Netflix – Eine NoSQL-Erfolgsgeschichte

Netflix ist ein Streaming-Dienst für Filme und Fernsehsendungen. Es hat eine Bibliothek mit Filmen und Fernsehsendungen zur Auswahl. Es hat auch eine Funktion namens „Netflix Originals“, bei der es sich um Filme und Fernsehsendungen von Netflix handelt. Netflix verwendet NoSQL-Datenbanken , um seine Daten zu speichern und zu verwalten. NoSQL ist ein Datenbanktyp, der für die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde, die nicht auf herkömmliche Weise strukturiert sind. Netflix verwendet NoSQL, weil es die große Datenmenge von Netflix verarbeiten kann und sich leicht skalieren lässt, um zukünftiges Wachstum zu bewältigen. NoSQL-Datenbanken sind auch dafür bekannt, dass sie ein hohes Maß an Parallelität handhaben können, was für einen Dienst wie Netflix wichtig ist, auf den viele Benutzer gleichzeitig zugreifen. Netflix verwendet seit seiner Gründung NoSQL-Datenbanken und war ein wesentlicher Bestandteil seines Erfolgs.

Yury Izrailevsky, Director of Cloud and Systems Infrastructure bei Netflix, beschreibt, wie und warum Netflix einen Teil seines Systems auf NoSQL migriert hat. Netflix verwendet drei NoSQL-Tools in seinem Content-Management-System: SimpleDB, HBase und Cassandra. Laut ihm ist hohe Verfügbarkeit (auch bekannt als besseres Kundenerlebnis) normalerweise wichtiger als starke Konsistenz. Netflix hat kürzlich ein Whitepaper und einen Blogbeitrag zu SimpleDB als Teil seiner Microservices-Plattform veröffentlicht. Aufgrund seiner Skalierbarkeit und der Fähigkeit, Single-Point-Ausfälle zu vermeiden, verwendet das Unternehmen HBase und Cassandra in Kombination. Kurz gesagt, Cassandra ist bestrebt, Engpässe, vertikale Skalierbarkeitsgrenzen und jede andere Art von Engpässen zu vermeiden.

FoundationDB ist eine verteilte Open-Source- NoSQL-Datenbank mit mehreren Modellen, die von Apple Inc… erstellt wurde. Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer hat ein urheberrechtlich geschütztes Werk von FoundationDB. Originalautor(en) Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

Welches Unternehmen verwendet Nosql?

Es gibt viele Unternehmen, die NoSQL-Datenbanken verwenden, darunter große Organisationen wie Apple, Facebook, Google und Amazon. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big-Data-Anwendungen verwendet, bei denen herkömmliche relationale Datenbanken das Volumen oder die Skalierung nicht bewältigen können.

NoSQL-Datenbanken erfreuen sich in den letzten Jahren aufgrund ihrer hohen Flexibilität und Leistungsfähigkeit wachsender Beliebtheit. MongoDB betreibt die mobile App von Ryanair, der weltweit größten Fluggesellschaft, die über 3 Millionen Benutzer bedient. MongoDB wird von Marriott zur Verwaltung seines Reservierungssystems verwendet, das jährlich 38 Milliarden US-Dollar Umsatz generiert. Der größte Zeitungsverlag in den Vereinigten Staaten verwendet MongoDB, um Inhalte auf seinem proprietären Content-Management-System Presto zu verwalten.
NoSQL-Datenbanken sind vielseitig einsetzbar und können als Plattform für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden. Daher ist es eine gute Wahl für Organisationen, die eine Datenbank benötigen, die große Datenmengen verarbeiten kann und sich auf dokumentenorientierte Funktionen konzentriert.

Verwendet Netflix immer noch Cassandra?

Ja, Netflix verwendet immer noch Cassandra. Tatsächlich sind sie einer der größten Nutzer der Datenbank. Cassandra war entscheidend für den Erfolg von Netflix bei der Bereitstellung eines qualitativ hochwertigen Streaming-Erlebnisses für seine Nutzer.

Welche Apps verwenden Nosql?

