Auswahl der richtigen NoSQL-Datenbank für Ihre Anforderungen

Es gibt einige verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, darunter Schlüsselwertspeicher, Dokumentdatenbanken , spaltenorientierte Datenbanken und Diagrammdatenbanken. Jeder NoSQL-Datenbanktyp hat seine eigenen Stärken und Schwächen, daher ist es wichtig, den richtigen Datenbanktyp für Ihre Anforderungen auszuwählen. Schlüsselwertspeicher sind die einfachste Art von NoSQL-Datenbank und eignen sich am besten zum Speichern von Daten, die als Einzelwert dargestellt werden können, z. B. die ID eines Benutzers oder die SKU eines Produkts. Dokumentdatenbanken sind flexibler als Schlüsselwertspeicher und eignen sich am besten zum Speichern von Daten, die als Dokument dargestellt werden können, z. B. ein Benutzerprofil oder eine Produktbeschreibung. Spaltenorientierte Datenbanken eignen sich am besten zum Speichern von Daten, die als eine Reihe von Spalten dargestellt werden können, z. B. die Kaufhistorie eines Benutzers oder die Bewertungen eines Produkts. Diagrammdatenbanken sind die komplexeste Art von NoSQL-Datenbanken und eignen sich am besten zum Speichern von Daten, die als Diagramm dargestellt werden können, z. B. ein soziales Netzwerk oder eine Lieferkette.

NoSQL-Datenbanken, die auf ihren Datenmodellen basieren, sind in einer Vielzahl von Typen verfügbar. Dokumenttypen, Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen und Diagrammtypen werden am häufigsten verwendet. Sie können verwendet werden, um schnell und einfach eine große Datenmenge unterzubringen und gleichzeitig eine große Anzahl von Benutzern zu verwalten.

Dokumentendatenbanken, Wide- Column-Datenbanken und Graphdatenbanken verwenden dagegen eher verschiedene Abfragesprachen, die auf ihre Stärken zugeschnitten sind.

Eine NoSQL-Datenbank ist eine Datenbank, die in einem dokumentenorientierten Format geschrieben ist und allgemein als MongoDB bezeichnet wird.

Wie in Abbildung 1 gezeigt, sind die drei Hauptmerkmale von NoSQL-Datenbanken ihre horizontale Skalierung, Replikation und Datenstruktur.

Was sind die vier 4 verschiedenen Arten von Nosql-Datenbanken?

Es gibt vier verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken: Schlüsselwert-, spaltenorientierte, dokumentenorientierte und Diagrammdatenbanken. Schlüsselwertdatenbanken sind die einfachste Art von NoSQL-Datenbanken und werden normalerweise zum Speichern von Daten verwendet, die mit einem einzelnen Schlüssel abgefragt werden können. Spaltenorientierte Datenbanken speichern Daten in Spalten statt in Zeilen und werden häufig für Daten verwendet, auf die mit einer kleinen Anzahl von Schlüsseln zugegriffen wird. Dokumentorientierte Datenbanken speichern Daten in Dokumenten und werden häufig für halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten verwendet. Graphdatenbanken speichern Daten in einem Graphen und werden häufig für Daten verwendet, die stark miteinander verbunden sind.

Welcher der folgenden ist ein Nosql-Datenbanktyp?

Nosql-Datenbanken gibt es in vielen verschiedenen Varianten, jede mit ihren eigenen Stärken und Schwächen. Zu den beliebtesten Nosql-Datenbanktypen gehören MongoDB, Cassandra und Redis.

Der NoSQL-Datenbankdienst von Cloud Bigtable ist ein hochleistungsfähiger und vollständig verwalteter Dienst, der eine Verfügbarkeit von 99,999 % garantieren kann. Es verarbeitet in Spitzenzeiten mehr als 5 Milliarden Anfragen pro Sekunde und verwaltet mehr als 10 Petabyte an Daten. Daher ist es die perfekte Wahl für umfangreiche analytische und operative Workloads.

Verrückte Dokumentendatenbanken vs. Schlüsselwertspeicher

MongoDB, CouchDB, Neo4J, HyperGraphDB und andere Dokumentendatenbanken gehören zu den beliebtesten. DynamoDB und Redis sind hervorragende Key-Value-Stores. Cassandra, Neo4J, GraphLab und Concurrency Bureau sind einige Beispiele für Graphdatenbanken.

Funktionen der Nosql-Datenbank

NoSQL-Datenbanken werden häufig verwendet, wenn Geschwindigkeit oder Skalierbarkeit erforderlich sind, die über das hinausgeht, was relationale Datenbanken bieten können. Sie werden auch häufig verwendet, wenn die zu speichernden Daten nicht gut für ein relationales Modell geeignet sind, z. B. wenn die Daten sehr unstrukturiert sind. NoSQL-Datenbanken sind in der Regel skalierbarer und leistungsstärker als relationale Datenbanken, haben jedoch Nachteile wie fehlende Standardisierung und geringere Datenintegrität.

Nicht relationale Datenbanken: Die Zukunft der Datenverwaltung

Nicht-relationale Datenbanken sind flexibler und können skaliert werden, um das Datenvolumen zu bewältigen, das sie enthalten. Darüber hinaus kann eine nicht relationale Datenbank aufgrund ihres Datenmodells, das speziell für große Datenmengen entwickelt wurde, Abfragen in weniger als einer Sekunde durchführen. Darüber hinaus sind nicht-relationale Datenbanken für Entwickler einfach zu verwenden, da sie keine großen SQL-Kenntnisse erfordern.

