung komplexer Analysen aus Ihren Daten. Es zielt darauf ab, Informationen in Echtzeit auf eine Weise bereitzustellen, die einfach zu verwalten ist, selbst wenn es in den fortschrittlichsten Anwendungen verwendet wird.
Es müssen keine neue IT-Infrastruktur oder virtuelle Server für die Verarbeitung erstellt und bereitgestellt werden. Stattdessen können häufig verwendete SQL-Abfragen verwendet werden, um grundlegende Informationen zu extrahieren, mit der Möglichkeit, andere Programmiersprachen wie JavaScript und C# für komplexere Operationen hinzuzufügen.
Darüber hinaus sind KI- und maschinelle Lernfunktionen verfügbar, um die Entwicklung und Automatisierung fortschrittlicherer Prozesse zu unterstützen, nicht zuletzt für die Überwachung von Datenpipelines mit Millionen gleichzeitiger Ereignisse, ohne dass es zu erheblichen Latenzen kommt.
Wie bei anderen Azure-Diensten sind Analysen vollständig nach Bedarf skalierbar, und Sie zahlen nur für die Azure-Ressourcen, die Sie tatsächlich verwenden. Es versteht sich von selbst, dass dies möglicherweise nicht die Lösung für kleinere Unternehmen ohne IT-Personal ist, aber selbst wenn sie Azure verwenden, gibt es zusätzliche Analystenunternehmen, die sowohl Analysen als auch Business Intelligence aus Ihren Daten bereitstellen können.
AWS Analytics for Amazon Web Services bietet auch eine breite Palette von Analysediensten, die alle Funktionen der leistungsstarken Cloud-Plattform abdecken, je nachdem, welche Informationen Sie analysieren möchten.
Wie bei Azure können Sie SQL-gestützte Analysen verwenden, ohne virtuelle Server für interaktive Analysen einrichten zu müssen. Sie können jedoch verschiedene Amazon-Dienste verwenden, um verschiedene Speicherplattformen nach unterschiedlichen Anforderungen zu analysieren.
Beispielsweise können Sie AWS Elasticsearch für Betriebsanalysen in Bezug auf Ihre Anwendungen verwenden, z. B. für allgemeine Überwachung, Protokoll- und Clickstream-Analysen. Dann gibt es die Möglichkeit, eine Reihe von Analysetools auf Data Lakes und Data Warehouses anzuwenden, um mithilfe von maschinellem Lernen zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig den Datenabruf zu automatisieren.
AWS unterstützt eine Reihe von Programmiersprachen, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus Ihren Analysen herausholen können, sowie offene APIs mit offenen Standards, um den flexibelsten und entgegenkommendsten Service zu gewährleisten.
Darüber hinaus wird AWS in Bezug auf die Speicherung und Verarbeitung von Daten immer schneller und effizienter, und seine integrierte Suite von Diensten macht es einfacher denn je, die Analysen durchzuführen, die Sie für die von Ihnen verwendeten Daten benötigen.
IBM Cognos Analytics ist eine Business-Intelligence-Plattform und Self-Service-Analyselösung, die KI und maschinelles Lernen nutzt. Ziel ist es, Informationsmuster zu entdecken, die andere Produkte mithilfe der fortschrittlichen Mustererkennung nicht finden können, und sowohl Antworten als auch umsetzbare Erkenntnisse durch den auf natürlicher Sprache basierenden KI-Assistenten bereitzustellen.
Cognos Analytics kann über die Cloud oder bei Ihnen vor Ort ausgeführt werden. In beiden Fällen können Daten in Form von Tabellenkalkulationen oder CSV-Dateien in das Programm hochgeladen werden, wo die Datenquellen kombiniert und modelliert werden können.
Cognos empfiehlt die seiner Meinung nach besten Diagrammtypen für die Visualisierung, und Berichte verfügen über Geodaten-Mapping-Funktionen. Diagramme können auch mit anderen Medien wie Voice-Overs erweitert und interaktive Elemente integriert werden.
