So fragen Sie NoSQL-Datenbanken in Java ab

In den letzten Jahren hat die Popularität von NoSQL-Datenbanken rasant zugenommen. Diese Datenbanken sind in der Regel skalierbarer und einfacher zu handhaben als herkömmliche relationale Datenbanken. Sie können jedoch schwieriger abzufragen sein, insbesondere wenn Sie mit ihrer Syntax nicht vertraut sind. Java ist eine beliebte Programmiersprache, die häufig für die Entwicklung von Webanwendungen verwendet wird. Wenn Sie mit NoSQL-Daten in Java arbeiten, müssen Sie bei der Abfrage einen anderen Ansatz verwenden, als Sie es von SQL-Datenbanken gewohnt sind. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, mit Java auf NoSQL-Daten zuzugreifen. Am gebräuchlichsten ist die Verwendung einer Bibliothek wie Hibernate oder Spring Data. Diese Bibliotheken abstrahieren die Details der zugrunde liegenden Datenbank und erleichtern das Schreiben von Code, der auf verschiedene NoSQL-Plattformen portierbar ist. Eine weitere Option ist die Verwendung der nativen Java-API für die spezifische NoSQL-Datenbank, mit der Sie arbeiten. Dieser Ansatz gibt Ihnen mehr Kontrolle über die Details der Datenbankinteraktion, kann aber schwieriger zu codieren sein. Welchen Ansatz Sie auch wählen, Sie müssen mit den grundlegenden Konzepten von NoSQL-Datenbanken vertraut sein, um sie effektiv abzufragen. Dazu gehört, zu verstehen, wie Daten in NoSQL-Datenbanken organisiert sind, und die verschiedenen Arten von Abfragen zu kennen, die verwendet werden können.

NosDB hat eine hohe Skalierbarkeit und ist sehr schnell. Es ist eine NET-basierte NoSQL-Datenbank, die eine immense Menge an unstrukturierten Daten speichern kann. Es verwendet eine stabile Verteilungsstrategie, um die Datenintegrität zu gewährleisten und gleichzeitig seinen Benutzern jederzeit ein fehlertolerantes System bereitzustellen. NosDB hat zusätzlich zur Verwendung der Java-API zur Verbindung mit seiner Datenbank einen offiziellen Java-Client bereitgestellt. Das Ziel dieses Artikels ist es, eine kurze Einführung in die Javaja-API zu geben. Der JAVA-Client von NosDB wird grob in drei Kategorien eingeteilt:. Das Dokument muss mit einem Schlüssel versehen werden, damit es aus der Datenbank abgerufen werden kann.

NosDB generiert einen automatischen Schlüssel, sobald beim Einfügen kein Schlüssel definiert wurde, und speichert ihn. Auf NosDB-Datenbanken kann nach Angaben des Unternehmens über Abfragen zugegriffen werden. Da NosDB Arrays als Feldwerte unterstützt, können Spalten in einer Sammlung mehrwertig und nicht einzelne Werte in herkömmlichen Datenbanken sein. NosDB hat seine SQL-Struktur als Reaktion auf die erhöhte Datenflexibilität verbessert, die durch sein JSON-Schema bereitgestellt wird.

OrientDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, die eine Vielzahl von Modellen unterstützt, darunter ein Diagramm, ein Dokument, ein Objektschlüssel/Wert-Modell und so weiter. Der Code ist Java. Dies wird erreicht, indem direkte Verbindungen zwischen allen Datensätzen verwendet werden, wie beispielsweise bei Graphdatenbanken.

Kann Jdbc eine Verbindung zu Nosql herstellen?

Ja, JDBC kann eine Verbindung zu NoSQL-Datenbanken herstellen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun, aber die gebräuchlichste Methode ist die Verwendung eines JDBC-Treibers, der die von Ihnen verwendete NoSQL-Datenbank unterstützt. Wenn Sie beispielsweise MongoDB verwenden, können Sie den MongoDB-JDBC-Treiber verwenden.

