Cassandra: Eine NoSQL-Datenbank für die moderne Welt

NoSQL-Datenbanken sind heutzutage sehr beliebt. Sie gelten als modernerer und flexiblerer Ansatz zur Datenspeicherung als die traditionellen relationalen Datenbanken. Eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken ist Cassandra. Cassandra ist eine verteilte Datenbank, die hochgradig skalierbar ist und eine hohe Verfügbarkeit bietet. Es wird von einigen der größten Unternehmen der Welt wie Facebook, Netflix und Instagram verwendet. In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf Kassandra und sehen, was sie so besonders macht.

Apache Cassandra ist ein von der Community erstelltes Open-Source-Projekt, das der Öffentlichkeit frei zur Verfügung steht. Apache Cassandra ist eine Apache Cassandra-Lösung für mehrere Server, die die Verwaltung von unstrukturierten und strukturierten Hochgeschwindigkeitsdaten ermöglicht. Es integriert Google Bigtable und Amazon Dynamo für die Datenbankverwaltung, sodass keine separaten Datenbankverwaltungsplattformen mehr erforderlich sind. Es ist ein hochverfügbarer Dienst, der keinen einzigen Fehlerpunkt hat. Cassandra wurde von einer Reihe der weltweit größten IT-Unternehmen übernommen. Jeden Tag lädt Instagram schätzungsweise 80 Millionen Fotos auf Cassandra hoch. Die Apache Cassandra NoSQL-Datenbank ist eine Teilmenge der MongoDB NoSQL-Datenbank. Durch den Betrieb eines Cassandra-Clusters mit mehreren Knoten kann die Cassandra-Plattform eine plötzliche Nachfrage nach ihren Diensten problemlos erfüllen.

Da Cassandra mit einer Vielzahl von Standardservern umgehen kann, ist es ideal für die Speicherung großer Datenmengen geeignet, und niemand kann gleichzeitig ausfallen. MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank, die weder relational (dh NoSQL) noch plattformübergreifend ist.

Cassandra basiert auf Apache. Apache Cassandra verwendet in seinem NoSQL-Framework den Begriff spaltenorientierte Datenbank. Big-Data-Anwendungen wie Sensoren und Social-Networking-Sites profitieren von seiner Nutzung.

Wer verwendet Cassandra? Cassandra wird in 516 verschiedenen Tech-Stacks von 516 verschiedenen Unternehmen verwendet, darunter Uber, Facebook und Netflix.

Ist Cassandra wirklich Nosql?

Cassandra ist eine verteilte NoSQL-Datenbank, ähnlich wie MongoDB. NoSQL-Datenbanken sind leichtgewichtig, Open Source, nicht relational und im Allgemeinen verteilt. Sie sind bekannt für ihre horizontale Skalierbarkeit, verteilte Architektur und Flexibilität bei der Schemadefinition.

Cassandra, das von Facebook entwickelt wurde, wurde als Open-Source-Projekt zur Verfügung gestellt. Die Apache Cassandra-Datenbank speichert Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten in jeder Tabelle. Die Denormalisierung von Daten durch Cassandra bedeutet, dass Abfragen jeweils nur für eine einzelne Tabelle ausgeführt werden. Apache Cassandra, eine NoSQL-Datenbank mit einer breiten Palette von Spalten, ist eine Familie von Spalten. Es ist eine Mischung aus einem Schlüsselwert und einem traditionellen relationalen Datenbankverwaltungssystem in seiner einfachsten Form. Anstelle von Datenzeilen werden Daten in Spalten in Zellen gespeichert. Da Datenbanken mit breiten Spalten keine Tabellenverknüpfungen verwenden, lassen sie sich auch dann gut skalieren, wenn große Datenmengen enthalten sind.