Qlik Sense bietet umfassende Analyselösungen für die Verwendung mit Hybrid-Clouds und Multi-Cloud-Setups. Darüber hinaus stehen verschiedene Konfigurationsmöglichkeiten zur Verfügung, sodass Analysen von unterschiedlichsten Mitarbeitertypen für unterschiedliche Komplexitätsgrade verarbeitet und visualisiert werden können.
Qlik Sense verwendet KI auch, um Erkenntnisse vorzuschlagen und Aufgaben zu automatisieren. Es gibt Optionen für die Suche in natürlicher Sprache und Echtzeitanalysen sind verfügbar.
Die Plattform kann auch über eine API in Ihre Projekte und Apps integriert werden, und Analysen können sowohl offline als auch online zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist Qlik Sense aufgrund seiner umfassenden Flexibilität eine der führenden Analytics-Plattformen, und das seit Jahren. Die Fähigkeit, alles von komplexen bis hin zu Ad-hoc-Berichten zu erstellen und es normalen Mitarbeitern zu ermöglichen, nützliche Visualisierungen zu erstellen, macht dies zu einem Marktführer.
Domo ist ein Softwareunternehmen, das sich auf Business-Intelligence-Tools und Datenvisualisierung spezialisiert hat. Es wurde 2010 gegründet.
Benutzer können alle Funktionen über das Haupt-Dashboard verwalten. Es ist einfach zu bedienen und schont das Auge. Das Dashboard arbeitet in Echtzeit. Benutzer können Daten zu mehreren Geschäftsbereichen, Return-on-Investment, Key Performance und Indikatoren einsehen.
Domo hat einen eigenen App Store, in dem Benutzer auf kostenlose und kostenpflichtige Konnektoren zugreifen können. Außerdem ist eine große Auswahl an Plug-Ins enthalten, die mit Tools wie Microsoft Excel und PowerPoints helfen. Die 'Workbench' importiert große Datenmengen ua über XML, ODBC und Excel in die Lösung.
Mit der Anwendung „Analyzer“ können Benutzer Ergebnisse anzeigen, die sie am meisten interessieren. Weniger interessante Daten können mit einem Klick ausgeblendet werden. Benutzer können die Daten filtern, die sie mit anderen Benutzern teilen möchten.
Domo bietet eine kostenlose 30-Tage-Testversion an, mit der Sie den Service selbst ausprobieren können.
Zoho Analytics ermöglicht Benutzern den Zugriff auf ein benutzerfreundliches Dashboard. Es ist Teil der Software-Suite von Zoho, funktioniert aber auch als eigenständiges Paket. Die Schnittstelle ist benutzerfreundlich. Von hier aus haben Benutzer Zugriff auf ein Hilfezentrum, eine Schnappschuss-Tour, eine Vielzahl von Datenbeispielen und einen Live-Chat.
Mit Zoho Analytics können Benutzer Daten mit nur wenigen Klicks in ihr Berichtszentrum laden. Die Automatisierungsfunktion führt Berichte ohne Eingabeaufforderung basierend auf dem von Ihnen eingegebenen Datentyp aus. Benutzer können Daten teilen und an Tabellen und Berichten zusammenarbeiten.
Es stehen ausführlichere Berichte zur Verfügung, die jedoch eher für erfahrene Benutzer geeignet sind. Diese erweiterte Berichterstellung enthält eine praktische Drag-and-Drop-Funktion, mit der Sie Daten in die von Ihnen erstellten Spalten einfügen können. Mit einer Vielzahl von Filtern können Benutzer Daten und Abfragen sortieren und Visualisierungen nach Bedarf ausgeben. Analysten können auch benutzerdefinierte SQL-Abfragen (Structured Query Language) ausführen.
Je nach Anzahl der Benutzer, Zeilen und Datenkonnektoren sind verschiedene Pakete verfügbar. Darüber hinaus bieten teurere Pläne zusätzliche Funktionen für den Administrator- und Gruppensupport.