Das Zoho Analytics-Upload-Tool ist ein herunterladbares eigenständiges Dienstprogramm, das Sie in Ihrer lokalen Umgebung installieren und zum Hochladen von Daten aus Ihren lokalen Datenbanken hinter einer Firewall verwenden können. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie das Upload-Tool verbinden, um Daten aus einer lokalen/gehosteten JDBC- kompatiblen NoSQL-Datenbank abzurufen und in Zoho Analytics zu importieren. Sie müssen die Einstellungen konfigurieren, damit von Ihrem lokalen oder gehosteten Standort aus auf die NoSQL-Datenbank zugegriffen werden kann. Upload-Daten können hochgeladen werden, indem Sie eine beliebige Anzahl von Abrufabfragen angeben, die Sie benötigen. Diese Parameter sind in der Datei common_params.conf zu finden. Die Befehlszeile der Befehlszeile kann verwendet werden, um das Upload-Tool aufzurufen. Das Upload-Tool ist ein Tool, mit dem Sie das regelmäßige Hochladen von Daten aus einer JDBC-unterstützten Datenbank in Zoho Analytics planen können.

Die Möglichkeit, die Daten Ihrer Anwendung mit Zoho Analytics zu synchronisieren, ist eine fantastische Ergänzung. Unter Linux und Mac können Sie den Migrationsprozess mit dem Befehl crontab planen. In dieser Anleitung wird erläutert, wie Sie das Cron-Dienstprogramm verwenden, um Daten-Upload-Zeiten in bestimmten Intervallen festzulegen. In Zoho Analytics kann das Upload-Tool zum Hochladen von Daten aus remote gehosteten Datenbanken (Mongodb, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive) verwendet werden. Ein Benutzer kann die Anzahl der für jeden Stapel zu sendenden Zeilen mithilfe des Parameters LINES_TO_SEND der Datei common_params festlegen. Um Daten mit dem Upload-Tool hochzuladen, können Sie die Spaltennamen in Ihrer Zoho Analytics-Tabelle basierend auf den Informationen in Ihrer lokalen Datenbank ändern. Bei benutzerdefinierten Datumsformaten müssen Sie Ihren Datumswert in Ihrer SQL-Abfrage in das erforderliche Format konvertieren.

Das Datumsformat der hochgeladenen Daten in dd/mm/yyyyyyy HH:mm:ss. Die Fehlermeldung des Upload-Tools besagt, dass Sie keine Dateien hochladen können, die größer als 50 MB sind. Es könnte daran liegen, dass die Proxy-Server-Einstellungen falsch sind. Um größere Datenmengen hochzuladen, teilt das Hochladetool von Zoho Analytics die Daten in Stapel auf und lädt sie hoch. Es ist wichtig, dass die Stapelgröße 20 MB oder 100.000 Datensätze pro Stapel nicht überschreitet. Ein Benutzer kann nur 20 aktive Sitzungen pro Monat mit dem Zoho-Service haben. Wenn Sie dieses Limit erreichen, müssen Sie die derzeit aktiven Sitzungen in Zoho Analytics schließen. Wenn Ihr Konto in einem EU-Rechenzentrum gehostet wird, müssen Sie die folgenden Authentifizierungsparameter angeben.

