Couchbase: Die NoSQL-Datenbank, die hohe Leistung und Skalierbarkeit bietet

Couchbase ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank, mit der Entwickler flexible, skalierbare und leistungsstarke Anwendungen erstellen können. Die Datenbank wurde entwickelt, um einen leistungsstarken, skalierbaren und zuverlässigen Datenspeicher für Web-, Mobil- und IoT-Anwendungen bereitzustellen. Couchbase ist die einzige NoSQL-Datenbank, die die Leistungsfähigkeit von NoSQL mit der Flexibilität von Dokumentendatenbanken kombiniert, um es Entwicklern zu erleichtern, Anwendungen zu erstellen, die sowohl skalierbar als auch leistungsfähig sind.

Bereiche und Sammlungen ähneln Tabellen- und Schematypen in einer relationalen Datenbank in Version 7.0. Benutzer können mehrere Dokumente einfacher und effizienter verarbeiten. Es ist das erste große Update für Couchbase seit der Veröffentlichung von Couchbase 6.5 im Oktober 2019. Bereiche und Sammlungen in Couchbase werden auf die gleiche Weise platziert wie Tabellen in einer relationalen Datenbank. Durch die Verwendung von multistrukturierten SQL ACID-Transaktionen kann Couchbase komplexere, auf Geschäftsprozessen basierende Transaktionen verarbeiten. In Couchbase 7.0 kommt hinzu, dass Daten aus dem relationalen System einer Organisation 1:1 mit der Cloud abgebildet werden.

Apache CouchDB (CouchDB außerhalb von IBM) ist eine Open- Source-NoSQL-Dokumentendatenbank , die zum Speichern und Sammeln von Daten in JSON-basierten Formaten entwickelt wurde.

Membase, früher bekannt als Couchbase Server , ist ein verteiltes (shared-nothing) Open-Source-NoSQL-Dokumenten-orientiertes Datenbankpaket, das so konzipiert ist, dass es mit interaktiven Anwendungen kompatibel ist.

Das RDBMS-System ist eine Art relationales Datenbankverwaltungssystem. Im Gegensatz zu RDBMS ist eine Couchbase keine NoSQL-Datenbank. Diese Datenbank ist ein relationales Datenbanksystem. Dokumentorientierte Datenbanken werden vom 2.RDBMS nicht unterstützt. Dokumentorientierte Datenbanken werden vom 2.RDBMS nicht unterstützt. Es ist eine feldbasierte Plattform, die erstmals am 07.09.2020 veröffentlicht wurde.

Die allgemeine Empfehlung für die Verwendung von Couchbase für die dokumentenbasierte Datenbankverwaltung lautet, dass es die beste dokumentenbasierte Nosql- Datenbank ist. Couchbase ist ein dokumentbasiertes Datenbankpaket, das in Verbindung mit jeder modernen Programmiersprache verwendet werden kann. Es ist einfach, das Gewicht nach Bedarf zu skalieren. Der Prozess ist einfach, mit einer einfachen Lernkurve, wenn Sie von einer relationalen Datenbank migrieren.

Unterstützt Couchbase SQL?

Couchbase unterstützt SQL. Es werden jedoch nicht alle Funktionen von SQL unterstützt. Beispielsweise werden keine Joins oder Unterabfragen unterstützt.

Zusätzlich zu Couchbase Capella , dem einfachsten Einstieg in die Plattform, können Sie auch Couchbase Server herunterladen und lokal ausführen. Mit seiner verteilten Architektur vermeidet Couchbase einen Single Point of Failure. Es ermöglicht auch Echtzeit-Datenreplikation, elastische Skalierung, Workload-Isolierung und globale Geoverteilung für Hochverfügbarkeit, Notfallwiederherstellung und globale Geoverteilung. Zu den Funktionen gehören Schlüsselwertsuche, Volltextsuche, Analytik, Eventing, rechenzentrumsübergreifende Replikation und so weiter. Sie können sich jetzt für eine kostenlose Testversion anmelden und innerhalb weniger Minuten mit Ihrem eigenen Cluster beginnen.

