Ist GraphQL eine NoSQL-Datenbank?

NoSQL-Datenbanken werden häufig mit Big-Data- und Webscale-Anwendungen in Verbindung gebracht. Sie werden manchmal auch als „nicht nur SQL“ bezeichnet, um zu betonen, dass sie SQL-ähnliche Abfragesprachen unterstützen können. Daher ist es nicht verwunderlich, dass sich die Leute oft fragen, ob GraphQL – eine neue API-Technologie – eine Art NoSQL-Datenbank ist. Die kurze Antwort ist nein. GraphQL ist keine Datenbank. Es ist eine Abfragesprache auf Anwendungsebene, die sich zwischen Ihrer App und Ihrer Datenbank oder einer anderen Datenquelle befindet. Wenn Sie GraphQL verwenden, müssen Sie keine SQL-Abfragen mehr schreiben. Stattdessen definieren Sie die gewünschten Daten in einer GraphQL-Abfrage, und der GraphQL-Server ruft die Daten für Sie ab. GraphQL wird oft mit REST verglichen, einer anderen beliebten API-Technologie. Aber es gibt wichtige Unterschiede zwischen den beiden. REST-APIs basieren auf dem Request/Response-Modell des Webs. Sie stellen eine Anfrage an eine REST-API und der Server antwortet mit den angeforderten Daten. GraphQL hingegen verwendet eine deklarative Abfragesprache, mit der Sie genau die gewünschten Daten angeben können, und es gibt nur diese Daten zurück. GraphQL ist auch flexibler als REST. Bei REST müssen Sie in der Regel eine separate API für jeden Geräte- oder Clienttyp entwerfen. Mit GraphQL können Sie eine einzige API entwerfen, die von allen Ihren Kunden verwendet werden kann. Und da GraphQL nur die angeforderten Daten zurückgibt, kann es effizienter sein als REST. Um also die Frage zu beantworten: „Ist GraphQL eine NoSQL-Datenbank?“ Die Antwort ist nein. Es ist eine Abfragesprache für APIs, die Ihre API flexibler und effizienter machen kann.

„The Type Mismatch“ ist eine Gemeinschaftsarbeit von Cochrane und Herman Camarena, die GraphQL- und NoSQL-Datenbanken kombiniert. Infolgedessen können wir GraphQL anstelle von NoSQL-Systemen verwenden, um ein Typsystem zu erstellen, ohne die Flexibilität aufzugeben, die sie bieten. Die Struktur jedes GraphQL-Dokuments ist bis auf wenige Ausnahmen ziemlich konsistent. Mit GraphQL können Entwickler Datentypen auswählen, die ungefähr den gewünschten Backend-Typen entsprechen. Das Typ-Mismatch-Problem in GraphQL muss gelöst werden, wenn die Technologie in Zukunft erfolgreich sein soll. Da es sich um eine Sprache handelt, machen viele ihrer Merkmale das Auftreten von Diskrepanzen weniger schwierig. Darüber hinaus helfen Tools wie JSON2SDL von StepZen, den Prozess zu automatisieren.

Die Abfragesprache GraphQL dient zum Erstellen und Abfragen von Datengraphen in Webanwendungen. Graphdatenbanken hingegen sind eine spezialisierte Art von Datenbank, die Sie verwenden, um Ihre Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.

Eine Datenbank, die mit einem GraphQL-Server verknüpft ist. Diese Architektur ist die häufigste für Greenfield-Projekte. Ein einzelner (Web-)Server wird verwendet, um die GraphQL-Spezifikation im Setup umzusetzen.

Die GraphQL-Spezifikation verlangt nicht, dass Dienste auf Anfragen mit JSON antworten, weist sie jedoch dazu an. Es ist unklar, ob JSON aufgrund der fehlenden Unterstützung für die Muttersprache die beste Wahl für eine API-Schicht ist, aber da es sich hauptsächlich um Text handelt, funktioniert es mit der GZIP-Komprimierung sehr gut.

Aus GraphQL erstellte APIs weisen ein hohes Maß an Flexibilität auf, werden jedoch mit komplexen Konfigurationen erstellt, die Anwendungen Schwachstellen aussetzen können. Wenn diese Schwachstellen nicht behoben werden, können böswillige Akteure möglicherweise über Angriffsflächen auf die API-Schicht zugreifen.

Kann Graphql mit Nosql verwendet werden?

Wir haben Experimente mit GraphQL durchgeführt und einen Wrapper für ArangoDB als Teil der Version 2.8 unserer NoSQL-Datenbank erstellt. Foxx-Dienste (das JavaScript in der Datenbank) sind jetzt für die Verwendung in ArangoDB 2.8 verfügbar; Sie können jetzt mit GraphQL verwendet werden.

Die neue Abfragesprache von Facebook, GraphQL, ermöglicht die Erstellung moderner Web- und Mobil-Apps. Mit der neuesten Version von ArangoDB 2.8 können Sie jetzt GraphQL in der Datenbank mithilfe von Foxx-Diensten (JavaScript in der Datenbank) verwenden. Ein einziger Endpunkt verarbeitet alle Abfragen, sodass GraphQL von den zugrunde liegenden Protokollen unabhängig ist. Im Gegensatz zu REST-APIs, die normalerweise zusätzlichen Code erfordern, um auf den Namen eines Freundes zuzugreifen, kann GraphQL query: eine Antwort wie diese zurückgeben. Die Verwendung von GraphQL eliminiert die Notwendigkeit einer unnötigen Duplizierung von HTTP-APIs und die Möglichkeit subtiler Fehler. Es ist eine vielversprechende Sprache für dynamisch typisierte Sprachen und schemafreie Datenbanken. Diese Art von Daten kann beschrieben werden, indem ein GraphQL-Schema verwendet wird , anstatt die Validierungslogik über verschiedene HTTP-Endpunkte zu verteilen. Es ist weniger wichtig, wenn das Backend direkt in einer Datenbank implementiert wird, anstatt dass eine einzelne GraphQL-Anfrage zu einer potenziell großen Anzahl von Datenbankanfragen führt.

