JSON: Ein Datenaustauschformat

JSON (JavaScript Object Notation) ist ein einfaches Datenaustauschformat. Es ist für Menschen einfach zu lesen und zu schreiben. Es ist einfach für Maschinen zu analysieren und zu generieren. Es basiert auf einer Teilmenge der JavaScript-Programmiersprache, Standard ECMA-262 3rd Edition – December 1999. JSON ist ein Textformat, das vollständig sprachunabhängig ist, aber Konventionen verwendet, die Programmierern der C-Familie von Sprachen (C, C++, JavaScript usw.). Diese Eigenschaften machen JSON zu einer idealen Datenaustauschsprache.

Viele moderne Datenbanken verwenden mittlerweile ein SQL-basiertes Datenformat, das als JSON-Datenbank bekannt ist, was für JavaScript Object Notation steht. Der seit 2006 verwendete Standard ist aufgrund seiner einfachen Syntax sowohl für Menschen als auch für Maschinen leicht verständlich. Der Begriff NoSQL bezieht sich auf eine Datenbank, die um bestimmte Anwendungsfälle wie Datenstruktur , Design und Abfrage-/Indizierungsmethoden herum aufgebaut ist. Graph-Datenbankstrukturen sind zum Beispiel normalerweise in der Lage, im Arbeitsspeicher verarbeitet zu werden, um die Beziehungsgeschwindigkeit zu verbessern. Jedes Datenelement ist mit einem Satz von Beziehungs-ID-Nummern verknüpft, die bei dieser Art von Struktur auf einer Platte gespeichert sind. Ein Cluster-basierter Ansatz ermöglicht es der Datenbank, je nach Bedarf eine robustere Datenplattform aufzubauen, indem weitere Knoten hinzugefügt werden. Daten können zwischen Knoten partitioniert werden, um eine verteilte Speicherung und Verarbeitung zu ermöglichen.

Es ist Entwicklern möglich, einem Dokument neue Attribute hinzuzufügen, wodurch sein Schema erweitert wird. Dadurch werden DBAs zur Verwaltung von Anwendungsschemata überflüssig, und Microservices werden mit dieser Funktion schneller bereitgestellt. Die Namen von Dokumentenschlüsselausdrücken werden in einer relationalen Datenbank als Spaltennamen bezeichnet. Mit Couchbase erhalten Sie alle Vorteile des Cloud Computing plus mehr Flexibilität und Leistung. Der Vorteil des Hinzufügens neuer Knoten zu einem Cluster besteht darin, dass Daten im Hintergrund automatisch repliziert und ausgeglichen werden, sodass Entwickler schnell und einfach neue Knoten hinzufügen können. Die gesamte Konfiguration des Datenbankdienstes, einschließlich Indizierung, Partitionierung, Replikation und Datenzugriff, wird automatisch verwaltet.

In SQL Server oder SQL-Datenbank können Sie JSON-Daten genauso abfragen wie in einer NoSQL-Datenbank. Der folgende Artikel beschreibt die Optionen zum Speichern von JSON-Dokumenten in SQL Server oder SQL-Datenbank.

Ist Mongodb nur Json?

Mongodb ist eine NoSQL-Datenbank, die JSON-ähnliche Dokumente zum Speichern verwendet. Es ist zwar nicht nur JSON, aber es ist ein leistungsstarkes Tool zum Speichern und Abrufen von Daten.

MongoDB verwendet eine binäre Darstellung namens BSON, um Daten im JSON-Format zu speichern. Um eine Datei zu importieren, müssen Sie zunächst Zugriff auf die MongoDB-Datenbank erhalten und diese analysieren. Anschließend können Sie jedes Dokument direkt in MongoDB einfügen, indem Sie es nacheinander durchsuchen. In diesem Tutorial wird davon ausgegangen, dass Sie bereits ein MongoDB Atlas-Konto und einen Cluster installiert haben. Die MongoDB-Datenbanktools können heruntergeladen werden, um Dokumente unter Windows in MongoDB zu importieren. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können Sie JSON-Dokumente mit dem folgenden Befehl unter Verwendung von mongoimport importieren. Movianimport unterstützt auch den Import von TSV- und CSV-Dateien, die beide verwendet werden können.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation von MongoDB, die auch Tools und Methoden zum Erkunden der Datenbank enthält. Der Dokumentenimport ist einfach dank MongoDB, das den Import von Dokumenten aus einer Vielzahl von Plattformen und Sprachen ermöglicht. Sie können JSON in MongoDB einfügen, indem Sie dem folgenden Code aus dem Python-Code-Editor folgen. Im folgenden Programm durchlaufen Sie die Dokumente in der Datei und fügen sie in eine Liste ein. Nachdem die Schleife beendet ist, wird die Funktion bulk_write aufgerufen, in diesem Fall werden alle Dateien gleichzeitig gepusht.