CQL ist eine von Cassandra verwendete Abfragesprache. CQL ist eine relativ neue Schnittstelle, die beim Zugriff über Cassandra der Structured Query Language ähnelt. CQL unterstützt nicht das Zusammenführen mehrerer Variablen, Unterabfragen oder Aggregationen (z. B. die Variablengruppe by). Wenn eine Hochleistungsanwendung stark beansprucht wird, sind Apache Cassandra-Datenbanken eine ausgezeichnete Wahl. Die verteilte Natur von Apache Cassandra macht es einfacher, große Lasten zu handhaben und widerstandsfähiger zu machen. Cassandra-Bereitstellungen sind je nach gewähltem Bereitstellungsmodell vor Ort, in der Cloud oder bei mehreren Cloud-Anbietern verfügbar. Die Erhöhung der Anzahl der Knoten, die einer Installation zugeordnet sind, kann dazu beitragen, die Kapazität, den Durchsatz oder die Leistung des Systems zu erhöhen.

Das Datenmodell ermöglicht im Gegensatz zu anderen Datenmodellen eine horizontale Skalierung ohne Obergrenze für die Größe des Datensatzes. Jeder Knoten speichert eine Kopie der Daten, damit das System jedem Ausfall eines einzelnen Knotens standhalten kann. Darüber hinaus ist jeder Knoten in der Lage, seine eigenen Protokolldateien zu führen, wodurch ein Absturz des Systems erschwert wird.
MySQL ist das weltweit am weitesten verbreitete RDBMS. Millionen von Websites und Anwendungen verwenden es und es wird in mehr als 30 Sprachen verwendet. Cassandra hingegen ist eine Peer-to-Peer-Datenbank, die von einer kleinen Anzahl von Websites und Apps verwendet wird, obwohl es sich um eine Peer-to-Peer-Datenbank handelt.
Apache Cassandra, ein leistungsstarkes und vielseitiges Datenbanksystem, hat viele Eigenschaften mit MySQL gemeinsam, einschließlich seiner breiten Palette an Fähigkeiten. Keines dieser Systeme hat einen deutlichen Vor- oder Nachteil, aber beide bieten nützliche Tools zum Erstellen robuster und skalierbarer Websites und Anwendungen.
MySQL ist die beste Option für diejenigen, die ein RDBMS mit einer langen Geschichte und einer großen Benutzerbasis suchen. Wenn Sie hingegen ein benutzerfreundlicheres und vielseitigeres System bevorzugen, ist Cassandra eine gute Wahl.

Ist Cassandra das nächste große Ding in Datenbanken?

Da Daten nicht relational gespeichert werden können, ist die Cassandra NoSQL-Datenbank eine der beliebtesten. Dadurch eignet es sich gut zum Speichern großer Datenmengen im Web, die je nach Bedarf vergrößert oder verkleinert werden können. Die spaltenorientierte Natur von Cassandra macht es ideal zum Speichern von Datentypen, die von strukturiert bis halbstrukturiert und unstrukturiert reichen. Es ermöglicht Unternehmen auch, Daten aus der ganzen Welt in Echtzeit und in großem Maßstab aufzunehmen und zu verarbeiten, indem es seine Echtzeit-Datenbank nutzt.

Warum heißt Cassandra Nosql?

Cassandra wird als NoSQL-Datenbank bezeichnet, weil sie nicht das traditionelle relationale Datenbankmodell verwendet. Stattdessen verwendet es ein flexibleres Datenmodell, das eine einfachere Skalierung ermöglicht.

Cassandra hat eine große Anzahl gleichzeitiger Benutzer und kann verteilt und massiv skaliert werden. Die Architektur, die Peer-to-Peer-Kommunikation verwendet, eliminiert Single-Point-Ausfälle. Die Daten werden per Token auf die Knoten verteilt, basierend auf einer Hash-Funktion, die für jede Zeile berechnet wird. Folglich kann jeder Knoten im System die Rolle des Abfragekoordinators übernehmen. Eine Key-Value-Datenbank ist objektorientiert, eine spaltenorientierte jedoch nicht. Infolge der Denormalisierung von Daten sind Verknüpfungen und Unterabfragen in Cassandra bedeutungslos. CQL-Shell, CQLshell oder unterstützte Treiber für andere Programmiersprachen können verwendet werden, um Cassandra mit CQL zu verbinden.