Nosql-Datenbanken werden von vielen verschiedenen Arten von Anwendungen verwendet, darunter Webanwendungen, mobile Apps und Gaming-Apps. Sie werden häufig verwendet, wenn hohe Leistung und Skalierbarkeit erforderlich sind.

Es wird immer deutlicher, dass NoSQL-Datenbanken für Entwickler in Zukunft keine gangbare Option mehr sind. Diese Datenbanken, die immer häufiger genutzt werden, um populäre Anwendungen zu betreiben, sind seit jeher Teil unserer Welt. Einige gängige Anwendungen sind möglicherweise nicht mit NoSQL-Datenbanken vertraut, aber sie sind ideal für diese Anwendungen, da NoSQL ein hervorragendes Datenbank-Framework ist. Forbes war die erste Wirtschaftspublikation, die 1996 eine Website startete. Die 140 Millionen Online-Abonnenten von Forbes profitierten von der Migration ihres Online-Dienstes zu MongoDB Atlas. Die Publikation konnte auf eine Reihe von Herausforderungen reagieren, die sich aus der Umstellung auf eine Cloud-Infrastruktur während der COVID-19-Pandemie ergaben. Accenture wählte BangDB als NoSQL-Datenbank für seine Lead-Scoring-Anwendung.

Facebook verwendet Cassandra, eine nicht blockierende NoSQL-Datenbank, um seine Messenger-Operationen ohne eine einzige Ausfallzeit zu skalieren. Die Google Bigtable-Plattform wird von Google verwendet, um Google Mail-Transaktionen zu betreiben. Mit der Espresso-Datenbank von LinkedIn können Sie alle Anwendungen nutzen, ohne sich um Fehler kümmern zu müssen. Holen Sie sich BangDB kostenlos und probieren Sie es aus, um zu sehen, ob es das Richtige für Sie ist.

Cloud Bigtable ist ein hochleistungsfähiger, vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst , der eine Verfügbarkeit von 99,999 % für Ihre geschäftskritische Datenbank bietet. Die enorme Speicherkapazität von Cloud Bigtable und die Fähigkeit, mehr als zehn Petabyte an Daten zu verarbeiten, machen es ideal für große analytische und operative Workloads. Cloud Bigtable verarbeitet bei Spitzenleistung über fünf Milliarden Anfragen pro Sekunde und seine Nutzerbasis umfasst fast zehn Millionen.

Die Nosql-Datenbanken von Netflix

Netflix hat eine lange Geschichte in der Entwicklung von NoSQL-Datenbanken. Diese Datenbanken sind für uns nützlich, weil sie unseren Anforderungen entsprechen. Sie sind in der Lage, hohe Leistungs- und Skalierbarkeitsanforderungen zu erfüllen. Unsere Anforderungen erfordern Cloud Firestore. Es ist für kleine Dokumente konzipiert und bei der Verwendung mobiler Apps einfach zu verwenden. Cloud Datastore ist auf automatische Skalierung und hohe Leistung ausgelegt und für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt.

Netflix Mysql

Netflix MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das eine Vielzahl von Datentypen unterstützt, einschließlich BLOBs und TEXT. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Reihe leistungsstarker Funktionen. Netflix MySQL wird von Netflix verwendet, um Daten für seinen Streaming-Dienst zu speichern und zu verwalten.

Welches Informationssystem verwendet Netflix

Die Technologie von Netflix wird hauptsächlich intern entwickelt und verwendet proprietäre Software und Managementsysteme, um sein Geschäft zu führen. Obwohl Netflix interne Informationssysteme verwendet, wird deren genaue Funktion möglicherweise nicht offengelegt. Infolgedessen gibt es wenig bis gar keine Informationen über die in den USA ansässige gemeinnützige Organisation Ne…

Nosql-Bewegung

Nosql-Datenbanken werden immer beliebter, da sie mehr Flexibilität beim Schemadesign ermöglichen und einfacher zu skalieren sind als herkömmliche relationale Datenbanken. Bei der Nosql-Bewegung geht es darum, diesen neuen Datenbanktyp anzunehmen und sein volles Potenzial auszuschöpfen. Es gibt viele verschiedene nosql-Datenbanken , jede mit ihren eigenen Stärken und Schwächen. Der Schlüssel liegt in der Auswahl der richtigen Datenbank für die jeweilige Aufgabe.

