So verbinden Sie eine NoSQL-Datenbank mit Java

Als Alternative zu relationalen Datenbanken werden NoSQL-Datenbanken immer beliebter. Sie werden häufig für Big-Data-Anwendungen verwendet. Wenn Sie eine NoSQL-Datenbank mit Java verwenden möchten, gibt es ein paar verschiedene Möglichkeiten. In diesem Artikel sehen wir uns an, wie Sie eine NoSQL-Datenbank mit Java verbinden.

Jagadesh Munta Jagadesh ist leitender Softwareentwickler bei Couchbase, wo er auch der leitende Entwickler ist. Er hat mehr als 20 Jahre in der Softwareentwicklungsbranche verbracht. Als recht effizient gelten NoSQL-Datenbanken, die große Datenmengen speichern und verarbeiten. Sie haben sich für eine große Anzahl moderner Unternehmen als effektive Technologie erwiesen. Das folgende Diagramm zeigt die Beziehung zwischen verschiedenen Dokumenten, die bei Flugreisen verwendet werden. Die Fluggesellschaft, der Flughafen, die Route, die Anschlussfluggesellschaft, das Hotel und der Flughafen sind die wichtigsten Unternehmen. Die häufigsten Komponenten einer Verbindungszeichenfolge sind eine IP-Adresse (normalerweise gefolgt von einer Adresse) sowie ein Benutzername und ein Kennwort.

Dieser String kann verwendet werden, um ein Verbindungsobjekt für den Datenbank-Cluster zu generieren. Als Ergebnis von Mutationsoperationen werden ein oder mehrere Pfade in einem Dokument geändert. Der Begriff „Upsert“ bezieht sich sowohl auf eine Aktualisierung als auch auf eine Einfügung. Unter Verwendung der.put-Methode kann ein Benutzer eine Karte in die Anzeige einfügen. Der neue Wert wird dem Schlüssel hinzugefügt, wenn ein vorhandener Schlüssel übergeben wird. Die Beispiele in diesem Abschnitt können auf Couchbase Playground gefunden und ausgeführt werden.

Unterstützt Nosql Java?

NoSQL-Datenbanken sind nicht auf eine Programmiersprache beschränkt. Während viele NoSQL-Datenbanken in Java geschrieben sind, gibt es auch viele, die in anderen Sprachen wie C++ und Python geschrieben sind.

Mit dem Oracle NoSQL SDK für Java können Java-Entwickler Anwendungen erstellen, die eine Verbindung zu Oracle No. NoSQL-Datenbanken herstellen und über Schnittstellen, Dokumentation und Beispiele mit ihnen interagieren. Installieren Sie es als Abhängigkeit oder als Archiv eines GitHub-Projekts. Die API ist für alle Umgebungen gleich, mit Ausnahme einiger umgebungsspezifischer Klassen und Methoden. Jede Compute-Instanz ist eine eigene Entität, und Zertifikate, die ihr hinzugefügt werden, werden verwendet, um sie zu authentifizieren. Die grundlegendsten Schritte zum Einrichten eines Instanzprinzipals finden Sie unter Aufrufen von Diensten von einer Instanz aus. Eine Ressource, die mit einem Ressourcenprinzipal autorisiert wurde, kann Aktionen für Dienstressourcen ausführen, die an eine Ressource delegiert sind.

Wenn Sie einen nicht sicheren lokalen Dienst verwenden, könnte es sich um localhost:8090 oder um einen Clouddienst handeln, der us-ashburn-1 sein könnte. Dazu müssen Sie über Oracle Cloud-Anmeldeinformationen verfügen. Verwenden eines Repository-Klons zum Erstellen einer Liste mit Beispielen. Das GitHub-Repository kann verwendet werden, um diese Beispiele auszuführen. Es gibt mehrere verschiedene Konfigurationen, sodass der Code, der sie unterscheidet, in der Datei Common. Wenn Sie Ihren NoSQL Database Cloud Service oder eine Oracle NoSQL Cloud Simulator-Instanz testen möchten, führen Sie einen NoSQL Database Cloud Service-Test durch . Anmeldeinformationen können direkt in der API oder über eine Konfigurationsdatei bereitgestellt werden. Wenn Sie einen sicheren Proxy verwenden und den Proxy speichern, wird normalerweise Port 443 verwendet, da eine SSL-Konfiguration erforderlich ist. Annahmen für diesen Befehl finden Sie unten: Es wäre vorzuziehen, den Cloud-Simulator der Oracle NoSQL-Datenbank auf dem Standardendpunkt localhost:8080 auszuführen, vorausgesetzt, der Cloud-Simulator wurde gestartet.

