So durchsuchen Sie die Instagram Explore-Seite: Ein Leitfaden für Anfänger

Veröffentlicht: 2024-11-05

Die Explore-Seite von FcopzScraping Instagram kann wertvolle Einblicke in Trendinhalte, beliebte Hashtags und Benutzerpräferenzen bieten. Dieser Einsteigerleitfaden führt Sie durch die Grundlagen des Scrapings der Instagram Explore Page und konzentriert sich dabei auf die ethischen und technischen Überlegungen, Tools und Methoden zum verantwortungsvollen Abrufen von Daten.

Warum die Instagram-Erkundungsseite löschen?

Die Explore-Seite von Instagram ist auf die Vorlieben und beliebten Trends jedes Benutzers zugeschnitten und somit eine reichhaltige Quelle für Recherchen und Analysen. Unternehmen, Vermarkter und Forscher nutzen die Explore-Seite häufig, um:

  1. Trendthemen analysieren: Finden Sie heraus, was derzeit auf Instagram beliebt ist.
  2. Entdecken Sie relevante Hashtags: Identifizieren Sie Hashtags, die bei einer Zielgruppe Anklang finden.
  3. Verstehen Sie das Benutzerverhalten: Ermitteln Sie, welche Art von Inhalten das meiste Engagement erzeugt.

So funktioniert der Datenschutz auf einem privaten Instagram-Konto

Bevor Sie jedoch mit dem Scraping beginnen, ist es wichtig, die Nutzungsbedingungen und ethischen Überlegungen von Instagram zu verstehen. Die Richtlinien von Instagram erlauben kein unbefugtes Scraping. Gehen Sie daher vorsichtig vor, halten Sie sich an die Datenschutzgesetze und respektieren Sie die Regeln der Plattform.

Wichtige Anforderungen für Instagram Scraping

Bevor Sie mit dem Schaben beginnen, sollten Sie einige wichtige Überlegungen und Werkzeuge bedenken:

  1. Instagram-Konto : Um auf die Explore-Seite zugreifen zu können, müssen Sie bei einem Instagram-Konto angemeldet sein. Der Inhalt der Explore-Seite ist individuell angepasst, sodass Ihre Daten je nach verwendetem Konto variieren können.
  2. Programmierkenntnisse : Grundkenntnisse in Python sowie Vertrautheit mit Bibliotheken wie Requests, BeautifulSoup und Selenium (für dynamisches Content-Scraping) sind hilfreich.
  3. Proxy und Ratenbegrenzung : Instagram hat strenge Ratenlimits und kann Anfragen blockieren, wenn es Scraping erkennt. Die Verwendung eines Proxys kann dabei helfen, Anfragen zu verteilen und IP-Blockierungen zu verhindern.
  4. Rechtskonformität : Befolgen Sie stets die Richtlinien von Instagram und halten Sie sich an die Datenschutzbestimmungen, einschließlich DSGVO oder CCPA.

Benötigte Tools und Bibliotheken

Um zu beginnen, benötigen Sie einige wichtige Werkzeuge:

  • Python : Python ist die bevorzugte Sprache für Web Scraping.
  • Anfragen : Diese Bibliothek hilft Ihnen beim Senden von HTTP-Anfragen an Instagram.
  • BeautifulSoup : Dieses Paket kann HTML-Inhalte analysieren und so das Extrahieren bestimmter Elemente erleichtern.
  • Selenium : Instagram verwendet dynamische Inhalte, die manchmal ein Tool wie Selenium erfordern, um die gesamte Seite darzustellen.

Sie können diese Bibliotheken mit den folgenden Befehlen installieren:

bash

pip-Installationsanfragen

pip install beautifulsoup4

pip Selenium installieren

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Scrapen der Instagram Explore-Seite

Schritt 1: Einrichten und authentifizieren

Die Explore-Seite von Instagram ist personalisiert, daher ist eine Anmeldung erforderlich. Da die Instagram-API das Scraping der Explore-Seite offiziell nicht unterstützt, besteht ein Ansatz darin, sich mit Selenium anzumelden und Daten abzurufen, als ob ein Benutzer mit der Seite interagiert.

Hier ist ein Codeausschnitt, der die Anmeldung bei Instagram mit Selenium demonstriert:

Python

vom Selenium Import Webdriver

aus selenium.webdriver.common.keys Schlüssel importieren

Importzeit

# Richten Sie den Chrome-Treiber ein (stellen Sie sicher, dass Sie die ausführbare Chromedriver-Datei heruntergeladen haben).

Driver = webdriver.Chrome(executable_path='path/to/chromedriver')

# Navigieren Sie zu Instagram

drivers.get(“https://www.instagram.com”)

# Pause, damit die Seite geladen werden kann

time.sleep(3)

# Suchen Sie nach den Feldern für Benutzername und Passwort

username_input = drivers.find_element_by_name(“Benutzername”)

passwort_input = drivers.find_element_by_name(„Passwort“)

# Geben Sie Ihre Anmeldedaten ein

username_input.send_keys(“Ihr_Benutzername”)

passwort_input.send_keys(“Ihr_Passwort”)

passwort_input.send_keys(Keys.RETURN)

# Pause, um die Anmeldung zu ermöglichen

time.sleep(5)

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren_Benutzernamen und Ihr_Passwort durch Ihre tatsächlichen Instagram-Anmeldeinformationen ersetzen.