Die NoSQL-Bewegung beinhaltet keine Technologie. Der Satz hat eine Reihe von technischen Aspekten, aber keiner von ihnen wird durch ein einziges übergreifendes Thema vereint. In den 1980er und 1990er Jahren war die relationale Datenbank das vorherrschende Backend-Geschäftssystem. Heute müssen wir aufgrund einer Vielzahl von Änderungen, die seitdem eingetreten sind, überdenken, wie eine Datenbank aussehen sollte. Wenn Sie eine Webanwendung entwickeln oder Geschäftsanalysen ausführen, müssen Sie sich an die Skalierung gewöhnen. Wenn Sie Dutzende oder Hunderte von Abfragen pro Tag ausführen können, wird Ihre Arbeit schwieriger. Sie können nur unbegrenzt skalieren, wenn Sie ein verteiltes System mit einer großen Anzahl von Knoten aufbauen.

High-End-Desktop-Computer haben seit mindestens einem Jahrzehnt keinen Quad-Core-Prozessor mehr. Wenn Ihrem Mainframe in den 1980er Jahren die Puste ausging, wäre es besser gewesen, einen größeren Mainframe zu haben. Systeme mit hoher Verfügbarkeit gelten als verteilt. Welche Datenbankoptionen sind sinnvoll, wenn Sie eine gute interaktive Antwort benötigen? Es gibt zwei unterschiedliche Probleme, die sich auf Ihre Lesegeschwindigkeit auswirken können: Lese- und Schreiblatenz. Mit Redis werden Lese- und Schreibvorgänge in einer reaktionsschnellen Speicherdatenbank ausgeführt. Datenbank NoSQL-Datenbanken werden häufig als schemalos bezeichnet, da sie nicht über das formale Schema verfügen, das relationalen Datenbanken zugeordnet ist.

Es ist nicht vorhersehbar, wie Daten verwendet werden oder welche zusätzlichen Informationen im Laufe des Projekts benötigt werden. Da es immer eine Nachfrage nach fließenden Daten gibt, passt ein Up-Front-Design schlecht in eine Welt der fließenden Daten. Unstrukturierte Daten werden zunehmend von modernen Anwendungen wie Blogs, Webseiten und Sprachprotokollen verarbeitet. Einige interne Forschungsprojekte werden von O'Reilly abgewickelt, indem Stellenangebote in ihrer Datenbank aufgeführt werden. Stellenbeschreibungen sind Textstücke in natürlichen Sprachen, die keinem Schema angehören. Dokumentendatenbanken wie CouchDB oder MongoDB verwenden Schlüssel-Wert-Paare, um Dokumente zu identifizieren. Während zu Dokumenten verschiedene Sätze von Schlüsseln hinzugefügt werden können (z. B. fehlende oder zusätzliche Schlüssel), müssen Anwendungen wissen, welche Schlüssel in der Datenbank vorhanden sind, um sie abzufragen.

Eine Abfrage in CouchDB ist eine Ansicht in der Datenbank, die die Suchparameter enthält. Die spaltenorientierten Datenbanken Cassandra und HBase haben beide Zeilen in jeder Zeile und eine unbegrenzte Anzahl von Spalten pro Zeile. Dokumentdatenbanken wie MongoDB und Riak können verwendet werden, um Dokumente mit unterschiedlichen Formatierungsarten zu erstellen. Erwägen Sie, eine E-Commerce-Anwendung zu schreiben, mit der Sie alle Einkäufe eines bestimmten Kunden verfolgen können. Dies würde die Verwendung mehrerer Tabellen sowie Joins in einer relationalen Datenbank beinhalten. Das Ergebnis wird als eine Suche in einer NoSQL-Datenbank gespeichert. Anders ausgedrückt: Datendesign basiert nicht auf Normalisierung; vielmehr beginnt es woanders.

