NoSQL-Datenbank: Die nächste Generation der Datenbankverwaltung

Veröffentlicht: 2023-01-29

Eine NoSQL-Datenbank (ursprünglich als „ nicht SQL “ oder „nicht relational“ bezeichnet) bietet einen Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten, der auf andere Weise als die in relationalen Datenbanken verwendeten tabellarischen Beziehungen modelliert wird. Solche Datenbanken gibt es seit den 1960er Jahren, aber der Name „NoSQL“ wurde erst im frühen 21. Jahrhundert geprägt, ausgelöst durch die Bedürfnisse von Web 2.0-Unternehmen wie Google, Facebook, Amazon.com und Linkedin. NoSQL-Datenbanken sind oft skalierbarer und bieten eine bessere Leistung als ihre Pendants aus relationalen Datenbanken. Sie eignen sich auch oft besser zum Speichern und Abrufen großer Datenmengen, die nicht auf herkömmliche Weise strukturiert sind.

Die Datastore NoSQL-Datenbank ist eine hochgradig skalierbare NoSQL-Datenbank, die zum Speichern von Daten verwendet werden kann. Die automatische Handhabung von Sharding und Replikation durch Datastore stellt sicher, dass Sie über eine hochverfügbare und dauerhafte Datenbank verfügen, die automatisch skaliert wird, um Ihre Anwendungslast zu bewältigen.

Welcher Server ist ein Nosql-Datenspeicher?

Es gibt viele Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Stärken und Schwächen. Die beliebtesten NoSQL-Datenbanken sind MongoDB, Apache Cassandra und Redis.

Ein nosql-Datenspeicherdienst speichert Daten nicht relational und verteilt. Das Ziel von NoSQL-Datenbanken ist es, die Speicherung und Verwaltung großer Mengen unstrukturierter Daten über mehrere Server oder Speichergeräte hinweg zu ermöglichen. Sie werden häufig für große Datenanwendungen verwendet, da herkömmliche Datenbanken nicht skalierbar und zu leistungsfähig sind.

Was ist Nosql Data Store?

SQL- und relationale Datenbanken sind keine NoSQL-Datenbanken und bieten keine Speicherung oder Abfrage von Daten. Diese Daten werden auf verschiedene Weise modelliert, abgesehen von den herkömmlichen Methoden zur Darstellung von Daten in relationalen Datenbanken.

Welche ist eine Nosql-Datenbank?

Es gibt viele verschiedene Arten von nosql-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen. Die beliebtesten Nosql-Datenbanken sind MongoDB, Cassandra und HBase.

Daten können in Dokumenten anstatt in Tabellen in NoSQL-Datenbanken gespeichert werden. Sie basieren auf einer Reihe anpassbarer, skalierbarer und anpassungsfähiger Algorithmen, die an die Anforderungen moderner Unternehmen angepasst werden können. Der Einsatz einer NoSQL-Datenbank wird in folgenden Situationen empfohlen: Sie ist eine reine Dokumentendatenbank, sie hat Key-Value-Stores, sie hat spaltenorientierte Daten und sie hat graphorientierte Daten. Global-2000-Unternehmen setzen zunehmend NoSQL-Datenbanken ein, um unternehmenskritische Anwendungen zu betreiben. Mehrere Faktoren tragen zu dieser Schwierigkeit bei, darunter fünf Trends, die die Verwendung relationaler Datenbanken erschweren. Einer der größten Nachteile relationaler Datenbanken ist, dass sie die agile Entwicklung nicht unterstützen können, da sie über feste Datenmodelle verfügen. Bei NoSQL definieren Anwendungsmodelle das Datenmodell.

Ein NoSQL-Projekt definiert nicht, wie Daten auf unbestimmte Zeit modelliert werden können. In dokumentenorientierten Datenbanken ist JSON das De-facto-Format zum Speichern von Daten. Es macht nicht nur ORM-Frameworks überflüssig, sondern vereinfacht auch die Entwicklung von Anwendungen. N1QL (ausgesprochen Nickel) ist eine SQL-zu-JSON-Abfragesprache, die in Couchbase Server 4.0 eingeführt wurde. Es kann auch Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Verknüpfungen und andere Funktionen zusätzlich zu den standardmäßigen SELECT-, FROM- und WHERE-Anweisungen ausführen. NoSQL-Datenbanken können durch die Verwendung einer Scale-out-Architektur und ohne Single Point of Failure erhebliche betriebliche Vorteile bieten. Da immer mehr Kunden über Online-Kanäle wie Web- und mobile Anwendungen mit Unternehmen interagieren, ist die Verfügbarkeit von Diensten zu einem Problem geworden.

