So listen Sie alle Datenbanken auf Nosql

Die meisten NoSQL-Datenbanken sind schemafrei, was bedeutet, dass Sie die Struktur Ihrer Daten nicht definieren müssen, bevor Sie damit arbeiten. Das erleichtert den Einstieg, kann es aber auch erschweren, zu wissen, welche Daten sich wo befinden. Wenn Sie mit einer NoSQL-Datenbank arbeiten, ist es eine gute Idee, eine Liste aller Datenbanken zu erhalten, die Sie haben. Dies kann Ihnen dabei helfen, den Überblick über Ihre Daten zu behalten und sicherzustellen, dass Sie die richtige Datenbank für die richtigen Daten verwenden. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine Liste aller NoSQL-Datenbanken zu erhalten, die Sie haben. Am einfachsten ist es, ein Tool zu verwenden, das mit Ihrem Datenbankmanagementsystem (DBMS) geliefert wird. Wenn Sie beispielsweise MongoDB verwenden, können Sie die Mongo-Shell verwenden, um alle Datenbanken aufzulisten. Um alle Datenbanken in der Mongo-Shell aufzulisten, verwenden Sie den Befehl db.adminCommand( { listDatabases: 1 } ). Wenn Sie eine andere NoSQL-Datenbank verwenden, sehen Sie in der Dokumentation zu Ihrem DBMS nach, wie Sie Datenbanken auflisten. Sie können auch ein Tool eines Drittanbieters verwenden, um alle Ihre NoSQL-Datenbanken aufzulisten. Diese Tools können hilfreich sein, wenn Sie mit mehreren NoSQL-Datenbanken arbeiten und alle Datenbanken an einem Ort sehen möchten. Ein Tool, das Sie verwenden können, ist NoSQL Manager. Mit diesem Tool können Sie mehrere NoSQL-Datenbanken über eine einzige Oberfläche anzeigen und verwalten. Um alle Datenbanken mit NoSQL Manager aufzulisten, wählen Sie die Registerkarte „Datenbanken“ und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Datenbanken auflisten“. Ein weiteres Tool, das Sie verwenden können, ist NoSQL Explorer. Mit diesem Tool können Sie eine Verbindung zu mehreren NoSQL-Datenbanken herstellen und die Daten in jeder Datenbank anzeigen. Um alle Datenbanken mit NoSQL Explorer aufzulisten, wählen Sie die Registerkarte „Datenbank“ und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Datenbanken auflisten“. Sobald Sie eine Liste aller Ihrer NoSQL-Datenbanken haben, können Sie mit der Arbeit beginnen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Datenbank Sie für Ihre Daten verwenden sollen, können Sie verschiedene Datenbanken ausprobieren und herausfinden, welche für Sie am besten geeignet ist.

Können wir Nosql-Datenbanken mit SQL-Anweisungen abfragen?

NoSQL-Datenbanken können mit SQL-Anweisungen abgefragt werden. Die Syntax kann sich jedoch von der für relationale Datenbanken verwendeten unterscheiden. Beispielsweise wird die SQL SELECT-Anweisung verwendet, um Daten aus einer NoSQL-Datenbank abzurufen, aber die FROM- und WHERE-Klauseln funktionieren anders.

Für leichtere bis mittelgroße Transaktionen ist NoSQL geeignet, aber nicht für komplexere oder umfangreichere Transaktionen.

Werden alle Nosql-Datenbanken verteilt?

Eine NoSQL-Datenbank ist typischerweise verteilt, wobei mehrere Maschinen zusammenarbeiten, um Transaktionen auszuführen. Alle Daten werden auf diesen Maschinen repliziert, was zu einer redundanten und hochverfügbaren Leistung führt. Infolgedessen werden NoSQL-Datenbanken aufgrund der Fähigkeit, große Datenmengen verteilt zu speichern, effizienter bei der Entwicklung und Bereitstellung ihrer Datenbanken.

Spanner: Die erste verteilte SQL-Datenbank, um die ehrgeizigen Ziele von Google zu erreichen

Spanner ist Googles erste verteilte SQL-Datenbank , und es ist eine von mehreren verfügbaren Datenbanken, aber es ist die einzige, die die ehrgeizigen Ziele von Google in Bezug auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Konsistenz erreicht hat.