APIs, die GraphQL verwenden, werden immer beliebter. Die Verwendung von GraphQL ist eine einfache Möglichkeit, direkt aus dem Apollo-Client-Cache auf Daten zuzugreifen, ohne mit Ihrem Server kommunizieren zu müssen. APIs, die schnelle und reaktionsschnelle Antworten erfordern, sollten in dieser Umgebung ausgeführt werden können, ohne vom Netzwerk getrennt zu werden.
Dadurch ist GraphQL nicht nur effizienter als REST, sondern auch einfacher zu bedienen. Ein Vorteil davon ist, dass es für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden kann. Auf die Daten, die Sie zuvor von Ihrem Server geholt haben, kann ebenso zugegriffen werden wie auf die Daten, auf die nur lokal zugegriffen wurde. Dadurch können Sie robustere und leistungsfähigere APIs erstellen und gleichzeitig die erforderliche Flexibilität und Skalierbarkeit beibehalten.
APIs werden bereits mit GraphQL erstellt, das bereits ein Standard ist. Diese API verfügt über alle erforderlichen Funktionen für jede API, einschließlich leistungsstarker, vielseitiger und schneller Leistung.

Kann ich Graphql mit Mongodb verwenden?

Sie können die GraphQL-API verwenden, um Zugriff auf Daten zu erhalten, die Sie in einem MongoDB-Atlas-Cluster oder einer föderierten Datenbankinstanz gespeichert haben. Verknüpfen Sie Ihre App mit einem kostenlosen Cluster und richten Sie ihn ein. Wenn Sie noch keine Daten haben, aber dennoch die GraphQL-API testen möchten, sollten Sie erwägen, Ihrem Cluster einen Beispielsatz hinzuzufügen.

Warum Apollo Server die beste Option zum Erstellen einer Graphql-API ist

Die API von Apollo Server ist die beste Methode zum Erstellen einer eigenständigen, produktionsbereiten API, die Daten aus beliebigen Quellen verarbeiten kann. Da es mit allen GraphQL-Clients kompatibel ist, können Sie es mit jeder Datenquelle verwenden. Da GraphQL schneller ist, können Sie Ihre API in wenigen Minuten erstellen. Da die Rest-APIs langsamer sind, ist es möglicherweise vorzuziehen, ein GraphQL-Framework zu verwenden, um schnell eine große API zu erstellen.

Welche Datenbank soll mit Graphql verwendet werden?

PostgreSQL und SQLite sind die beliebtesten relationalen Datenbanken. Nicht relationale Datenbanken (NoSQL) mit eigener Abfragesprache: Diese Datenbanken haben normalerweise keine relationalen Erweiterungen; Einige (wie die Graph-Datenbank von Dgraph und die serverlose FaunaDB) ermöglichen jedoch eigenständige Abfragen.

Graphql: Die flexiblere API

Diese Flexibilität ist besonders nützlich, wenn Sie eine benutzerdefinierte API erstellen oder eine bereits vorhandene API nutzen müssen. Es ist auch möglich, GraphQL in bestehende Systeme zu integrieren, da es das vorhandene Schema verwendet.

Können Sie Graphql mit jeder Datenbank verwenden?

Ein weit verbreitetes Missverständnis über GraphQL ist, dass es sich um eine Datenbanktechnologie handelt. Da GraphQL eher eine Abfragesprache als eine Datenbank ist, besteht ein Missverständnis, dass es sich um eine Abfragesprache handelt. Mit anderen Worten, es kann auf jeder Datenbank ausgeführt werden und mit fast jeder Art von Datenbank arbeiten.

Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Dokumentation von APIs mit Graphql

API-Exploration und -Navigation werden mit GraphQL vereinfacht, das sich ideal für die Backend-Entwicklung eignet. Darüber hinaus reduziert es durch die Verwendung von Introspektion den Zeitaufwand für die API-Dokumentation.

Welche Art von Datenbank ist Graphql?

GraphQL ist eine Art Datenbank, die zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet wird. Es ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Entwickler einfach auf Daten zugreifen und diese abfragen können. GraphQL ist eine gute Wahl für Anwendungen, die schnell und einfach auf Daten zugreifen und diese abfragen müssen.

Graphdatenbanken sind speziell dafür ausgelegt, Beziehungen zu analysieren. Data Scientists, die Graphdatenbanken verwenden, führen mit größerer Wahrscheinlichkeit Abfragen zu Beziehungen durch, die ansonsten in einer relationalen Datenbank unerschwinglich teuer (oder unmöglich) wären. Wir gehen in diesem Beitrag auf einige der häufigsten Missverständnisse über GraphQL und Graphdatenbanken ein. Sowohl Graphdatenbanken als auch GraphQL wurden mit dem Ziel erstellt, sich mit dem Graphen zu verbinden, aber ihre Funktionen sind völlig unterschiedlich. Die Verwendung einer Graphdatenbank als Datenquelle hat mehrere Vorteile, von denen einer ein gemeinsames mentales Modell von Kanten, Knoten und Eigenschaften ist. Viele Entwickler entscheiden sich möglicherweise für eine relationale Datenbank, wenn sie Standard-Webanwendungen entwickeln.