Die Apache CouchDB NoSQL-Datenbank ist Teil des Apache Hadoop-Ökosystems und basiert auf einer dokumentenorientierten Architektur. Es verwendet eine breite Palette von Formaten und Protokollen, um Daten zu speichern, zu übertragen und zu verarbeiten. Daten werden in JSON gespeichert, JavaScript wird als Abfragesprache verwendet und HTTP wird verwendet, um eine Verbindung zur API von Couchbase herzustellen.
Bei Couchbase verwenden wir zwei Methoden für konsistentes Verhalten: sofortige Konsistenz und eventuelle Konsistenz. Der Ansatz der sofortigen Konsistenz stellt die Konsistenz in einem verteilten System sicher, während der Ansatz der eventuellen Konsistenz die Konsistenz über die Zeit sicherstellt. Durch das ACID-Transaktionsprotokoll kann Couchbase sicherstellen, dass die Daten auch bei einem Systemabsturz konsistent bleiben.
Seine Datenbank ist leistungsstark und in der Lage, eine breite Palette von Funktionen zu bedienen, wodurch es ideal für eine Vielzahl von Anwendungen ist. Da es eine Vielzahl von Datenformaten verarbeiten kann, eignet es sich sowohl für umfangreiche Datenspeicherung als auch für Anwendungen, die eine Vielzahl von Datentypen verarbeiten müssen. Die Apache CouchDB NoSQL-Datenbank ist eine hochsichere und dokumentenorientierte Datenbank, die sich ideal für eine Vielzahl von Anwendungen eignet.

Die Vorteile der Verwendung von Couchbase für SQL-Entwickler

SQL-Entwickler, die an einer Umstellung auf NoSQL interessiert sind, sollten Couchbase in Betracht ziehen, das SQL unterstützt. In vielen Fällen werden SQL-Abfragen kopiert und als SQL-Befehle in SQL-Dateien eingefügt. Couchbase verwendet die N1QL-Abfragesprache für Analysen, die auf SQL basieren. Dieses Tool ist einfach zu verwenden und funktioniert gut mit Couchbase-Daten, da es schnell und einfach abzufragen ist. MongoDB ist langsamer und hat mehr Zeilen als Couchbase. Während MongoDB eine breitere Palette von Partneranwendungen unterstützt, ist es in erster Linie eine NoSQL-Datenbank.

Wie unterscheidet sich Couchbase von Mongodb?

Da einzelne Dienste wie Indizierung, Abfrage und Datenspeicherung Self-Service sind, können sie skaliert werden, je nachdem, welcher Dienst die größte Nachfrage erfährt. Der MongoDB-Dienst funktioniert so, dass Daten mithilfe der MongoDB- und Mongod-Dienste gleichmäßig auf Shards verteilt werden.

Für jeden Entwickler oder jedes Unternehmen sind MongoDB und Couchbase zwei der am häufigsten verwendeten NoSQL-Datenbanken . Aufgrund ihrer besonderen Merkmale hat jede dieser Plattformen eine starke Fangemeinde unter den Entwicklern. Was ist der Unterschied zwischen dem DB und dem DB2? Hier ist eine Liste der wichtigsten Merkmale, die bei der Entscheidung für eine Lösung zu berücksichtigen sind.

MongoDB eignet sich aufgrund seiner dokumentenorientierten Architektur (ODA) sowie seiner hohen Leistungsfähigkeit besonders gut für Data Warehousing und Big-Data-Analysen. ODA hingegen ermöglicht eine optimierte Abfrage und eliminiert die Notwendigkeit, Daten von einem Server auf einen anderen zu replizieren.

Couchbase gegen Couchdb

Es gibt ein paar wesentliche Unterschiede zwischen Couchbase und CouchDB. Zum einen ist Couchbase eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank, während CouchDB ein NoSQL-JSON-Dokumentenspeicher ist. Dies bedeutet, dass Couchbase in Bezug auf die Datenmodellierung flexibler ist und außerdem über eine integrierte Unterstützung für Indizierung, Abfrage und Volltextsuche verfügt. Darüber hinaus ist Couchbase skalierbar und hochverfügbar mit integrierten Clustering- und Replikationsfunktionen. Schließlich verfügt Couchbase über umfangreichere Funktionen und Tools als CouchDB, darunter eine Verwaltungskonsole, Überwachungstools und ein Entwicklerportal.