Dokumentorientierte Datenbanken wie MongoDB speichern Daten in Sammlungen und können über einen Webbrowser aufgerufen werden. Die Felder eines Dokuments, die Eigenschaften auf Sammlungsebene sind, machen es aus. Die Felder in Ihrer Anwendung enthalten alle Datentypen, die Sie in einem Feld erwarten würden, einschließlich Zeichenfolgen, Zahlen und Arrays. Da Dokumente unveränderlich sind, können sie nach ihrer Erstellung nicht mehr geändert werden.
In der Methode connect() des MongoDB-JDBC-Treibers wird ein MongoDBConnection-Objekt zurückgegeben, nachdem MongoDB-JDBC eine Socket-Verbindung mit dem MongoDB-Server geöffnet hat. Der nächste Schritt besteht darin, ein MongoDBQuery-Objekt und das MongoDBConnection-Objekt zu erstellen, das die Verbindungseigenschaft definiert. Wenn das MongoDBResultSet-Objekt von einer MongoDBQuery-Objektabfrage zurückkehrt, wird es als MongoDBResultSet-Objekt bezeichnet. Als Nächstes müssen Sie die next()-Methode des MongoDBResultSet-Objekts verwenden, um das nächste Dokument vom MongoDB-Server abzurufen. Die Sammlung der nächsten Dokumentfelder wird in der Methode GetFields() von MongoDBResultSet angezeigt.
Anschließend wird die close-Methode des MongoDBConnection-Objekts verwendet, um die Socket-Verbindung des MongoDB-Servers zu schließen. Ein java.io wird als Ausgabestream zurückgegeben, indem die getOutputStream()-Methode von MongoDB objectConnection verwendet wird. Das Outputstream-Objekt besteht aus zwei Teilen. Die Methode java.io writeString ist der nächste Schritt. Ein Stream-Objekt, das eine Zeichenfolge mit der Nachricht „Hello, World“ generiert. Der Ausgabestrom sollte an den Server gesendet werden.
Am Ende muss das MongoDBConnection-Objekt mit der close()-Methode des MongoDBQuery-Objekts und des MongoDBResultSet-Objekts geschlossen werden.

Nosql-Datenbanken und die Jdbc-API

NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter, da sie einfacher in größere Datenbanken integriert werden können, aber die JDBC-API bietet keine integrierten Funktionen zur Verbindung mit NoSQL-Datenbanken wie Redis oder CouchDB. Es befasst sich mit der Interaktion mit relationalen Systemen und unterscheidet sich von JDBC. Wie kann ich eine Verbindung zu einer MongoDB-Datenbank herstellen? Mithilfe der MongoDB-JDBC-Konnektivität kann eine Abfrage an die Datenbank gestellt, Aktualisierungen eingeführt und auf gespeicherte Prozeduren zugegriffen werden. In diesem Tutorial werden wir uns die Details der JDBC-Verbindung zwischen MongoDB und Java ansehen.

Unterstützt Nosql Java?

Ja, nosql unterstützt java. Es gibt ein paar verschiedene Nosql-Datenbanken , die Java unterstützen, wie MongoDB, Couchbase und Cassandra. Jede dieser Datenbanken hat ihre eigenen Treiber und SDKs, die verwendet werden können, um von einer Java-Anwendung aus mit der Datenbank zu interagieren.

Datenbank-NoSQL-Technologie wurde von vielen Web-Scale-Unternehmen verwendet, um eine große Skalierbarkeit zu erreichen. Die NoSQL-Datenbank wird häufig mit einer gewissen Latenz auf mehrere Computer verteilt, garantiert jedoch nur, dass alle Instanzen im Laufe der Zeit konsistent sind. Meine Twitter-Follower wurden Mitte August über die Existenz meines Artikels informiert. Redis, MongoDB, ArangoDB, Neo4j und Cassandra wurden von GitHub-Stars zu den fünf besten NoSQL-Anbietern gewählt. Da diese drei Unternehmen, DynamoDB, Couchbase und FaunaDB, keine GitHub-Server haben, habe ich ihre Java-Treiber als Sterne gezählt. Die Anzahl der Sterne im Java-Treiber jeder Option ist eine gute Idee, aber es gibt nur 11 für Redis. Cassandra, ein verteiltes Speichersystem, soll große Mengen strukturierter Daten auf einer sehr großen Anzahl von Standardservern verarbeiten.

