Nosql-Datenbanken: Säure gegen Base

Nosql-Datenbanken werden oft entweder als Säure oder Base klassifiziert. Das Säuremodell ist das traditionelle Modell, das in relationalen Datenbanken verwendet wird, wo Daten in Tabellen und Zeilen organisiert sind. Das Basismodell hingegen ist ein neueres Modell, das in nosql-Datenbanken verwendet wird. Dieses Modell basiert auf dem Konzept dokumentenorientierter Datenbanken, in denen Daten in Dokumenten organisiert sind. Der Hauptunterschied zwischen den beiden Modellen besteht darin, dass das Säuremodell strukturierter ist und mehr Vorausplanung erfordert, während das Basismodell flexibler ist und bei Bedarf angepasst werden kann. Nosql-Datenbanken können entweder Säure- oder Basisdatenbanken sein, aber sie verlassen sich normalerweise auf das Basismodell.

Eine NoSQL-Datenbank ist nicht ACID-frei, aber sie ist eine Basis (*). Der einfachste Zustand, der weiche Zustand, ist allmählich konsistent und ändert sich nur, wenn er sich in einem meditativen Zustand befindet. Wenn Amazon diese Methode verwenden würde, könnten Sie also immer ein Buch bei Amazon kaufen, unabhängig davon, ob für Ihre Bestellung Lagerbestände verfügbar wären. Sie versuchen nur, sich über Brewers Theorem lustig zu machen.

Das Problem mit nosql-Datenbanken ist nicht, dass sie nicht Acid-kompatibel sind; es ist so, dass sie nie dafür entworfen wurden. Trotz seiner umfangreichen Verwendung erfordert ACID eine erhebliche Menge an Serverressourcen, sodass sogar Google zu SQL und SSIS zurückgekehrt ist.

Datenbank NoSQL erfordert keine feste Tabellenstruktur und benötigt keine ACID - Unterstützung . Laut Orend (2010) ist Konsistenz etwas, das im Laufe der Zeit auftritt und für Datenkonsistenz sorgt.

Der erste und wichtigste Punkt, an den Sie sich erinnern sollten, ist, dass ACID nicht als eine einzelne Entität definiert werden kann. Es ist unter anderem eine Abkürzung für Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit. Trotz der Tatsache, dass viele NoSQL-Datenbanken die ACID-Eigenschaften nicht einhalten, sind AID und Consistency for Performance zwei Aspekte von AID, die von einer großen Anzahl von NoSQL-Datenbanken unterstützt werden.

Für NoSQL wird ein weicheres Modell verwendet, das als BASE-Modell bekannt ist. Die Grundregel des Spiels ist, eine Basis zu haben (im Grunde ein weicher Zustand, wenn auch konsistent). Die Verfügbarkeit von Daten wird im Wesentlichen durch diese Definition gewährleistet. Wenn es eine Antwort auf eine Anfrage gibt, wird es eine geben (es kann aber auch ein Fehler auftreten).

Ist Nosql Säure oder Base?

Eine relationale Datenbank wird durch ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) unterschieden, während eine NoSQL-Datenbank durch BASE (Basic Available, Soft State und Eventual Consistency) unterschieden wird.

Die ACID-Eigenschaften in relationalen Datenbanken sind im Allgemeinen wünschenswert. Um im Big-Data-Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen wir in skalierbare Technologien investieren. Die Fähigkeit von MongoDB, riesige Datenmengen effizienter zu verarbeiten, wird auf die Verwendung von NoSQL-Datenbanken zurückgeführt. Herkömmliche RDBMS hingegen verwenden keine tabellarischen Beziehungen, was bedeutet, dass sie nicht die gleichen Speicherprobleme haben wie diese Lösungen. In manchen Fällen ziehen wir Verfügbarkeit der Konsistenz vor. Ein System mit einem ACID-Modell würde von mehr Baseneigenschaften profitieren. Wenn Sie Konsistenz erreichen möchten, aber eine starre Struktur bevorzugen, ziehen Sie ein relationales Modell in Betracht. Es gibt zahlreiche Systeme, die sowohl RDBMS als auch NoSQL verwenden, stellen Sie also sicher, dass Sie sich nicht für eines entscheiden müssen.

Verwendet Nosql Acid?

CouchDB von Apache und Db2 von IBM sind zwei Beispiele für NoSQL-Datenbanken, die eine gewisse ACID-Konformität erreichen. Der NoSQL-Ansatz zur Datenbankverwaltung verstößt dagegen gegen die strengen ACID-Regeln . NoSQL-Datenbanken werden nicht für Benutzer empfohlen, die in strengen Umgebungen arbeiten müssen.