Das CAP-Theorem besagt: „Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz: Wählen Sie zwei.“ Wir verwenden eine Vielzahl von Techniken, um mit Transaktionsfehlern in einer asynchronen Welt umzugehen. Der Kompromiss zwischen Konsistenz und Verfügbarkeit wird in Cassandra und Riak als abgestimmte Konsistenz bezeichnet. Cloudant hat angekündigt, dass es seine BigCouch- und CouchDB-Angebote zusammenführen wird. In einem Cluster dienen Riak und Cassandra als Benchmarks (weil sie später verteilt werden). Es ist möglich, die Leistung erheblich zu verbessern, wenn Sie akzeptieren, dass es Zeiten gibt, in denen Sie nicht in Bestform sind. Mit Replikations- und Failover-Strategien können Sie Ihre Anforderungen an die Verfügbarkeit höchstwahrscheinlich erfüllen, indem Sie eine auf Konsistenz ausgelegte Datenbank verwenden.

Wenn Sie ein hohes Maß an Zuverlässigkeit haben, neigen Sie zu exotischer Technik. Es gibt eine Fülle faszinierender Ideen und Projekte, die im Internet herumschwirren. Es wäre schön, wenn Sie Anmerkungen zu Ihren eigenen Projekten machen könnten. Durch die NoSQL-Bewegung können wir nun untersuchen, was wir wirklich von Datenbanken verlangen. Während wir uns in eine Welt bewegen, in der Architekten immer mehr in den Designprozess eingebunden werden, werden wir uns der Frage der architektonischen Optionen bewusst. Entwickler können ihre Backend-Anforderungen aufgrund des relationalen Defaults seit Jahren nicht nachvollziehen. Während der dreitägigen Veranstaltung erfahren die Teilnehmer, wie sie am besten mit Daten umgehen und auf Informationen zugreifen.

Warum Nosql-Datenbanken die Oberhand gewinnen

Da immer mehr Kunden auf nosql-Datenbanken aufmerksam werden, wird ihre Zahl voraussichtlich steigen; Ein Grund dafür ist, dass sie eine Vielzahl von Datentypen verarbeiten können und weniger anfällig für Datenfragmentierung und -verlust sind als herkömmliche relationale Datenbanken.

Nosql-Persistenzmodell

Das nosql-Persistenzmodell ist eine Möglichkeit zum Speichern von Daten, die nicht auf dem traditionellen tabellenbasierten relationalen Modell basiert. Stattdessen basiert es auf einem Schlüsselwertspeicher, Dokumentenspeicher oder einer Diagrammdatenbank. Diese Art der Speicherung ist skalierbarer und flexibler als das herkömmliche relationale Modell und eignet sich gut für moderne Webanwendungen.

Talha Ocak*, eine Expertin für Abfrageleistung und horizontale Skalierbarkeit, zeigt Ihnen, wie Sie Entitäten umgestalten, damit sie im Maßstab besser funktionieren. Die erste Regel zum Normalisieren besagt, dass Sie das Modell in kleine Stücke zerlegen sollten, die nicht mehr zerteilt werden können. Wir müssen abschätzen, welche Abfragen regelmäßig und wie häufig verwendet werden. Wenn untergeordnete Dokumente änderbar und in übergeordnete Dokumente eingebettet sind, müssen sie mehrere Male für ein einzelnes untergeordnetes Dokument durchsucht und aktualisiert werden. Wir verwenden die Attribute einer Entität nicht, um logische Schlüssel zuzuweisen. Es ist möglich, dass Entitäten die Referenzintegrität verlieren. Der oben beschriebene Entscheidungsfluss stimmt vollkommen mit dem oben beschriebenen Datenfluss und den Abfragemustern überein. Wir bestimmen zuerst die Kardinalität eines Dokuments oder eines Dokuments, das in ein anderes Dokument eingebettet ist, bevor wir bestimmen, ob die Häufigkeit eines Dokuments beim Lesen und Schreiben überprüft werden soll. Anstatt die Beziehungen in Arrays zu speichern, speichern wir sie in der MapReduce-Ansicht in Couchbase, um die Integrität zu wahren.

