Wie funktioniert das Schlüssel-Wert-Paar Nosql

Ein Schlüssel-Wert-Paar ist die grundlegende Datenstruktur vieler NoSQL-Datenbanken. Es ist ein einfacher Satz aus zwei Elementen: einem Schlüssel und einem Wert. Der Schlüssel wird verwendet, um den Wert zu identifizieren, und der Wert kann ein beliebiger Datentyp sein, einschließlich eines anderen Schlüssel-Wert-Paares. Ein Schlüssel-Wert-Paar kann als einzelner Eintrag in einer Datenbanktabelle betrachtet werden. Der Schlüssel ist der eindeutige Bezeichner für die Zeile, und der Wert sind die Daten, die in dieser Zeile gespeichert sind. In einer NoSQL-Datenbank werden die Schlüssel-Wert-Paare oft in einem Dokument gespeichert, das eine Sammlung von Schlüssel-Wert-Paaren ist. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, Schlüssel-Wert-Paare zu speichern und abzurufen. Die gebräuchlichste Methode ist die Verwendung eines Schlüsselwertspeichers, einer Datenbank, die speziell zum Speichern und Abrufen von Schlüsselwertpaaren entwickelt wurde. Andere NoSQL-Datenbanken wie spaltenorientierte Datenbanken und Graphdatenbanken unterstützen ebenfalls Schlüssel-Wert-Paare. Schlüssel-Wert-Paare sind eine einfache und effiziente Möglichkeit, Daten zu speichern. Sie sind einfach abzufragen und lassen sich leicht skalieren. Sie sind jedoch nicht für alle Datentypen gut geeignet und können schwierig zu aktualisieren sein.

Einige der NoSQL-Schlüsselwertdatenbanken umfassen Oracle Berkeley DB, Riak KV, Voldemort, Aerospike, Amazon DynamoDB, Oracle NoSQL Database, InfinityDB und Redis. Wir können alle Werte mit einem Schlüssel abrufen, da das Objekt der Wert ist. Über den Funktionsaufruf des Produkts kann auf Daten zugegriffen und diese verwaltet werden. Amazon DynamoDB, Oracle NoSQL Database, Aerospike und Voldemort Database sind die vier wichtigsten NoSQL-Schlüsselwertdatenbanken in Bezug auf die Anzahl der Schlüssel. DynamoDB ist eine nicht relationale Datenbank, die bei jeder Kalibrierung eine endgültige Ausgabe erzeugen kann. Die multizonale Multi-Master-Datenbank in dieser Datenbank wird vollständig kontrolliert, was bedeutet, dass sie eine kompatible Millisekunden-Bandbreite bereitstellen kann. In diesem Artikel werden wir die Definition, Funktionsweise, Typen und die vier wichtigsten NoSQL-Schlüsselwertdatenbanken kurz und klar besprechen. Redis ist eine Art NoSQL-Datenbank, die Daten in einem Schlüsselwertformat speichern kann. Es kann Daten für eine große Menge an Informationen auf der Festplatte anzeigen, sodass Systeme Daten kohärent über Datenströme hinweg speichern können.

Der gesamte Inhalt einer MongoDB-Datenbank wird durch die Schlüssel-Wert-Paare in der Datenbank dargestellt. Der Name eines Dokuments kann je nach Anzahl der darin enthaltenen Felder unterschiedlich geschrieben werden. Die Verwendung von Konsistenz wird nicht erzwungen.

Ein Schlüssel-Wert-Paar besteht aus zwei unterschiedlichen Komponenten. Ein Schlüssel ist ein eindeutiger Bezeichner, der Daten identifiziert oder auf sie verweist, die mit dem Schlüssel verknüpft sind, während ein Wert entweder der Name der Daten oder der Speicherort ist, von dem sie abgeleitet sind.

Schlüsselwertpaardaten werden in der MongoDB-Dokumentation für eine Vielzahl von Datenbankbeispielen und Anwendungsfällen unterstützt. MongoDB ist aufgrund seines flexiblen Schemas und seiner reichhaltigen Abfragesprache mit sekundären Indizes eine ausgezeichnete Wahl zum Speichern von „Schlüsselwert“-Daten.

Was ist ein Schlüssel-Wert-Paar in Nosql?

