Ist Firebase Nosql

Ist Firebase Nosql? Firebase ist eine Cloud-basierte NoSQL-Datenbank , die zum Speichern von Daten in Echtzeit verwendet werden kann. Es ist eine skalierbare und flexible Datenbank, die für die Entwicklung von Anwendungen jeder Größe verwendet werden kann. Firebase ist eine kostengünstige Lösung für Entwickler, da es ein Pay-as-you-go-Preismodell bietet.

Firebase ist eine Entwicklungsplattform für mobile und Webanwendungen, die Tools und Technologien zum Erstellen von Anwendungen bereitstellt. Firebase Storage kann Benutzer mithilfe eines deklarativen Sicherheitsmodells authentifizieren. Sie können sich mit der standardmäßigen Google App Engine-App verbinden, die Ihre Dateien in einem Google Cloud Storage-Bucket speichert. Im Vergleich zu den meisten relationalen Datenbanken bietet die Firebase Realtime Database eine Vielzahl von Optimierungen und Funktionen. Es enthält eine Reihe von Regeln, mit denen Sie Datenstrukturen erstellen können, die sicher und flexibel sind. Trennen und denormalisieren Sie Daten, da Sie die Daten dadurch effizient in separaten Aufrufen herunterladen können, was bedeutet, dass sie in viel kürzerer Zeit heruntergeladen werden können.

Firebase Realtime Database ist eine in der Cloud gehostete NoSQL-Datenbank, die zum Speichern und Synchronisieren von Daten zwischen Ihren Benutzern in Echtzeit verwendet werden kann.

Durch die Firebase SQL Server-Integration können Sie Daten schnell zwischen Firebase und SQL Server übertragen. Wenn Sie Firebase-Apps oder -Websites entwickeln, ist die Firebase-Datenbank von entscheidender Bedeutung, da SQL Server als Datenbank verwendet wird.

Wenn Sie die Firebase-MySQL-Integration integrieren, können Sie die Firebase-Benutzeroberfläche für eine benutzerfreundliche, leistungsstarke und einfache Schnittstelle mit einer zuverlässigen Datenbank wie MySQL verwenden.

Firebase Realtime Database ist ein in der Cloud gehosteter Datenbankdienst, der Unternehmen zur Verfügung steht. Daten werden in JSON gespeichert und in Echtzeit mit jedem verbundenen Client synchronisiert.

Ist Firebase Firestore Nosql?

Ja, Firebase Firestore ist eine NoSQL-Datenbank. Es verwendet ein dokumentenorientiertes Datenmodell, was bedeutet, dass Daten in Dokumenten gespeichert werden, die in Sammlungen organisiert sind. Jedes Dokument kann beliebige Daten enthalten, und Sammlungen können verschachtelt werden, um komplexe Datenstrukturen zu erstellen.

In diesem Artikel betrachten wir das bedeutendste Produkt von Firebase, das ein wesentlicher Bestandteil des Dienstes ist. Firebase ist ein von Google entwickelter Cloud-basierter Store. NoSQL-Datenbanken verwenden im Gegensatz zu Echtzeitdatenbanken NoSQL. Die Hauptfunktion von Firestore besteht darin, Sammlungen und Dokumente unterzubringen. Das Konzept einer Sammlung ist, dass nichts anderes als eine Sammlung von Dokumenten ist. Dieses System würde aus einer Sammlung von Objekten bestehen, die sich jeweils auf ein bestimmtes Dokument in unserem Firestore beziehen. Mit der Firebase-Konsole können Sie eine abstrakte Sammlung erstellen, der Sie dann einfache Datentypen hinzufügen können.