Matt Turner, Chief Technology Officer von MarkLogic, arbeitet in den Bereichen Medien und Fertigung. Als Medienmanager entwickelt er Strategien und Lösungen für die Medien-, Unterhaltungs- und Fertigungsindustrie. Matt arbeitet als NoSQL-Entwickler im Unternehmen, wo er sich mit Kunden und Interessenten verbindet, um operative NoSQL-Datenzentren zu erstellen. Heute kann NoSQL mit ACID ausgeführt werden, wenn Sie über das richtige DBMS verfügen.

Mongodb: Gut für Acid-Transaktionen auf Schemaebene, nicht so sehr für Acid-Transaktionen auf Dokumentebene

Dokumentenorientierten Datenbanken wie MongoDB fehlt die Unterstützung von ACID-Transaktionen auf der untersten Ebene der Datenbank. Obwohl MongoDB keine ACID-Transaktionen auf Schemaebene unterstützt, unterstützt es sie auf der Ebene von Datenbankoperationen. Wenn Sie sich also einzeln auf das Schema festlegen, werden alle Daten, die diesem Schema zugeordnet sind, ebenfalls aktualisiert.

Was ist das Basismodell in Nosql?

Ein Basismodell ist ein Datenmodell, das zum Speichern von Daten in einer NoSQL-Datenbank verwendet wird. Das Basismodell ist ein Schlüsselwertspeicher, was bedeutet, dass Daten in einem Format gespeichert werden, das einem Wörterbuch ähnelt. Das Basismodell ist ein einfaches Datenmodell, das einfach zu verwenden und einfach zu skalieren ist.

NoSQL basiert auf einem weicheren Modell, das als BASE-Modell bekannt ist. Das allgemeine Konzept der Basis ist „Verfügbarkeit, weicher Zustand und eventuelle Konsistenz“. Da NoSQL Daten in einem weichen Zustand und nicht in einem bestimmten Wert speichert, können die Daten im Laufe der Zeit geändert werden. ElasticSearch ist bei der Verarbeitung von REST-Abfragen besser als MongoDB, da es eine REST-API verwendet. Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertdatenbanken, Wide-Column-Stores und Graphdatenbanken sind einige der gängigsten NoSQL-Datenbanktypen. Firebase Realtime Database ermöglicht es Ihnen, Daten zwischen Ihren Benutzern in Echtzeit zu verfolgen und zu synchronisieren.

Da sich NoSQL-Datenbanken in Bezug auf die Datenverwaltung von herkömmlichen Datenbanken unterscheiden, erfreuen sie sich wachsender Beliebtheit. Eine nicht relationale Datenbank gibt im Gegensatz zu einer relationalen Datenbank nicht explizit an, welche Informationen in welchen Tabellen gespeichert werden sollen. Anstatt Daten in einer einzigen Datei zu speichern, enthält ein Dokument mehrere Typen. Dadurch ist es einfach, neue Dokumente hinzuzufügen und alte zu löschen. NoSQL-Datenbanken können auch horizontal verwendet werden, was eine stärkere horizontale Skalierung ermöglicht. Infolgedessen möchten Sie möglicherweise mehr Server zuweisen, um den erhöhten Datenbedarf zu bewältigen. Da Daten in verschiedenen Dateien gespeichert werden, ist es einfach, zwischen Servern zu wechseln und Daten zu ändern. Es ist wichtig zu erkennen, dass NoSQL-Datenbanken nicht fehlerfrei sind. Da sie langsamer und für umfangreiche Datenstrukturen weniger geeignet sind, sind sie für umfangreiches Data Warehousing ungeeignet. Trotzdem werden sie immer beliebter und bieten einen eigenen Ansatz für die Datenverwaltung, der in Zukunft sehr beliebt sein wird.

Ist Mongodb die richtige Datenbank für Ihre Anwendung?

Darüber hinaus enthält MongoDB Sharding, wodurch es als ACID-Datenbank fungieren kann. Es ist eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die zusätzliche Leistung benötigen, unabhängig von den Anforderungen der Anwendung. Welche Vorteile bieten NoSQL-Datenbanken? Es ist nachteilig, ein NoSQL-Datenmodell gegenüber einem relationalen Datenbankmanagementsystem (RDBMS) zu verwenden. Das bedeutet, dass das Modell nicht explizit darüber informiert, wie die Daten zusammenhängen – wie alles miteinander verbunden ist. Auf diese Weise lassen sich nun individuelle Datenmodelle erstellen, die spezifische Anforderungen erfüllen. Da MongoDB außerdem ACID-konform ist, ist es ideal für Anwendungen, die eine erhebliche Leistungssteigerung erfordern.

Unterstützt Mongodb Säure oder Base?

MongoDB hingegen ermöglicht ACID-Transaktionen mit mehreren Dokumenten für Anwendungsfälle, die dies erfordern. Da Datenmodelle normalerweise keine Transaktionen mit mehreren Dokumenten erfordern, schätzen Entwickler die Möglichkeit, ihre Daten so zu modellieren, dass sie die Transaktionsfunktionen für mehrere Dokumente verwenden können, falls eine auftritt.

