So entwerfen Sie eine NoSQL-Datenbank

NoSQL-Datenbanken werden aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Flexibilität zunehmend zu einer beliebten Wahl für viele Unternehmen. Das Entwerfen einer NoSQL-Datenbank kann jedoch eine Herausforderung sein, da viele verschiedene Ansätze und Techniken verwendet werden können. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über das Design einer NoSQL-Datenbank, einschließlich einiger der wichtigsten Überlegungen, die angestellt werden müssen.

In NoSQL-Datenbanken ist jetzt eine horizontale Skalierung (Scale-Out) möglich. Eine NoSQL-Datenbankarchitektur, die horizontale Skalierung verwendet, wird allgemein als „horizontale Skalierung“ oder „Aufskalierung“ bezeichnet. Wenn Administratoren Knoten zu einer NoSQL-Datenbank hinzufügen, erledigen sie einfach eine einfache Aufgabe im modernen Cloud-Computing .

Worauf basiert das Design einer Nosql-Datenbank?

Die Designprinzipien von NoSQL-Datenbanken betonen die Datenflexibilität und nicht starre relationale Schemata. Duplikation und Denormalisierung können als Teil der NoSQL-Designprinzipien durchgeführt werden. Da NoSQL-Datenbanken nicht verknüpft werden können, ist ein erneutes Speichern eines Datenelements nicht erforderlich.

NoSQL-Datenbanken zeichnen sich durch zwei Eigenschaften aus: Skalierung und Replikation. Die Fähigkeit, einer Infrastruktur weitere Server hinzuzufügen, um eine erhöhte Nachfrage zu bewältigen, wird als horizontales Skalieren bezeichnet, und die Fähigkeit, Daten von mehreren Standorten zu replizieren, um ihre Konsistenz sicherzustellen, wird als Replikation bezeichnet. Da NoSQL-Datenbanken auf verschiedene Arten strukturiert werden können, können Daten auf verschiedene Arten organisiert werden. Diese Flexibilität ist nützlich, weil sie es uns ermöglicht, neue Wege zur Organisation von Daten zu finden. In ähnlicher Weise kann es jedoch bei so viel Flexibilität schwierig sein, bestimmte Arten der Datenverwaltung zu implementieren .

Welches Tool wird für das Nosql-Datenbankdesign verwendet?

Hackolade, DbSchema und Cassandra Data Modeler sind alles NoSQL-Tools zum Entwerfen von Datenbankschemata. Hackolade bietet visuelles Schemadesign für eine Vielzahl von NoSQL-Datenbanktypen, einschließlich MongoDB, ObjectDB und Ruby. DbSchema importiert und transformiert bestehende NoSQL-Datenbanken in Schemas.

Nosql vs. SQL: Was ist besser für Suchdatenbanken?

Die NoSQL-Suchdatenbank ist für die Datenanalyse im Rahmen von Analysen über halbstrukturierte Daten konzipiert. Dies ist eine Art Datenmodell. Im relationalen Modell werden Zeilen und Spalten normalisiert, um Tabellen zu bilden. Das Schema definiert alle Arten von Tabellen, Spalten, Indizes und Beziehungen zwischen Tabellen und anderen Datenbankelementen im grundlegenden Sinne.

Welche Programmiersprache wird für Nosql verwendet?

In dieser Fallstudie zeige ich Ihnen, wie Sie NoSQL-Systeme mit Erlang erstellen. Erlang ist eine Programmiersprache für verteilte Systeme, die speziell für diesen Zweck entwickelt wurde. Erlang wurde verwendet, um eine Reihe beliebter NoSQL-Systeme zu entwickeln, darunter Amazons SimpleDB und CouchDB, zusätzlich zum Aufbau von CouchDB.

Best Practices für das Design von Nosql-Datenbanken

Auf diese Frage gibt es keine allgemeingültige Antwort, da die Best Practices für das Entwerfen einer Nosql-Datenbank je nach den spezifischen Anforderungen der Anwendung variieren. Einige allgemeine Tipps, die nützlich sein können, sind jedoch:
- Entwerfen des Datenbankschemas unter Berücksichtigung der Denormalisierung, um die Abfrageleistung zu verbessern
- Nutzung der Flexibilität von Nosql-Datenbanken, um Daten je nach den verwendeten Abfragemustern auf unterschiedliche Weise zu modellieren
- Verwendung einer Nosql-Datenbank, die für die spezifischen Datentypen und Abfragemuster, die verwendet werden, gut geeignet ist

Nosql-Designbeispiel

Nosql-Datenbanken werden häufig verwendet, wenn herkömmliche relationale Datenbanken den Umfang oder die Komplexität der Daten nicht bewältigen können. Beispielsweise könnte eine Website für soziale Netzwerke eine nosql-Datenbank verwenden, um Informationen über Benutzer, ihre Verbindungen und ihre Aktivitäten zu speichern. Die Daten könnten zu komplex oder zu groß sein, um sie in einer herkömmlichen Datenbank zu speichern.