Da die Daten bei der Eingabe immer komplexer werden, müssen wir eine automatisierte Methode zur Eingabe entwickeln. Die JSON-Struktur, die wir verwenden, ist die gleiche, die wir verwenden, um Daten mit einem Skript zur Sammlung hinzuzufügen. Um die obige Nutzlast automatisch zu unserer Firebase-Sammlung hinzuzufügen, verwenden wir das Firebase SDK für Node.js. Um alle Abhängigkeiten zu installieren, muss eine package.json-Datei installiert werden. Firestore ermöglicht Firebase-Administratoren den Zugriff über das Firebase Admin SDK; Allerdings muss ein Dienstkonto erstellt werden, bevor Sie darauf zugreifen können. „ServiceAccount.html“ und unsere „Citys.json“-Sammlungsdateien sollten kopiert und in dasselbe Verzeichnis eingefügt werden, in dem sich das Hauptskript befindet. Es ist eine einfache Erklärung, um die FetchCities-Funktion zu verwenden.

Sie können das Problem lösen, sobald es ein Versprechen zurückgegeben hat, wenn Sie es auf diese Weise verwenden. Um die Ausgabe anzuzeigen, starten Sie das Skript, das das Dokument manuell hinzufügt. Um die Sammlung in die Daten einzufügen, müssen wir den obigen Code ändern, um aus dem JSON zu lesen. Hier ist eine Übersicht über den gesamten Code. Anstatt die get-Methode zu verwenden, haben wir die set-Methode verwendet, um Daten in die Sammlung einzufügen. Sie können jetzt beliebig viele Objekte in eine Datei einfügen und das Skript ausführen, um sie in neue Stadtdokumente in Firestore zu konvertieren. Es ist möglich, den fetchCities()-Codeteil beizubehalten oder zu entfernen.

Mit Firebase erhalten Sie die Geschwindigkeit und Flexibilität einer NoSQL-Datenbank kombiniert mit der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit einer relationalen Datenbank. Obwohl die Firebase-Echtzeitdatenbank so schnell ist, kann sie selbst bei hohem Datenverkehr mit hohen Lasten umgehen.
Darüber hinaus speichert die Firebase Realtime Database Daten in Echtzeit, sodass Sie bei Bedarf sofort auf die Daten zugreifen können. Dies ist besonders nützlich für Apps, die schnell auf Benutzereingaben reagieren müssen.
Firebase ist ein äußerst leistungsstarkes Tool, das die Entwicklung Ihrer App erheblich beschleunigen und Ihre Daten schützen kann.

Ist Firestore SQL oder Nosql?

Die Cloud Firestore NoSQL-Datenbank konzentriert sich auf dokumentenorientierte Daten. Tabellen und Zeilen werden in einer SQL-Datenbank nicht bereitgestellt. Anstatt Daten zu speichern, organisieren Sie sie in Sammlungen in einem Dokumentensystem.

Ist Firebase vs. Mongodb?

Es gibt keinen klaren Sieger, wenn es um Firebase vs. MongoDB geht. Sie sind beide leistungsstarke Tools mit ihren eigenen einzigartigen Vorteilen. Es hängt wirklich von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab, welche die bessere Wahl ist. Wenn Sie eine flexible Datenbank benötigen, die sich leicht skalieren lässt, ist Firebase eine gute Option. Wenn Sie eine traditionellere Datenbank mit mehr Kontrolle über Ihre Daten benötigen, ist MongoDB die bessere Wahl.

Mithilfe der Firebase-Datenbank kann eine riesige Datenmenge auf einer großen Anzahl von Computern geteilt werden, und alle Daten werden am selben Ort gespeichert. MongoDB speichert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in der Datenbank. Da es sich um eine Echtzeit-Back-End-Plattform handelt, die Daten in der Cloud speichert, ist die Firebase von überall auf der Welt leicht zugänglich. Die Datenbank ist Open Source und wird der Öffentlichkeit kostenlos zur Verfügung gestellt, sodass jede Anwendung sie verwenden kann. In Bezug auf die Datenbankstabilität ist MongoDB besser als Firebase. Die Firebase verwendet die Cloud-Plattform zum Speichern von Daten, die den Server instabil machen und seine Flexibilität einschränken. Es gibt keine Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Dienste, die in die Firebase-Plattform integriert werden können, und es besteht keine Notwendigkeit für laufende Wartung.