Eine Key-Value- Datenbank (auch Key-Value-Store genannt) ist eine Art Nosql-Datenbank, für die keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Eine Schlüssel-Wert-Datenbank hingegen verwendet keine definierten Tabellen oder Spalten zum Speichern von Daten und ruft stattdessen Daten basierend auf einzelnen oder Kombinationen von Schlüsseln ab. Daher werden sie beide als Schlüssel-Wert-Paare bezeichnet.

Es gibt Zeilen in einer Tabelle, die Daten enthalten. Eine Tabelle ist eine Sammlung von Spalten, die Daten enthalten. Alle Daten in einer Spalte können von beliebigem Typ sein. Wenn eine Tabelle erstellt wird, müssen Spalten nicht spezifisch für den ihr zugewiesenen Datentyp sein. Es besteht auch die Möglichkeit, Spalten zu definieren, nachdem die Tabelle erstellt wurde. Ein Schlüsselwertspeicher ist ein Speicher, der mehrere Datensätze speichert, die einem einzelnen Schlüsselwert zugeordnet sind. Ein Schlüssel fungiert im Wesentlichen als eindeutiger Bezeichner, und die Werte können von einfachen Objekten bis hin zu komplexen Verbindungen reichen. Diese Art von Datenbank basiert auf der NoSQL-Architektur und kann Daten viel dynamischer speichern als herkömmliche relationale Datenbanken wie MySQL und Oracle. Cassandra hat zusätzlich zu seinem Datenmodell einige Funktionen: In Cassandra sind Zeilen in Tabellen organisiert und Daten werden in einer Reihe von Zeilen gespeichert. Eine Spaltenfamilie wird auch als Tabelle bezeichnet. Jede Zeile in einer Tabelle enthält ein Datenelement. Dieser Schlüsselwertspeicher kann verwendet werden, um Daten zu organisieren, die kein bestimmtes Format erfordern, wie z. B. Protokolldateien und Twitter-Stream-Daten. Diese datengesteuerte Plattform bietet nicht nur eine durchsuchbare Datenbank mit Filmzeiten, sondern ist auch eine ausgezeichnete Wahl zum Speichern anderer Arten von Informationen.

Die vielen Verwendungsmöglichkeiten von Nosql-Datenbanken

Wie wird die Nosql-Datenbank implementiert?
Nosql-Datenbanken eignen sich gut für Anwendungen, die einen schnellen Durchsatz, eine hohe Fehlertoleranz und niedrige Betriebskosten erfordern. Diese Art von System ist besonders nützlich für Systeme, die horizontal skaliert werden müssen, da es keine zugrunde liegende Struktur gibt.

Wie speichert die Nosql-Schlüsselwertdatenbank Daten?

Der Schlüsselwertspeicher, eine Art NoSQL-Datenbank, ist einer der am wenigsten komplexen. Das macht die Mercedes-Benz S-Klasse so attraktiv. Sie können Daten über eine sehr einfache Schnittstelle speichern, abrufen und entfernen. Nur die Hauptfunktionen einer Key -Value-Store-Datenbank werden von einer Abfragesprache unterstützt.

Das Ziel dieses Artikels ist es, mehr über die Funktionen eines Schlüsselwertspeichers in NoSQL zu erfahren. Dieser Datenbanktyp ist eine Nicht-SQL- oder nicht relationale Datenbank mit dem primären Ziel, das Speichern und Abrufen von Daten zu erleichtern. Einfaches Design, einfache Skalierung und strenge Kontrolle über die Verfügbarkeit sind alle Bestandteile von NoSQL-Datenbanken. Das Key-Value-Verfahren wird in einer Key-Value-Datenbank in einer NoSQL-Datenbank eingesetzt. Eindeutige Bezeichner für Werte werden als Schlüssel bezeichnet und können eine Vielzahl von Objekten darstellen, einschließlich Zeichenfolgen und sogar Objekte selbst. Jedem Wert kann ein Schlüsselname gegeben werden, sei es eine Zahl oder eine Beschreibung.