Nosql-Datenbank

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank , die nicht die traditionelle tabellenbasierte Struktur einer relationalen Datenbank verwendet. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet.

Die Skalierbarkeit war lange Zeit ein Problem für traditionelle relationale Datenbanken, und NoSQL-Datenbanken können dies jetzt viel effektiver tun. Aufgrund ihrer hohen Parallelität und Leistung sind sie ideal für Anwendungen, die eine schnelle Reaktionszeit erfordern. Darüber hinaus können NoSQL-Datenbanken verwendet werden, um Daten zu speichern, auf die in herkömmlichen relationalen Datenbanken nur schwer oder gar nicht zugegriffen werden kann. Dies ist beispielsweise bei sensiblen oder vertraulichen Daten sinnvoll. Darüber hinaus eignen sich NoSQL-Datenbanken gut für Anwendungen, die ein hohes Maß an Flexibilität erfordern. Es ist einfach, sie an die Bedürfnisse verschiedener Benutzertypen anzupassen. Eine NoSQL-Datenbank hingegen kann von Data Engineers verwendet werden, um eine Vielzahl von Problemen zu lösen. Sie sind ideal, um sensible oder vertrauliche Daten zu speichern, schnelle Reaktionszeiten zu gewährleisten und Anwendungen eine Vielzahl von Flexibilitätsoptionen zu bieten.

Nosql-Datenbanktypen

Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen. Die beliebtesten Typen sind Dokument-, Schlüsselwert-, spaltenorientierte und Diagrammdatenbanken. Dokumentdatenbanken wie MongoDB speichern Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten. Dadurch sind sie sehr flexibel und einfach zu handhaben. Es kann sie jedoch auch langsamer und schwieriger abzufragen machen als andere Arten von Datenbanken. Key- Value-Datenbanken wie Redis sind extrem schnell und einfach. Sie sind jedoch nicht so flexibel wie Dokumentendatenbanken und können schwierig zu skalieren sein. Spaltenorientierte Datenbanken wie Cassandra sind auf hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit ausgelegt. Sie können jedoch schwieriger zu verwenden sein als andere Arten von Datenbanken. Graphdatenbanken wie Neo4j eignen sich hervorragend für Daten mit vielen Beziehungen. Sie können jedoch schwieriger abzufragen sein als andere Arten von Datenbanken.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken

Daten in NoSQL-Datenbanken können anders gespeichert werden als Daten in relationalen Datenbanken. Eine NoSQL-Datenbank kann basierend auf ihrem Datenmodell auf verschiedene Arten strukturiert werden. Zu den Dokumenttypen gehören Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen und Diagramme. SQL ist nur ein Aspekt von NoSQL. Diagramme, Dokumente, Schlüssel-Wert-Diagramme und Diagramme mit breiten Säulen sind einige der häufigsten Arten von Dokumenten. Daten werden entweder im XML- oder im JSON-Format gespeichert, wenn das Dokument generiert wird. Die Daten in einem Schlüsselwertspeicher werden in einer Tabelle gespeichert, die sowohl die Schlüsselwertpaare als auch die sie enthaltenden Zeilen enthält. Es kann verwendet werden, um Daten in einer Tabelle zu speichern, in der jede Spalte eine breite Spalte ist. Die Daten in einem Diagramm werden in einem Diagramm gespeichert, das aus Knoten besteht, die miteinander verbunden sind. NoSQL-Datenbanken haben Vorteile gegenüber relationalen Datenbanken. Da ihnen die Einschränkungen tabellarischer Datenbanken fehlen, sind sie viel schneller und skalierbarer. Darüber hinaus ermöglicht ihr offenes Datenmodell mehr Flexibilität und Skalierbarkeit. NoSQL-Datenbanken werden aufgrund der Vorteile, die sie gegenüber herkömmlichen Datenbanken bieten, immer beliebter, da sie keine Einschränkungen auferlegen. Sie sind schneller und besser skalierbar, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für große Datenanwendungen macht.