Nutzer der Firebase können dies anonym tun und auch aus der Ferne darauf zugreifen. Benutzer haben standardmäßig keinen Zugriff auf die Geschäftsdaten in der MongoDB-Datenbank. Eine Datenbank ist ausschließlich abhängig von den Anforderungen der Anwendung.

MongoDB ist nicht so flexibel wie andere Frameworks für die Datenverarbeitung, was es zu einer besseren Wahl für kleinere Anwendungen macht. Die Suchmaschine besteht aus indexbasierten Dokumenten. Es eignet sich gut für große Datenprojekte und Hochleistungsanforderungen.
Sowohl Firebase als auch MongoDB haben Stärken und Schwächen. Im Allgemeinen wird Firebase gegenüber MongoDB für kleinere Anwendungen aufgrund seiner besseren Leistung und der Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, bevorzugt. Beides ermöglicht Flexibilität und schnellen Marktzugang.

Ist Firebase besser als Mongodb?

Neben der hohen Leistung und Sicherheit hat die MongoDB-Dokumentendatenbank gegenüber Firebase eine Reihe von Vorteilen. MongoDB kann vor Ort oder in der Cloud bereitgestellt werden (entweder MongoDB Atlas oder die selbstverwaltende Cloud MongoDB), während Firebase nur in der Cloud verfügbar ist.

Kann ich Firebase mit Mongodb verwenden?

MongoDB kann auf keinem Firebase-Dienst gehostet werden . Es muss woanders neu installiert werden. Es gibt mehrere Optionen zu prüfen. Ein VPS kann mit einem MongoDB-Server erworben und installiert oder separat erworben werden.

Ist Firebase SQL-basiert?

Was ist Firebase? Firebase ist eine Cloud-basierte NoSQL-Datenbank, die Benutzerdaten in Echtzeit speichert und synchronisiert. Benutzer erstellen serverlose Apps, indem sie über mehrere Geräte hinweg zusammenarbeiten.

Firebase, Inc. mit Sitz in San Mateo, Kalifornien, stellte 2011 die Plattform für die Entwicklung von Mobil- und Webanwendungen bereit. Google erwarb Firebase im Jahr 2014, wodurch die Gesamtzahl der Firebase-Benutzer auf über 50 Millionen Benutzer stieg. Eine Entscheidung darüber, welche Datenstruktur in einer modernen Datenbank verwendet werden soll, ist eine der wichtigsten Entscheidungen, die Entwickler treffen müssen. Da Firebase auf einer NoSQL-Datenbank ausgeführt wird, können Entwickler die folgenden Alternativen in Betracht ziehen, wenn sie die Firebase-App in einer NoSQL-Datenbank ausführen möchten. Das Back4App-Framework ist benutzerfreundlich und kann verwendet werden, um schnell und einfach einen Backend-Dienst einzurichten. Benutzer können Backendless verwenden, um E-Mails zu senden, Benachrichtigungen zu erhalten, in Echtzeit zu chatten und geolokalisierungsbasierte Funktionen zu nutzen. Im Falle einer neuen Geschäftsanwendung oder Website ist Firebase eine praktikable Alternative, wenn nicht sogar die beste. SQL-Datenbanken dieses Typs können skalierbar und flexibel ausgeführt werden, ohne dass eine komplexe Verwaltung erforderlich ist. Als Teil seiner Dienstleistungen hat sich Heroku auf die Optimierung seiner Angebote konzentriert, damit sich Entwickler auf die Entwicklung von Apps konzentrieren können.

Ist Firebase eine nicht relationale Datenbank?

Nein, Firebase ist keine nicht relationale Datenbank. Es handelt sich um eine Cloud-basierte Plattform, die Entwicklern eine Echtzeit-Datenbank zur Verfügung stellt, die zum Speichern und Synchronisieren von Daten auf allen Geräten verwendet werden kann.