Es ist eine leistungsstarke Abfragesprache, mit der heterogene Backends wie Datenbanken, Dienste und APIs abgefragt werden können. Da GraphQL eine deklarative Sprache verwendet, ist es einfach, die gesuchten Daten zu beschreiben. Aufgrund der Vielfalt an Datenquellen ist das Framework ideal für den Einsatz auf Backends, die mehrere Datentypen benötigen. Dadurch ist es auch auf anderen Plattformen verfügbar, wodurch es einfach auf mehreren Betriebssystemen implementiert werden kann. Es gibt auch eine große Gemeinschaft von Entwicklern, die an einer breiten Palette von GraphQL-Implementierungen arbeiten . Wenn Sie also nach einer Abfragesprache suchen, die mit einer Vielzahl von Backends verwendet werden kann, ist dies ein guter Ausgangspunkt.

So verwenden Sie Graphql mit verschiedenen Datenbanken

Ein wichtiger Unterschied zwischen GraphQL und relationalen Datenbanken besteht darin, dass GraphQL sie nicht ersetzt. Mit diesem Tool kann auf Daten aus allen diesen Quellen zugegriffen und diese bearbeitet werden. Da GraphQL außerdem unabhängig von der Datenquelle ist, ist die Verwendung einer bestimmten Datenbank-Engine nicht erforderlich. Mehrere Datenbanken, zusätzlich zu GraphQL, können kombiniert werden, um eine Vielzahl von Anwendungen zu erstellen.

Basiert Graphql auf SQL?

GraphQL basiert nicht auf SQL, kann aber mit einer SQL-Datenbank verwendet werden.

Aufgrund seines N+1-Problems hat GraphQL den Ruf, ein Problem zu sein, das oft durch naive Implementierung vermieden werden kann. Join Monster und SqlMancer sind zwei Tools, die sich im Ansatz unterscheiden. Jeder Stil zeichnet sich durch eine spezifische Entwicklungsphilosophie aus. Unser Ziel ist es, mit Hasura und PostGraphile eine vollständige Anwendungsentwicklungsmaschine zu erstellen. Es gibt mehrere Einschränkungen für die Join Monster API. Wir müssen auch SQL-Abhängigkeiten verstehen, um Felder Datenbanktabellen zuordnen zu können. Join Monster ist sehr gut in dem, was es tut, aber es erfordert eine komplexe Konfiguration, um außerhalb des glücklichen Pfades zu arbeiten.

Auch wenn GraphQL eine datenspeicherunabhängige Technologie ist, erlegt die Art der Ausführung ihrer Implementierung bestimmte Einschränkungen auf, wie wir Anwendungslogik strukturieren. Für jede vorhandene Codebasis, die GraphQL-APIs verwendet, würde ich eher eine DataLoader/Lazy/Asynchronous-Methode als eine Lademethode empfehlen. Die einzigen API-Bootstrapping-Frameworks, die ich empfehlen würde, sind Hasura und Postgraphile, da sie einfach zu bedienen sind und die Datenbank als Schwerpunkt verwenden.

Als Ergebnis dieses Architekturwechsels können Entwickler möglicherweise mehr Zeit für die Fachgebiete aufwenden, die ihren Anforderungen am besten entsprechen. Darüber hinaus schafft es durch die Begrenzung der Angriffsfläche eine sicherere Anwendung.
Sie können GraphQL verwenden, um die Sicherheit Ihrer Anwendung zu erhöhen, wenn Sie nach einer sichereren Vorgehensweise suchen.

Graphql: Die Zukunft der Datenbanktechnologie?

Eine typische Datenanforderung zwischen einem Client und einem Server wird durch die Verwendung von GraphQL ausgeführt. Im Gegensatz zu SQL ist GraphQL unabhängig von den Datenquellen, die abgerufen und aktualisiert werden müssen. Auf die Daten kann mit beliebigen Funktionen, die als Resolver bekannt sind, zugegriffen und diese manipuliert werden. Obwohl GraphQL eine Datenbank abfragen kann, ist es noch keine Datenbanktechnologie.

Ist Graphql Mongodb ähnlich?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da dies davon abhängt, wie Sie die einzelnen Technologien verwenden. Es gibt jedoch einige wesentliche Ähnlichkeiten zwischen den beiden, die es wert sind, erwähnt zu werden. Sowohl GraphQL als auch MongoDB wurden entwickelt, um Daten zugänglicher und einfacher zu bearbeiten. Beide verwenden ein Schema, um die Struktur ihrer Daten zu definieren, und beide bieten Abfragesprachen, die den Zugriff auf und die Bearbeitung dieser Daten erleichtern.

Durch die Verwendung von GraphQL über REST-Endpunkten können Abfragen und Datenbankaktualisierungen effizienter gehandhabt werden. Igor Ribeiro Lima demonstriert die Verwendung von GraphQL in MongoDB und Webanwendungen. Clients können angeben, was sie als Antwort auf GraphQL-Abfragen wünschen. Es wurde mit einer Syntax entworfen, die eine schnellere Entwicklung von Client-Anwendungen ermöglicht. Client und Server kommunizieren über die GraphQL-Schnittstelle miteinander . Bei GraphQL ist die Implementierung einer bestimmten Sprache nicht erforderlich. JAVA, Ruby und viele andere sind Beispiele.