Nachdem wir Couchbase über vier Jahre lang verwendet haben, haben wir uns aufgrund der Benutzerfreundlichkeit für den Wechsel zu MongoDB entschieden. Trotz der Tatsache, dass wir Enterprise-Support erhielten und als Couchbase-Partner aufgeführt wurden, war die Erfahrung schrecklich. Es werden mindestens sechs Server benötigt, wenn es funktionieren soll. In der Produktion wird eine Serverkapazität von sechs benötigt. Eine kleinere Memcached-Instanz wird mit Couchbase geliefert, sodass sie den In-Memory-Cache verarbeiten kann. Das System kann bis zu 5000 Dokumente im RAM mit 8 GB RAM speichern. Ich übertreibe nicht, wenn ich sage: „Ich übertreibe nicht.“ Es gab weniger als 5000 Dokumente auf einer Couchbase-Instanz, weniger als 20 Indizes und der RAM-Verbrauch lag täglich bei über 8 GB.

Couchbase, eine NoSQL-Datenbank, eignet sich gut für den Einsatz in Echtzeit-Big-Data-Lösungen. In Bezug auf Cloud-Speicher ist das Master-Master-Replikationsmodell von Couchbase eine gute Wahl. Die Couchbase-Plattform ist einfach zu bedienen und funktioniert gut mit anderen Unternehmenssystemen.

Couchbase Vs. Mongodb: Was ist besser für Ihre Anwendung?

Zu den Vorteilen von Couchbase gehören seine Fähigkeit, sehr große Lasten zu bewältigen, seine umfangreichen Datenspeicheroptionen und seine umfassenden Datenabfrageoptionen. Neben einem breiteren Funktionsumfang machen die Skalierbarkeit und die Fähigkeit von MongoDB, sehr hohe Lasten zu bewältigen, MongoDB zu einer attraktiven Option für einige Anwendungen.

Couchbase Lite

Couchbase Lite ist eine leistungsstarke, leichte, eingebettete NoSQL-Datenbank-Engine, mit der Entwickler schnelle, zuverlässige und reaktive Anwendungen auf jeder Plattform erstellen können. Es wurde speziell für die Einbettung in mobile und IoT-Anwendungen entwickelt und verfügt über eine einfache, benutzerfreundliche API, die die Entwicklung mit Couchbase Lite zum Kinderspiel macht. Mit seinem geringen Platzbedarf und der geringen Latenz ist Couchbase Lite die perfekte Wahl für die Erstellung reaktionsschneller, immer verfügbarer Anwendungen, die offline betrieben und skaliert werden können, um die Anforderungen der anspruchsvollsten Benutzer zu erfüllen.

Ist Couchbase Lite Open Source?

Die OpenJDK-basierte Couchbase Lite ist eine iOS/ Android NoSQLDB mit integrierter Synchronisierungsfunktion.

Gibt es Nosql Lite?

Dies ist ein sich schnell bewegendes Fahrzeug, das leicht ist. LiteDB ist eine einfache und schnelle NoSQL-Datenbank mit eigenen Funktionen. Es ist geeignet für: Mobile Apps (xamarin-ready).

Ist Couchbase schneller als Mongodb?

Dokumentorientierte NoSQL-Datenbanken umfassen Couchbase und MongoDB. Im Web, am Telefon und im IoT gibt es zahlreiche Anwendungen, die Couchbase verwenden. Die Hauptfunktionen von GitHub und MongoDB sind dieselben: MongoDB und Couchbase. Gegenüber Konkurrenten wie OracleFast und Oracle6 hat das Ökosystem hunderttausend Zeilen, was schneller ist als Konkurrenten wie Oracle6, das hunderttausend Zeilen hat.

Couchbase-Tutorial

Couchbase ist eine leistungsstarke dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank, die für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden kann. Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie mit Couchbase beginnen und es für Ihre eigenen Projekte verwenden können.

Die Open-Source-NoSQL-Datenbank von Apache, CouchDB, ist ein Beispiel dafür. Es ist ein Programm, das in Erlang, einer Programmiersprache, geschrieben ist. Das CouchDB-Tutorial führt Sie durch die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte von CouchDB. Zu den behandelten Themen gehören CouchDB-Fauxton, Installation, CouchDB vs. Mongodb, Erstellen einer Datenbank, Dokumenterstellung, Funktionen, Einführung, Dokument aktualisieren, Warum CouchDB oder eine andere Datenbank Mongodb vorgezogen wird? Die Open-Source-NoSQL-Datenbank CouchDB ist so konzipiert, dass sie einfach zu bedienen ist. Daten werden in JSON gespeichert, JavaScript wird als Abfragesprache verwendet und MapReduce wird verwendet, um die Dokumente mithilfe von HTTP in eine API umzuwandeln. Wenn Sie CouchDB lernen möchten, müssen Sie mit Basic Sql- und MySql-Datenbanken vertraut sein. Mit unserem CouchDB-Tutorial lernen Sie, wie Sie es als Anfänger oder Profi verwenden.

