Nosql-Datenbank: Wie lange dauert das Lernen?

Nosql-Datenbanken werden immer beliebter, da die Menge der generierten Daten weiterhin exponentiell wächst. Während das traditionelle relationale Datenbankmodell nicht gut für die Verarbeitung großer Datenmengen geeignet ist, sind nosql-Datenbanken für die Verarbeitung großer Datenmengen konzipiert. Also, wie lange dauert es, nosql zu lernen? Die Antwort auf diese Frage hängt von einer Reihe von Faktoren ab, einschließlich Ihrer bisherigen Erfahrung mit Datenbanken, Ihrem Grad an technischem Fachwissen und der spezifischen nosql-Datenbank, die Sie verwenden. Im Allgemeinen sollte es jedoch nicht länger als ein paar Wochen dauern, um die Grundlagen von nosql zu erlernen.

Lernen Sie mit kostenlosen Online-Kursen in NoSQL, wie Sie Kenntnisse in der Datenbankprogrammierung aufbauen. Eine NoSQL-Datenbank kann verwendet werden, um Daten in einer anderen Methode als der Tabelle zu speichern. Wenn Ihre Daten stark unstrukturiert sind, können NoSQL-Datenbanken äußerst vorteilhaft sein. Wenn mehr unstrukturierte Daten bei Unternehmensentscheidungen ins Spiel kommen, könnte dies eine entscheidende Fähigkeit für zukünftige Datenwissenschaftler und Entwickler sein, die es zu verbessern gilt. edX bietet eine große Auswahl an Online-Kursen und Zertifizierungen, mit denen Sie von den Besten lernen können. EdX kann Ihnen dabei helfen, sich mit verschiedenen Arten von NoSQL-Datenbanken vertraut zu machen, und Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten zum Aufbau eines Datenverwaltungssystems vermitteln. Alternativ können Sie mit Microsoft Azure arbeiten, einer globalen Datenbanklösung.

Es ist einfach, eine NoSQL-Datenbank zu erstellen. Das Problem besteht darin, den richtigen Ort zu finden, um es zu verwenden, wenn es falsch verwendet wird. Zunächst ist es wichtig zu verstehen, dass sich NoSQL von relationalen Datenbanken dadurch unterscheidet, dass es keine so grundlegenden Funktionen wie feste Schemata, normalisierte Datenstrukturen und Unterstützung für ausdrucksstarke Abfragen enthält.

Ist Nosql einfacher als SQL?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da sie von verschiedenen Faktoren abhängt, wie z. B. der verwendeten Datenbank, der zu entwickelnden Anwendung und den Vorlieben des Entwicklers. Im Allgemeinen ist die Arbeit mit NoSQL-Datenbanken jedoch einfacher als mit SQL-Datenbanken, da sie weniger Konfiguration erfordern und skalierbarer sind. Darüber hinaus sind NoSQL-Datenbanken oft schneller und flexibler als ihre SQL-Pendants.

Wenn Sie gerade erst mit SQL-Datenbanken beginnen, ist C ein guter Ausgangspunkt. Sie sind fortgeschrittener und wahrscheinlich eher vertraut für diejenigen, die bereits mit Datenbanken arbeiten. Mit zunehmender Weiterentwicklung von NoSQL-Datenbanken werden sie möglicherweise zu einer besseren Option für eine Teilmenge von Anwendungen. Derzeit werden SQL- und NoSQL-Datenbanken nach ihrer Funktion klassifiziert.

Wie lange dauert es, Mongodb zu lernen?

Wie lange dauert es, MongoDB zu lernen? Da MongoDB ein so leistungsstarkes und detailliertes Datenbankverwaltungssystem ist, müssen Sie wahrscheinlich etwa drei Wochen warten, bis Sie es in Betrieb nehmen können.