Es macht nicht nur die Datenverwaltung effizienter, sondern ermutigt auch dazu, Daten nur bei Bedarf zu verwenden, anstatt einen festen Datensatz abzurufen. Die Pakete express, express-graphql und graphql sind alle erforderlich. Ein so beschriebenes Schema beinhaltet einen einzelnen Typ sowie eine Liste von Todos. Daten können mithilfe von GraphQL als Nebeneffekt einer Abfrage hinzugefügt oder geändert werden. Eine Mutation ist laut der International Organization for Standardization jede Operation, die das Potenzial hat, Nebenwirkungen zu verursachen. Sie können Maßnahmen ergreifen, bevor Sie Ergebnisse mit Ihrer Lösungsmethode hier zurückgeben. Daten aus einer Speicherquelle und Daten aus einer Datenbank sind beide in GraphQL verfügbar.

Die Tatsache, dass GraphQL keine Annahmen darüber trifft, wie Daten gespeichert werden, ist eines der attraktivsten Merkmale. Wir können ein Versprechen zurückgeben, dass Mongoose Daten aus einer Datenbank abruft, indem wir ein Array anstelle eines Arrays zurückgeben. Um die Integrität der Daten zu gewährleisten, wird die Mutation in der Reihenfolge verarbeitet, in der sie vom Server empfangen wird. Wir werden den TodoMVC-Beispielcode ändern, um GraphQL in den folgenden Schritten zu verwenden. Dieses Tool macht es einfach, webbasierte Benutzeroberflächen zu vergleichen. React ist eine JavaScript-Bibliothek, die von Facebook und Instagram verwendet werden kann, um Benutzeroberflächen zu erstellen. Das Ziel des Programms war es, große Anwendungen mit langfristigen Daten zu erstellen, die sich im Laufe der Zeit ändern können.

Mithilfe von GraphQL können Sie Daten aus Ihrer Datenbank anbieten und behalten gleichzeitig die Kontrolle darüber. Mutanten können jetzt an unseren lokalen Server gesendet werden. Als Proxy haben wir GraphQL-Anfragen an unseren GraphQL-Server gesendet, den wir auf dem MVC-Server erstellt haben. In den Bildern unten sehen Sie, wie die ToDoModel-Funktionen geändert wurden; die genauen Änderungen sind auf GitHub zu finden.

Ist Graphql eine Datenbank

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da dies davon abhängt, wie Sie eine „Datenbank“ definieren. Im Allgemeinen kann GraphQL verwendet werden, um Daten aus jeder Art von Datenspeicher abzufragen, sodass es in diesem Sinne als Datenbank betrachtet werden könnte. Es ist jedoch keine traditionelle relationale Datenbank wie MySQL oder PostgreSQL.

Als Beispiel dafür, wie die Idee eines Unternehmens weit verbreitet werden kann, betrachten wir den Einsatz von Kubernetes. Als Entwickler war es für uns schwierig zu entscheiden, ob wir ein Produkt oder eine Dienstleistung auf einer NoSQL-Datenbank aufbauen sollten. Infolgedessen verprellen die meisten NoSQL-Datenbankanbieter entweder Entwickler oder bringen ihre eigenen Angebote auf den Markt. Unser Ansatz zur Entwicklung von Apps ändert sich, und wir ändern auch, wie sie aufgebaut sind. Ein starker technologischer Vorteil hat zu einer zunehmenden Akzeptanz von GraphQL durch Entwickler geführt. Die Bewegungen in NoSQL werden noch untersucht, ohne endgültige Schlussfolgerung, ob es sich um eine neue Bewegung oder eine Fortsetzung handelt. Laut Mike Loukides hat es 2012 der relationale Standard für Entwickler schwierig gemacht, ihre tatsächlichen Back-End-Anforderungen zu verstehen.

Infolgedessen waren Entwickler durch NoSQL nicht mehr durch die Einschränkungen bestehender Datenbanklösungen eingeschränkt. Aufgrund des gleichzeitigen Aufstiegs von Cloud-basierten PaaS-Diensten können Entwickler nun möglicherweise auch von diesen Datenbankinnovationen profitieren. Als ich beobachtete, wie sich gehärtete Architekturen im Laufe von 50 Jahren lockerten und modernisierten, wurde ich zu der Überzeugung inspiriert, dass diese Verschiebung Entwicklern zugute kommen würde. Die Entscheidung bestand darin, zunächst die bestmöglichen Lösungen zu schaffen, anstatt die bestmöglichen. Eine NoSQL-Datenbank ermöglichte im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken ein anpassungsfähigeres Datenmodell. Die Verwendung von RESTful- und NoSQL-Datenbanken trug zu einem harmonischeren Umgang mit Daten und Anwendungen bei. Trotzdem mussten Entwickler einen Weg finden, die App-Entwicklung zu vereinfachen.