Cassandra wird derzeit auf über 100.000 Knoten auf Apples Produktionsfarmen ausgeführt, die über 10 Petabyte an Daten speichern. Netflix erhält mehr als 1 Billion Anfragen pro Tag mit 2.500 Knoten und 420 Terabyte Speicherplatz. Binäres JSON (alias JSONB) und Indizes wurden der Postgres 9.4-Bibliothek hinzugefügt. Leigh Halliday wird Ihnen beibringen, wie Sie Postgres verwenden, um Daten schnell und effizient zu speichern. Umair Shahid demonstriert in einem Blogbeitrag, wie man Postgres-Daten in Java verarbeitet. Obwohl PostgreSQL keine JSON-Datenbank der nächsten Generation ist, ist es eine großartige relationale Datenbank mit einer robusten JSON-Geschichte. Bitte lassen Sie mich wissen, ob Sie ein Experte für NoSQL-Datenbanken sind.

Wenn Sie Fragen haben, beantworte ich diese gerne im Gespräch. MongoDB, Cassandra, Redis und Neo4j sind die beliebtesten NoSQL-Datenbanken . JAXenter veröffentlichte am 30. März 2017 die Ergebnisse ihrer jährlichen Umfrage zu den beliebtesten Datenbanktrends.

Was ist Nosql in Java?

NoSQL-Datenbanken speichern Daten in JSON-Dokumenten und nicht in Zeilen und Spalten. NoSQL-Datenbanken verfügen normalerweise über SQL- und native Dokument-APIs, die beide Schnittstellen zu Datenbanken sind. Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertspeicher, Datenbanken mit breiten Spalten und Diagrammdatenbanken sind einige Beispiele für NoSQL-Datenbanken.

Nosql-Java-Beispiel

Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Stärken und Schwächen. Aus diesem Grund ist es schwierig, ein einzelnes Beispiel zu nennen, das universell anwendbar wäre. Eine beliebte NoSQL-Datenbank ist jedoch Apache Cassandra. Cassandra ist eine verteilte Datenbank, die sich gut für die Verarbeitung großer Datenmengen eignet. Es wird häufig von Unternehmen verwendet, die über große, komplexe Datensätze verfügen.

So lesen Sie Daten aus Mongodb in Java

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Sie Daten aus MongoDB in Java lesen können. Eine Möglichkeit besteht darin, den MongoDB-Java-Treiber zu verwenden, um eine Verbindung zu Ihrer MongoDB-Instanz herzustellen und Abfragen mit dem Abfragegenerator des Java-Treibers auszuführen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, die MongoDB-Shell zu verwenden, um eine Verbindung zu Ihrer MongoDB-Instance herzustellen und die Daten mithilfe der MongoDB-Abfragesprache abzufragen.

Es stehen zahlreiche Werkzeuge und Methoden zur Verfügung, eines davon ist der Generator. Wenn Sie eine große Anzahl von Objekten verwalten müssen, sollten Sie die Verwendung eines anderen Frameworks zusätzlich zum Java-Treiber in Betracht ziehen. In diesem Fall sollte der folgende Code verwendet werden: Da wir keine veralteten Methoden verwenden möchten, verwenden wir stattdessen den folgenden Code. JsonFactory, JsonParser usw. sind Beispiele für JsonFactory. Die neue MongoDB Java API ist für mich besser geeignet. Wenn Sie beabsichtigen, mehrere Dokumente aufzubewahren, die denselben Namen und dasselbe Alter enthalten, empfehle ich die Verwendung einer ArrayList, um alle diese Dokumente zu finden (die Sie als Zeilen sehen können, die denselben Namen und dasselbe Alter enthalten). Anschließend können Sie die Dokumente in der ArrayList auswählen, um sie mit dieser Methode in Java-Objekte zu konvertieren.

Wie rufe ich Daten von Mongodb ab?

Mithilfe von Lesevorgängen können Sie Daten aus Ihrer MongoDB-Datenbank abrufen. Im Allgemeinen gibt es mehrere Arten von Leseoperationen, die auf unterschiedliche Weise auf Daten zugreifen können. Wenn Sie Ergebnisse basierend auf einer Reihe von Kriterien aus dem vorhandenen Datensatz anfordern möchten, können Sie eine Suchoperation wie die Methode find() oder findOne() verwenden.