In Bezug auf Big Data ist Cassandra ein fantastisches Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungen. Es gibt keine Möglichkeit, Data Warehouses in diesem Format zu speichern. Es ist für uns von entscheidender Bedeutung, die Art der Abfragen und ihre Verwendung zu verstehen. Dadurch können wir das Beste aus dieser leistungsstarken verteilten Datenbank herausholen.

Aufgrund dieser Unterscheidung in der Funktionalität kann Cassandra erheblichen Nachteilen ausgesetzt sein, da es schwierig ist, sicherzustellen, dass Daten bereinigt und jederzeit zugänglich sind. Bei nicht indizierten Daten kann es schwierig sein festzustellen, wie sich die Änderungen auf die Daten auswirken. Ein MongoDB-Datenspeicher kann sauber und auf dem neuesten Stand gehalten werden, indem Änderungen an Daten sofort vorgenommen werden.
Es gibt keine eingebaute Funktion, um ein System automatisch wiederherzustellen, nachdem es in Cassandra ausgefallen ist. Es kann ein Nachteil sein, wenn die Daten nicht rechtzeitig zur Verfügung gestellt werden. Diese Funktion wird von MongoDB bereitgestellt und ermöglicht eine automatische Systemwiederherstellung im Falle eines Systemausfalls.
Cassandra ist im Allgemeinen ein leistungsstarkes Tool mit einer Reihe von Vorteilen gegenüber MongoDB. Aufgrund des Mangels an Automatisierung und der Unfähigkeit, im Falle eines Systemausfalls einen einfachen Systemausfall durchzuführen, ist es jedoch für einige Anwendungen weniger wünschenswert.

Ist Cassandra die richtige Nosql-Datenbank für Sie?

Eine NoSQL-Datenbank, die Daten auf nicht-relationale Weise (kein SQL) speichert und verwaltet, gut skalierbar ist, häufig verteilt wird und von ihren Benutzern leicht aufgerufen werden kann. Cassandra erfüllt unserer Meinung nach alle Kriterien, um als NoSQL-Datenbank betrachtet zu werden.

Welche Art von Nosql Db ist Cassandra?

Apache Cassandra ist eine Art NoSQL-Datenbank, die in Verbindung mit NoSQL-Spalten verwendet werden kann. Die Apache Cassandra-Datenbank besteht aus Spalten. Der Begriff NoSQL bezieht sich auf eine Datenbank, die nicht relationaler Natur ist und Daten in jedem Format speichern kann, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten.

Es ist für die Suche nach vorhandenen Daten in riesigen Datenbanken mithilfe von Spalten optimiert und wird von Apache Cassandra unterstützt. Cassandra, das von Instagram, Netflix und Reddit zum Speichern der gesammelten Daten verwendet wird, ist eine Schlüsselkomponente ihrer Analysesysteme. Cassandra hat sich durchgesetzt, weil es keine ACID-Konformität erfordert und fehlertolerant ist. Der Datenarchitekt kann mithilfe von Cassandra einen Grad an Konsistenz und eine Reihe von Zeitlimits angeben, um Konsistenz in einer gesamten Datenbank zu erreichen. In Cassandra ist es nicht erforderlich, auf alle Knoten gleichzeitig zu schreiben, wenn der Schreibvorgang auf einem Knoten fehlschlägt. Es stellt sicher, dass niemandes Schrift jemals verloren geht. Darüber hinaus verfügt Cassandra aufgrund seiner Fähigkeit, Daten über mehrere Knoten hinweg aufzunehmen und zu speichern, über Fehlertoleranz.