Wir haben auf eine Antwort auf diese Frage gewartet, seit Facebook GraphQL erstellt hat, und es scheint die Antwort zu sein, nach der wir gesucht haben. Datenquellen können mit GraphQL als ein Diagramm dargestellt werden. Clients können diese GraphQL-API verwenden, um das Datendiagramm mit einfachen Abfragen abzufragen, die die Datenanforderungen der von ihnen bereitgestellten Web-Apps durchlaufen. Niemand besitzt GraphQL, genau wie NoSQL. Infolgedessen gab es eine Fülle von Optionen für die Übernahme der zugrunde liegenden Technologie. Trotz der Tatsache, dass GraphQL viele der dringendsten API-Probleme gelöst hat, hat es auch neue technische Herausforderungen in der Datenschicht entstehen lassen. Die komplexen Probleme von miteinander verknüpften, grafikähnlichen Abfragen, die nicht für diese Datenbanken entwickelt wurden, werden von herkömmlichen Datenbanken gehandhabt.

Infolgedessen hatte das System eine schlechte Leistung und zahlreiche Problemumgehungen. Da immer mehr grafikähnliche Daten und GraphQL kombiniert werden, wird die API-Schicht in einem größeren Anteil von Apps herausgerissen. Auf dem Markt sind einige Produkte erhältlich, die es Entwicklern ermöglichen, auf ihre relationalen Datenbanken zuzugreifen, wie z. B. die in GraphQL. Dgraph bietet eine auf GraphQL basierende Lösung, die speziell für den Zweck der Datenverarbeitung entwickelt wurde. Es wird erwartet, dass Graphdatenbanken in den nächsten zehn Jahren die Datenbankbewegung auf vielfältige Weise übernehmen werden. Data Warehouses wie NoSQL durchlaufen den gleichen Wachstumspfad wie die NoSQL-Bewegung, die von Entwicklern begonnen wurde, die die wachsenden Anforderungen des Webs annehmen und erneuern. Mit diesem neuen Ansatz für Datenspeicherung und APIs gewinnt eine neue Generation von Entwicklern an Boden.

Mit GraphQL können Sie Ihre API übersichtlicher gestalten. Dadurch können Sie sicherstellen, dass Ihre Kunden immer die Informationen erhalten, die sie benötigen, indem Sie die Arten von Daten definieren, auf die Sie zugreifen möchten. Darüber hinaus können Sie mit GraphQL angeben, welche Abfragen mit der schnellstmöglichen Geschwindigkeit ausgeführt werden sollen, indem Sie Ihre API optimieren.

Graphql: Die Abfragesprache für Ihre API

APIs können von einer leistungsstarken Abfragesprache namens GraphQL unterstützt werden. Diese datenbankunabhängige Datenbank kann mit jeder Art von Datenbank und sogar überhaupt keiner Art von Datenbank kombiniert werden. Die Dgraph-Datenbank wurde als direktes Ergebnis der Erstellung einer GraphQL-Datenbank erstellt . Durch die Verwendung dieser Methode können Sie die gleichen Vorteile wie mit herkömmlichen Datenbanken erzielen und gleichzeitig die Komplexität und Einschränkungen herkömmlicher Datenbanken vermeiden.

Graphql vs. SQL

Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen GraphQL und SQL. Erstens gibt GraphQL immer JSON-Daten zurück, während SQL XML, JSON oder andere Datenformate zurückgeben kann. Zweitens ist GraphQL stark typisiert, was bedeutet, dass Sie die Datentypen angeben können, die Sie vom Server zurückerhalten möchten. SQL ist nicht stark typisiert, daher müssen Sie sich darauf verlassen, dass der Server die richtigen Datentypen zurückgibt. Schließlich ist GraphQL beim Abrufen von Daten flexibler als SQL. Mit GraphQL können Sie genau angeben, welche Felder Sie abrufen möchten und in welcher Reihenfolge. Mit SQL müssen Sie alle Daten in einer Tabelle abrufen, und Sie können die Reihenfolge, in der die Daten zurückgegeben werden, nicht angeben.

Infolgedessen beschränken Sie den Verbraucher der API nicht auf die interne Darstellung Ihrer Datenbank. Infolgedessen verlassen sich Clients auf die Abstraktion, sodass Sie beliebig viele Schichten zwischen der API und der Datenbank erstellen können. Bevor die eigentliche Abfrage auf dem RDBMS durchgeführt wird, ist es unmöglich, die URL (oder Abfrage) mit den Schlüsseln in Redis zu vergleichen. Um alle möglichen Optionen zu handhaben, bleiben einem nur wenige Optionen. Obwohl neue Zeilen in diese Abfrage aufgenommen wurden, wird dennoch vorgeschlagen, eine zwischengespeicherte Version auf folgende Weise zu schreiben.

Was ist der GraphQL-Webserver ? APIs können mit GraphQL, einer Abfragesprache, erstellt werden. Sie können Ihre Daten deklarativ definieren und durch ihre Verwendung anpassbarer und skalierbarer machen. Das Filmanwendungsbeispiel von SpringBot zeigt, wie GraphQL verwendet wird, um CRUD-Operationen für unsere Daten verfügbar zu machen. Es ist eine großartige Möglichkeit, Ihre API flexibler und elastischer zu machen.