Warum Orientdb die beste Nosql-Option für Java-Entwickler ist

**br>br> ist eine NoSQL-Optionsmatrix. OptionsCassandraJobs4Stars1Tags2Total712 Weitere Spaltenbr> br>MongoTree OptionsCassandraJobs4Stars OrientDB ist eine in Java geschriebene NoSQL-Datenbank, auch wenn NoSQL-Datenbanken normalerweise nicht in Java geschrieben sind. OrientDB ist auch eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken und ideal für Java-Entwickler, da es eine der beliebtesten ist.

Kann Jdbc eine Verbindung zu Nosql herstellen?

Ja, JDBC kann eine Verbindung zu NoSQL-Datenbanken herstellen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun, aber die häufigste ist die Verwendung eines JDBC-Treibers, der NoSQL-Datenbanken unterstützt. Es gibt einige verschiedene Treiber, die NoSQL-Datenbanken unterstützen, aber die beliebtesten sind der MongoDB-JDBC-Treiber und der Cassandra-JDBC-Treiber.

Zoho Analytics Upload Tool ist ein herunterladbares Add-on, das in Ihrer lokalen Umgebung installiert wird und hinter einer Firewall eine Verbindung zu Ihren lokalen Datenbanken herstellt, um Daten aus Zoho Analytics hochzuladen. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Daten aus einer lokalen oder gehosteten JDBC-fähigen NoSQL-Datenbank mithilfe des Upload-Tools in Zoho Analytics importieren. Sie sollten sicherstellen, dass die Einstellungen so konfiguriert sind, dass eine Verbindung zu einer lokalen oder gehosteten NoSQL-Datenbank hergestellt wird. Es ist möglich, die Anzahl der Abfragen anzugeben, die abgerufen werden müssen, um Daten hochzuladen. Die folgenden Parameter finden Sie in der Datei common_params.conf. Auf das Upload-Tool kann über die Befehlszeile mit der Befehlszeile zugegriffen werden. Mit dem Upload-Tool können Sie regelmäßige Uploads von Ihrer lokalen/gehosteten JDBC-fähigen Datenbank zu Zoho Analytics planen.

Auf diese Weise können Sie die Daten Ihrer Anwendung mit Zoho Analytics synchronisieren. Der Befehl crontab wird verwendet, um den Migrationsprozess sowohl unter Linux als auch unter Mac zu planen. In den folgenden Schritten zeigen wir Ihnen, wie Sie Cron einrichten, um Datenuploads in einem bestimmten Intervall zu verwalten. Das Zoho Analytics-Upload-Tool kann verwendet werden, um Daten aus remote gehosteten Datenbanken (Mongodb, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive) in Zoho Analytics hochzuladen. Der Benutzer kann den Parameter LINES_TO_SEND in der Datei common_params ändern, um eine Anzahl von Zeilen anzugeben, die für jeden Stapel gesendet werden sollen. Sie können das Upload-Tool verwenden, um Daten auf andere Weise in Zoho Analytics-Tabellen hochzuladen, wenn Sie die Spaltennamen in Ihrer lokalen Datenbank ändern. Im Falle eines benutzerdefinierten Datumsformats müssen Sie den Datumswert in das erforderliche Format für Ihre SQL-Abfrage konvertieren.