Couchbase gegen Redis

Couchbase und Redis sind zwei beliebte Open-Source-NoSQL-Datenbanken. Sie werden beide als Key-Value-Stores verwendet und haben beide ihre eigenen Stärken und Schwächen.
Couchbase ist bekannt für seine hohe Leistung und Skalierbarkeit. Es ist auch sehr einfach zu bedienen, mit einer einfachen Schlüssel-Wert-Schnittstelle. Es hat jedoch nicht so viele Funktionen wie Redis und kann teurer in der Ausführung sein.
Redis ist bekannt für seinen umfangreichen Funktionsumfang, der die Unterstützung von Datenstrukturen wie Listen und Sätzen umfasst. Der Betrieb kann jedoch teurer sein als Couchbase, und es verfügt nicht über das gleiche Leistungs- oder Skalierbarkeitsniveau.

Redis Vs. Mongodb: Welche Datenbank ist die bessere?

KeyDB ist eine Multithread-Datenbank, was bedeutet, dass sie Redis auf Knotenbasis übertrifft. Der Cache trägt auch zu einer verbesserten Leistung von Anwendungen bei. Die technischen Funktionen, die Einführung und der Support sowie die Cloud-Lösungen von MongoDB machen es aus verschiedenen Gründen zu einer beliebten Wahl.

Couchbase-Bewertungen

Couchbase ist eine plattformübergreifende dokumentenorientierte Datenbank, die JSON-Dokumente und -Schemata verwendet. Es verfügt über ein flexibles Datenmodell, ist leicht skalierbar und bietet eine hohe Leistung und Verfügbarkeit. Couchbase bietet außerdem robuste Sicherheitsfunktionen und lässt sich in eine Vielzahl anderer Softwareprodukte integrieren.

Das Ziel von Couchbase ist es, das Beste von NoSQL mit der Leistungsfähigkeit und Vertrautheit von SQL zu kombinieren, um ein Open-Source-NoSQL-Framework zu erstellen. Wenn es um Skalierbarkeit und Leistung geht, hat Couchbase einiges zu bieten. Mit Couchbase sind wir in der Lage, unsere Datenquellen und Anwendungen zu integrieren, um Daten in allen Kanälen zu erfassen, wodurch wir eine [a]… bereitstellen können. Die Couchbase NoSQL-Datenbank ist eine Datenbank mit mehreren Modellen und einer breiten Palette von Features und Funktionen. Laut Benutzern wird die Couchbase-Verfügbarkeit mit 9,4 von 10 Punkten bewertet. Die Mehrheit der Benutzer von Couchbase (1.001 %) kommt aus Unternehmen der Computersoftwarebranche. Sowohl der Einsatz als auch die Falldetails sind hervorragende Informationsquellen. Im Gegensatz zum Speichern von Daten in Tabellen ermöglicht Couchbase eine schnellere Datentransformation.

Wir speichern Kundendaten, persönlich identifizierbare Informationen (PII) und Verhaltensdaten in Couchbase. Wir haben Millionen von anonymen Benutzerdaten, die innerhalb einer angemessenen Zeitspanne auf dem Frontend bereitgestellt werden müssen. Wenn Sie schnelle Daten benötigen, gibt es keine bessere Wahl als Couchbase. Füllen Sie die Daten mit einem JSON-Dokument aus und speichern Sie es. Es gibt mehrere Möglichkeiten, unstrukturierte Daten in der NoSQL-Datenbank Couchbase zu speichern. In unserem Unternehmen verwenden wir aus zwei Gründen Couchbase als unsere primäre Produktionsdatenbank. Mit dem Datenvolumen wirkt sich Big Data auf Geschäftsthemen aus.