CQL ist, wie der Name schon sagt, eine Abfragesprache, die SQL sehr ähnlich ist. Obwohl ein Großteil der Syntax in PostgreSQL der von SQL ähnelt, gibt es einige Unterschiede, die beachtet werden müssen. Die fehlende Unterstützung von CQL für Joins bedeutet, dass es erheblich beschleunigt werden kann, wenn es vermieden wird. Infolgedessen müssen Sie sich wahrscheinlich keine Gedanken über die Normalisierung machen, da Cassandra zu geringen Kosten schreibt. Es spielt keine Rolle, welche Spalten für welche Gruppen in Cassandra verwendet werden. Dies mag wie eine sinnlose Einschränkung erscheinen, ermöglicht jedoch schnellere Abfragen aus großen Datensätzen. Mehrere Tabellen mit denselben Daten können mit unterschiedlichen Clustering-Spalten geclustert werden, um ein breites Spektrum von Benutzern zu bedienen. Darüber hinaus treten eine Reihe von Leistungsproblemen auf, wenn versucht wird, Daten über einen großen Wertebereich zu filtern, und wie Daten gelöscht werden.

Da der Cassandra-Blob-Datentyp eine konsistente Darstellung von Hexadezimalzahlen bietet, kann er in Datenerfassungsspalten und Zählerspaltenwerten verwendet werden. Die verteilte Natur von Cassandra bedeutet, dass Daten auf mehreren Servern gespeichert werden können, was zu erhöhter Verfügbarkeit und Failover führt.

Ist Cassandra eine Dokumentendatenbank

Cassandra ist eine Dokumentendatenbank, mit der Sie Ihre Daten hochverfügbar und skalierbar speichern und abfragen können.

Viele große Unternehmen vertrauen der Cassandra NoSQL-Datenbank, einer verteilten Open-Source-Datenbank, um Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit zu bieten. Es handelt sich um eine äußerst fehlertolerante Plattform, die die niedrigste Latenz und die höchste Leistung bietet, die für unternehmenskritische Daten erforderlich sind. Cassandra kann einen kompletten Rechenzentrumsausfall überstehen, unabhängig davon, ob es auf privaten Clouds oder Servern bereitgestellt wird, ohne Datenverlust in beiden Fällen. Laut Isaac Reath, Software Engineering Team Lead, NoSQL Infrastructure, bedient Bloomberg täglich mehr als 20 Milliarden Anfragen von mehr als 1.700 Cassandra-Knoten in einer Flotte von 1.700 Knoten. „Wir brauchten einen Server, der einen hohen Schreibdurchsatz verarbeiten und kontinuierlich skalieren konnte“, sagt Elliott Sims, Senior Systems Administrator für das Backblaze Cassandra-Ökosystem.

Ein spaltenorientiertes Layout erleichtert das Speichern von Daten als ein tabellenorientiertes Layout. Dadurch können Daten leichter gelesen und durchsucht werden.
Cassandra unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich Text, serialisierte Objekte und Zeitreihen, zusätzlich zu einer breiten Palette von Datentypen.

Mongodb Vs Cassandra: Welche ist die beste Open-Source-Datenbank?

Die dokumentenorientierte Architektur von MongoDB bedeutet, dass Daten als Dokumente und nicht als Tabellen gespeichert werden. Dies ähnelt dem Aufbau einer Tabelle in einer herkömmlichen Datenbank. Dokumentfelder bestehen aus Feldern. Datentypen werden durch Kommas unterschieden und können teilweise durch Felder dargestellt werden.
MongoDB und Cassandra sind beide Open-Source-Datenbanken, die es jedem ermöglichen, sie zu ändern oder neue Funktionen hinzuzufügen. Entwickler finden es einfacher, mit ihnen zu beginnen, da sie besser an verschiedene Arten von Anwendungen angepasst werden können.

Wofür wird Cassandra verwendet?

Dies ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, die riesige Datenmengen auf Standardservern verwaltet und auf mehrere Server verteilt ist. Es handelt sich um ein dezentralisiertes Speichersystem, das aufgrund seiner Skalierbarkeit und hohen Verfügbarkeit über mehrere Standardserver hinweg große Datenmengen mit minimalen Ausfallzeiten verarbeiten kann.