Wie lese ich alle Dateien in Mongodb?

Wenn ein Java-Programm ausgeführt wird, erstellen Sie einen MongoDB-Client, indem Sie die MongoClient-Klasse instanziieren. GetDatabase() ist die Methode zum Verbinden mit einer Datenbank. Die Methode getCollection() gibt das Dokumentobjekt zurück, von dem Sie es aus der Sammlung abrufen möchten.

Wie zeige ich Mongodb-Datensätze an?

Wenn Sie Ihre Datenbankliste anzeigen möchten, können Sie den Befehl show database verwenden. Eine neue Datenbank (mydb) wurde nicht erstellt. Um eine Datenbank anzuzeigen, müssen Sie mindestens ein Dokument einbinden. In MongoDB ist die Standarddatenbank der Test.

Kann ich Java mit Mongodb verwenden?

Bevor Sie mit der Verwendung von MongoDB in Ihren Java-Programmen beginnen, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass sowohl der MongoDB-CLIENT als auch Java auf dem Computer installiert sind. Um Java auf Ihrem Rechner zu installieren, müssen Sie sich zunächst ein Java-Tutorial ansehen. Wie Sie sehen können, werden wir uns mit der Installation des MongoDB-CLIENT befassen. Es ist notwendig, das jar mongodb -driver-3.11 zu installieren.

Mongodb-Abfrage in Java

MongoDB Query in Java ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Java-Entwickler auf MongoDB-Datenbanken zugreifen und diese abfragen können. Die MongoDB-Abfrage in der Java-API bietet eine Vielzahl von Optionen zum Abfragen von Daten in MongoDB-Datenbanken. Die API unterstützt eine breite Palette von Abfrageoptionen, einschließlich der Möglichkeit, Abfragen nach Beispielen, Abfragen nach Feldern und Abfragen nach Index durchzuführen. Die Query in Java-API unterstützt auch eine Reihe von Funktionen, die das Arbeiten mit MongoDB-Datenbanken erleichtern, darunter die Möglichkeit, eine Verbindung zu mehreren Datenbanken herzustellen, die Möglichkeit, sich automatisch wieder mit Datenbanken zu verbinden, und die Möglichkeit, Abfragen automatisch zu wiederholen.

Daten werden in MongoDB als BSON (eine binär codierte Serialisierung von Java Script Object Notation (JSON)-Dokumenten) gespeichert, einer dokumentenorientierten Open-Source-Datenbank. MongoDB (ein NoSQL-System) wird verwendet, um mit verschiedenen Sprachen unter Verwendung von Abfrage-APIs anstelle von SQL zu interagieren. Der folgende Artikel führt Sie durch die Verwendung des Java-Treibers für den Zugriff auf MongoDB. GetDB() kann dann verwendet werden, um eine Datenbank anhand ihres Namens zu identifizieren, nachdem eine Verbindung hergestellt wurde. Mit anderen Worten, wenn Sie ein einzelnes Dokument aus einer Sammlung abrufen möchten, können Sie die Methode find() verwenden. Beachten Sie, dass der Java-Treiber DBObjects als $-Operatoren anzeigt, die in der MongoDB-Dokumentation verwendet werden. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Dokumente gespeichert, aktualisiert, gesucht und gelöscht werden.

Spring Data Nosql

Spring Data bietet auch zusätzliche Projekte, die Ihnen den Einstieg in NoSQL-Technologien wie MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire und Couchbase erleichtern. Spring Boot enthält auch eine automatische Konfiguration für Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch, Solr Cassandra, Couchbase und LDAP.

Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie Spring Data (Spring Boot JPA/Hibernate) mit RDBMS wie MySql/Postgress verwenden, was den Übergang zu NoSQL (MongoDB) vereinfacht. Das Ziel dieses Artikels ist es, zu zeigen, wie man ein Spring Boot-Projekt mit MongoDB verbindet und wie man MongoDB konfiguriert und verwendet. Um eine Verbindung zu MongoDB herzustellen, wird Ihnen eine von drei Methoden angeboten: MongoDB Compass, MongoDB Forge oder MongoDB Base. Ich sollte einen Kompass und Version 1.12 oder höher haben. Durch Klicken auf die Schaltfläche Kopieren wird die gesamte URL des MongoDB-Zugriffs kopiert. Wenn Compass startet, wählt es automatisch die MongoDB-URL aus unserer Zwischenablage im vorherigen Abschnitt aus. Geben Sie Ihr Passwort ein und klicken Sie dann auf Verbinden. Als Ergebnis haben wir gelernt, wie man Spring Boot und MongoDB verwendet.

Mongocollection-Java-Beispiel

Die MongoCollection-Klasse wird verwendet, um eine Sammlung von MongoDB-Dokumenten darzustellen. Es bietet verschiedene Methoden für die Interaktion mit der Sammlung, z. B. das Einfügen, Aktualisieren und Entfernen von Dokumenten.
Das folgende Beispiel zeigt, wie eine MongoCollection-Instanz erstellt wird:
com.mongodb importieren. MongoClient; Importieren Sie com.mongodb.client. MongoCollection; import org.bson. Dokumentieren; // Mit der lokalen MongoDB-Instanz verbinden MongoClient mongoClient = new MongoClient(); // Abrufen eines Handles für die „Test“-Sammlung MongoCollection Sammlung = mongoClient.getDatabase("test").getCollection("test");

In diesem Kapitel zeigen wir Ihnen, wie Sie MongoDB in Java-Programmen installieren. Um sicherzustellen, dass MongoDB und Java installiert sind, sollte die Maschine eingerichtet werden. Damit eine Datenbank verbunden werden kann, müssen Sie ihren Namen angeben. MongoDB erstellt die Datenbank automatisch, wenn die Datenbank nicht vorhanden ist. Das folgende Ergebnis wird unter Verwendung des obigen Programms erhalten. Alle Dokumente in der Sammlung können mit der Methode find() von com.mongodb.client angezeigt werden. Sie können hier die MongoCollection-Klasse verwenden.

Eine Sammlung kann mithilfe von drop()-Methoden aus einer Datenbank gelöscht werden. In der MongoDB-Branche gehören zu den verbleibenden Methoden save(), limit(), skip(), sort() und save() limit and sort. Dies ist das gleiche Verfahren, das im vorherigen Tutorial befolgt wurde.

Mongodb Jdbc-Bibliothek

Die MongoDB-JDBC-Bibliothek ist ein Treiber, mit dem Java-Entwickler eine Verbindung zu MongoDB herstellen und damit interagieren können. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen, die die Arbeit mit MongoDB vereinfachen.

Native MongoDb-Abfragen können im Gegensatz zu Mongo Shell mit JDBC ausgeführt werden. Der Treiber enthält dieselben Optionen, Parameter und URLs wie ein nativer MongoDB-Java-Treiber. Die Methoden, die beim Aufrufen der Datenbank-Metadaten verwendet werden. Ein Treiber leitet eine logische Datenbankstruktur ab, wenn er mit der Methode GetTables() GetColumns() ausgeführt wird. Sammlungen sind native Mitglieder von MongoDatabase, die mithilfe von WrappedMongoDatabase als native Objekte gespeichert werden. Die meisten Methoden verwenden JavaScript, einige verwenden jedoch Bson-Objekte, die nur Maps generieren. Dies war ein Problem, das wir mit Java Proxy vermeiden wollten, aber es hat nicht funktioniert.

Bitte übertragen Sie den Quellcode für jede Abfrage, die nicht funktioniert, wenn Sie eine finden. Anhand eines grafischen Diagramms liest DBSchema Beispieldokumente aus der Datenbank und konvertiert sie in ein logisches Schema. Wir leiten das Schema aus der Struktur eines Sammlungsdokuments ab, indem wir eine Reihe von Dokumenten aus jeder Sammlung lesen. DbSchema kann virtuelle Fremdschlüssel generieren, die in Projektdateien gespeichert werden. Mit dieser Methode können Sie mithilfe der relationalen Datensuche problemlos nach Informationen aus mehreren Tabellen suchen.

