Ist Amazon S3 Nosql

Veröffentlicht: 2023-02-12

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicherdienst , der branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet. Dies bedeutet, dass Benutzer jederzeit und von überall im Internet beliebige Datenmengen speichern und abrufen können. Amazon S3 ist darauf ausgelegt, eine Haltbarkeit von 99,999999999 % und eine Verfügbarkeit von 99,99 % der darin gespeicherten Objekte zu bieten. Amazon S3 ist ein einfacher schlüsselbasierter Objektspeicher. Ein Schlüssel ist ein Bezeichner für ein Objekt und besteht aus einer benutzerdefinierten Zeichenfolge. Objekte können über ihren Schlüssel gespeichert und abgerufen werden und können bis zu 5 TB groß sein. Amazon S3 bietet eine Vielzahl von Speicherklassen, die für unterschiedliche Anwendungsfälle entwickelt wurden. Die gebräuchlichste Speicherklasse ist Standard, die eine hohe Verfügbarkeit und Langlebigkeit bietet. Amazon S3 ist aufgrund seiner hohen Haltbarkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit eine beliebte Wahl zum Speichern von Daten. Es wird häufig verwendet, um Daten zu speichern, auf die selten zugegriffen wird, oder „kalte“ Daten. Amazon S3 ist auch eine beliebte Wahl zum Speichern von Backups und Archiven.

Wir sind von Couchbase zu MongoDB gewechselt, nachdem wir es über 4 Jahre lang verwendet hatten, und es war die beste Entscheidung unseres Lebens. Wir wurden als Partner bei Couchbase gelistet und erhielten Enterprise-Support, aber die Erfahrung war schrecklich. Wenn Sie möchten, dass es funktioniert, benötigen Sie mindestens sechs Server, um es zum Laufen zu bringen. Für die Produktion einer Anwendung werden sechs Server benötigt. Um den In-Memory-Cache zu handhaben, wird eine kleinere Memcached-Instanz mit Couchbase ausgeliefert. Es kann 5000 Dokumente mit 8 GB RAM speichern. Es gibt nichts, was ich nicht sage. Auf unserer Couchbase-Instanz hatten wir weniger als 5000 Dokumente, weniger als 20 Indizes und der RAM-Verbrauch erreichte mehr als 8 GB.

Als Teil der AWS- Datenbankdienste können Sie aus sechs Arten von NoSQL-Datenbanken sowie einer Vielzahl von verwalteten und selbstverwaltenden Datenbankdiensten wählen. Alle unsere Datenbankservices sind so konzipiert, dass sie Workloads unterstützen, die auf Cloud-nativen Plattformen ausgeführt werden, und sich nahtlos in vorhandene AWS-Ressourcen integrieren lassen.

Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank mit einer Schlüsselwertstruktur, die für Hochleistungsanwendungen jeder Größenordnung entwickelt wurde. DynamoDB verfügt über integrierte Sicherheit, kontinuierliche Backups, Replikation in mehreren Regionen, In-Memory-Caching sowie Datenimport und -export.

Amazon RDS für SQL Server, eine neue Kategorie von Datenbankdiensten , vereinfacht die Einrichtung, den Betrieb und die Skalierung von SQL Server-Bereitstellungen in der Cloud durch die Bereitstellung eines relationalen Datenbankdienstes (RDS). Eine vollständig verwaltete Datenbank ist darauf ausgelegt, die Workloads von Unternehmenskunden zu unterstützen, sodass Sie sich auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren können.

Ist Amazon S3 eine relationale Datenbank?

Ist Amazon S3 eine relationale Datenbank?
Bildquelle: acolyer

Nein, Amazon S3 ist keine relationale Datenbank. Es ist ein einfacher Schlüsselwertspeicher.

Amazon S3 ist ideal zum Speichern von Daten, auf die nicht sehr häufig zugegriffen werden muss. Daten können in einer Vielzahl von Formaten gespeichert werden, darunter riesige Dateien und einige Hundertstelsekunden. Im Falle eines Feuers oder einer Überschwemmung ist die Haltbarkeit des Amazon S3 entscheidend. Der Amazon S3-Cloud-Service ist von jedem Ort aus verfügbar, sodass Sie von überall darauf zugreifen können. Die Installation von Software und die Wartung von Servern sind nur zwei der Dinge, um die Sie sich keine Sorgen machen müssen. Amazon S3 ist für Ihre Infrastruktur zuständig. Das Hosten Ihrer Website mit Amazon S3 ist eine ausgezeichnete Wahl. Mit Amazon S3 können Sie den gesamten Inhalt Ihrer Website behalten und von überall aus darauf zugreifen. Es ist nicht notwendig, Ihre Website auf einem separaten Server zu hosten. Amazon S3 übernimmt das gesamte Hosting für Sie. Für Anwendungen wie Shopify ist Amazon S3 eine ausgezeichnete Wahl zum Speichern von Daten. Die Shopify-Daten können in Amazon S3 gespeichert werden und Sie können von jedem Ort aus darauf zugreifen. Um Server muss man sich keine Sorgen machen. Da Amazon S3 ein Cloud-Service ist, kann er nach oben oder unten skaliert werden, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden. Stauraum ist für Sie kein Thema. Amazon S3 bietet ein erstaunliches Maß an Skalierbarkeit. Amazon S3 ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie Daten für Ihr Unternehmen speichern möchten. Sie können von jedem Ort aus auf alle Ihre Unternehmensdaten zugreifen und alle Ihre Geschäftsdaten in Amazon S3 aufbewahren. Datenüberlastung sollte kein Problem sein. Es ist extrem einfach, auf Daten auf Amazon S3 zuzugreifen. Wenn Sie eine Cloud-Speicherlösung benötigen, die Skalierbarkeit, Langlebigkeit und schnellen Datenzugriff bietet, ist Amazon S3 eine gute Option. Amazon S3 ist die ideale Speicherlösung für die Datenspeicherung.