Cassandra, eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, verwaltet große Datenmengen auf Commodity-Servern, indem sie verteilte NoSQL-Datenbanken nutzt. Cassandra wurde ursprünglich als Open-Source-Projekt von Facebook veröffentlicht, später aber als Apache-Projekt zur Verfügung gestellt. Tausende von Unternehmen verlassen sich darauf, weil es keinen Single Point of Failure hat und schnell erweitert werden konnte. Cassandra ist ein verteiltes Datenbankverwaltungssystem, das eine Ein-Fenster-Oberfläche zum Verwalten mehrerer Datenbanken bereitstellt. Über diese Plattform wird eine große Datenmenge von mehreren Cloud-Rechenzentren verarbeitet. Zu verstehen, wie Cassandra funktioniert, erfordert ein detailliertes Verständnis von drei grundlegenden Prozessen. Jede Komponente dieses Systems baut auf einer Architektur auf und ist basierend auf ihrer Replizierbarkeit partitioniert.

Cassandra ist ein Datenbanksystem mit einzigartigen Funktionen. Die Fähigkeit von Cassandra, mehrere Replikate zu unterstützen, ist für seine Zuverlässigkeit erforderlich. Im Gegensatz zu einem zentralen Server läuft es auf mehreren Knoten. Da Cassandra die Skalierung auf verschiedene Weise unterstützt, ist dies sehr einfach. CQL ist eine datenstrukturierte Sprache, die für die Arbeit mit Zeilen und Spalten sowie tabellenbasierten Daten entwickelt wurde. Die CQL-Funktion kombiniert den Schlüsselwert und das Tabellenverwaltungssystem. Die Datenreplikation ist eine Schlüsselkomponente der Fehlertoleranz von Cassandra.

Es gibt zwei Arten von Konsistenz: Anfangskonsistenz und Abbindekonsistenz. Das Cassandra NoSQL-Datenbankmanagementsystem ist ein Open-Source-System, das zahlreiche Vorteile und praktische Funktionen bietet, die in anderen NoSQL-Systemen nicht zu finden sind. Die Peer-to-Peer-Kommunikation ist eines der wichtigsten Merkmale von Cassandra und eliminiert einen Single Point of Failure. Trotz der Tatsache, dass ein einzelnes Zentrum möglicherweise beschädigt wurde, stellt die Fehlertoleranz sicher, dass es trotzdem weiter funktionieren kann. Das Profil jedes Besuchers in der Datenbank wird aufgezeichnet, einschließlich der verbrachten, angeklickten, heruntergeladenen und so weiter Zeit. Informationen über diesen Benutzer werden analysiert und verwendet, um basierend auf seinen Vorlieben zusätzliche Unterhaltungsoptionen zu empfehlen. Cassandra kann Muster und Unregelmäßigkeiten identifizieren, die mit Betrug vereinbar sind, indem sie Daten aus einer Vielzahl von Internetaktivitäten sammelt.

Die Datenbankverwaltung ist ein beliebtes Tool für unabhängige Entwickler und große Unternehmen, die die leistungsstarken Funktionen und die einzigartige verteilte Architektur von Cassandra nutzen. Cassandra wird von einigen der weltweit größten Unternehmen, darunter Facebook und Twitter, verwendet, um Hochgeschwindigkeitsinformationen über große Entfernungen weiterzuleiten. Apache Cassandra Version 4.1 wird voraussichtlich im Juli 2022 veröffentlicht.

