Wie hilft künstliche Intelligenz bei der Entscheidungsfindung?

Künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, erheblich verändert. Kurz gesagt, KI vereinfacht unser Leben. Auch wenn es einigen vielleicht nicht bewusst ist, ist künstliche Intelligenz Teil des täglichen Lebens aller geworden. Eine Übersicht, wie Künstliche Intelligenz bei der Entscheidungsfindung helfen kann, finden Sie hier.

Amazon Echo- und Google-Hausbesitzer wissen, wie praktisch diese KI-betriebenen Geräte sind, insbesondere angesichts ihrer Fähigkeiten und Genauigkeit. Bei der Sprachsuche kann KI Ergebnisse liefern und das Kundenerlebnis verbessern, indem Sprachbefehle nahtlos verarbeitet werden.

Statistiken zu KI und maschinellem Lernen

Diese Statistiken zeigen, wie stark die künstliche Intelligenz gewachsen ist.

Die Popularität von Sprachassistenten wie Siri, Echo und mehr ist so stark gewachsen, dass 97 % der mobilen Benutzer sie verwenden.
Da künstliche Intelligenz einen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen bietet, erwägen 80 % den Einsatz von KI für den Kundenservice.
KI wird von 61 % der Vermarkter als entscheidende Komponente ihrer Datenstrategie angesehen.
Es wird erwartet, dass maschinelles Lernen (ML) die geschäftliche Entscheidungsfindung für 65 % der Unternehmen, die es einsetzen, unterstützt.
Bis 2022 werden Chatbots eingesetzt, um 90 % der Kundeninteraktionen zu automatisieren.

Untersuchen der Fähigkeiten der KI, Entscheidungen zu treffen

Um festzustellen, ob künstliche Intelligenz vertrauenswürdig ist, um Entscheidungen zu treffen, insbesondere wenn viel auf dem Spiel steht, müssen wir zunächst wissen, was künstliche Intelligenz heute leisten kann, und die Vorteile und Risiken von KI kennen.

• KI ist besser darin, mehrere Eingaben zu verarbeiten.
  Menschen sind im Vergleich zu Maschinen weniger zuverlässig darin, mehrere Faktoren gleichzeitig zu handhaben, wenn sie komplexe Entscheidungen treffen. Daten können von Maschinen in Minuten verarbeitet werden, während wertvolle Erkenntnisse geliefert werden, wofür Menschen sehr lange brauchen würden.
• Beschleunigen Sie den Entscheidungsprozess.
  In allen Bereichen und an allen Standorten geht es immer schneller voran. Mit dynamischer Preisgestaltung können Sie Ihre Margen für den E-Commerce oder jede andere Branche optimieren.
• Muster erkennen
  Menschliche Analysen sind möglicherweise nicht leicht zu erkennen, wenn es um Kaufmuster geht. Diese Muster können mithilfe von KI-gestützten Analysen erkannt werden, und Unternehmen können von der Entdeckung dieser Muster profitieren.
  Um das Kaufverhalten eines Kunden besser zu verstehen, sollten Sie Ihre Produkte an den Mustern ausrichten, die die Bedürfnisse der Kunden aufzeigen. Ein einfaches Vorhersagetool kann den Menschen in diesem Aspekt leicht übertreffen, und es wird vorausgesagt, dass die KI in Zukunft beim Hacken zunehmen wird.
• Algorithmen sind immun gegen Entscheidungsmüdigkeit
  Im Gegensatz zu Menschen, die nach Stunden des Treffens von Entscheidungen und der Verarbeitung von Daten müde werden, werden Sie sich dieser Sorge mit KI nicht stellen müssen.

Ihre Fähigkeit, wiederholte Entscheidungen ohne Ermüdung im Laufe der Zeit zu treffen, sichert die Qualität der von ihnen getroffenen Entscheidungen. Erschöpfung kann zu schlechten Entscheidungen führen, die gemildert werden können.

Wie schwierig ist es, KI-Entscheidungen zu vertrauen?

Künstliche Intelligenz ist bereits tief in viele Bereiche unseres Lebens eingebettet. Es kann jedoch immer noch Fehlern unterliegen, insbesondere wenn falsche Informationen oder unzureichende Trainingsdaten angegeben werden. Schauen wir uns einige Herausforderungen an, denen sich die KI derzeit gegenübersieht.

1. Menschliche Werte

Künstliche Intelligenz wird immer leistungsfähiger und macht den Menschen Sorgen um ihre „menschlichen Werte“. Als die Menschen zum ersten Mal von autonomen Autos hörten, waren sie begeistert, aber dann begann ihr Entscheidungsprozess zu hinterfragen, wie autonome Autos mit herausfordernden Situationen umgehen könnten.

Stellen Sie sich vor, ein Lastwagen kommt mit gefährlicher Geschwindigkeit auf Sie zu. Wenn ein Fahrer ausweicht, kann dies zu einem katastrophalen Unfall führen.

• Wie würde sich ein autonomes Fahrzeug verhalten?
• Wie würde es eine Entscheidung treffen?

Das sind komplexe Fragen. Schließlich könnte die Voreingenommenheit der Programmierer ein entscheidender Faktor sein, was zu einer schnellen Erosion des Vertrauens in KI-Entscheidungen führen kann.

2. Transparenz

Vertrauen basiert auf Transparenz. Das Vertrauensproblem wird immer bestehen bleiben, bis Unternehmen und Organisationen in der Lage sind, vollständig transparent zu sein, und so war es schon immer.