Die Community-Version von Backup ist ein kompletter Fehlschlag. Unser Team aus Entwicklern und Administratoren verwendet Couchbase, um Kundendaten zu speichern und zu verwalten. Aufgrund seiner Skalierbarkeit und Leistung ist Couchbase die Datenbank der Wahl für viele unserer Teams. Es bietet auch eine sehr einfache Methode zum Verteilen eines verteilten Caches mit geringer Latenz. Es gibt keine technischen Eintrittsbarrieren; Die Operationen sind einfach und die API ist gut entwickelt. Daten können in Couchbase als Teil des hochvolumigen Datenstroms eines Dienstes gespeichert werden. Mit Couchbase können Sie ortsunabhängig auf Metadaten zugreifen und diese zuverlässig pflegen.

Es sollte keine Notwendigkeit bestehen, große Dateien darauf zu speichern. Es ist ein einfacher Prozess zu lernen. Verwendung einer Konferenzkonsole. Es sind viele verschiedene Versionen erhältlich. Durch die Verwendung der N1QL-Abfrage können wir bestimmte Operationen ausführen. Es ist einfach, Daten abzurufen. Das JPA-Softwareprogramm ermöglicht es uns, Rohöloperationen sehr einfach durchzuführen.

Aufgrund des Produkts sind Daten in allen unseren Arbeitsumgebungen sicher. Unser Marketingteam hat eine Reihe von Markenmarketing-Techniken entwickelt, die gut mit Social-Media-Plattformen funktionieren. Es ist ein einfacher Prozess, unsere Datenquellen und Anwendungen mit Couchbase zu integrieren, sodass wir Daten in allen Kanälen erfassen und uns so einen genauen Überblick über unser Geschäft verschaffen können. Einer der einzigartigsten Aspekte von Couchbase ist, dass es eine sichere Cloud-Umgebung für Anwendungsdaten bietet. Aufgrund seiner Einfachheit ist Couchbase eine gute Lösung für Leute, die Anwendungen erstellen und starten möchten. Wir verwenden Couchbase in unserem verteilten Backend-Kernsystem für Unternehmen, um große Datenmengen sicher und dynamisch zu speichern und zwischenzuspeichern. Es handelt sich um eine Cloud-basierte Anwendung, die die Speicherung komplexer Versicherungsbewertungsinformationen sowie ihre hohe Leistung und Skalierbarkeit vereinfacht.

Da wir unsere AWS-Serverinfrastruktur mit Redis effektiver verwalten können, sind wir als Teil unseres Technologie-Stacks von Couchbase auf Redis umgestiegen. Cloud-basierte Mobilität basiert auf Cloud-Speicherkomponenten. Mit Couchbase ist die Nutzung von Microsoft Cosmos DB kostengünstiger und schneller. Da es darauf ausgelegt ist, Millionen von Fahrzeugen in Echtzeit zu verfolgen, ist eine geringe Latenz erforderlich. Mit Couchbase können Sie erhebliche Kosten- und Leistungsverbesserungen erzielen. Wir haben Couchbase als primäre Datenbank für unsere Plattform im gesamten Unternehmen verwendet. Es ermöglicht Transaktionen unter einer Millisekunde und verarbeitet gleichzeitig Hunderttausende von Hochverfügbarkeitstransaktionen pro Sekunde.

Sowohl In-Memory- als auch persistente Transaktionen weisen eine hervorragende Leistung auf. Es ist wichtig, eine konsistente Dokumentation und Replikation zwischen den nativen Clients und der Datenbank bereitzustellen. Mithilfe von Couchbase konnten wir die Leistung all unserer Produkte und Dienstleistungen erheblich verbessern. Obwohl die Verwendung des Couchbase Sync Gateway von einem Webclient manchmal problematisch war, ist es ein großartiges Produkt. Wenn Sie Datensätze haben, die viele kleine Informationen enthalten, sollten Sie Couchbase verwenden; Bei der Verwendung von Couchbase können Sie jedoch nicht die gleichen Funktionen wie bei einer herkömmlichen Datenbank nutzen. Sie wurde ursprünglich als OLTP-Datenbank für die Experience Engine ausgewählt. Wenn Sie eine Karte benötigen, die groß und stark verteilt ist, ist eine Karte mit großem Maßstab wie Couchbase die beste Option.