Ab heute arbeite ich an einem einfachen Twitter-Klon, der Firebase als Backend-Speichermechanismus (JSL) verwendet. Ich bin ratlos, wenn ich versuche, eine Datenstruktur zu erstellen, weil ich nicht sicher bin, wie ich die erforderlichen Tabellen verknüpfen soll. Es gibt einige Leute, die versuchen, diese Daten zu denormalisieren, weil Firebase keine Abfragemechanismen hat, weshalb es häufig denormalisiert wird.

Ist Firestore eine relationale Datenbank?

Die Firestore NoSQL-Datenbank hat norelationale Fähigkeiten, da sie nicht relational ist.

Firebase Nosql-Tutorial

Es gibt viele Möglichkeiten, die Verwendung von Firebase zu erlernen, aber eine der besten Möglichkeiten besteht darin, ein Tutorial zu finden, das die Grundlagen der Plattform abdeckt. Sobald Sie die Grundlagen von Firebase verstanden haben, können Sie damit beginnen, komplexere Anwendungen zu erstellen. Die Firebase-Plattform ist sehr flexibel und kann für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden. Wenn Sie mehr über Firebase erfahren möchten, sehen Sie sich unbedingt ein nosql-Tutorial für Firebase an.

Was ist eine Firebase-Datenbank?

Firebase ist eine Cloud-basierte NoSQL-Datenbank, die zum Speichern und Synchronisieren von Daten in Echtzeit verwendet werden kann. Es handelt sich um eine leistungsstarke Plattform, die skaliert werden kann, um die Anforderungen selbst der anspruchsvollsten Anwendungen zu erfüllen. Firebase ist einfach zu bedienen und kann in viele verschiedene Arten von Anwendungen integriert werden.

Firebase und die Echtzeitdatenbank bieten beide Echtzeit-Updates für Ihre Anwendung. In diesem Artikel werden die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen diesen beiden Datenbankoptionen ausführlicher behandelt. Mit dieser Anwendung können Sie eine fundiertere Entscheidung darüber treffen, welche Datenbank Sie für Ihre App verwenden möchten. Ein Vorteil der Verwendung einer Echtzeitdatenbank ist die Möglichkeit, auf Änderungen hinzuweisen, sobald sie auftreten. Da die Echtzeitverfolgung von Produktionsprozessen potenziell problematische Probleme erkennen kann, können Sie diese verhindern und beheben. Wenn es ein Problem gibt, trägt dies dazu bei, dass das Verfahren nicht bis zur letzten Phase fortschreitet. Da die Informationen über das Unternehmen an einem einzigen Ort bleiben, ist der Analyseprozess effektiver und produktiver.

Google Firebase ist eine App-Entwicklungsplattform, die von Google Firestore verwendet wird. Es wird hauptsächlich in der Cloud gehostet und verfügt über eine NoSQL-Datenbank zum Speichern von Daten und zum Synchronisieren. Man kann native SDKs verwenden, um direkt von seinen mobilen oder Web-Apps aus auf Firestore zuzugreifen. Die Preisgestaltung einer Datenbank wird durch ihre Aktualität und die Menge der gleichzeitig heruntergeladenen und gespeicherten Daten bestimmt. Die Anzahl der Server in einem Rechenzentrum reduziert die Latenz für Endbenutzer, erhöht die Leistung und verhindert, dass Daten im Falle einer Katastrophe in dieser Region verloren gehen. Die Kosten eines Produkts, seine Nutzung und seine Funktionalität sind alle direkt proportional. Realtime Database berechnet zusätzlich zu Speicherplatz und Bandbreite Speicherplatz und Bandbreite, aber die Kosten sind höher als bei Cloud Firestore.

Firebase Cloud Firestore ist eine neuere und verbesserte Version von Firebase. Anspruchsvollere Bereitstellungen werden von ihm in mehreren Regionen gehandhabt. Große Anwendungen mit komplexen Abfragen und massiven Skalierungsanforderungen würden eher von dieser Art von Service profitieren. Echtzeitdatenbanken sind nach wie vor eine ausgezeichnete Wahl für eine Vielzahl von Projekten, insbesondere für betriebskritische Anwendungen.