Nosql und polyglotte Persistenz: Ein modernes Datenspeicherparadigma

In einem modernen Datenspeicherparadigma ist nosql eine Datenpersistenztechnologie, die Datenpersistenz in Umgebungen bietet, in denen Leistung der wichtigste Faktor ist. Eine relationale Datenbank und dies sind ähnliche Ansätze zur Datenverarbeitung; Daher können sie zusammen verwendet werden, um eine effizientere Lösung bereitzustellen. Polyglotte Persistenz ist eine Art Hybridpersistenz, die die Verwendung mehrerer Datenbanken in einer einzigen Anwendung oder Software ermöglicht. In Fällen, in denen mehrere Datenbanken benötigt werden, um unterschiedliche Datentypen zu verarbeiten, kann dieses Tool nützlich sein. Polyglotte Persistenz in der Software ermöglicht es, vielseitiger zu sein und eine breitere Palette von Datentypen zu verarbeiten.

Nosql-Datenbank Cassandra

Eine NoSQL-Datenbank, auch nicht relationale Datenbank genannt, ist eine Datenbank, die nicht das herkömmliche tabellenbasierte relationale Datenbankmodell verwendet. Stattdessen verwendet es ein schemaloses Datenmodell, was bedeutet, dass Daten in jedem Format gespeichert werden können und keiner bestimmten Struktur folgen müssen. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet. Cassandra ist eine beliebte NoSQL-Datenbank, die Open Source ist und verteilt wird.

Apache Cassandra ist ein kostenloses Open-Source-Projekt, das von der Apache-Community verwendet wird. Apache Cassandra ist eine auf Apache Cassandra basierende NoSQL-Datenbank, mit der Sie große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten auf mehreren Commodity-Servern verwalten und speichern können. Cassandra ermöglicht Ihnen wie Google Bigtable und Amazon Dynamo die einfache Verwaltung von Datenbanken. Es hat eine hohe Verfügbarkeit ohne Unterbrechungen. Cassandra wurde von einer Reihe der bekanntesten IT-Unternehmen übernommen. Jeden Tag werden 80 Millionen Fotos in die Cassandra-Datenbank von Instagram hochgeladen. Apache Cassandra ist eine NoSQL-Datenbank, die auf Apache Cassandra läuft. Um der plötzlichen Nachfrage gerecht zu werden, sollte ein Cassandra-Cluster mit mehreren Knoten weit verbreitet sein.

Wenn Ihr Datenmodell jedoch verschachtelte Objekte enthält, die Indizes benötigen, ist Cassandra praktisch, da es eine größere Unterstützung für sekundäre Indizes bietet. Ein Sekundärindex kann auch nur für einzelne Spalten und Gleichheitsvergleiche verwendet werden. Wenn die Daten der verschachtelten Objekte in einer Cassandra-Datenbank indexierbar sind, kann dies folglich schneller sein als in einer MongoDB-Datenbank . Cassandras Schema ist auch ein mächtiger Vorteil. Eine Cassandra-Datenbank kann auf die Anforderungen einer bestimmten Anwendung zugeschnitten werden, während eine MongoDB-Datenbank eher für allgemeine Zwecke geeignet ist und sich leichter in neue Anwendungen integrieren lässt. Ein größeres Maß an Flexibilität ist nützlich, wenn Sie eine neue Datenbank für eine neue Anwendung erstellen oder eine vorhandene aktualisieren möchten. Die spezifischen Anforderungen des Projekts bestimmen, welche Datenbank verwendet wird. MongoDB ist eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die eine Datenbank mit den Fähigkeiten suchen, eine breite Palette von Geschäftsanwendungen zu verarbeiten. Wenn Sie mit Ihrem Datenmodell sehr flexibel sein müssen, ist es möglicherweise vorzuziehen, Cassandra zu verwenden.

Apache Cassandra – Eine andere Nosql-Datenbank

Der Apache Cassandra-Datenspeicher , der auf der NoSQL-Cassandra-Datenbank aufbaut, ermöglicht Ihnen das Speichern großer Datenmengen. MongoDB hingegen ist eine dokumentenorientierte Datenbank, während Cassandra eine spaltenorientierte Datenbank ist.