Es ist ein nützliches Tool, wenn Sie nach einer verteilten kartenbasierten Anwendung suchen. Es ist wichtig, die Möglichkeit nicht außer Acht zu lassen, dass sie alles kann, was andere Datenbanken können. Wir verwenden Couchbase, um eine große Menge an Metadaten aus einer Vielzahl von Softwarekomponenten in unserer Organisation zu speichern. Dies ist eine einzigartige Funktion, die eine nahtlose rechenzentrumsübergreifende Replikation über mehrere Rechenzentren hinweg sowie ihre Resilienz- und Redundanzfunktionen unterstützt, was sie zur ersten Wahl für unseren geschäftlichen Anwendungsfall macht. Im Laufe eines Projekts setzen wir in unserem Unternehmen Couchbase in allen Abteilungen ein, unabhängig davon, wo eine NoSQL-Datenbank benötigt wird. Daten-Sharding und eine Caching-Schicht sind in die Standardkonfiguration integriert, um die Leistung zu verbessern. Eine Migration von RDBMS zu NoSQL-Datenbanken ist eine Option, die vorteilhaft sein könnte, insbesondere wenn das System langsam ist oder die Skalierbarkeit ein Problem darstellt.

Wenn Sie andererseits nur einen bestimmten Anbieter für ein kleines Projekt verwenden müssen, ist Couchbase möglicherweise nicht die beste Wahl. Es hat eine hervorragende Leistung und ist extrem einfach, unstrukturierte Daten zu speichern. Dieser Cluster verfügt über einen einfachen Skalierungsmechanismus. Sie können Ihre Ressourcenauslastung erhöhen, indem Sie sie verbessern. Es kann länger dauern, bis ein Knoten zum Cluster zurückkehrt, wenn er dazu gezwungen wird. Weil es im Interesse der Betroffenen liegt. In bestimmten Situationen, in denen Leistung und Kosten wichtige Faktoren sind, ist Couchbase eine ausgezeichnete Wahl.

Couchbase Vs

Couchbase ist eine NoSQL-Datenbank, die ein JSON-Dokumentenmodell verwendet. Es ist auf hohe Leistung und Skalierbarkeit ausgelegt. Couchbase vs. MongoDB ist ein beliebtes Diskussionsthema unter Benutzern von NoSQL-Datenbanken. Beide Datenbanken sind leistungsstark und bieten ein hohes Maß an Leistung und Skalierbarkeit. Es gibt jedoch einige wesentliche Unterschiede zwischen den beiden Datenbanken. Couchbase eignet sich besser für Anwendungen, die ein hohes Maß an Datenkonsistenz erfordern. MongoDB eignet sich besser für Anwendungen, die ein hohes Maß an Datenflexibilität erfordern.

Die Primär-Sekundär-Replikation von MongoDB verursacht Leerlaufknoten und eine geringe Hardwareauslastung, was die Leistung beeinträchtigt. Die MongoDB-Abfragemethode und das Aggregations-Framework sind nicht nur proprietär und prozedural, es fehlt ihnen auch an Ausdruckskraft und Leistung. Aus diesem Grund unterstützt Couchbase JSON-Daten, indem es offene Standards integriert und die SQL-Abfragesprache erweitert. Es gibt eine eng integrierte und vollständig verwaltete Caching-Schicht für Daten und Indizes in Couchbase. Durch direktes Routing zur Dokumentsuche am Knoten und Verwendung von Netzwerksprüngen können wir uns effizient mit dem Internet verbinden. Diese Abfragesprache ist die erste, die ANSI SQL, ACID-Transaktionen mit mehreren Dokumenten und erweiterte relationale Syntax unterstützt. Es gab keinen Zweifel daran, dass MongoDB aufgrund seiner beispiellosen Skalierung, seiner bidirektionalen rechenzentrumsübergreifenden Replikation, um die Dienste 24 Stunden am Tag für die Zuschauer verfügbar zu halten, und seiner N1QL-Abfragesprache nicht mit der Zeit Schritt hielt. Die Server von Viber wurden um mehr als 50 % reduziert, um Ausfallzeiten zu vermeiden, und unterstützen jetzt mehr als eine Million Operationen pro Sekunde. Um B2B-Kataloge besser verwalten zu können, hat Staples eine Technologie implementiert, die 1,6 Milliarden Regeln in Echtzeit anwendet.

NoSQL-Schlüssel und -Dokumente werden schnell und einfach mit dem Open-Source-Couchbase-Server gespeichert . Eine der beliebtesten JSON-Datenbanken ist Couchbase, die für Transaktionen mit hohem Volumen verwendet wird. Aus diesem Grund ist Couchbase eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die einen leistungsstarken, modellübergreifenden, skalierbaren und vereinfachten Datenzugriff für Anwendungen der nächsten Generation benötigen.