Firebase ist eine leistungsstarke BaaS-Plattform mit gehosteten Backend-Diensten wie einer Echtzeitdatenbank, Cloud-Speicher, Authentifizierung, Absturzberichten, maschinellem Lernen, Remote-Konfiguration und Hosting für Ihre statischen Dateien. Darüber hinaus ist ein Websocket-Layer eingebaut, der es erlaubt, aktualisiert zu werden, wenn sich das entsprechende Objekt ändert. Da Dynomodb diese Art von Funktion fehlt, sind bestimmte Anwendungen möglicherweise nicht die beste Wahl dafür.

Ist Firebase eine gute Wahl für Ihre Datenbankanforderungen?

Was ist Firebase Echtzeit?
Die Firebase Realtime Database ist eine in der Cloud gehostete NoSQL-Datenbank, mit der Benutzer Daten in Echtzeit speichern und synchronisieren können. Die Daten werden mit allen Clients in Echtzeit synchronisiert und bleiben auch nach dem Herunterfahren einer Anwendung aktiv.
Ist Firebase wirklich gut für die Entwicklung von Datenbanken?
Wenn Sie etwas Cooles bauen und eine schnelle, zuverlässige Datenbank, Benutzerauthentifizierung und Nutzungsverfolgung benötigen, ist Firebase der richtige Weg. Es wird nicht empfohlen, dass Sie ein großes Projekt durchführen. Da es nur wenige serverlose Anwendungen gibt, möchten Sie keine Zeit damit verschwenden, darauf zu warten, später dafür zu bezahlen.

Firebase-Echtzeitdatenbank

Die Firebase Realtime Database ist eine Cloud-basierte NoSQL-Datenbank, mit der Sie Daten zwischen Ihren Benutzern in Echtzeit speichern und synchronisieren können. Es ist eine perfekte Möglichkeit, Echtzeit-Apps wie Chat-Anwendungen und kollaborative Anwendungen zu betreiben.

Mit Firebase Realtime Database können Sie umfangreiche, kollaborative Anwendungen erstellen, die sowohl sicher als auch benutzerfreundlich sind. Es wird in Echtzeit mit allen Clients synchronisiert und ist auch dann noch verfügbar, wenn Ihre App offline ist. Obwohl die Anwendung noch nicht betriebsbereit ist, werden weiterhin Ereignisse aus der Vergangenheit angezeigt, die dem Endbenutzer ein ansprechendes Erlebnis bieten.

Beste Nosql-Datenbank für Ihre Bedürfnisse

Wenn es um NoSQL-Datenbanken geht, fällt es Ihnen möglicherweise schwer, diejenige auszuwählen, die Ihren Anforderungen entspricht. Cloud Firestore ist ideal für Apps, die komplexe Datenintegrationen erfordern, wie z. B. E-Commerce-Plattformen. Die andere Option besteht darin, die Echtzeitdatenbank zu verwenden, wenn Ihre App nur einen kleinen Strom winziger Aktualisierungen sendet, z. B. in einer digitalen Whiteboard-App. Im Allgemeinen schneidet Firebase bei großen Datensätzen gut ab, während MySQL bei kleineren Datensätzen gut abschneidet.

Abhängigkeit der Firebase-Echtzeitdatenbank

Die Firebase Realtime Database ist eine Cloud-basierte NoSQL-Datenbank, mit der Sie Daten zwischen Ihren Benutzern in Echtzeit speichern und synchronisieren können. Um die Firebase Realtime Database in Ihrer App zu verwenden, müssen Sie die Firebase Realtime Database-Abhängigkeit zur build.gradle-Datei Ihrer App hinzufügen.