Graphql gegen Mongodb

Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen GraphQL und MongoDB. GraphQL ist eine Abfragesprache für APIs und eine Laufzeitumgebung zum Erfüllen dieser Abfragen mit Ihren vorhandenen Daten. MongoDB ist ein leistungsstarkes dokumentenorientiertes Datenbanksystem.
Ein wesentlicher Unterschied besteht darin, dass GraphQL typisiert wird, MongoDB jedoch nicht. Das bedeutet, dass in GraphQL jedes Feld und jeder Typ eine bestimmte Bedeutung und einen bestimmten Zweck hat. In MongoDB gibt es kein erzwungenes Schema, sodass Daten in jedem Format gespeichert werden können.
Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass GraphQL-Abfragen nur die angeforderten Daten zurückgeben, während MongoDB-Abfragen das gesamte Dokument zurückgeben. Dies kann beim Arbeiten mit großen Datensätzen hilfreich sein.
Schließlich kann GraphQL mehrere Datentypen abfragen, während MongoDB auf die Abfrage von Dokumenten desselben Typs beschränkt ist.

In GraphQL sind sowohl eine Abfragesprache als auch eine Service-API vorhanden. Dokumentenorientierte MongoDB ist eine Datenbank mit einer Vielzahl von Abfragesprachen. Beide Technologien verwenden hierarchische Datenstrukturen, um ihre Funktionen auszuführen. Eine Möglichkeit zu finden, MongoDB-Abfragen mithilfe von GraphQL einem Backend zugänglich zu machen, ist nicht einfach. Mit dem GraphQL-Paket können Sie Ihrer API die meisten der beliebtesten Abfrageoperatoren von MongoDB hinzufügen. Es ermöglicht Ihrem Client, die zugrunde liegenden Daten auf verschiedene Weise zu durchlaufen, ohne dass Änderungen an Ihrer API erforderlich sind. In der Regel ist es bestrebt, Ihnen das Beste für Ihr Geld zu bieten und die Komplexität einer einfachen Integration zu verbergen.

Ein Node.js-Paket von GraphQL zu Mongodb kann verwendet werden, um Ihrem Dienst die Leistungsfähigkeit der MongoDB-Datenbank zu verleihen, ohne dabei wenig bis gar nichts zu tun. Aus der exponierten API geht klar hervor, dass sie sowohl explizit als auch offen für Interpretationen ist. Das System konsistent zu halten bedeutet, dass potenzielle Angreifer keinen Spielraum haben, um es auszunutzen oder Fehler zu machen. Alle Argumente werden durch eine sofort einsatzbereite Methode validiert, da sie durch das Schema definiert sind.

Graphql: Die neue Art, auf Daten zuzugreifen

Die Möglichkeit, Daten aus mehreren Quellen mit GraphQL zu durchsuchen, ist eine fantastische Funktion. MongoDB Atlas ist eine leistungsstarke Multi-Cloud-Anwendungsdatenplattform, die viele Entwickler als hervorragende Ergänzung zu GraphQL empfinden. Entwickler können über eine einzige API in GraphQL auf alle ihre Datenbank- und Daten-APIs zugreifen.
MongoDB und GraphQL ersetzen keine Datenbanken. APIs werden in beiden Fällen von APIs gehandhabt, und beide haben das Potenzial, in einem Geschäftskontext nützlich zu sein. Obwohl GraphQL häufig als Alternative zu REST angesehen wird, ist es kein Ersatz.

Graphql Vs Rest

Dies ist beim REST der Fall. Der wichtigste Unterschied zwischen REST und GraphQL ist die Art und Weise, wie Daten vom Client verarbeitet werden. In einer REST-Architektur sendet der Client Daten als HTTP-Anforderung, während der Client in einer GraphQL-Architektur Daten als Abfrage anfordert.

Während sich REST zum Standard für Web-APIs entwickelt hat, wurde es in den letzten Jahren immer unflexibler. Mehr Flexibilität und Effizienz sind das Herzstück von GraphQL, das geschaffen wurde, um diese Anforderungen zu erfüllen. Entwickler können jetzt REST verwenden, um viele der Probleme zu lösen, auf die sie stoßen, wenn sie Anwendungen entwickeln, die es verwenden. Der Client kann die erforderlichen Daten in einer Abfrage mit GraphQL angeben. Das Überschreiben einer App bedeutet, dass mehr Informationen heruntergeladen werden, als tatsächlich von ihr benötigt werden. Auf der Client-Seite vorgenommene Änderungen können vom Server verarbeitet werden, ohne dass zusätzliche Serverressourcen erforderlich sind. Es besteht ein hohes Risiko, dass die Anzahl (oder weniger) Daten, die zur Unterstützung einer Änderung der Benutzeroberfläche erforderlich sind, mit jeder Änderung zunimmt.

Dadurch erhalten Sie detaillierte Einblicke in die von Ihnen benötigten Daten im Backend mit GraphQL. Kunden geben an, welche Informationen sie verwenden möchten, um zu verstehen, wie die Daten verwendet werden. Mit GraphQL können Sie die Leistung von Anfragen überwachen, die Ihr Server auf das absolute Minimum verarbeitet.

REST ist ein beliebtes API-Entwurfsmuster. Dieses Produkt ist bekannt und weit verbreitet. Es gibt jedoch einige Einschränkungen für REST. Die Fähigkeit von REST, beispielsweise hierarchische Daten darzustellen, ist begrenzt. Das Ziel von GraphQL ist es, diese Probleme zu lösen. APIs können in einer GraphQL-Laufzeit ausgeführt und in der Abfragesprache abgefragt werden. Dadurch wird eine effizientere und flexiblere Methode zum Erstellen von APIs und zum Skalieren bereitgestellt. Es ist eine flexiblere Option für eine Vielzahl von Anwendungen. Bei der Entwicklung von REST-APIs kann GraphQL ein hervorragendes Werkzeug sein, um allgemeine Herausforderungen anzugehen, mit denen Entwickler konfrontiert sind.