Die Vorteile der Verwendung eines Schlüsselwertspeichers

Welche Vorteile hat die Speicherung von Schlüsselwerten? Ein wichtiger Unterschied zwischen einem Schlüsselwertspeicher und einer noSQL-Datenbank besteht darin, dass ein Schlüsselwertspeicher Vorteile bietet, die über die einer noSQL-Datenbank hinausgehen. Einer der wichtigsten Aspekte dabei ist die Leichtigkeit, mit der auf Daten zugegriffen und diese geändert werden können. Da Daten als einzelne Dokumente und nicht als Tabellen gespeichert werden, ist das Suchen und Ändern bestimmter Werte viel einfacher. Dies ist besonders nützlich, wenn Daten ständig aktualisiert oder geändert werden. Die Flexibilität von Key-Value-Stores ist ein weiterer Pluspunkt. Ein Schlüsselwertspeicher ist eine Art Datenbank, für deren Funktion kein vorhandenes Schema erforderlich ist und in der beliebige Daten gespeichert werden können. Daher eignet es sich für den Einsatz in Anwendungen, in denen eine herkömmliche relationale Datenbank keine Option ist, wie z. B. mobile Apps oder Umgebungen, in denen die Datenintegrität keine oberste Priorität hat. Auch der Zugriff auf Key-Value-Stores ist schneller. Daten werden in Blobs und nicht in Tabellen gespeichert, sodass das Abrufen und Aktualisieren bequemer ist. Dies ist besonders wichtig in einer Situation, in der häufig auf die Daten zugegriffen oder diese geändert werden.

Wie funktionieren Schlüsselwertspeicher?

Eine Schlüsselwertdatenbank (auch als Schlüsselwertspeicher bezeichnet) ist ein Datenbanktyp, der Informationen zu Schlüsseln speichert. Ein Data Warehouse, das keine unstrukturierten Daten speichert, ist eine nicht relationale Datenbank. Daten werden in einer Schlüssel-Wert-Datenbank unter Verwendung einer Sammlung von Datenpaaren gespeichert, die allgemein als Schlüssel-Wert-Paare bekannt sind, in denen der Schlüssel als Kennung dient und der Wert die Nutzlast enthält.

Schlüsselwertdatenbanken (auch als Schlüsselwertspeicher bezeichnet) sind Datenbanken, die Zahlen enthalten, die Werte bestimmen. Eine unstrukturierte Datenbank ist eine Datenbank, die nicht als Datenbank klassifiziert ist. Daten werden paarweise gespeichert, wobei der Schlüssel als eindeutige Kennung dient und der Wert die Nutzdaten enthält. In diesem Artikel werden wir erläutern, wie und warum sie funktionieren, sowie einige Beispiele dafür, was sie tun. Neben Anwendungen werden Schlüsselwertdatenbanken in einer Vielzahl von Datenbanken verwendet, um ein hohes Maß an Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Flexibilität und Portabilität bereitzustellen. Die Sitzungsdaten eines Benutzers können mit der Put-Operation in einem einzigen Objekt gespeichert und dann mit der Get-Anforderung abgerufen werden, wenn er bei einer Website angemeldet ist. Eine Sitzung kann beispielsweise verwendet werden, um den Zustand in einem Multiplayer-Online-Spiel zu verwalten.

Schlüsselwert Nosql-Datenbankbeispiel

Es ermöglicht auch das Suchen und Abrufen von Text mit Abfragen im SQL-Stil. Amazon DynamoDB wird normalerweise als Schlüsselwertdatenbank für Amazon Web Services verwendet. Die DynamoDB-Datenbank ist eine bekannte Datenbank, die von einer großen Anzahl von Benutzern verwendet wird.

Die für Sie richtige NoSQL-Datenbank ist eine, die nicht für alle Benutzer gedacht ist. Der Unterschied zwischen einer Schlüsselwert- und einer Dokumentendatenbank wird von Dan und James Sullivan untersucht. Es gibt keine Abfragesprache im SQL-Stil, die beschreibt, welche Werte in Schlüsselwertdatenbanken abgerufen werden sollen, und stattdessen werden Schlüssel verwendet. Dokumentendatenbanken wie MongoDB und Couchbase machen dieses Konzept zugänglicher, indem sie Suchfunktionen kombinieren. Dokumentdatenbanken organisieren Dokumente in Gruppen, die Sammlungen genannt werden, die in Kategorien organisiert sind. Eine Schlüssel-Wert-Datenbank speichert jedes Schlüssel-Wert-Paar in einem einzelnen Namespace. Eine große Sammlung von Produkten kann beispielsweise partitioniert werden, um die Abfrageleistung zu erhöhen.