Schritt 2: Navigieren Sie zur Seite „Erkunden“.

Navigieren Sie nach der Anmeldung mit Selenium zur Explore-Seite:

Python

# Navigieren Sie zur Seite „Erkunden“.

drivers.get(“https://www.instagram.com/explore/”)

time.sleep(5)

Schritt 3: Seitendaten extrahieren

Sobald Sie sich auf der Seite „Erkunden“ befinden, werden Sie feststellen, dass sie Bilder, Bildunterschriften, Hashtags und Links enthält. Instagram lädt seine Inhalte dynamisch, daher müssen Sie möglicherweise scrollen, um weitere Beiträge zu laden. Selenium kann dieses Scrollverhalten simulieren.

Python

# Scrollen Sie nach unten, um weitere Inhalte zu laden

for _ in range(5): # Passen Sie den Bereich an, um mehr oder weniger zu scrollen

drivers.execute_script(“window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);”)

time.sleep(3) # Passen Sie die Pause nach Bedarf an, um eine Geschwindigkeitsbegrenzung zu verhindern

Verwenden Sie nun BeautifulSoup, um die Seite zu analysieren und die Daten zu extrahieren:

Python

aus bs4 Import BeautifulSoup

# Holen Sie sich die Seitenquelle und analysieren Sie sie

Soup = BeautifulSoup(driver.page_source, „html.parser“)

# Alle Beiträge finden (vorausgesetzt, sie befinden sich in <a>-Tags, die auf einzelne Beiträge verweisen)

posts = Suppe.find_all(“a”, href=True)

für den Beitrag in Beiträgen:

post_link = „https://www.instagram.com“ + post['href']

print(post_link) # Dadurch wird die URL jedes Beitrags auf der Explore-Seite gedruckt

Schritt 4: Daten speichern

Speichern Sie die extrahierten Daten zur weiteren Analyse oder exportieren Sie sie für den einfachen Zugriff in eine Datei.

Python

CSV importieren

# Daten im CSV-Format speichern

mit open('instagram_explore_posts.csv', 'w', newline=“) als Datei:

Writer = csv.writer(Datei)

Writer.writerow([„Link posten“])

für den Beitrag in Beiträgen:

post_link = „https://www.instagram.com“ + post['href']

Writer.writerow([post_link])

Dieser Code speichert eine Liste von Links zu den Beiträgen der Explore-Seite in einer CSV-Datei.

Schritt 5: Umgang mit Ratenbegrenzung und Proxys

Instagram blockiert möglicherweise Anfragen, wenn es Scraping-Aktivitäten erkennt. Erwägen Sie daher die Verwendung von Proxys zur Verteilung von Anfragen. Vermeiden Sie übermäßiges Schaben und legen Sie ein Zeitintervall zwischen den Aktionen fest.

Schritt 6: Aufräumen und Abmelden

Nachdem Sie Ihre Daten gesammelt haben, schließen Sie den Selenium-Treiber:

Python

Driver.quit()

Ethische und rechtliche Überlegungen

Das Scraping von Instagram erfordert ethische Praktiken, um die Einhaltung der Datennutzungsvorschriften sicherzustellen. Hier sind einige Best Practices:

  1. Respektieren Sie die Bedingungen von Instagram : Instagram erlaubt offiziell kein Scraping, daher kann die Verwendung übermäßiger Anfragen gegen die Richtlinien von Instagram verstoßen.
  2. Vermeiden Sie die Erhebung personenbezogener Daten : Stellen Sie sicher, dass sich Ihr Scraping auf öffentliche, nicht personenbezogene Daten konzentriert.
  3. Verzögerungen zwischen Anfragen hinzufügen : Vermeiden Sie eine Ratenbegrenzung, indem Sie Pausen zwischen Anfragen einbauen, um menschliche Interaktion zu simulieren.
  4. Überprüfen Sie die örtlichen Gesetze : Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO können die Verwendung von Data Scraping für bestimmte Zwecke einschränken.

Alternative Optionen: Instagram-API und Datenanbieter

Da Instagram von unbefugtem Scraping abrät, sollten Sie diese Alternativen in Betracht ziehen:

  • Instagram Graph API : Die offizielle API von Instagram ermöglicht einen eingeschränkten Zugriff auf bestimmte Daten, was für genehmigte Anwendungen nützlich sein kann.
  • Drittanbieter von Daten : Einige Datenanbieter bieten kostenpflichtigen Zugriff auf aggregierte Instagram-Daten an, was eine konforme Alternative zum Web Scraping sein kann.

Abschluss

Durch das Scrapen der Explore-Seite von Instagram können wertvolle Einblicke in angesagte Inhalte und Benutzerpräferenzen gewonnen werden. Durch den Einsatz von Tools wie Selenium und BeautifulSoup können Sie die Datenerfassung automatisieren und gleichzeitig Best Practices einhalten, um Kontosperrungen oder rechtliche Probleme zu vermeiden. Denken Sie immer daran, die Richtlinien von Instagram zu respektieren und die ethischen Auswirkungen Ihrer Scraping-Bemühungen zu berücksichtigen.

Mit diesem Leitfaden für Einsteiger sind Sie bereit, verantwortungsvoll Daten auf Instagram zu erkunden.