Firebase ist eine NoSQL-Cloud-Datenbank, die Daten speichert und synchronisiert. Die Datenbankdaten können in mehreren Clients gleichzeitig synchronisiert werden, einschließlich Android und iOS. Am Ende dieses Artikels erstellen wir eine einfache App, um unsere Daten in Firebase Realtime zu integrieren. Wenn die Abhängigkeit für die Firebase-Datenbank nicht in Ihrer build.gradle-Datei festgelegt ist, funktioniert die Firebase-Datenbank nicht mehr. Damit Firebase Daten hinzufügen kann, müssen wir Zugriff auf das Internet gewähren. Den Code für die Datei activity_main.xml finden Sie, indem Sie die nachstehenden Anweisungen befolgen. Google hat die Datei MainActivity.java veröffentlicht, um Entwicklern dabei zu helfen, besser zu verstehen, wie ihre Apps mit der Firebase-Datenbank interagieren.

Innerhalb des Codes befinden sich Kommentare, die es Benutzern ermöglichen, den Code besser zu verstehen. Um die App zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Ihr Gerät mit dem Internet verbunden ist. Nachdem Sie einige Daten zu Ihren Textfeldern hinzugefügt haben, klicken Sie auf Daten einfügen. Daten aus unserer Firebase-Datenbank werden verarbeitet, sobald sie verfügbar sind. Wenn Sie auf die Schaltfläche „Regeln veröffentlichen“ klicken, werden Sie zu einer Seite weitergeleitet, auf der Ihre Regeln veröffentlicht werden. Wir sehen den Screenshot, sobald wir Daten zur App hinzufügen.

Nosql-Datenbank

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die nicht das tabellarische Standardschema einer relationalen Datenbank verwendet. NoSQL-Datenbanken werden häufig für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet, die für das relationale Modell nicht gut geeignet sind.

Dokumentdatenbanken ähneln relationalen Datenbanken darin, dass sie Daten in Dokumenten und nicht in Tabellen enthalten. Es ist anpassungsfähig, skalierbar und in der Lage, schnell auf moderne Geschäftsanforderungen zu reagieren. Eine NoSQL-Datenbank kann aus mehreren Typen bestehen, darunter reine Dokumentendatenbanken, Key-Value-Stores, Wide-Column-Datenbanken und Graph-Datenbanken. Global-2000-Unternehmen führen NoSQL-Datenbanken schnell ein, um unternehmenskritische Anwendungen zu betreiben. Es haben sich fünf Trends herauskristallisiert, die dazu führen, dass viele relationale Datenbanken zu komplex werden, um sie handhaben zu können. Aufgrund ihres festen Datenmodells sind relationale Datenbanken ein großes Hindernis für die agile Entwicklung. Bei der Verwendung von NoSQL definiert das Anwendungsmodell das Datenmodell.

Der Zweck von NoSQL besteht darin, ein Modell für die Daten bereitzustellen, anstatt zu definieren, wie sie modelliert werden sollen. In einer dokumentenorientierten Datenbank ist JSON das De-facto-Format zum Speichern von Daten. Mit dieser Methode werden keine ORM-Frameworks mehr benötigt und der Entwicklungsprozess wird vereinfacht. Die Abfragesprache N1QL (ausgesprochen Nickel), die die Kombination von SQL mit JSON ermöglicht, wurde in Couchbase Server 4.0 eingeführt. Es ist mit standardmäßigen SELECT / FROM / WHERE-Anweisungen kompatibel und kann auch verwendet werden, um Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Verknüpfungen (LEFT OUTER / INNER) und andere Arten von Anweisungen hinzuzufügen. Die wesentlichen betrieblichen Vorteile einer verteilten NoSQL-Datenbank sind ihre Scale-out-Architektur und kein Single Point of Failure. Die Verfügbarkeit wird zunehmend zu einem Problem, da immer mehr Kunden ihre Interaktionen online über das Internet und auf mobilen Geräten durchführen.