Die Vorteile von Graphql gegenüber Rest

Im Gegensatz zu GraphQL kann der Client eine Abfrage senden, um alle Tierheime mit einer bestimmten pet_id abzurufen; Zum Beispiel ruft das folgende alle Tierheime mit einer bestimmten pet_id ab: Shelter.list($pet_id). Der Kunde kann sich auf die benötigten Daten konzentrieren, ohne sich mit der komplexen Struktur der REST-API auseinandersetzen zu müssen.
Darüber hinaus reduziert die Verwendung von GraphQL die Last auf einem Server, indem Roundtrips entfallen.
Es hat auch eine große Community von Benutzern, was bedeutet, dass Sie sich mit Experten beraten und beraten lassen können.
Im Wesentlichen bietet GraphQL eine Reihe von Vorteilen gegenüber REST.
Mit dieser Klasse können Sie deklarative Daten sowie deklarative Daten aus dem Internet abrufen. Bilaterale Flüge wurden gestrichen. Eine Gemeinschaft mit starkem Gemeinschaftsgefühl.

Beste Datenbank für Graphql

Es gibt viele verschiedene Datenbanken, die für eine GraphQL-Implementierung verwendet werden können. Zu den beliebtesten Optionen gehören MongoDB, MySQL und PostgreSQL. Es gibt jedoch nicht die eine „beste“ Datenbank für GraphQL. Die Entscheidung, welche Datenbank verwendet werden soll, hängt von den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung ab.

Entwickler können die Form der Daten, die sie benötigen, in GraphQL angeben, ohne die Backend-Komponenten ändern zu müssen, die diese Informationen bereitstellen. Entwicklerkonsistenz, Benutzerautorisierung, Datenzugriff und QoS (Quality of Service) sind alle verfügbar, wenn Sie die GraphQL-API von Fauna verwenden. Als Teil der neuen Fauna Cloud Console wird eine Reihe neuer Funktionen es Entwicklern ermöglichen, effektiver mit ihren Daten zu interagieren. Die Typdefinitionen werden verwendet, um die Klassen zu generieren, und die Abfragedefinitionen werden verwendet, um die Indizes zu generieren. Mit GraphQL Playground können Sie schnell und einfach durch Ihre eigene automatisch generierte API-Dokumentation navigieren. Wenn Sie Paginierungsunterstützung haben, können Sie 50 Datensätze auf einmal erstellen. Seitenobjekte können jetzt von Feldern mit hoher Kardinalität zurückgegeben werden, z. B. Abfrageobjektfelder, die Arrays oder Felder zurückgeben, die mit der @relation-Direktive gekennzeichnet sind. Wir haben als Reaktion auf Entwickler-Feedback zur Beta-Version vom April eine neue Funktion hinzugefügt, bei der es sich um eine benutzerdefinierte Auflösungsfunktion handelt.

So verwenden Sie Graphql mit einer Datenbank

Auf Daten aus verschiedenen Quellen kann über ein leistungsstarkes Tool namens GraphQL zugegriffen werden. Um GraphQL effektiv zu nutzen, ist es wichtig, eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen. Das Prisma ORM ist ein Beispiel für einen Abfragemechanismus, der in GraphQL-Resolvern enthalten ist. Alle Ihre bevorzugten GraphQL-Tools und -Bibliotheken sind mit diesem System kompatibel. Es kann so konfiguriert werden, dass es je nach Bedarf entweder ein Code-First-GraphQL-Schema oder ein Code-First-Schema der Serverbibliothek Apollo Server, Express, NestJS oder Mercurius verwendet. Millionen von Entwicklern verlassen sich auf MongoDB Atlas, eine Open-Source-Datenplattform zum Erstellen und Verwalten von Anwendungen in der Cloud. Darüber hinaus erkennen viele Entwickler, dass GraphQL eine hervorragende Methode für den Datenzugriff ist, da es eine einzige, flexible API bietet, die es ihnen ermöglicht, über eine einzige Schnittstelle auf alle ihre Datenbanken und Daten-APIs zuzugreifen. In Apollo Server können wir eine DataSource-Klasse erstellen, die Interaktionslogik für einen bestimmten Datenquellentyp verarbeiten kann, und wir können mithilfe von GraphQL eine Verbindung zu jeder Datenquelle herstellen. In diesem Abschnitt gehen wir darauf ein, wie die Funktionen von DataSource erweitert werden können, um sowohl eine REST-API als auch eine SQL-Datenbank einzubeziehen.

Nosql-Datenbank

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die nicht das traditionelle tabellenbasierte Modell verwendet, das in relationalen Datenbanken verwendet wird. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet.

Anstatt Daten in relationalen Tabellen zu speichern, speichern NoSQL-Datenbanken Daten in Dokumenten. Daher sind sie anpassungsfähig, skalierbar und in der Lage, schnell auf die Anforderungen moderner Unternehmen zu reagieren. Datenbanktypen wie reine Dokumentdatenbanken, Key-Value-Stores, Wide-Column-Datenbanken und Graphdatenbanken fallen in eine von drei Kategorien. Global-2000-Unternehmen führen NoSQL-Datenbanken in Rekordzahlen ein, um unternehmenskritische Anwendungen zu unterstützen. Tatsächlich sind die fünf unten aufgeführten Trends für die meisten relationalen Datenbanken zu schwierig zu handhaben. Aufgrund der festen Natur relationaler Datenbanken sind sie ein Hindernis für die agile Entwicklung. Ein Anwendungsmodell bestimmt das Modell eines NoSQL-Datenmodells.

