Die besten Cloud-Datenbanken des Jahres 2022
Veröffentlicht: 2022-01-04Die besten Cloud-Datenbanken machen es einfach und unkompliziert, verschiedene Arten von Daten auf unterschiedliche Weise zu speichern und zu priorisieren, wie Daten abgefragt werden.
Datenbanken sind ebenso ein wichtiger Bestandteil von Cloud-Services wie beim normalen IT-Betrieb. Wenn Sie Cloud-Verwaltungssoftware oder einen Cloud-Broker-Service verwenden, greifen Sie wahrscheinlich auf mehrere Cloud-Plattformen zurück, was bedeutet, dass es wichtig ist, Ihre Daten in der Art von Datenbank speichern zu können, die Sie für Abfragen benötigen.
Traditionell war die am weitesten verbreitete Datenbankform eine relationale, wie sie in Microsoft Access und seinem mächtigeren großen Bruder MySQL verwendet wird. In dieser Art von Datenbanken besteht eine direkte Beziehung zwischen den verschiedenen Datenpunkten, die in Spalten und Zeilen angeordnet sind.
Heutzutage sind jedoch nicht-relationale Datenbanken üblicher geworden, in denen Daten ohne explizite Struktur und Mechanismen zu ihrer Verknüpfung gespeichert werden. Diese werden immer gefragter für Business-Intelligence-Tools und Cloud-Analysen, die darauf abzielen, zugrunde liegende Trends zu verbinden, die ansonsten verborgen bleiben könnten. Dies kann durch Abfragen bestehender Datenbanken oder sogar unstrukturierter Daten aus Data Lakes erfolgen.
Welche Art von Datenbank Sie auch benötigen, die meisten Anbieter bieten die Wahl zwischen verschiedenen Datenbankformaten, die Sie je nach Bedarf verwenden können. Hier sehen wir uns die besten von ihnen an.
Die Microsoft Azure SQL-Datenbank verfügt über ein Online-Portal mit Zugriff auf alles, was Sie benötigen. Die Einrichtung ist schnell und schmerzlos, aber Benutzer müssen über ein Microsoft-Konto verfügen, um loszulegen.
Microsoft Azure bietet nicht nur Database as a Service, sondern auch Platform as a Service, Software as a Service und Infrastructure as a Service. Mit Azure können Kunden die Dienste ausschließlich in der Cloud nutzen oder sie können mit allen vorhandenen Anwendungen, Rechenzentren oder Infrastrukturen kombiniert werden, die Sie möglicherweise bereits haben.
Die SQL-Datenbank von Azure hat das vertraute Aussehen und Verhalten von Microsoft. Es verfügt über eine starke SQL-Engine-Kompatibilität und maschinelles Lernen. Der Dienst bietet alle SQL-Tools und -Anwendungen, die zum Erstellen einer Datenbank benötigt werden. Es ist einfach zu bedienen.
Abonnenten können die „Verbindungsbibliotheken“ verwenden, um auszuwählen, welche Betriebstreiber sie verbinden möchten. Von hier aus können Sie auch Ihre bevorzugten Spracheinstellungen, den Datenbanknamen, eine Quelle und eine Preisstufe auswählen.
Die Plattform arbeitet mit einem „Pay as you go“-Abonnement, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie verwenden, obwohl es auch kostenlose Dienste und Credits gibt, die im Allgemeinen mit Azure gebündelt sind.
Der Amazon Relational Database Service ist ein Database as a Service (DBaaS). Es eignet sich für erfahrene Datennutzer, Data Scientists und Datenbankadministratoren. Dies ist eine gute Wahl für Entwickler, die bereits mit AWS-Services vertraut sind.
Benutzer können Datenbanken erstellen, die speziell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Sie können Vorlagen erstellen oder Code schreiben. Benutzer können den Datenbanktyp sowie den Speicherort der Daten steuern. Spezifische Datenbankformate, die unterstützt werden, umfassen Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database und SQL Server.
Es gibt online einen Preisrechner, mit dem Sie die AWS-Kosten berechnen können, aber das ist schwierig herauszufinden. Benutzer können Unterstützung von ihrem Datenbankadministrator erhalten. AWS hat drei verschiedene Preismodelle; „Pay as you Go“, „Sparen bei der Reservierung“ und „Weniger bezahlen mit mehr“.
AWS bietet jedoch eine kostenlose Stufe. Diese bietet Nutzern für 12 Monate bestimmte Dienste an. Danach müssen Sie sich für einen der oben genannten Pläne anmelden oder Ihr AWS-Abonnement kündigen. Sie müssen über ein bestehendes AWS-Abonnement verfügen, um auf den Amazon Relational Database Service zugreifen zu können.
3. Google Cloud-SQL
Cloud-Datenbankdienste von Google
Gründe zu kaufen
+ Vollständig verwalteter Dienst + Relationale Datenbanken + Automatischer Failover-Schutz
Google Cloud SQL ist Teil der Cloud-Plattformdienste von Google und der letzte der großen Namen von Cloud-Anbietern, die wir hier erwähnen werden.
Die Plattform bietet einen vollständig verwalteten Dienst, speziell für relationale Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und SQL Server, und zielt darauf ab, starke Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Komfort zu bieten und gleichzeitig das private globale Netzwerk von Google für verbesserte Sicherheit zu nutzen.
Backups und Updates werden automatisch bereitgestellt, wobei der automatische Failover-Schutz hilft, den Dienst vor potenziellen Ausfällen an anderer Stelle in Ihrer IT-Infrastruktur zu schützen.
Die Daten mit Cloud SQL von Google sind ebenfalls verschlüsselt und konform mit HIPAA, SSAE 16, ISO 27001 und PCI DSS v3.0.