JSON-Dokumente sind einfach zu lesen und zu schreiben, was sie ideal für Daten macht, die einen sofortigen Zugriff erfordern, aber keine streng strukturierten Strukturen erfordern. Darüber hinaus können JSON-Dokumente einfach in die Datenquelle zurückgespiegelt werden, um das Analysieren und Verstehen zu vereinfachen.
Daher sind JSON-Dokumente eine ausgezeichnete Wahl für Anwendungen, die einen schnellen Zugriff und eine schnelle Verarbeitung von Daten erfordern, aber nicht die gleiche Struktur und Leistung einer relationalen Datenbank erfordern.

Json als Datenbank

Als Datenbank kann JSON verwendet werden, was durchaus üblich ist. MongoDB speichert Daten sowohl intern als auch über das Netzwerk im BSON-Format, aber das bedeutet nicht, dass Sie es nicht als JSON-Datenbank verwenden können. Alles, was Sie in JSON darstellen können, kann in MongoDB gespeichert und auch in JSON abgerufen werden.

Welche Datenbanken unterstützen Json?

Die meisten relationalen Datenbanken unterstützen JSON in irgendeiner Form, obwohl die Unterstützung sehr unterschiedlich ist. Beispielsweise können Sie in MySQL Spalten erstellen, die als JSON typisiert sind, und Sie können JSON-Dokumente in diese Spalten einfügen. In MongoDB ist JSON das native Datenformat, und die gesamte Datenbank basiert auf JSON-Dokumenten.

JSON ist nicht nur ein hervorragendes Datenformat zum Senden und Speichern von Nachrichten für längere Zeit, sondern unterstützt auch die Langzeitspeicherung. Einer der Vorteile einer relationalen Datenbank ist ihre Fähigkeit, Daten schnell und effizient zu speichern und abzurufen. JSON, ein relativ einfaches, leichtgewichtiges Format, eignet sich ideal für den Datenaustausch zwischen Rohdaten und Rohtext und verfügt über eine bequeme und einfach zu verwendende Syntax.

Nosql Json-Abfrage

JSON (JavaScript Object Notation) ist ein einfaches Datenaustauschformat. Es ist für Menschen einfach zu lesen und zu schreiben. Es ist einfach für Maschinen zu analysieren und zu generieren. Es basiert auf einer Teilmenge der JavaScript-Programmiersprache. JSON ist ein Textformat, das vollständig sprachunabhängig ist, aber Konventionen verwendet, die Programmierern der C-Familie von Sprachen (C, C++, JavaScript usw.) vertraut sind. Diese Eigenschaften machen JSON zu einer idealen Datenaustauschsprache.

Sie können einen Datenleitfaden erstellen und abfragen, um die Struktur- und Typinformationen einer Reihe von Dokumenten zusammenzufassen. Je nach Ihren Bedürfnissen und Anforderungen können Sie JSON-Daten in der Punktnotation oder in SQL/JSON abfragen. Der Pfadausdruck besteht aus einem oder mehreren Feldnamen, die durch Punkte getrennt sind (getrennt durch eine Reihenfolge). Filter und Array-Indizes können in komplexere Pfadausdrücke eingeschlossen werden. Da die Pfadsprache Teil der Abfragesprache ist, gibt es keine feste Datenstruktur für die Daten. Wenn Sie einen Pfad für ein Schema angeben, wird er direkt in Ihrer Abfrage definiert. Damit Sie effizient durch Ihre Inhalte navigieren können, erstellen und fragen Sie einen JSON-Datenleitfaden ab .