Wenn das Daten-Upload-Format tt/mm/jjjjjj HH:mm:ss ist, ist das Datumsformat tt/mm/jjjj HH:mm:ss. Das Upload-Tool zeigt an, dass das Hochladen von Daten nicht möglich ist, wenn die Dateigröße 50 MB überschreitet. Das Problem könnte durch eine falsche Proxy-Server-Konfiguration verursacht werden. Wenn Sie viele Daten hochladen möchten, teilt das Hochladetool von Zoho Analytics diese auf und lädt sie als eine Reihe von Stapeln hoch. Es ist wichtig, dass die Stapelgröße nicht mehr als 20 MB oder 100.000 Datensätze pro Stapel beträgt. In Bezug auf die Zoho-Dienste ist die maximale Anzahl aktiver Sitzungen eines Benutzers auf 20 begrenzt. Um sicherzustellen, dass die aktuellen aktiven Sitzungen diese Grenze nicht überschreiten, müssen sie geschlossen werden. Vergewissern Sie sich, dass Ihr Konto in einem EU-Rechenzentrum gehostet wird und dass Sie die Authentifizierungsparameter wie unten gezeigt konfiguriert haben.

JDBC ist eine der beliebtesten Java-Datenbank-Konnektivitätsbibliotheken mit Tausenden von Anwendungen und Millionen von Benutzern. Dadurch können sich Entwickler mit Datenbanken verbinden, die von Open-Source-MySQL und MongoDB bis hin zu kommerziellen Angeboten wie MySQL, Oracle und DB2 reichen. Eine der häufigsten Aufgaben von Java-Entwicklern ist es, sich mit einer Datenbank zu verbinden und eine Abfrage durchzuführen. JDBC bietet eine Vielzahl von Treibern, die diesen Prozess einfach und unkompliziert machen. Dieser Treiber ermöglicht Ihnen zusätzlich zur Verbindung mit einer MySQL-Datenbank über die Java-Plattform die Verbindung mit einer MySQL-Datenbank. Es stehen der Oracle-Treiber und der DB2-Treiber sowie der Treiber für Oracle-Datenbanken zur Verfügung. Eine häufigere Aufgabe besteht darin, die Datenbank zu kommandieren. Die JDBC-Methode query() ist beispielsweise eine einfache Möglichkeit, eine einfache Abfrage an eine Datenbank durchzuführen. Zusätzlich zu JDBC ResultSet können Sie das Results-Objekt verwenden, um Abfragedaten abzurufen. Um komplexere Befehle zu erstellen, können Sie das JDBC-Objekt PreparedStatement verwenden. JDBC ist eine beliebte Java-Bibliothek, die bekannt ist und von Entwicklern unterstützt wird. Sie können sich einfach mit einer Datenbank verbinden, da eine Vielzahl von Treibern verfügbar ist.

Jdbc: Die universelle Sprache für Daten

Dennoch kann JDBC für den Zugriff auf NoSQL-Datenbanken verwendet werden. Viele Open-Source-Bibliotheken bieten JDBC-Konnektivität zu NoSQL-Datenbanken wie Apache Cassandra.

Kann ich Mongodb mit Java verbinden?

Wenn Sie beabsichtigen, MongoDB in Ihren Java-Programmen zu verwenden, müssen Sie zuerst den MongoDB-CLIENT und Java auf dem Computer installieren. Auf Ihrem Computer befindet sich ein Java-Lernprogramm, das Sie durch die Installation von Java führt. Beginnen wir mit der Einrichtung von MongoDB CLIENT. Es ist notwendig, das jar mongodb -driver-3.11 zu installieren.

Da Java so einfach zu verwenden ist, sind Dokumente effizienter und leistungsfähiger. Wenn Sie gerade ein neues Projekt starten, sollten Sie MongoDB Atlas sofort einrichten. Atlas enthält auch eine Volltextsuche, Diagramme und Datennavigation. Wer Web-Apps erstellen möchte, kann dies direkt neben MongoDB mit GraphQL tun. Nehmen Sie eine Ergänzung zu Ihrem Build vor, indem Sie Folgendes hinzufügen. Bitte fügen Sie Folgendes in Maven ein. Der Java-Mongo -mongodb-driver-sync:4:0 wurde auf Version 0.4 gesetzt. Überprüfen Sie die Verbindungszeichenfolge auf der Clusterkonsole, um festzustellen, ob Sie Ihre Entwicklungs-IP-Adresse auf die weiße Liste gesetzt haben, und stellen Sie sicher, dass Ihre MongoDB Atlas-Verbindungszeichenfolge vorhanden ist. Wenn Sie Ihre eigenen Plain Old Java Objects (POJOs) erstellen möchten, können Sie den MongoDB-Java-Treiber verwenden, der POJO-Unterstützung enthält.