Ist S3 wie Mongodb?

Ist S3 wie Mongodb?
Bildquelle: amazonaws

Beim Vergleich von S3 und MongoDB gibt es keine einfache Antwort, da sie unterschiedlichen Zwecken dienen. S3 ist ein Objektspeicherdienst, der häufig zum Speichern und Abrufen von Dateien verwendet wird, während MongoDB eine dokumentenorientierte Datenbank ist. In Bezug auf die Funktionen bietet S3 eine hohe Haltbarkeit und Verfügbarkeit, während MongoDB Indizierung und Skalierbarkeit bietet.

MongoDB-Datenbanken werden in GridFS gespeichert. Mit GridFS kann das Dateisystem viel größere Dateien speichern. Aus technologischer Sicht wird S3 als Objektspeicherarchitektur bezeichnet. In beiden Fällen speichern S3 und GridFS unstrukturierte Daten. Welche Möglichkeiten gibt es, etwas zu beschleunigen? Geschwindigkeit und Leistung werden durch eine Reihe von Faktoren bestimmt. Die Amazon S3- und gehosteten MongoDB-Instances werden vollständig in der Cloud von Amazon verwaltet.

Die Cloud-Plattform von Amazon kann automatisch skalieren, während selbst gehostete Lösungen dies selten können. Damit MongoDB mehr Daten verarbeiten kann, sind Rechenleistung und Arbeitsspeicher erforderlich. Um horizontal zu skalieren, ist lokal gehostetes MinIO günstiger als MongoDB.

Mit Amazon S3 und DynamoDB können Daten einfach und umfassend gespeichert werden. In einigen Fällen ist Amazon S3 möglicherweise die bessere Option. Amazon S3 ist sehr kostengünstig und einfach zu verwenden und kann einen hohen Durchsatz bewältigen. DynamoDB bietet bessere langfristige Nutzungsmuster und eine geringere Latenz als Amazon S3, ist aber möglicherweise nicht so kosteneffektiv wie Amazon S3.


AWS Nosql

AWS Nosql
Bildquelle: mittel

AWS NoSQL ist ein Cloud-basierter NoSQL-Datenbankdienst, der von Amazon Web Services (AWS) bereitgestellt wird. NoSQL-Datenbanken sind schemalos, was bedeutet, dass sie kein vordefiniertes Schema wie eine relationale Datenbank benötigen. Dadurch eignen sie sich gut zum Speichern von Daten, die sich ständig ändern oder nicht gut in eine traditionelle relationale Datenbankstruktur passen. AWS NoSQL bietet eine hochgradig skalierbare, flexible und kostengünstige Lösung für die NoSQL-Datenspeicherung.

Cloud Firestore ist ein verwalteter Datenbankdienst mit Funktionen wie automatischer Skalierung, Replikation, Datensicherheit und Leistungsverbesserungen. Die Realtime Database, die auf Firebase aufbaut, ist eine Open-Source-Echtzeitdatenbank. Es gibt zahlreiche Funktionen, darunter geringe Latenz, automatische Updates und Lese-/Schreibunterstützung, die es ideal für Echtzeitdaten machen. Jeder Dienst hat mehrere Vor- und Nachteile, aber es kommt darauf an, was Sie benötigen und was Sie bereit sind, aufzugeben. Aufgrund seiner Funktionen und Flexibilität ist Cloud Firestore ideal für große, komplexe Anwendungen, die viele Funktionen erfordern. Dies ist ein fantastisches Tool für Anwendungen, die Echtzeitfunktionen erfordern, aber nicht die gleiche Anzahl von Funktionen wie Cloud Firestore benötigen. Die Amazon DynamoDB NoSQL-Datenbank ist eine hervorragende Wahl für die Verwaltung und Optimierung von Daten, ebenso wie Amplify und Firebase.