Nosql-Datenbankbeispiel

Spaltenbasierte NoSQL-Datenbanken werden in NoSQL-Datenbanken wie Cassandra, HBase und Hypertable verwendet.

Liste der Nosql-Datenbanken

Es gibt viele Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen. Die beliebtesten NoSQL-Datenbanken sind MongoDB, Apache Cassandra und Redis. MongoDB ist eine leistungsstarke dokumentenorientierte Datenbank, die einfach zu skalieren ist. Apache Cassandra ist eine schnelle, hochgradig skalierbare Datenbank, die sich perfekt für unternehmenskritische Anwendungen eignet. Redis ist ein In-Memory-Schlüsselwertspeicher, der häufig zum Caching verwendet wird.

Was sind die vier Haupttypen von Nosql-Datenbanken?

Inzwischen gibt es Dutzende von NoSQL-Datenbanken, die alle einen neuen Namen haben und häufig aktualisiert werden. Allerdings sind nicht alle für jede Situation geeignet. Wir haben eine Liste der vier Haupttypen von nosql-Datenbanken zusammengestellt, um Ihnen dabei zu helfen, herauszufinden, welche die richtige für Sie ist. Die Key-Value-Datenbank ist der grundlegendste Typ einer NoSQL-Datenbank und eignet sich ideal zum Speichern kleiner Datenmengen. In einer herkömmlichen relationalen Datenbank ist ein Schlüsselpaar ein Wertepaar, das einer Zeile in der Datenbank entspricht. Es ist nicht erforderlich, neue Programmiersprachen zu lernen, und eine Schlüsselwertdatenbank ist einfach zu verwenden, leicht zugänglich und kann schnell skaliert werden. Eine spaltenbasierte Datenbank speichert Daten wie eine Schlüsselwertdatenbank in Spalten und nicht in Paaren. Da die Datenmenge, die sie aufnehmen können, höher ist, eignen sie sich besser zum Speichern großer Mengen. Diese Technologie ist auch für Tabellen nützlich, die komplexe Datenstrukturen enthalten, da sie Daten in beliebiger Reihenfolge speichern kann. Datenbankbasierte Dokumente speichern Daten auf die gleiche Weise wie datenbankbasierte Spalten, jedoch in Dokumenten und nicht in Spalten. Je größer die Datenmenge in diesen Systemen ist, desto einfacher kann auf nichtlineare Weise darauf zugegriffen werden. Das Konzept der Graphen untermauert das Konzept der Graphdatenbanken. Graphen sind Sammlungen von Knoten und Kanten (die Beziehungen zwischen ihnen), die Entitäten darstellen, und graphbasierte Datenbanken speichern und greifen auf Daten auf ähnliche Weise zu, wie auf Graphen in ihrer realen Welt zugegriffen wird. Dies macht sie auch ideal zum Speichern von Daten, die einen komplexen Zugriff erfordern, z. B. Daten, die mit anderen Daten in Beziehung stehen und in Bezug auf Spalten und Tabellen nicht einfach gelesen werden können. Welche Art von Nosql-Datenbank ist für Ihre Anforderungen am besten geeignet? Dies hängt von den Umständen ab. Die Auswahl des richtigen Kandidaten bietet Ihnen sowohl Vor- als auch Nachteile, also tun Sie dies mit Bedacht.

Nosql vs. SQL

SQL ist eine Programmiersprache, die in Verbindung mit einer relationalen Datenbank verwendet wird, um Datenstrukturen zu erstellen. Datenbankdarstellungen von Daten in Bezug auf eine Zeile und eine Tabelle sind logische Verknüpfungen zwischen ihnen. NoSQLDBMs sind Datenbanken, die keine relationalen Daten enthalten und von SQL nicht unterstützt werden.

Der große Nosql Vs. SQL-Debatte

Bei mehrzeiligen Transaktionen sind SQL-Datenbanken NoSQL-Datenbanken vorzuziehen, während unstrukturierte Daten wie Dokumente und JSON NoSQL-Datenbanken vorzuziehen sind. SQL-Datenbanken werden auch häufig in Legacy-Systemen verwendet, die in einer relationalen Struktur aufgebaut sind. In unserem Experiment haben wir festgestellt, dass NoSQL-Datenbanken beim Speichern von Schlüsselwertdaten schneller sind als SQL. NoSQL-Datenbanken unterstützen ACID-Transaktionen jedoch möglicherweise nicht vollständig, was zu Dateninkonsistenzen führt. SQL ist für komplexe Abfragen eine bessere Option als NoSQL, da es sich an ACID-Eigenschaften hält und Datenkonsistenz, Integrität und Datenredundanz aufrechterhalten kann. Beide Datenbanken müssen noch zu einer zusammengeführt werden. Bis NoSQL-Datenbanken sicherstellen können, dass Daten immer konsistent sind und die Abfragegeschwindigkeit konstant bleibt, werden sie nur als Ersatz für SQL-Datenbanken aufkommen.

Rdbms gegen Nosql

Daten in RDBMS können mithilfe von Tabellenstrukturen in logischen Schichten organisiert werden. Die Tabellenköpfe enthalten die Namen der Spalten sowie die Werte der Zeilen. Eine NoSQL-Datenbank kann Daten in einer Vielzahl von Formaten speichern, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Datentypen. Nach der ACID, die ein Merkmal der meisten DBMS ist, können Daten nicht gespeichert werden.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken

Was sind die Vorteile von NoSQL? Ein NoSQL-Datenbanksystem kann mehr Daten verarbeiten als ein herkömmliches RDBMS , ist kostengünstiger zu installieren und bietet mehr Flexibilität im Schema.