Nosql-Datenbanken: Eine gute Wahl für moderne Anwendungen

Nosql eu ist ein Begriff, der verwendet wird, um eine nicht-relationale Datenbank zu beschreiben. Eine Nosql-Datenbank ist eine Datenbank, die nicht das traditionelle relationale Modell verwendet, das von den meisten Datenbanken verwendet wird. Stattdessen wird ein anderes Modell verwendet, das für moderne Anwendungen besser geeignet ist. Nosql-Datenbanken werden häufig für Webanwendungen verwendet, die große Datenmengen speichern müssen. Sie werden auch für Anwendungen verwendet, die skalierbar sein müssen. Nosql-Datenbanken sind in der Regel skalierbarer als relationale Datenbanken. Nosql-Datenbanken sind nicht ohne Nachteile. Sie können schwieriger abzufragen sein als relationale Datenbanken. Sie können auch schwieriger zu handhaben sein. Insgesamt sind nosql-Datenbanken eine gute Wahl für moderne Anwendungen, die große Datenmengen speichern müssen. Sie sind auch eine gute Wahl für Anwendungen, die skalierbar sein müssen.

Eine NoSQL-Datenbank, auch bekannt als nichtrelationale Datenbank, speichert Daten in einem Format, das sich von dem einer relationalen Datenbank unterscheidet. Rufen Sie NoSQL-Datenbanken mit idiomatischen Sprach-APIs, deklarativen strukturierten Abfragesprachen und Query-by-Example-Abfragesprachen ab. Beispielsweise ermöglichen sie eine agile Entwicklung, indem sie sich schnell an sich schnell ändernde Anforderungen anpassen. Früher waren relationale Datenbanken das am weitesten verbreitete Modell der Datenverwaltung. Neben der Unterstützung einer Vielzahl von Datenmodellen bieten NoSQL-Datenbanken Schemaflexibilität. Sie sind ideal für Anwendungen, die große Datenmengen und geringe Latenzzeiten erfordern. Es ist in diesem Fall nicht sinnvoll, NoSQL-Datenbanken zu verwenden.

Einige Anwendungen verwenden Tabellen (oder Container) nicht so häufig wie andere, und ihre Datenbeziehungen werden nicht mithilfe von Referenzen modelliert. NoSQL-Datenbanken wurden erstellt, um Daten besser durchsuchbar zu machen und schnell und einfach abzufragen. Darüber hinaus erleichtern diese Datenbanken Programmierern das Erlernen des Programmierens. Der Vorgang des horizontalen Hochskalierens in NoSQL-Datenbanken wird als Skalierung bezeichnet. Aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, können diese Systeme effizienter sein.

SQL (Structured Query Language) kann standardmäßig Daten in einem relationalen Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) verarbeiten. Eine NoSQL-Datenbank ist eine Datenbank, die kein SQL verwendet … NoSQL wird auch als „nicht relationale Datenbanken“ bezeichnet. 2020 finden keine Wahlen statt.

NoSQL-Datenbanken (ursprünglich bekannt als Nicht-SQL- oder nicht relationale Datenbanken) sind ein Datenbanktyp, der andere Modelle als die in relationalen Datenbanken verwendeten zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet.

Was ist Nosql?

Nosql ist ein Begriff für Datenbanken, die nicht das traditionelle relationale Modell verwenden. Sie werden manchmal als „nicht nur SQL“ bezeichnet, um zu betonen, dass sie nicht auf die SQL-Abfragesprache beschränkt sind. Nosql-Datenbanken sind oft schneller und skalierbarer als relationale Datenbanken, was sie zu einer guten Wahl für umfangreiche datenintensive Anwendungen macht.

Es gibt keine andere Möglichkeit, auf NoSQL zu verweisen als auf SQL. In einem NoSQL-Datenbanksystem gibt es vier Arten von Datenbanksystemen. Aufgrund der Tatsache, dass jeder NoSQL-Typ ein anderes Datenmodell erfordert, ist es unmöglich, sie zu vergleichen. NoSQL-Frameworks fehlt eine Datenbank als eines ihrer Hauptmerkmale. Datenaufbereitung, Replikationsunterstützung und Konsistenz sind inklusive. Die Key- Value-Datenbank kann für die Sitzungsverwaltung und das Caching in Webanwendungen verwendet werden. Eine spaltenbasierte Abfragemethode ist für Daten in einem Wide-Column-Speicher vorzuziehen.

API, Datenmodell, Schemaanforderungen, Skalierbarkeit und Datenintegrität sind einige Beispiele für NoSQL im Vergleich zu SQL. Daten können in einer NoSQL-Datenbank in einer Vielzahl von Formaten gespeichert werden, einschließlich schemalos und frei formatiert. Dieser Ansatz ermöglicht es Programmierern, sich auf die Erstellung vollständigerer Lösungen zu konzentrieren, anstatt zu versuchen, mehrere Entwicklungsanstrengungen zu verwalten. Während sich NoSQL-Datenbanken darin unterscheiden, wie sie Daten schützen, wenn sie von Benutzern und Anwendungen erstellt, gelesen, aktualisiert und gelöscht werden, unterscheiden sich SQL-Datenbanken darin, wie sie Daten schützen, während sie von Benutzern und Anwendungen erstellt, gelesen, aktualisiert und gelöscht werden. Bei alleiniger Ausführung in einem konsistenten Datenbankzustand in ACID führt jede Transaktion entweder zu korrekten Ergebnissen oder endet mit einem Fehler. Einige Datenbanken vor dem relationalen Managementsystem (RDBMS) werden als NoSQL-Datenbanken bezeichnet. Der Begriff „Clustering“ bezieht sich auf Datenbanken, die in den frühen 2000er Jahren erstellt wurden, um als Grundlage für das Clustering von Cloud- und Webanwendungen zu dienen.