Verwendung von Simpledb, Hadoop/hbase und Cassandra durch Netflix

SimpleDB, Hadoop/HBase und Cassandra gehören zu den Technologien, die von Netflix zum Speichern von Daten in der Cloud verwendet werden. SimpleDB ist die NoSQL-Datenbank, die wir für unsere Cache- und Sitzungsdaten verwenden. Hadoop/HBase kann unsere Streaming-Daten und Protokolle speichern. Cassandra ist ein Webdienst, der unsere Benutzerdaten speichert. Infolgedessen bieten uns die von uns verwendeten Datenbanken alle den Umfang, den wir benötigen, um die riesigen Datenmengen zu verarbeiten, die von unserer Infrastruktur generiert werden.

Nosql-Datenmodellierung

Was ist ein NoSQL? Was sind einige Beispiele? Dies ist ein Modell, das von einem relationalen Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) nicht unterstützt wird. Infolgedessen bezieht sich das Modell nicht explizit darauf, wie Daten fließen – wie alles miteinander verbunden ist.

Designbuch für Nosql-Datenbanken

Nosql database design book ist ein großartiges Buch für diejenigen, die mehr über nosql-Datenbanken erfahren möchten. Das Buch deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter einen Überblick über nosql-Datenbanken, das Entwerfen einer nosql-Datenbank und die Verwendung von nosql-Datenbanken.

Nosql Database Schema Design Tool

Es gibt heute viele verschiedene Arten von Schema-Design-Tools für NoSQL-Datenbanken auf dem Markt. Jedes Tool hat seine eigenen einzigartigen Funktionen und Vorteile, die dazu beitragen können, den Prozess des Entwerfens von NoSQL-Datenbanken zu vereinfachen. Bei der Auswahl eines Schema-Design-Tools ist es wichtig, die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts zu berücksichtigen und ein Tool auszuwählen, das diesen Anforderungen entspricht.

Nosql-Datenbanken: schematisieren oder nicht schematisieren?

Es gibt viele Leute, die behaupten, dass NoSQL-Datenbanken Schemas fehlen, während andere behaupten, dass NoSQL-Datenbanken eine zugrunde liegende Struktur zum Speichern von Daten haben. Eine NoSQL-Datenbank besteht aus vier verschiedenen Typen, von denen jeder eine einzigartige zugrunde liegende Struktur hat. MongoDB und Cassandra sind Beispiele für Datenbanksysteme , die dokumentenorientiert geschrieben sind. Die zugrunde liegenden Strukturen jeder dieser Datenbanken können Daten speichern, aber die Art und Weise, wie Daten gespeichert werden, variiert von Datenbank zu Datenbank.

Nosql-Entwurfsmuster

In jedem der folgenden vier Datenarchitekturmuster gibt es vier Arten von NoSQL-Speicher für Daten. Die zweite Datenbank hat einen Schlüsselwertspeicher. Datenbank 2 wird für den Column Store verwendet. Document Database 4 ist eine kostenlose Anwendung.

Nosql vs. SQL: Was ist besser für Ihre Daten?

Nicht relationale Datenbanken wie NOSQL sind eine relativ neue Technologie in der Welt der Datenbanken. Es gibt es schon seit geraumer Zeit, aber es hat erst vor kurzem im Mainstream für Furore gesorgt. Die Denormalisierung ist ein von der Community genehmigter Standard, der verwendet wird, um mit verwandten Daten in NoSQL-Systemen umzugehen. Das bedeutet, dass ein NoSQL-System es nicht zulässt, dass Daten an einem Ort gespeichert werden. Anstelle einer organisierten Tabelle gibt es kleinere Gruppen, die als normalisierte Tabellen bezeichnet werden. Dadurch können Sie die gewünschten Daten leichter finden und abrufen. B-Tree-Engines sind nicht auf SQL-Datenbanken beschränkt, und sogar NoSQL-Datenbanken können damit erstellt werden. Obwohl es verlockend ist zu glauben, dass B-Tree-Engines nur für SQL-Datenbanken geeignet sind, ist dies nicht der Fall. Aufgrund ihrer Vielseitigkeit können B-Tree-Engines zum Speichern einer Vielzahl von Datentypen verwendet werden.