Netflix hat festgestellt, dass die Skalierbarkeit von Cassandra äußerst vorteilhaft war. Angesichts der steigenden Anforderungen an Datenverkehr und Datenspeicherung hat das Unternehmen in den letzten Jahren die Bedeutung von Datenlokalität und verteilten Systemen betont. Es wurden Bedenken hinsichtlich des Cloud-basierten Backoffice von Netflix geäußert, aber die verteilte Architektur von Cassandra erwies sich als einfache Wahl. Bis 2013 bestanden die Daten von Netflix hauptsächlich aus Cassandra, und das Unternehmen verwendet sie noch heute. Netflix hat die Vorteile der Skalierbarkeit von Cassandra geerntet, die seit seiner Gründung ein wichtiges Merkmal des Unternehmens war und die Bedeutung von Datenlokalität und verteilten Systemen betont. Apple verwendet Cassandra regelmäßig, um Millionen von Operationen pro Sekunde (Lese-/Schreibvorgänge) mit hoher Skalierbarkeit bereitzustellen.

Welches Problem löst Cassandra?

Cassandra kann große (Web-)Operationen auf einfache Weise handhaben. Amazons Dynamo-Papier[7, S.205] diskutierte beispielsweise die Theorie, dass immer etwas versagt, wenn es mit vernetzter Hardware in Kontakt kommt.

Cassandra: Nicht die beste Option für große Dateien

Wenn die Dateien jedoch größer sind, braucht Cassandra lange, um sie zu schreiben. Cassandra kann möglicherweise keine größeren Dateien speichern, wenn sie eine Größe von 1 GB überschreiten. Wenn dies der Fall ist, sollten Sie einen anderen Datenspeicher wie MongoDB verwenden. Mit GetFile() können Sie einen Ordner auf Stammebene erstellen und diese Funktion verwenden, um den Blob aus der Cassandra-Tabelle abzurufen. Nachdem Sie das Programm ausgeführt haben, können Sie das neu generierte Bild im Stammordner überprüfen. Die Dateigrößen bei diesem Ansatz sind klein genug, um dies zu rechtfertigen. Wenn die Dateien groß sind, kann es lange dauern, sie in Cassandra zu schreiben.

Wird Cassandra für Analysen verwendet?

Big Data wird häufig in Cassandra gespeichert und abgefragt, was in der IoT-Analyse und Echtzeit-Datenanalyse immer beliebter wird. Ihre Analyseplattform sollte in der Lage sein, die Stärke Ihrer Cassandra-Implementierung zu nutzen und zu erweitern. Genau das bekommen Sie mit Knowi.

Die Cassandra vs. Hadoop-Debatte: Echtzeit vs. Analytik

Die Debatte Cassandra versus Hadoop tobt seit Jahren, und die Argumente basieren häufig auf unterschiedlichen Vorteilen. Obwohl Cassandra eher eine OLTP-Datenbank sein soll, was bedeutet, dass auf sie in Echtzeit zugegriffen werden kann, ist Hadoop eher eine OLAP-Datenbank, was bedeutet, dass auf sie in großen Mengen für Analysen und das Schreiben von Datenbanken zugegriffen werden kann. Cassandra-Befürworter argumentieren, dass die Echtzeitfähigkeiten der Anwendung, wie Webserver und Streaming-Engines, ideal sein werden. Cassandra soll auch eine bessere Latenz haben als Hadoop. Hadoop-Befürworter hingegen argumentieren, dass seine OLAP-Fähigkeiten es zu einer ausgezeichneten Wahl für die Analyse großer Datenmengen machen. Darüber hinaus argumentieren sie, dass der geringere Durchsatz von Cassandra kein großes Problem darstellt, da Hadoop durch die Verwendung von Spaltenspeichern eine hohe Leistung erzielen kann.

Cassandra-Datenmodell

In Cassandra ermöglicht Ihnen die Datenmodellierung, Anforderungen und Zugriffsmuster für Daten zu definieren und zu analysieren, die zur Unterstützung von Geschäftsprozessen benötigt werden. Die Verwendung von Datenmodellen kann Ihnen helfen, das Problem zu definieren und den am besten geeigneten Ansatz auszuwählen.