Ein JDBC-Treiber für MongoDB ist eine hervorragende Möglichkeit, auf die Funktionen von MongoDB in jeder Java-Anwendung zuzugreifen, die JDBC unterstützt. Funktionen, Ausdrücke, Aggregationen und Verknüpfungen sind Beispiele für verschachtelte Objekte und Arrays, ebenso wie Sammlungen, die verschachtelte Objekte enthalten. Da der JDBC-Treiber auf einer Reihe von MongoDB-Standardspezifikationen basiert, verhält er sich ähnlich wie native MongoDB-Datenbankbefehle.

Java-Nosql

Java NoSQL ist ein Datenbanktyp, der nicht das traditionelle SQL (Structured Query Language) zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet. Stattdessen verwendet es einen flexibleren NoSQL-Ansatz. Dies macht es ideal für die Handhabung großer Datenmengen, die für die starre Struktur einer traditionellen Datenbank nicht gut geeignet sind.

Das Erstellen einer CRUD-Anwendung für Java und MongoDB ist relativ einfach. In vielerlei Hinsicht entspricht der Java-Entwickler der architektonischen Grundlage der JDBC-Bibliothek von MongoDB (Version 3). Die API ist einfach und funktioniert gut mit Dokumentschemata, die in BSON konvertiert werden. Wir begannen damit, zu demonstrieren, wie man eine CRUD-Anwendung in Java erstellt. Schauen wir uns an, wie wir den gleichen Effekt mit Java-Code erzielen können. Obwohl das zugrunde liegende Prinzip ganz anders ist als bei relationalen Datenbanken, sind Code und Semantik ähnlich. APIs machen es einfach und intuitiv, Konnektivität und Datenmanipulation in der JDBC-Bibliothek zu handhaben.

Warum Orientdb eine großartige Nosql-Datenbank für Java-Entwickler ist

OrientDB ist meiner Meinung nach eine ausgezeichnete NoSQL-Datenbank, die in Java geschrieben wurde. Die Software umfasst eine Vielzahl von Funktionen und ist einfach zu bedienen.

Java Mongodb-Verbindungsbeispiel

Java-MongoDB-Verbindungsbeispiel In diesem Java-MongoDB-Verbindungsbeispiel stellen wir eine Verbindung zu einem MongoDB-Server her und führen einige gängige Operationen wie das Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Anzeigen von Dokumenten durch. Wir werden MongoDB Java Driver 3.4.3 und MongoDB Server 3.6 verwenden. MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die Daten im JSON-ähnlichen Format speichert. NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter, da sie einfach zu verwenden und zu skalieren sind. MongoDB ist eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken. Der MongoDB-Java-Treiber bietet zwei verschiedene Möglichkeiten, eine Verbindung zu MongoDB herzustellen, über einen MongoClient oder über einen MongoDB-URI. Der MongoClient ist die bevorzugte Methode, um eine Verbindung zu MongoDB herzustellen, da er mehr Funktionen und Flexibilität bietet. Der MongoDB-URI ist jedoch eine bequeme Möglichkeit, eine Verbindung zu MongoDB herzustellen, wenn Sie nur einfache Vorgänge ausführen müssen. In diesem Java-MongoDB-Verbindungsbeispiel verwenden wir den MongoClient.

MongoDB ist das weltweit beliebteste NoSQL-Datenbanksystem und hat in den letzten Jahren an Popularität gewonnen. MongoDB verwendet im Gegensatz zu herkömmlichen relationalen Datenbanken einen Nicht-JDBC-Treiber namens Mongo Java Driver. In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie Java-Code schreiben, der eine Verbindung zu einer MongoDB-Datenbank herstellt. Wenn Sie mithilfe einer Zeichenfolge eine Verbindung zu einem MongoDB-Server herstellen möchten, verwenden Sie eine Zeichenfolge, die eine Datenbankverbindung darstellt. URIs werden typischerweise folgendermaßen beschrieben. Bitte geben Sie [Benutzername:[E-Mail-geschützt]] in das mongodb-HTTP://html-Feld ein. Sie können eine Änderung an [,host2 [:port2],…[,hostN [:portN]“ vornehmen.

Können wir Mongodb mit Jdbc verbinden?