Sie müssen sicher sein, dass das Gebiet immer fortschrittlicher wird, um eine neue Technologie zu erlernen. Mit MongoDB können Entwickler neue Arten von Cloud-, Mobil- und Social-Apps erstellen. Es wird von einem Team von Experten unterstützt, die MongoDB seit langem verwenden. Laut dem monatlichen LinkedIn Skills Index der 451 Group ist MongoDB die am weitesten verbreitete NoSQL-Technologie. Sowohl Sie als auch Ihre Kollegen lernen MongoDB-Fähigkeiten, weil Unternehmen sie verlangen und sie auf dem Laufenden bleiben wollen. Das Erlernen von MongoDB kann Ihnen die Verantwortung für ein neues Projekt übertragen, wenn Sie nicht sofort nach Arbeit suchen.

3 Hauptmerkmale von Mongodb

Was sind einige Dinge über MongoDB?
MongoDBs dokumentenorientierte Speicherung, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit sind alles Merkmale, die es von anderen Cloud-basierten Diensten unterscheiden.

Der beste Weg, um Nosql zu lernen

Der beste Weg, Nosql zu lernen, ist, es zu verwenden. Es gibt viele Online-Ressourcen, die Ihnen beim Einstieg helfen können. Sobald Sie ein grundlegendes Verständnis der Konzepte haben, können Sie mit einer Nosql-Datenbank üben. Es gibt viele verschiedene Arten von Nosql-Datenbanken, daher ist es wichtig, eine für Sie geeignete auszuwählen. Es gibt auch viele verschiedene Tools und Frameworks, die Ihnen bei der Arbeit mit Nosql-Datenbanken helfen können.

Eine NoSQL-Datenbank kann entweder als nicht relationale Datenbank oder als strukturierte Datenbank klassifiziert werden und muss sich nicht an Schemata oder Strukturen anpassen. Wenn mehr Flexibilität, Skalierbarkeit und Anpassbarkeit erforderlich sind, sind NoSQL-Datenbanken die beste Option. NoSQL ermöglicht auch die Verwendung anderer Sprachen, um Abfragen in der Datenbank durchzuführen. MongoDB belegte laut Stack Overflows 2020 Developer Survey mit 26,4 % Nutzern den fünften Platz unter den beliebtesten Datenbanken. Dokumentendatenbanken werden in einer Vielzahl von Branchen verwendet, darunter E-Commerce, Handelsplattformen und die Entwicklung mobiler Apps. In NoSQL-Datenbanken wie dieser werden Daten logisch in Spalten gruppiert und in Spaltenfamilien organisiert. Wer mit Datenbanken arbeiten möchte, muss zunächst den Umgang mit NoSQL-Datenbanken erlernen.

MongoDB wird in über 16.000 Stellenausschreibungen erwähnt. Wenn Sie NoSQL-Datenbanken lernen, benötigen Sie zwei bis drei Monate, um sie abzuschließen. Manche Leute studieren lieber Kurse, während andere lieber Bücher lesen. Als Entwickler können Sie komplexere NoSQL-Datenbanken erstellen. Dieser Kurs führt Sie durch die Grundlagen von CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak und Redis. Bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen, sollten Sie mit Abfragen, Indizes und Schlüsseln vertraut sein. Da die Lektionen jedes Mal wiederholt werden, ist dies ein hervorragendes Buch zum Erlernen von NoSQL-Konzepten.

Die folgende Tabelle beschreibt neben MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase und InfluxDB die beliebtesten NoSQL-Datenbanken. Sie lernen, wie jede dieser Techniken in der Branche verwendet wird, sowie die effektivsten Datenbankverwaltungs- und Abfragetechniken. Es stehen auch Online-Ressourcen zur Verfügung, die Sie beim Erlernen von NoQL-Datenbanken unterstützen. Auf der offiziellen Website des Unternehmens finden Sie hervorragende Ressourcen zum Erlernen von Neo4j. Zusätzlich zur Dokumentation finden Sie eine Kurzanleitung, die Sie bei den ersten Schritten mit dieser NoSQL-Datenbank unterstützt. NoSQL-Datenbanken ermöglichen es Ihnen im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, Ihre Datenbank zu skalieren; wohingegen Sie mit relationalen Datenbanken nur skalieren können.