Es unterscheidet sich von dem, was wir von einem RDBMS in Bezug auf Datenmodelle erwarten würden. Der Zweck dieses Kapitels ist es, einen Überblick über die Datenspeicherung von Cassandra zu geben. In Cassandra ist ein Keyspace eine Sammlung von Maschinen, die Kopien derselben Daten und eine Strategie zum Platzieren von Repliken im Ring erhalten. Eine Spalte enthält drei Werte: einen Schlüssel- oder Spaltennamen, einen Wert und einen Zeitstempel. Der Begriff „Spaltenfamilie“ bezieht sich auf einen Container für Zeilen, die in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet sind. Die folgende Tabelle zeigt den Unterschied zwischen dem Datenmodell von Cassandra und dem eines RDBMS.

Cassandra: Die richtige Wahl für Hochleistungsanwendungen

Aufgrund seiner hohen Leseleistung und schnellen Antwortfähigkeit ist Cassandra die ideale Plattform für unternehmenskritische Anwendungen. Da das Read-before-Write-Problem vermieden wird, werden Lesevorgänge nicht verlangsamt und es lässt sich gut skalieren.

Kassandra gegen Mongodb

MongoDB ist eine Dokumentenspeicherdatenbank, die mehrere Dokumente speichern kann, während Cassandra eine spaltenorientierte Datenbank ist. Die Master-Slave-Architektur von MongoDB ermöglicht die Kommunikation zwischen Master-Knoten, während die Peer-to-Peer-Architektur von Cassandra es allen Knoten ermöglicht, miteinander zu kommunizieren.

Sowohl MongoDB als auch Cassandra sind NoSQL-Datenbanken (Not Only SQL), die zum Generieren von Daten verwendet werden können. Die Fähigkeit, große Datenmengen in NoSQL-Datenbanken zu speichern, ohne dass eine logische Kategorie oder ein Schema erforderlich ist, unterscheidet sich von der Fähigkeit, große Datenmengen in herkömmlichen Datenbanken zu speichern. Der Hauptunterschied zwischen MongoDB und Cassandra in Bezug auf die Datenverfügbarkeit ist eine Strategie. Der Unterschied zwischen MongoDB und Cassandra in Bezug auf die Schreibfähigkeiten ist erheblich. Indem Sie mehrere Master-Knoten in Cassandras haben, können Sie effizienter schreiben. Wenn Geschwindigkeit und Skalierbarkeit für Sie wichtig sind, sollten Sie Cassandra in Betracht ziehen. Der dritte wichtige zu berücksichtigende Faktor ist, ob Sie eine Datenbank mit Unterstützung für die Abfragesprache benötigen oder nicht.

MongoDB verwendet JSON-Fragmente für die Abfrageverarbeitung, unterstützt jedoch noch keine Abfragesprachen. Auch die Abfragesprache CQL ( Cassandra Query Language ) steht für Cassandra zur Verfügung. Es hat einige Einschränkungen, aber es hat die gleiche Syntax wie SQL. Zusätzlich zu Ihrer Erfahrung müssen Sie möglicherweise auch überlegen, ob es sich lohnt, in ein integriertes Aggregations-Framework zu investieren. MongoDB zeichnet sich durch seine hochwertigen Sekundärindizes sowie ein flexibles Datenmodell aus. Für den Sekundärindex von Cassandra können nur Cursorabfragen ausgeführt werden, und für den Primärindex können nur einzelne Spalten und Gleichheitsvergleiche ausgeführt werden. Sowohl MongoDB als auch Cassandra werden bei hoher Auslastung gut abschneiden. Konsistenzanforderungen in MongoDB werden allgemein als denen in anderen Systemen überlegen angesehen.

Mit MongoDB können leselastige Workloads von linearer Skalierbarkeit profitieren, ohne sich Gedanken über den Arbeitsspeicher machen zu müssen. Beim Umgang mit umfangreichen Schreibvorgängen ist die Cassandra-Skriptsprache schneller, da sie mehrere gleichzeitige Schreibvorgänge verarbeiten kann.