Infolgedessen können Sie mithilfe der MongoDB-JDBC-Konnektivität eine Abfrage in die Datenbank einfügen, Aktualisierungen in die Datenbank einführen und gespeicherte Daten abrufen. In diesem Tutorial-Artikel erfahren Sie, wie Sie MongoDB auf einfache Weise mit JDBC verbinden.

Nosql-Optionen

Heutzutage sind viele NoSQL-Optionen verfügbar. Einige der beliebtesten sind MongoDB, Cassandra und Redis. Jeder hat seine eigenen Stärken und Schwächen, daher ist es wichtig, den richtigen für Ihr Projekt auszuwählen.

NoSQL-Datenbanken in AWS unterstützen eine Vielzahl von Datenmodellen und ein flexibles Schema. Diese Datenbanken sind relativ einfach zu bedienen und leisten in modernen Anwendungen in Bezug auf Leistung und Funktionalität eine bewundernswerte Leistung. In AWS können Sie aus sechs verschiedenen Arten von NoSQL-Datenbanken wählen. Es ist möglich, dass Sie einen Datenbankdienst nur basierend auf der von Ihnen benötigten Datenbank auswählen können. Vor dem Kauf von AWS sollten Sie zunächst die angebotenen Dienste verstehen. Amazon Timestream ist eine vollständig verwaltete Zeitreihendatenbank mit adaptiver Abfrageverarbeitung. Es unterstützt Reaktionszeiten von weniger als einer Millisekunde und wird häufig in Echtzeitanalysen, Sitzungsspeicherung und Warteschlangen verwendet.

Eine Ledger-Datenbank wie Amazon QLDB kann verwendet werden, um Datenänderungen zu verfolgen. Amazon Keyspaces ist eine verwaltete Datenbank mit breiten Spalten, die mit Apache Cassandra kompatibel ist. Die NetApp Cloud wurde einem bestimmten Benutzer zugewiesen. Die Speicherverwaltungsdienste von ONTAP sind auf Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform verfügbar. Mit den integrierten Speichereffizienzfunktionen haben Cloud-NoSQL-Bereitstellungen , die das Modell verwenden, geringere Gesamtkosten.

Warum Nosql-Datenbanken die Oberhand gewinnen

Datenspeicher sind in der heutigen Geschäftswelt immer wichtiger geworden. Sie wollen einen schnelleren Datenzugriff und mehr Flexibilität bei der Verwaltung ihrer Betriebsabläufe. Wo dies nicht möglich ist, kommen NoSQL-Datenbanken zum Einsatz.
NoSQL-Datenbanken enthalten normalerweise eine Vielzahl von Datenmodellen für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten. Die Datenbanken in dieser Kategorie sind speziell für Anwendungen konzipiert, die große Datenmengen, geringe Latenz und flexible Datenmodelle benötigen. Indem einige der Datenkonsistenzbeschränkungen anderer Datenbanken gelockert werden, können NoSQL-Datenbanken Unternehmen die Leistung bieten, die sie benötigen, und gleichzeitig ihre Anforderungen erfüllen.
Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertspeicher, Datenbanken mit breiten Spalten und Diagrammdatenbanken sind Beispiele für NoSQL-Datenbanken. Da sie Daten in Dokumenten speichern, können nicht nur SQL-Datenbanken gespeichert werden. Dokumentorientierte Datenmodelle sind in Dokumentdatenbanken wie MongoDB üblich. Ein Schlüsselwert-Datenmodell wie Redis wird verwendet, um Schlüsselwertspeicher zu erstellen. HBase verwendet beispielsweise ein spaltenorientiertes Datenmodell, wenn es um Wide-Column-Datenbanken geht. Auf Graphen basierende Datenmodelle wie Neo4j werden in Graphdatenbanken verwendet.
Eine NoSQL-Datenbank ist ein fantastisches Werkzeug, um große Datenmengen zu speichern und schnell darauf zuzugreifen. Sie verfügen über eine Vielzahl von Datenmodellen und Flexibilität bei den Datenkonsistenzbeschränkungen, sodass sie an die Anforderungen jeder Anwendung angepasst werden können.
Die Nachfrage nach NoSQL-Datenbanken seitens der Unternehmen steigt. Aufgrund ihrer Geschwindigkeit des Datenzugriffs und ihrer Flexibilität sind diese Systeme ideal für die heutigen Anwendungen.