Können Sie Json-Daten abfragen?

SQL/ JSON-Funktionen und -Bedingungen können zum Abfragen von JSON-Daten verwendet werden, ebenso wie die Punktnotation. Um die Struktur und den Typ eines Satzes von JSON-Dokumenten zusammenzufassen, erstellen und fragen Sie einen Datenleitfaden ab.

Der Json-Datentyp von MySQL ist eine ausgezeichnete Wahl zum Speichern und Zugreifen auf Json-Dokumente

Der JSON-Datentyp von MySQL ist eine fantastische Wahl zum Speichern von und Zugreifen auf JSON-Dokumente. Der Datentyp von MySQL ist datenbanknativ und unterstützt automatische Validierung sowie optimierte Speicherung und Zugriff. Tabellen mit JSON-Daten können von Zeit zu Zeit auftauchen, obwohl JSON-Daten immer in einer NoSQL-Datenbank gespeichert werden sollten. Der JSON-Datentyp von MySQL vereinfacht das Speichern von und den Zugriff auf JSON-Dokumente.

Unterstützt Nosql Json?

Die JSON-Kategorie in NoSQL ist wohl die beliebteste. Im Gegensatz zu herkömmlichen relationalen Datenbanken , die Daten typischerweise in Spalten und Zeilen speichern, speichern NoSQL-Datenbanken Daten außerhalb von Spalten und Zeilen.

Json vs. SQL-Datenbanken

JSON ist nicht nur ein leichtgewichtiges Format für den Datenaustausch, sondern auch ein wesentlicher Bestandteil der Webtechnologie. Eine MongoDB-Datenbank ist ein objektorientiertes JSON-basiertes Dokumentendatenbanksystem. Daher ist es eine gute Wahl zum Speichern von JSON-Daten. Ein nativer JSON-Datenspeicher liefert nicht immer die besten Ergebnisse. NoSQL-Datenbankverwaltungssysteme wie MongoDB sind häufig besser beim Speichern und Abrufen von Daten. SQL-Datenbanken hingegen verwenden komplizierte Datenstrukturen.

Können Sie Json in SQL abfragen?

Für SQL Server müssen Sie keine der benutzerdefinierten Abfragesprachen verwenden. Mit der Standard-T-SQL-Abfrage können Sie JSON-Daten abfragen. Durch Aufrufen der OPENJSON-Rowset-Funktion können Sie JSON-Daten problemlos in Zeilen und Spalten konvertieren, wenn Sie eine Abfrage durchführen oder einen Bericht darüber erstellen müssen.

Johns Name

Bitte wählen Sie Ihren Namen aus dem Dropdown-Menü aus. Dieses Schreiben richtet sich an alle Personen. WHERE name ='John' – ***br> Sie können den Namen auswählen, indem Sie ihn aus dem Dropdown-Menü auswählen. In den folgenden Informationen können Sie sich gerne an uns wenden. WHERE *br> [name]='John'.[/name]. Bitte tragen Sie Ihren vollen Namen ein.

Json vs. Datenbank

Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen JSON und Datenbanken. Zum einen sind Datenbanken in der Regel organisierter und effizienter, wenn es um die Speicherung von Daten geht. JSON wird typischerweise für die Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Systemen verwendet, während Datenbanken besser für die langfristige Speicherung von Daten geeignet sind. Darüber hinaus können Datenbanken nach bestimmten Informationen abgefragt werden, während JSON-Daten normalerweise nur ein großer, unorganisierter Datenklumpen sind. Schließlich haben Datenbanken in der Regel strengere Sicherheitsmaßnahmen als JSON-Daten, da Datenbanken oft vertrauliche Informationen enthalten.

Da seine eigene Funktion, anstatt Daten zu verwalten, sie definiert, war JSON nie dazu gedacht, gleichzeitige Verbindungen oder Datenmanipulationen zu handhaben. Daher ist MySQL die beste Wahl zum Speichern Ihrer Daten. Ein MySQL-Datenbanksystem, das es seit vielen Jahren gibt, wird von einer Vielzahl von Organisationen verwendet. Da es sich um ein Standard-Datenbanksystem handelt, kann es problemlos gleichzeitige Verbindungen sowie Datenmanipulation handhaben.