Ebenso sind die Menschen immer neugierig auf das Wie und Warum von KI-Systemen. Die Fähigkeit von KI-Systemen, zu bestimmten Schlussfolgerungen zu gelangen und sogar personalisierte Empfehlungen zu geben, ist erstaunlich. Dennoch wird es immer Bedenken geben, da sie (noch) nicht erklären können, wie sie zu einem bestimmten Ergebnis kommen können.

Auch der hochrangige militärische Bereich hat sich auf die Frage des Vertrauens konzentriert. Vielleicht aus diesem Grund hat die Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) mehrere Projekte ins Leben gerufen, die darauf abzielen, so genau wie möglich zu erklären, wie eine KI zu einer bestimmten Schlussfolgerung gelangt.

Ein anderes Unternehmen möchte KI-Maschinen einsetzen, um seinen Arbeitsablauf besser zu verwalten und genaue Berichte über seine Leistung unter verschiedenen Bedingungen zu erstellen.

3. Genauigkeitsautonomie

Künstliche Intelligenz trifft Entscheidungen auf der Grundlage von Vorhersagen. Die Entscheidungen der meisten KI-Systeme sind genau, wenn sie 95 % oder mehr erreichen. In Bezug auf die wesentlichen täglichen KI-Anwendungen ist das beeindruckend und in der Tat zuverlässig, aber es wäre ganz anders, wenn es um High-Stakes-Anwendungen geht. Sollten Maschinen eine höhere Autonomie erhalten?

4. Gibt es Möglichkeiten, die KI-Entscheidungsfindung zu verbessern?

Derzeit kann KI alltägliche Aufgaben erledigen, sodass sich die Mitarbeiter auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Aber wäre es bei all ihren Fähigkeiten und den Vorteilen, die sie mit sich bringen, klug, KI-Entscheidungen zu vertrauen, wenn es um viel geht? Es ist unklar. Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI Entscheidungen besser treffen kann.

• Passen Sie die KI für bestimmte Zwecke an
  Künstliche Intelligenz ist noch nicht Realität. Teammitglieder, die für die Entwicklung von KI verantwortlich sind, sollten mit denen zusammenarbeiten, die mit den Auswirkungen von KI innerhalb der Organisation vertraut sind.
  Der größte Fehler besteht darin, sich nur darauf zu konzentrieren, Technologien und Algorithmen weiterzuentwickeln, ohne die Bedürfnisse derjenigen zu berücksichtigen, die die Erkenntnisse nutzen werden. Beim Entwerfen eines Systems mit künstlicher Intelligenz muss der Benutzer im Auge behalten werden.
• Erleichtern Sie den Datenaustausch zwischen Organisationen
  Im Wesentlichen basiert KI auf Daten, und sie stützen ihre Entscheidungen auf diesen Daten. Die meisten Organisationen haben ihre IT-Infrastrukturen im Laufe der Zeit von verschiedenen Personen oder Teams aufgebaut.
  Somit erhalten wir am Ende Daten, die fragmentiert und ohne Bezug sind. Um die künstliche Intelligenz der Organisation zu verbessern, bräuchte es eine einheitliche Datenarchitektur.
• Etablieren Sie strategische Partnerschaften
  Um von den KI-Trends im E-Commerce zu profitieren, sollten Sie mit Firmen zusammenarbeiten und zusammenarbeiten, die ihre Kompetenz bei der Navigation durch das KI-System vom Produktdesign bis zum Versand bewiesen haben.
  Technisch versierte Geschäftsleute, die KI verstehen und bereit sind, sie bei der Entscheidungsfindung anzuwenden, werden in der Lage sein, positive Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu erzielen und Ihnen dabei zu helfen, alle Hindernisse zu überwinden.
• Investieren Sie Zeit in die Ausbildung.
  Die Genauigkeit von KI-Entscheidungen hängt von den Daten ab, die zum Trainieren des Systems verwendet werden. Daher müssen Organisationen ihre Daten vereinen, um KI-Systeme zu speisen. Schließlich sollten Sie die Qualität der Daten berücksichtigen, um Verzerrungen zu vermeiden.
  Im Gegensatz zur ausschließlichen Verwendung von Daten, die für die Mehrheit gelten, sollten Daten von Minderheiten für eine vollständige Darstellung berücksichtigt werden, um Bedenken hinsichtlich Genauigkeit und Einbeziehung zu untermauern.
• Behalten Sie den Überblick über die KI-Vorschriften.
  Geben Sie die Idee eines KI-„Wachhunds“ nicht auf, der Prüfalgorithmen überwachen, regulieren oder prüfen könnte, was besonders hilfreich ist, wenn es den Anschein hat, als ob die Möglichkeit einer Voreingenommenheit besteht.
  Frühere Vorfälle, bei denen Menschen mit KI-Systemen verwechselt wurden, sind aufgetreten, einige von ihnen waren nur Belästigungen. Andere Vorfälle hatten eine größere Bedeutung.

In einigen Fällen führten KI-Fehler zu Arbeitsplatzverlusten, Inhaftierungen und verpassten Gelegenheiten. Drittregulierungsbehörden haben solche Entscheidungen angefochten. Für diejenigen, die neu in dieser Technologie sind, gibt es Podcasts wie AI Nation, CNA und Apple, die Ihnen mehr über KI-Vorschriften beibringen.