Warum Cassandra die perfekte Datenbank für Netflix ist

Das Data-Engineering-Team von Netflix verwendet Cassandra, um seine enormen Skalierbarkeitsanforderungen zu erfüllen. Die Fähigkeit von Cassandra, große Datenmengen zu verarbeiten, ermöglicht einen reibungslosen Betrieb. Darüber hinaus weist es eine hohe Skalierbarkeit auf. Das Data-Engineering-Team von Netflix benötigt diese Informationen, um große Datenmengen problemlos verarbeiten zu können.

Kassandra gegen Postgresql

Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen Cassandra und PostgreSQL. Erstens ist Cassandra eine NoSQL-Datenbank, was bedeutet, dass sie nicht das traditionelle relationale Modell zum Speichern von Daten verwendet. Stattdessen verwendet Cassandra ein spaltenbasiertes Speichermodell, das für die Speicherung großer Datenmengen effizienter ist. Zweitens ist Cassandra so konzipiert, dass es hochgradig skalierbar ist, was bedeutet, dass es große Datenmengen ohne Leistungseinbußen verarbeiten kann. Schließlich ist Cassandra eine hochverfügbare Datenbank, was bedeutet, dass Ihre Daten auch dann sicher sind, wenn ein oder mehrere Server ausfallen.

Es hat auch eine höhere Verfügbarkeit, da es Daten in Echtzeit replizieren kann. In Cassandra ist keine Replikationsfunktion verfügbar.
Da es außerdem weniger Speicherplatz und Arbeitsspeicher verbraucht, ist es insgesamt energieeffizienter.
Wenn Sie eine kostengünstige Datenbank mit hoher Verfügbarkeit benötigen, ist eine Cassandra-Datenbank eine gute Option.

Kassandra gegen Dynamodb

Es gibt viele Unterschiede zwischen Cassandra und DynamoDB, aber die wichtigsten sind: DynamoDB ist ein verwalteter Dienst, Cassandra nicht. DynamoDB berechnet Gebühren für das Lesen und Schreiben von Daten, während Cassandra über ein kostenloses Lese-/Schreibmodell verfügt. DynamoDB bietet eine DynamoDB-Streams-Funktion, während Cassandra eine materialisierte Ansichtsfunktion bietet. DynamoDB hat ein Limit von 20 GB pro Tabelle, während Cassandra kein Limit hat. DynamoDB ist nur in der AWS-Cloud verfügbar, während Cassandra lokal oder in der Cloud bereitgestellt werden kann.

DynamoDB vs. Cassandra: Was ist der Unterschied? Apache Cassandra, eine Open-Source-Datenbank, und Amazon DynamoDB, ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, bieten beide ein hohes Maß an Sicherheit. Cassandra ist eine ausgezeichnete Wahl für hochkarätige Unternehmen wie Apple, Facebook, Instagram, Twitter, eBay, Uber, Spotify und Netflix, da es eine Vielzahl von Vorteilen bietet. DynamoDB ist eine äußerst anpassungsfähige, kostengünstige und skalierbare Lösung, die sich ideal für Entwickler eignet, die E-Commerce-Apps oder Gaming-Apps auf der Grundlage von Daten erstellen möchten. Die automatische Skalierung von DynamoDB umfasst integrierte Metriken zur Überwachung und Verschlüsselung ruhender Daten. Schnelle Schreibvorgänge, lineare Skalierbarkeit, konstante Verfügbarkeit und zuverlässige rechenzentrumsübergreifende Replikation sind nur einige der Vorteile von Cassandra.

Warum Cassandra die beste Datenbank für umfangreiche Anwendungen ist

Der Cassandra-Datenspeicher ist ein leistungsstarker Datenspeicher, der horizontal skaliert werden kann und die Einschränkungen der herkömmlichen Datenbanktechnologie beseitigt. Es ist ideal für groß angelegte Anwendungen wie Netflix. DynamoDB ist ein beliebter Datenbankdienst, der es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen für das Internet der Dinge (IoT) und Spiele zu erstellen.