NoSQL-Datenbanken sind einfach einzurichten, zu konfigurieren und zu skalieren. Sie sind so konzipiert, dass sie speichern, lesen und schreiben können. Ihre Verwaltungs- und Überwachungsfunktionen können in jeder Größenordnung genutzt werden, von kleinen Clustern bis hin zu großen Clustern. Eine NoSQL-Datenbank enthält im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken eine integrierte Replikation zwischen Rechenzentren und erfordert keine zusätzliche Software. Darüber hinaus ermöglicht es ein sofortiges Failover über Hardware-Router, sodass Datenbanken keine Fehler erkennen und keine eigenen Backups durchführen müssen. Die Mehrheit der heutigen Web-, Mobil- und Internet of Things (IoT)-Anwendungen stützt sich stark auf NoSQL-Datenbanken.

Infolgedessen werden NoSQL-Datenbanken immer beliebter, da sie in der Lage sind, Daten auf andere Weise zu verwalten. Es soll Transaktionen konsistenter machen, anstatt sie besser zu machen, was in manchen Situationen von Vorteil sein kann. Darüber hinaus sind NoSQL-Datenbanken einfacher zu verwenden und können in einigen Fällen kostengünstiger sein als herkömmliche Datenbanken.

Warum Nosql-Datenbanken die Führung übernehmen

Die Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit von NoSQL-Datenbanken haben sie in den letzten Jahren immer beliebter gemacht. Es ist besonders nützlich für mobile Anwendungen, die ein hohes Maß an Speicherplatz erfordern, sowie für Webanwendungen, die viel Rechenleistung erfordern. Sie sind auch eine gute Wahl für Gaming-Anwendungen, da sie ein hohes Maß an Skalierbarkeit und Geschwindigkeit aufweisen.

Liste der Nosql-Datenbanken

Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, von denen jede ihre eigenen Stärken und Schwächen hat. Zu den beliebtesten NoSQL-Datenbanken gehören MongoDB, CouchDB und Cassandra.

Schlüsselwertspeicher sind die einfachste Art von NoSQL-Datenbanken. Der Wert eines Schlüsselwertspeichers wird durch ein Attribut (oder einen Schlüssel) dargestellt, das den Wert jedes Elements im Speicher darstellt. Sie können auch verwendet werden, um Daten in Buckets zu organisieren, sodass sie leicht zu finden und schnell abzurufen sind. Einer der Hauptvorteile von Schlüsselwertspeichern ist ihre Geschwindigkeit und Effizienz. Dies liegt daran, dass sie keine komplexen Datenstrukturen benötigen, die für NoSQL-Datenbanken üblich sind. Dadurch können sie von Anwendungen verwendet werden, die einen schnellen Zugriff auf Daten benötigen, aber nicht die zusätzliche Komplexität einer NoSQL-Datenbank erfordern. Einer der Hauptvorteile von Schlüsselwertspeichern ist ihre einfache Skalierung. Da die Infrastruktur nicht den zusätzlichen Overhead einer anspruchsvolleren Datenbank erfordert, sind sie kostengünstiger. Infolgedessen können Key-Value-Speicher ein nützliches Tool für Anwendungen sein, die eine schnelle Skalierung ohne Leistungseinbußen erfordern. Im Allgemeinen sind Schlüsselwertspeicher eine gute Wahl für Anwendungen, die einen schnellen und einfachen Zugriff auf Daten erfordern, sowie für Anwendungen, die schnell skaliert werden müssen, ohne das Budget zu überschreiten.

Beste Nosql-Datenbank

NoSQL-Datenbanken sind eine großartige Option für Anwendungen, die eine hohe Leistung und Skalierbarkeit erfordern. Sie sind auch eine gute Wahl für Anwendungen mit komplexen Datenmodellen oder Ad-hoc-Abfragen.

Mit ScyllaDB können Sie mehr Aufgaben als je zuvor ausführen, indem Sie das Leistungspotenzial Ihrer bestehenden Infrastruktur freisetzen. Mit dieser NoSQL-Datenbank können Sie die schnellste Infrastruktur aufbauen, die in der Lage ist, große Workloads mit geringer Latenz und geringem Durchsatz auszuführen. ScyllaDB ist eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken zur Unterstützung kritischer Schlüsselwert- und spaltenbasierter Speicherung in großem Umfang.