Nosql-Datenbanken

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die nicht die herkömmliche tabellenbasierte Struktur relationaler Datenbanken verwendet. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet.

Anstatt sich auf relationale Datenbanken zu verlassen, speichern NoSQL-Datenbanken Daten in Dokumenten. Es ist einfach, anpassungsfähig und in der Lage, schnell auf die Anforderungen der Datenverwaltung moderner Unternehmen zu reagieren. Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertspeicher, Datenbanken mit breiten Spalten und Diagrammdatenbanken sind Beispiele für NoSQL-Datenbanken. Global 2000-Unternehmen führen NoSQL-Datenbanken schnell ein, um unternehmenskritische Anwendungen bereitzustellen. Aufgrund von fünf Trends sind viele relationale Datenbanken aufgrund technischer Herausforderungen mittlerweile zu schwer zu handhaben. Aufgrund ihres festen Datenmodells sind relationale Datenbanken ein großes Hindernis für die agile Entwicklung. Das Anwendungsmodell definiert das Datenmodell in NoSQL.

Es ist nicht so, dass NoSQL definiert, wie Daten modelliert werden sollen. Daten können im JSON-Format in einer dokumentenorientierten Datenbank gespeichert werden. Dies reduziert die Anzahl der erforderlichen ORM-Frameworks, vereinfacht die Anwendungsentwicklung und eliminiert die Notwendigkeit, ORMs überhaupt zu verwenden. Die neue Version von Couchbase Server 4.0 führt N1QL (ausgesprochen Nickel) ein, eine leistungsstarke Abfragesprache, mit der SQL in JSON übersetzt werden kann. Darüber hinaus kann es verwendet werden, um SELECT / FROM / WHERE-Anweisungen zu kombinieren, zu organisieren (SORT BY), zu verbinden (LEFT OUTER / INNER) und mehr. Die Vorteile verteilter NoSQL-Datenbanken sind zahlreich, wie eine Scale-out-Architektur und kein Single Point of Failure zeigen. Die Verfügbarkeit von Online- und mobilen Apps wird immer wichtiger, da immer mehr Kunden ihre Geschäfte online abwickeln.

Eine NoSQL-Datenbank lässt sich schnell und einfach installieren, konfigurieren und skalieren. Es wurde entwickelt, um als Bibliothek, Schreibumgebung und Speichersystem zu fungieren. Sie können in jeder Größe betrieben und täglich oder wöchentlich verwaltet und überwacht werden. Eine verteilte NoSQL-Datenbank ermöglicht die Replikation von Daten zwischen verschiedenen Rechenzentren, ohne dass zusätzliche Software erforderlich ist. Darüber hinaus ermöglicht es ein sofortiges Anwendungs-Failover über Hardware-Router – Anwendungen müssen nicht warten, bis die Datenbank ein Problem erkennt, und dann ihre eigenen durchführen. Mit dem Aufkommen von Internet of Things (IoT) und Webanwendungen werden NoSQL-Datenbanken immer beliebter.

Wenn Ihre Anwendung Transaktionen und Datenkonsistenz erfordert, müssen Sie möglicherweise andere Optionen in Betracht ziehen.
Abgesehen von der Skalierbarkeit haben NoSQL-Datenbanken im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken häufig Nachteile. Wenn Ihre Anwendung eine große Datenmenge verarbeitet, kann dieses Problem auftreten.
Nichtsdestotrotz haben NoSQL-Datenbanken eine Fülle von Vorteilen gegenüber RDBMSs. Sie können in Bezug auf Speicher- und Verarbeitungskapazität effizienter sein und sind einfacher zu verwenden und zu erlernen.