Die Datenmodellierung in NoSQL ist nicht von statischen Parametern abhängig. JSON ist ein Format zum Speichern von Daten in einer dokumentenorientierten Datenbank. Dadurch müssen ORM-Frameworks keinen Overhead mehr leisten und die Anwendungsentwicklung wird vereinfacht. N1QL (ausgesprochen „Nickel“), eine robuste Abfragesprache, die SQL auf JSON erweitert, wurde als Teil von Couchbase Server 4.0 veröffentlicht. Es kann nicht nur standardmäßige SELECT / FROM / WHERE-Anweisungen ausführen, sondern auch Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Verknüpfungen (LEFT OUTER / INNER) und so weiter ausführen. Eine verteilte NoSQL-Datenbank ist eine robuste, flexible und einfache Datenbank, die auf einer Scale-out-Architektur basiert und zu keinem Zeitpunkt ausfällt. Wenn immer mehr Kunden online über Web- und mobile Apps mit Unternehmen interagieren, stehen sie vor der wachsenden Herausforderung, die Verfügbarkeit sicherzustellen.

Datenbankbetreiber können NoSQL-Datenbanken ohne umfassende Programmierkenntnisse installieren, konfigurieren und skalieren. Sie wurden entwickelt, um das Lesen, Schreiben und Speichern zu erleichtern. Sie können in jeder Größe betrieben werden und Cluster unterschiedlicher Größe verwalten und überwachen. Es ist keine separate Software erforderlich, um Daten zwischen Rechenzentren zu replizieren; Eine verteilte NoSQL-Datenbank enthält eine integrierte Replikation. Darüber hinaus ermöglichen Hardware-Router einen sofortigen Anwendungsüberlauf, indem sie verhindern, dass Anwendungen darauf warten, dass die Datenbank ihren eigenen Überlauf erkennt und durchführt. Da Web-, Mobil- und Internet of Things (IoT)-Anwendungen immer beliebter werden, verlassen sie sich zunehmend auf NoSQL-Datenbanken.

Graphql-Anwendung

Eine graphql-Anwendung ist eine Softwareanwendung, die die graphql-Abfragesprache verwendet , um Daten von einem graphql-Server anzufordern. Graphql ist eine leistungsstarke und flexible Möglichkeit, Daten abzufragen, und die graphql-Anwendung macht es einfach, die benötigten Daten von einem graphql-Server anzufordern.

GraphQL ist eine Abfragesprache und eine serverseitige Laufzeitumgebung zum Entwickeln von Anwendungen, die API-Endpunkte verwenden. Als Ergebnis der Priorisierung von GraphQL erhalten Kunden genau die Daten, die sie benötigen. Die GraphQL-API ist eine Alternative zu REST, die es Entwicklern ermöglicht, mehrere Quellen in einer einzigen API-Anforderung abzufragen. Es ist auch mit einer integrierten Entwicklungsumgebung namens GraphiQL kompatibel. Benutzer können mithilfe von GraphQL wiederverwendbare Fragmente definieren und Variablen zuweisen. Mit der GraphQL-Plattform können Sie eine Abfrage erstellen, die alle Daten aus allen Quellen mit einem einzigen API-Aufruf abruft. Clients können auch Argumente in GraphQL-Abfragen generieren.

Sehen Sie sich einige Beispielabfragen und -antworten an, um GraphQL besser zu verstehen. Facebook begann 2012 mit der Verwendung von GraphQL für mobile Anwendungen. Eine Reihe von Open-Source-Projekten verlassen sich auf GraphQL. Wenn Sie ein GitHub-Benutzer sind, können Sie mit GraphQL Explorer praktische Erfahrungen sammeln.

Graphql: Das perfekte Tool zum schnellen Erstellen von APIs

Sie können GraphQL verwenden, um innerhalb von Sekunden APIs zu erstellen, die exakte Kopien der von Ihnen benötigten Daten sind. Mit dieser schnellen, flexiblen und entwicklerfreundlichen App können Sie sich auf das konzentrieren, was Ihren Kunden am wichtigsten ist.
Wenn Sie deklarativen deklarativen Code verwenden möchten, ist GraphQL eine großartige Option. Mit dieser Funktion können Sie nur Informationen oder Vorgänge auswählen, die Sie benötigen. Obwohl GraphQL für einige Projekte eine ansprechende Alternative zu anderen Programmiersprachen sein kann, ist es möglicherweise nicht die beste Wahl für Sie, wenn Ihr Projekt mehr Komplexität oder Leistung erfordert.

Mongodb .

MongoDB ist ein leistungsstarkes dokumentenorientiertes Datenbanksystem. Es verfügt über eine indexbasierte Suchfunktion, die das Abrufen von Daten schnell und einfach macht. MongoDB bietet auch eine Skalierbarkeitsfunktion, die es ermöglicht, große Datenmengen zu verarbeiten.

Die Vor- und Nachteile von Mongodb

Dokumentendatenbanken wie MongoDB sind bei agilen Entwicklungsteams beliebt, weil sie einfach zu implementieren sind. MongoDB unterstützt im Gegensatz zu SQL-Datenbanken keine erweiterten Analysen oder Verknüpfungen. MongoDB, eine nicht relationale Datenbank, bietet JSON-ähnlichen Speicher sowie nicht relationalen Speicher.