SQL-Datenbanken sind aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit beliebter. Strukturierte Daten sind das, wofür sie entwickelt wurden, und sie können für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden. SQL ist nicht nur extrem einfach zu verwenden, sondern ermöglicht Ihnen auch das Abfragen und Bearbeiten von Daten.
Die Vor- und Nachteile von SQL- und NoSQL-Datenbanken sind ähnlich. Es ist am besten, jedes davon zu nutzen, wenn es für Sie bequem ist.

Warum verwendet Uber Nosql?

Zur Speicherung von Daten kann eine NoSQL-Datenbank verwendet werden. Das Fulfillment-Team von Uber speichert einen Index in einer separaten Tabelle, anstatt ihn in NoSQL-Datenbanken zu speichern, da NoSQL-Datenbanken keine Indexspeicherung unterstützen (aufgrund ihres Mangels an verteilten Transaktionen).

Warum Uber von Cassandra zu Google Cloud Spanne gewechselt ist

Uber verwendet MySQL als primäre Datenbank und nicht die NoSQL-Technologie. Caching und Warteschlangen sind in Redis integriert. MySQL wird auch auf einigen Servern verwendet, aus denen Twemproxy besteht. UberCloud-Kunden erhalten spezifische Vorteile, die von Uber über Google Cloud bereitgestellt werden. Seit Google 2015 die ersten Software-Container auf den Markt gebracht hat, hat das Unternehmen ein starkes Angebot gemacht. Google Cloud unterstützt keine UberCloud-Softwarecontainer. Google Cloud Spanner wird verwendet, um die Skalierbarkeit und Konsistenz von Uber mit Millionen gleichzeitiger Anfragen an den Dienst sicherzustellen. Früher nutzten sie eine On-Prem-Datenbank (Cassandra).

Was ist ein Unterschied zwischen SQL- und Nosql-DBS?

Eine SQL-Datenbank kann vertikal skaliert werden, während eine NoSQL-Datenbank horizontal skaliert werden kann. Eine SQL-Datenbank besteht aus Tabellen, während eine NoSQL-Datenbank aus Dokumenten, Diagrammen und Speichern mit breiten Spalten besteht. SQL-Datenbanken unterstützen eher mehrzeilige Transaktionen als NoSQL-Datenbanken wie Dokumente oder JSON.

Die in den 1970er Jahren eingeführte SQL-Sprache ist eine strukturierte Abfragesprache. Diese Art von Datenbank ist nicht relational, was bedeutet, dass sie eine Vielzahl von anderen Strukturen als SQL-Datenbanken aufnehmen kann. Eine NoSQL-Datenbank kann vertikal skaliert werden, was bedeutet, dass sie mehr Speicherplatz auf einem Server verbrauchen kann. NoSQL-Systeme können verwendet werden, um die verschiedenen Datenstrukturen einer Datenbank abzufragen. Da NoSQL-Datenbanken nicht relational sind, speichern sie Daten nicht isoliert in Zeilen und Tabellen. Daten können in einem dynamischen Schema mit weniger Schritten und weniger Vorplanungs- und Organisationsschritten strukturiert werden, da sie die Strukturierung unstrukturierter Daten in einem dynamischen Schema ermöglichen. SQL und relationale Datenbanken machen es einfach, große Datenmengen zu analysieren, nach Bedarf zu skalieren und mit einer Vielzahl von Methoden auf Daten zuzugreifen.

Aufgrund der Tatsache, dass alle Informationen am selben Ort gespeichert sind, gibt es kein Problem mit früheren Versionen, die das Bild verwechseln. Darüber hinaus ist es eine gute Wahl für die Verwendung von NoSQL in großen Mengen (oder sogar Tausenden) von Datensätzen zu einem bestimmten Zeitpunkt. Große Unternehmen wie Facebook, Google und andere nutzen NoSQL-Systeme, weil sie auf große Datenmengen angewiesen sind. Cassandra und andere NoSQL-Datenbanken verarbeiten enorme Datenmengen, die auf eine große Anzahl von Servern verteilt sind. Redis ist eine gute Wahl für diejenigen, die schnellen Zugriff auf einen Schlüsselwertspeicher benötigen und gleichzeitig dessen Integrität schützen möchten. Elastic Search ist eine ausgezeichnete Wahl für eine komplexe oder flexible Suche, wenn Sie sie brauchen.

Eine NoSQL-Datenbank kann jedoch für bestimmte Aufgaben schneller sein, z. B. das Abrufen von Daten, die in Paaren von Schlüsselwerten gespeichert sind. Darüber hinaus können NoSQL-Datenbanken beim Umgang mit großen Datenmengen effizienter sein. Da sie keine Transaktionen erfordern, können transaktionsbasierte Anwendungen langsamer werden.

Sql Vs Nosql: Wo Sie jeden Datenbanktyp finden

Wo finden Sie eine sehr einfach zu verstehende Nosql- und SQL-Datenbank?
SQL-Datenbanken werden in Unternehmensanwendungen verwendet, während NoSQL-Datenbanken häufiger in Open-Source-Projekten und im Web zu finden sind.