Sie können NoSQL-Datenbanken einfach einrichten, konfigurieren und skalieren. Das Design dieses Systems ermöglichte die Verteilung von Lese-, Schreib- und Speichervorgängen. Sie können in einer Vielzahl von Größenordnungen betrieben werden, einschließlich der Verwaltung und Überwachung von Clustern unterschiedlicher Größe. Die Replikation einer NoSQL-Datenbank zwischen mehreren Standorten ist in die Datenbank integriert, ohne dass zusätzliche Software erforderlich ist. Darüber hinaus ermöglicht es den sofortigen Ausfall von Anwendungen durch Hardware-Router – Anwendungen müssen nicht darauf warten, dass die Datenbank einen Ausfall erkennt und sich selbst darum kümmert. In der heutigen Welt der Web-, Mobil- und IoT-Anwendungen werden NoSQL-Datenbanken immer beliebter.

Dokumentdatenbanken speichern eine große Menge an Text, XML und anderen Datentypen. Aufgrund ihrer Verwendung von Indizes und der Möglichkeit, Daten indexfrei zu speichern, bieten sie eine hohe Leistung und Skalierbarkeit.
Der Hauptunterschied zwischen Schlüsselwert-Datenbanken und Dokumentdatenbanken besteht darin, dass Schlüsselwert-Datenbanken zum Speichern großer Datenmengen ausgelegt sind, während Dokumentdatenbanken indexlos sind. Um Daten zu speichern, verwenden sie einen Schlüsselwertspeicher.
Sie ähneln Schlüsselwert-Datenbanken darin, dass sie keine Indizes verwenden, um nach Daten zu suchen, aber sie unterscheiden sich darin, dass sie Daten in einem breiten Spaltenformat und nicht in einer bestimmten Zeile speichern. Die schnellere Datenabrufmethode ermöglicht bessere Ergebnisse.
Diagrammdatenbanken sind beispielsweise eine Art NoSQL-Datenbank, die Daten in einem Diagrammformat speichert. Es besteht keine Notwendigkeit mehr, Daten zu sichten, um Informationen zu finden, die miteinander in Beziehung stehen.

Warum Nosql-Datenbanken die Führung übernehmen

Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertspeicher, Datenbanken mit breiten Spalten und Diagrammdatenbanken werden als NoSQL-Datenbanken immer beliebter, da sie auf einzigartigen Datenmodellen und Leistungsmodellen aufbauen. Für Anwendungen, die große Mengen unstrukturierter Daten wie Social-Media-Beiträge, Fotos und Videos speichern, eignen sich reine Dokumentendatenbanken gut. Ein Schlüsselwertspeicher ist nützlich für Anwendungen, die kleine Sätze von Schlüsselwertpaaren speichern müssen, z. B. Benutzerdaten für eine Webanwendung. Daten von Maschinen und Fuhrparks können schnell in einer breitspaltigen Datenbank verarbeitet werden, was eine Hochgeschwindigkeitsverarbeitung ermöglicht. Für Anwendungen, die viele komplexe Daten erfordern, sind Graphdatenbanken ein fantastisches Werkzeug.

Firebase-Speicher

Firebase Storage ist ein leistungsstarker, einfacher und kostengünstiger Objektspeicherdienst. Mit Firebase Storage können Sie benutzergenerierte Inhalte wie Fotos und Videos sowie Anwendungsdaten speichern und verwalten.

Firebase Storage, mit dem benutzergenerierte Inhalte von einem iOS- oder Android-Gerät sowie aus dem Internet hochgeladen werden können, ist ein eigenständiger Dienst. Firebase erfordert in der Regel keinen Server zum Ausführen. Indem Sie auf einen bestimmten Speicherort in Ihrem Speicher-Bucket verweisen, können Sie auf jede Datei in ihrer Gesamtheit zugreifen. In Firebase Storage können Sie Dateien auf zwei Arten herunterladen. Das Herunterladen von Dateien aus dem Speicher, von der Festplatte oder aus dem Internet ist unter iOS und Android möglich. Aufgrund der leistungsstarken Caching-Technologie, die Webanwendungen zur Verfügung steht, ziehen sie es vor, die URL zu haben. Dies ist ideal in Situationen, in denen Sie Benutzern nur erlauben möchten, Profilfotos hochzuladen.