Jedem Server wird eine Teilmenge der Arbeit zugewiesen, je nachdem, wie viele Sammlungen er aufteilt. Eine Schlüsselwert- oder Dokumentendatenbank ist eine ausgezeichnete Wahl für eine Vielzahl von Datenbankanwendungen. Key-Value-Datenbanken sind eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die einfache Abfragemuster und Datenstrukturen bevorzugen. Dokumentendatenbanken werden mit zunehmender Anzahl von Abfragen und Entitäten immer ausgefeilter. Die Indizierung von Dokumentendatenbanken wird auch durch Filterkriterien unterstützt, wodurch die Abfrageleistung gesteigert werden kann.

Mongodb: Eine beliebte Wahl für die Datenverwaltung

MongoDB ist aufgrund seiner Skalierbarkeit und Flexibilität eine beliebte Wahl für die Datenverwaltung. Eine Sammlung ist ein Schlüsselwertspeicher, der Daten in Sammlungen speichert. Sammlungen sind eine Teilmenge von BSON-Dokumenten (Binary JSON), die im Wesentlichen in einer Feldwertstruktur strukturiert sind. Dies macht MongoDB zu einer idealen Plattform zum Speichern großer Datenmengen, die leicht durchsuchbar und manipulierbar sein müssen.

Datenbankbeispiel für Schlüsselwertpaare

Aerospike ist eine Datenbank, die für Open-Source-In-Memory-Speicher optimiert werden kann. BerkeleyDB ist Open Source und bietet leistungsstarken Datenbankspeicher. Es handelt sich um eine Low-Level-Datenbankspeicherbibliothek. Couchbase ermöglicht es Ihnen, im SQL-Stil nach Text zu suchen.

Eine Schlüssel-Wert-Datenbank ist eine Datenbank, die Schlüssel Werten zuordnet, bei denen es sich um beliebige Datentypen handeln kann. Eine Schlüsselwertdatenbank kann verwendet werden, um Daten zu speichern, die mit einer standardmäßigen relationalen Datenbank nicht kompatibel sind. Dokumentdatenbanken speichern strukturierte Daten und nicht nur Daten basierend auf einem Schlüssel, dem ein Wert zugewiesen ist. In Bezug auf die Anwendungsfälle und ihre Verwendung sind Schlüsselwertdatenbanken und Caches ähnlich. Ein wesentlicher Unterschied besteht darin, dass ein Cache eine Kopie von Daten ist, die aufbewahrt werden, um Anforderungen schneller zu bedienen, während ein Schreibvorgang für diese Daten nicht zulässig ist. Eine verteilte Key-Value-Datenbank ist eine Art Datenbank, die Daten auf mehreren Knoten speichern kann und über ein Netzwerk miteinander verbunden ist.

Beispiel für einen Schlüsselwertspeicher

Ein Schlüsselwertspeicher oder eine Schlüsselwertdatenbank ist eine Art NoSQL-Datenbank, die eine einfache Schlüsselwertmethode zum Speichern von Daten verwendet. In einem Schlüsselwertspeicher wird jedes Datenelement als Schlüsselwertpaar gespeichert. Der Schlüssel ist ein eindeutiger Bezeichner für die Daten, und der Wert sind die Daten selbst. Schlüsselwertspeicher sind einfach zu verwenden und können sehr schnell sein.

Ein Schlüsselwertspeicher ist im Wesentlichen eine relativ einfache Datenbankdatenbank, die ein assoziatives Array als primäres Datenmodell verwendet. Mit diesen einfachen Befehlszeilentools können Sie Daten speichern, abrufen und aktualisieren. Key-Value-Stores sind einfach zu verwenden, skalierbar, portabel und flexibel und eignen sich ideal für kleine Unternehmen. Ihre Verarbeitungsleistung ist ausreichend und sie können auch einen konstanten Strom von Operationen mit geringer Latenz verarbeiten. In einem Cache gespeicherte Daten können mit Hilfe einer Platte oder durch Herunterladen von Daten von der Festplatte vorberechnet werden. Wenn eine Anwendung eine Datenanforderung erhält und sich diese im Cache befindet (als Treffer bezeichnet), kann sie reagieren, indem sie den Cache liest, was schneller ist. Der Zweck des Cachings besteht darin, eine Beeinträchtigung der Schreib- oder Aktualisierungsleistung zu vermeiden; Schlüsselwertspeicher sind jedoch äußerst effektiv.