IBM Db2 on Cloud ist nur eines der Serviceangebote des Servicegiganten IBM als Teil seiner umfassenden Cloud-Management-Plattform.
Db2 on Cloud von IBM ist eine vollständig verwaltete SQL-Datenbank, die in der Cloud ausgeführt wird. Es ist schnell und einfach einzurichten und ermöglicht eine flexible Skalierung, sodass Sie nur für das bezahlen müssen, was Sie tatsächlich an Ressourcen nutzen.
Es verfügt außerdem über integrierte KI-Funktionen und Sicherheitspatches, die durch fortlaufende Updates automatisiert werden. Es ist einfach, Datensätze nach Bedarf abzurufen. Db2 on Cloud kann auch auf einem privaten VPN eingerichtet werden.
Der IBM Db2 on Cloud-Service ist über die IBM Hybrid Data Management Platform verfügbar, über die zusätzliche Datenbankservices wie Db2 Warehouse, Db2 Big SQL und der Db2 Event Store verfügbar sind.
Alles in allem ist dies ein weiteres starkes Produktangebot, das darauf abzielt, die Bedürfnisse von Unternehmen zu erfüllen, um ihre Daten in Hybrid Clouds besser zu verwalten.
Oracle Database funktioniert als Kombination aus Open-Source-Technologie und Oracle-Technologie. Dadurch können Benutzer alle Ihre Plattformanwendungen effizienter erstellen, bereitstellen, integrieren und verwalten.
Die Lösung verwendet eine Mischung aus maschinellem Lernen und KI, um einen Dienst bereitzustellen, der Selbstreparaturfähigkeiten bietet. Es reduziert auch die Kosten für die Unternehmensgründung und bietet vorausschauende Erkenntnisse.
Oracle Database kann in wenigen Minuten eingerichtet werden und ist einfach zu navigieren. Benutzer können „on-capacity demand“ hinzufügen, damit sie mit zunehmendem Wachstum skalieren können. Die Dienste unterstützen Unternehmen jeder Größe. Es bietet ein hohes Maß an Verschlüsselung, das sich über mehrere Ebenen erstreckt.
Alle Ihre Daten und Anwendungen können integriert werden. Die Lösung ermöglicht es dem Anwender, alle Prozesse in die Cloud zu migrieren. Alles wird über eine einzige Plattform verwaltet. Alle Daten werden standardmäßig verschlüsselt.
Andere zu berücksichtigende Cloud-Datenbankdienste
In den letzten Jahren gab es eine Fülle von Cloud-Plattformen, die von einer Vielzahl von Unternehmen angeboten wurden. Da datenbankgesteuerte Software die Norm bleibt, ist es nach wie vor entscheidend, sicherzustellen, welche Cloud-Plattformoption Sie wählen, dass sie wahrscheinlich Ihre Datenbanktypen und -größe unterstützen und sich ordnungsgemäß in andere IT-Infrastrukturen integrieren kann, nicht zuletzt durch die Überwachung auf Sicherheit oder Fehler. Hier werden wir kurz einige zusätzliche Cloud-Datenbankoptionen behandeln, die es wert sind, ebenfalls betrachtet zu werden:
DataStax verwendet Apache Cassandra, um das Rückgrat seiner Cloud-Plattform zu bilden und native, Hybrid- und Multi-Cloud-Dienste zu unterstützen. Sein Enterprise-Service zielt darauf ab, eine leistungsstarke, skalierbare und immer verfügbare Datenbank bereitzustellen. DataStax bietet auch Verwaltungsdienste für AWS, Azure und Google Cloud. Das Unternehmen hat außerdem seine Astra DB-Datenbank als Serviceprodukt eingeführt, um es Entwicklern zu erleichtern, ihre Anwendungen auf Apache Cassandra zu erstellen.
MongoDB Atlas ist ein automatisierter Cloud-Service, der die Verwaltung von Datenbanken in der Cloud erheblich vereinfacht und es Benutzern ermöglicht, sich stattdessen auf die Anwendungsentwicklung zu konzentrieren. Es bietet globalen Support für über 60 Cloud-Regionen und verfügt über verteilte Fehlertoleranz sowie Backup-Optionen, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten. On-Demand-Skalierung, Ressourcenoptimierung und vollautomatische Strukturbereitstellung machen MongoDB für innovative Unternehmen besonders attraktiv.
Zoho Creator ist etwas anderes – es ist weniger eine Cloud-Datenbankverwaltungsplattform als vielmehr eine einfache Möglichkeit, Ihre eigene Datenbank in der Cloud zu erstellen. Dies ist besonders nützlich für kleinere Unternehmen, die möglicherweise ihre eigenen Apps erstellen möchten, aber ansonsten ein Cloud-Management-Paket eines großen Namens als übertrieben empfinden würden. Es läuft über eine einfache Drag-and-Drop-Oberfläche, die eine vollständige Anpassung ermöglicht, und als Teil der Zoho-App-Suite lässt es sich problemlos in andere Zoho-Produkte integrieren.
Couchbase unterscheidet sich auch ein wenig dadurch, dass Sie Ihre eigenen Datenbanken mit N1QL erstellen können, was eine weitaus komplexere Datenspeicherung ermöglicht, als MySQL normalerweise zulässt. Dies bedeutet, dass Sie Datenbanken in der Cloud erstellen können, die geschichtet sind und besser für JSON funktionieren. Darüber hinaus verfügt es über integrierte Analysen, einfache Replikation und Sicherheit auf Unternehmensniveau. Wenn Sie also eine innovativere Datenbankplattform mit der Flexibilität von NoSQL benötigen, ist Couchbase möglicherweise einen Blick wert.