MongoDB ist nicht nur eine hervorragende Alternative zu herkömmlichen relationalen Datenbanken , sondern expandiert auch. Es basiert auf einem NoSQL-Dokumentenspeichermodell und kann auf vielfältige Weise konfiguriert werden. Obwohl NoSQL keine dynamischen Operationen unterstützt, kann es dennoch ACID-Eigenschaften garantieren. In diesem Fall wäre eine SQL-Datenbank ideal.

Nosql-Datenbank

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die nicht die traditionelle tabellenbasierte Struktur einer relationalen Datenbank verwendet. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet.

Dokumentendatenbanken können anstelle von relationalen Datenbanken in NoSQL-Datenbanken verwendet werden. Sie sind so konzipiert, dass sie anpassungsfähig, skalierbar und in der Lage sind, schnell auf die Anforderungen des modernen Geschäftsdatenmanagements zu reagieren. Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertspeicher, Datenbanken mit breiten Spalten und Diagrammdatenbanken sind einige der NoSQL-Datenbanken. Global-2000-Unternehmen nutzen zunehmend NoSQL-Datenbanken, um geschäftskritische Anwendungen zu betreiben. Dies ist auf fünf Trends zurückzuführen, die relationale Datenbanken bis an den Punkt herausfordern, an dem es kein Zurück mehr gibt. Aufgrund ihres festen Datenmodells sind relationale Datenbanken ein großer Stolperstein für die agile Entwicklung. Ein Anwendungsmodell wird verwendet, um ein Datenmodell in NoSQL zu definieren.

Ein NoSQL-Modell legt nicht einfach fest, wie Daten modelliert werden können. Dokumentorientierte Datenbanken speichern Daten in JSON als Standardformat. Dadurch entfällt der Einsatz von ORM-Frameworks und die Anwendungsentwicklung wird vereinfacht. N1QL (ausgesprochen Nickel) ist eine leistungsstarke Abfragesprache, die in Couchbase Server 4.0 enthalten ist und SQL auf JSON erweitert. Es kann auch Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Verknüpfungen (LEFT OUTER / INNER) und eine Vielzahl anderer Operationen durchführen. Es ist möglich, mit einer verteilten NoSQL-Datenbank, die eine Scale-out-Architektur und keinen Single Point of Failure enthält, erhebliche betriebliche Vorteile zu erzielen. Da unsere Interaktionen mit unseren Kunden immer häufiger online über das Web und mobile Apps stattfinden, müssen wir in der Lage sein, schnell und effektiv zu reagieren.

Mit NoSQL-Datenbanken können Sie sie einfach einrichten, konfigurieren und skalieren. Sie wurden entwickelt, um Informationen zu lesen, zu schreiben und zu speichern. Sie können verwendet werden, um Cluster unterschiedlicher Größe zu verwalten und zu überwachen sowie sie zu überwachen. Eine NoSQL-Datenbank mit integrierter Replikation zwischen Servern ist als verteilte, vollständig selbstreplizierende NoSQL-Datenbank verfügbar. Darüber hinaus ermöglicht es ein sofortiges Hardware-basiertes Failover, indem verhindert wird, dass Anwendungen darauf warten, dass die Datenbank einen Fehler entdeckt, und ihre eigene Wiederherstellung durchführen. Heute werden NoSQL-Datenbanken zur Go-to-Technologie für Web-, Mobil- und IoT-Anwendungen.

MongoDB, eine beliebte NoSQL-Datenbank, eignet sich gut für die Suche nach beliebigen Feldern oder Abfragebereichen. MongoDB skaliert horizontal, indem es Sharding als Feature verwendet. Cloud Bigtable hat eine Verfügbarkeit von bis zu 99,999 % und ist ein hochleistungsfähiger NoSQL-Datenbankdienst mit vollständig verwalteten Diensten. Cloud Bigtable ist ein leistungsstarkes Tool für große analytische und operative Workloads, da es mehr als 5 Milliarden Anfragen pro Sekunde verarbeiten kann und mehr als 10 Petabyte an Daten verwaltet.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken sind eine ausgezeichnete Wahl für Anwendungen, die große Datenmengen, geringe Latenz und flexible Datenmodelle erfordern.