Wie es sich vom A/B-Screening unterscheidet

Es gibt scheinbar keine Schlussfolgerung darüber, was Sie in Ihrem Marketing berücksichtigen können – Konversionsraten, Angebotsplatzierungen und sogar welche Titel besser abschneiden.

Auch die Art der Prüfung, die Sie durchführen können, ist unbegrenzt, aber zwei Spieler nehmen einfach an der mittleren Phase teil: A/B und multivariates Screening. Gibt es jedoch einen großen Unterschied zwischen ihnen? Und werden meine Ergebnisse beeinträchtigt, wenn ich die falsche 1 auswähle?

Ja, es gibt einen Unterschied, und natürlich werden Ihre Leistungen darunter leiden. Keine Angst, aber in diesem Beitrag werden wir den Wandel bei A/B-Tests und multivariaten Tests durchgreifen und Ihnen genau sagen, wann Sie beides verwenden sollten, damit Ihre Tests effizient laufen und Ihr Inbound-Marketing erfolgreich sein kann von wirklich richtiger Arbeit bis hin zu unglaublich effektiver Arbeit.

Inhaltsverzeichnis

Multivariates Screening vs. A/B-Tests

Was ist A/B-Screening?

Was ist multivariates Screening?

Multivariate Testinstanz

Der entscheidende Unterschied besteht darin, dass sich A/B-Tests auf zwei Variablen konzentrieren, während multivariate Tests aus 2+ Variablen bestehen. Da die Unterschiede zwischen beiden Tests visuell erkennbar sind, gehen wir über ein Beispiel hinaus.

Multivariates vs. A/B-Testing Ein typisches Beispiel

Im Bild oben handelt es sich bei der A/B-Analyse lediglich um zwei unterschiedliche Variationen derselben Sache, während die multivariate Untersuchung verschiedene einzigartige Webseitenelemente (Variablen) an unterschiedlichen Positionen auf der Website untersucht.

Lassen Sie uns anhand ihrer Unterschiede mehr über die einzelnen Personen erfahren und erfahren, wann Sie die einzelnen Schritte in Ihrem Online-Marketing nutzen können.

Was ist ein A/B-Check?

Wenn Sie eine A/B-Analyse durchführen, erstellen Sie zwei verschiedene Varianten einer Sache – etwa eine Zielseite, einen Call-to-Action (CTA) oder eine Website – um zu sehen, welche besser abschneidet. Die Grafik unten ist eine Illustration einer A/B-Prüfung.

A/B-Tests werden normalerweise mit zwei verschiedenen Variablen durchgeführt, es gibt jedoch auch A/B/C-Tests, die drei einzigartige Varianten von World-Wide-Webseiten testen. Eine A/B/C/D-Prüfung, die vier einzigartige Netzvarianten usw. prüft.

Wenn Sie Hilfe bei der Durchführung einer A/B-Analyse benötigen, können Sie ein Tool wie den kostenlosen Landing Site Builder von HubSpot verwenden, mit dem Sie verschiedene Site-Versionen voneinander testen können. Die größte Komponente? HubSpot kürt automatisch einen Gewinner basierend auf den Endergebnissen.

Wann sollten A/B-Tests eingesetzt werden?

Verwenden Sie A/B-Tests, wenn Sie zwei unterschiedliche Typen miteinander vergleichen möchten und schnell große Erfolge erzielen möchten. Es ist auch das richtige System, wenn Sie nie viel Verkehr auf Ihrer Webseite haben, da Sie nur zwei Variablen überprüfen und daher keine wichtigen Informationen erforderlich sind.

Vorteile und Einschränkungen von A/B-Tests

Wenn Sie einen multivariaten Test durchführen, testen Sie nicht nur eine verschiedene Version einer Website, wie Sie es bei einem A/B-Test tun würden. Stattdessen erhalten Sie einen Überblick darüber, welche Kombination von Dingen Ihnen am besten dabei hilft, Ihre Ziele zu erreichen – unabhängig davon, ob es sich um zusätzliche CTA-Klicks, Typ-Hinweise oder die auf der Website verbrachte Zeit handelt.

Der multivariate Test ist anspruchsvoller und eignet sich am besten für fortgeschrittenere Marketingtester , da er zahlreiche Variablen und deren Interaktion mit einer Person überprüft und so dem Website-Benutzer viel mehr mögliche Kombinationen für die praktische Erfahrung bietet.

Wann man multivariates Screening verwenden sollte

Verwenden Sie eine multivariate Untersuchung nur, wenn Sie ein erhebliches Volumen an Website-Traffic haben. Auf diese Weise können Sie wirklich entscheiden, welche Komponenten Ihrer Website die besten Endergebnisse erzielen.

Vorteile und Grenzen multivariater Tests

Dies ist ein herausfordernder Gedanke, und eine visuelle Darstellung hilft normalerweise dabei, anspruchsvolle Ideen zu verdeutlichen. Der folgende Eindruck ist ein Beispiel für eine multivariate Untersuchung.

Erkennen Sie in diesem Beispiel, wie jede Variation hinsichtlich Platzierung, Farbton, Typ und Format abschneidet. Im Vergleich zu A/B-Tests, bei denen die beiden Varianten typischerweise sehr unterschiedlich sind, können die Unterschiede in den Variablen bei einer multivariaten Untersuchung subtiler sein.

Zurück zu dir

Bedenken Sie, dass multivariate und A/B-Tests nur dann aussagekräftige Ergebnisse liefern, wenn insgesamt Besucher vorhanden sind – die Seiten, die Sie überprüfen, müssen auch erhebliche gezielte Besucher empfangen. Stellen Sie also sicher, dass Sie Webseiten finden, die Menschen entdecken und regelmäßig besuchen können, damit Ihre Prüfung mehr als genug Wissen für die Prüfung liefert.