Oracle Nosql-Datenbank

Oracle NoSQL Database ist ein verteilter, skalierbarer, cloudfähiger Schlüsselwertspeicher mit integrierter SQL-Unterstützung. Es wurde entwickelt, um ein äußerst zuverlässiges, flexibles und verfügbares Datenmanagement für eine Vielzahl von datenintensiven Anwendungen und Workloads bereitzustellen.

Spring Data kann mit dem Oracle NoSQL SDK für Spring Data implementiert werden. Es kann verwendet werden, um eine Verbindung zu einem Oracle NoQL Database-Cluster oder dem Oracle NoQL Cloud Service herzustellen. Wenn Sie das SDK in Ihrem Projekt verwenden möchten, müssen Sie eine Maven-Abhängigkeit in das GitHub-Repository Ihres Projekts aufnehmen. Es ist bequem, das Folgende zu verwenden. Auf Spring sollte über oracle.com zugegriffen werden. Die Methoden in dieser Spalte dienen der Verwendung von nosqldbconfig. Klasse definieren: für jede Entität.

Erstellen Sie ein Repository, um Nosql zu erweitern. Erstellen Sie eine Hauptanwendungsklasse. Es ist notwendig, die Abhängigkeiten im Verzeichnis org.springframework.boot:spring-boot zu installieren.

Mongodb ist eine ausgezeichnete Wahl für die Verarbeitung großer Datenmengen

MongoDB bietet Unternehmen die notwendige Flexibilität und Leistung und hält gleichzeitig Datenmodelle flexibel genug, um große Datenmengen zu verarbeiten und ihre Modelle schnell weiterzuentwickeln.

Wertspeicher-Datenbanken

Eine Schlüsselwertdatenbank (auch als Schlüsselwertspeicher bezeichnet) verwendet eine einfache Methode zum Speichern von Daten. Ein einfacher String (der Schlüssel) ist in diesen Datenbanken immer eindeutig, und ein beliebig großes Datenfeld (der Wert) ist auch immer vorhanden. Dies ist eine einfache Entwurfs- und Implementierungsmethode.

Die Key-Value-Datenbank ist eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken . Diese Art von Datenmodell ist so konzipiert, dass sie unglaublich schnell funktioniert, da sie extrem einfach zu erstellen ist. Mit dieser NoSQL-Plattform können Sie ganz einfach und flexibel bei Null anfangen. Da Schlüsselwertspeicher sowohl schnell als auch zuverlässig sind, können Programmierer auftretende Filter- oder Kontrollprobleme leicht lösen. Key-Value-Stores gehören zu den beliebtesten und am weitesten verbreiteten Datenbanken, und wir verlassen uns in unserem täglichen Leben täglich auf sie. Eine traditionelle relationale Datenbank verarbeitet nicht viele Lese- und Schreibvorgänge, was einer ihrer Vorteile ist; Key-Value-Stores tun dies jedoch, da sie skalierbar und einfach zwischen Systemen zu verschieben sind. Der Zweck dieser Datenbanken besteht darin, eine Brücke zwischen nichtrelationalen und relationalen Datenbanken zu schlagen. Mit Hilfe von beidem können wir eine noch effizientere Pipeline erstellen, sei es für die Analyse von Daten oder den Umgang mit Benutzern.

Mongodb: Ein beliebter Schlüsselwertspeicher

Viele Benutzer von MongoDB halten es für einen beliebten Schlüsselwertspeicher. Eine MongoDB-Sammlung ist eine Sammlung binärer JSON-Dokumente, die typischerweise mithilfe einer Feldwertstruktur basierend auf dem Datentyp erstellt werden. MongoDB-Werte sind bedeutungslose Daten, die die Datenbank einfach speichert, ohne sich Gedanken darüber zu machen, was darin enthalten ist. Bei einer Datenbank liegt es in der Verantwortung der Anwendung, zu verstehen, was gespeichert wurde.