Nosql-Datenbanken

Nosql-Datenbanken sind Datenbanken, die nicht das traditionelle relationale Datenbankmodell verwenden. Stattdessen verwenden sie eine Vielzahl unterschiedlicher Modelle, z. B. Schlüssel-Wert-Paare, dokumentorientierte Datenbanken und spaltenorientierte Datenbanken. Nosql-Datenbanken werden häufig für Big-Data-Anwendungen verwendet, bei denen das herkömmliche relationale Datenbankmodell nicht gut skalierbar ist.

Dokumentdatenbanken sind relationalen Datenbanken insofern vorzuziehen, als sie Daten in Dokumenten und nicht in Tabellen speichern. Diese Systeme sind so konzipiert, dass sie flexibel und skalierbar sind und schnell auf die Anforderungen moderner Unternehmen reagieren können. Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertspeicher, Datenbanken mit breiten Spalten und Diagrammdatenbanken sind Beispiele für NoSQL-Datenbanken. Global-2000-Unternehmen setzen zunehmend NoSQL-Datenbanken ein, um unternehmenskritische Anwendungen auszuführen. Es gibt fünf Haupttrends, die den Aufbau einer relationalen Datenbank erschweren. Da das relationale Datenbankmodell festgelegt ist, ist es ein Hindernis für die agile Entwicklung, da es ineffektiv ist. Das Datenmodell wird bei Verwendung von NoSQL durch ein Anwendungsmodell definiert.

Das NoSQL-Modell gibt keine Methode zur Modellierung der Daten an. Als NoSQL-Datenformat wird JSON als De-facto-Standard zum Speichern von Daten in einer dokumentenorientierten Datenbank verwendet. Dadurch werden keine ORM-Frameworks mehr benötigt und die Anwendungsentwicklung wird vereinfacht. N1QL (ausgesprochen „Nickel“) wurde mit Couchbase Server 4.0 eingeführt, das eine SQL-zu-JSON-Kommunikation bereitstellt. Es unterstützt nicht nur standardmäßige SELECT / FROM / WHERE-Anweisungen, sondern auch Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Verknüpfungen (LEFT OUTER / INNER) und eine Vielzahl anderer Funktionen. Der Vorteil einer verteilten NoSQL-Datenbank besteht darin, dass sie auf einer Scale-out-Architektur aufgebaut ist und ohne Zwischenfälle repliziert werden kann. Da immer mehr Kunden online über Web- und mobile Apps mit Unternehmen in Kontakt treten, wird die Verfügbarkeit dieser Apps zu einem kritischen Anliegen.

NoSQL-Datenbanken hingegen sind einfach zu installieren, zu konfigurieren und zu skalieren. Sie wurden entwickelt, um den Bedürfnissen von Lesern, Schreibern und Speicher gerecht zu werden. Sie können in jeder Größe operieren, und sie können dies jederzeit tun, mit Ausnahme von kleinen oder großen Clustern. In einer verteilten NoSQL-Datenbank ist keine separate Anwendung zur Replikation zwischen Rechenzentren erforderlich. Es ermöglicht auch ein sofortiges Failover mit Hardware-Routern, sodass Anwendungen ihre eigene Wiederherstellung durchführen können, anstatt darauf zu warten, dass die Datenbank ein Problem erkennt und eine sofortige Wiederherstellung durchführt. Die heutigen Web-, Mobil- und Internet of Things (IoT)-Anwendungen sind zunehmend auf NoSQL-Datenbanken angewiesen.

Nosql-Datenbanken eignen sich hervorragend für die Datenspeicherung

NoSQL-Datenbanken können verwendet werden, um große Datenmengen auf vielfältige Weise zu speichern, wenn Sie Flexibilität und Skalierbarkeit benötigen. Cassandra, eine dokumentbasierte Datenbank, ist eine ausgezeichnete Wahl für große Datensätze, während HBase, ein Schlüsselwertspeicher, eine ausgezeichnete Wahl für sehr kleine Datensätze ist. Viele NoSQL-Datenbanken können eine große Datenmenge verarbeiten, sind jedoch langsamer als Datenbanken mit einer Vielzahl von Spalten.