Das dokumentweite Transaktionsprotokoll von MongoDB ist auf nur zwei Arten des Schreibens beschränkt: Schreiben nur für ein eingefügtes oder aktualisiertes Dokument und Schreiben nur für das gesamte Dokument. Für das Dokument als Ganzes ist eine atomare Operation eine Operation, bei der sie entweder erfolgreich ist oder fehlschlägt. Atomare Änderungen, die sich über mehrere Dokumente oder Sammlungen erstrecken, sind nicht möglich. Selbst beim Ausführen von Replikatsatzkonfigurationen werden alle Schreibvorgänge auf den primären Mongo-Server ausgerichtet. MongoDB unterstützt die Verteilung des Datenverkehrs auf mehrere Server, wenn sie dafür konfiguriert sind, solange es keine Inkonsistenz zwischen ihnen gibt. Es liegt an Ihnen, zu entscheiden, ob Sie die Konsistenz und Verfügbarkeit gemäß dem CAP-Theorem aufrechterhalten möchten. In Mongo 2.2 begann es, datenbankspezifische Schreibsperren zu verwenden, und beim Betrieb mit langsamen Bedingungen wie Seitenfehlern begannen viele Operationen, diese zu liefern.

Mongo bietet die Möglichkeit, einen Schreibvorgang auf mindestens N Secondarys anzugeben, bevor überlegt wird, wie der Schreibvorgang beendet wird. Es ist möglich, dass der Server abstürzt, bevor er Aktualisierungen über mehrere Server an einen sekundären Server sendet. Wenn Ihr Rechenzentrum jedoch ausfällt, kann nur Journaling verwendet werden, das in Mongo 1.8 veröffentlicht wurde, um Sie zu halten.

Grundeigenschaften von Nosql

NoSQL-Datenbanken sind in den letzten Jahren immer beliebter geworden, da der Bedarf an Skalierbarkeit und Flexibilität gestiegen ist. NoSQL-Datenbanken sind oft skalierbarer als herkömmliche relationale Datenbanken , da sie darauf ausgelegt sind, auf mehrere Server verteilt zu werden. NoSQL-Datenbanken sind auch oft flexibler, da sie kein striktes Schema wie relationale Datenbanken benötigen.

Viele Organisationen nutzen immer noch relationale Datenbanken, aber viele Leute glauben, dass sie heutzutage wertlos sind. NoSQL wurde eingeführt, um die von RDBMS hinterlassene Lücke zu füllen, die von der Industrie nicht mehr unterstützt wird. Es bittet die Datenbank um eine Antwort, die Sie in Form einer Abfrage zurückerhalten. SQL oder Structured Query Language ist die für diese Abfrage verwendete Abfragesprache. Beziehungen zwischen Tabellen oder das Hinzufügen einer neuen Tabelle können den Status quo beeinflussen. Die Eigenschaften von Datenbanken wie Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit werden als ACID bezeichnet. Der Wert jeder zusätzlichen Spalte muss beispielsweise zwischen allen vorherigen Zeilen konstant sein.

Eine Spalte kann zu bestimmten Zeilenpartitionen in Cassandra hinzugefügt werden. Die NoSQL-Datenbank wird nicht nur für SQL und nicht relationale Datenbanken verwendet. Es gibt vier Haupttypen von NoSQL-Datenbanken. Riak, Voldemort und Redis sind drei wichtige Wertspeicher. Cassandra und HBase sind beide in einer Vielzahl von Säulen erhältlich. Dokumentdatenbanken umfassen MongoDB Graph-Datenbanken, Neo4J-Datenbanksysteme und HyperGraphDB-Datenbanken. Dokumentspeicher können wie Schlüsselwertdatenbanken halbstrukturiert sein und Daten in Dokumenten speichern.

In einer Graphdatenbank muss jeder Knoten nur einen Datensatz speichern, und die Beziehungen zwischen den Knoten sind vorgebend. Es ist einfacher, dauerhafte Beziehungen zu verwerfen, da das Ändern von Beziehungen zwischen zwei Knoten viel Zeit in Anspruch nimmt. Als Ausgangspunkt müssen Sie einige Grundlagen über NoSQL kennen.

Was sind Basiseigenschaften der Datenbank?

Dieses System ist verfügbar: Wenn etwas schief geht, ist das System verfügbar. Der weiche Zustand der Daten kann sich ohne Anwendungsinteraktionen ändern, solange seine Konsistenz fortbesteht. Es wird konsistent, wenn sich das System weiterentwickelt, nachdem die Anwendungseingabe empfangen wurde.

Was sind drei Funktionen von Nosql?

In NoSQL-Datenbanken steht ein flexibles Schema zur Verfügung. Eine Skalierungsskala ist im Allgemeinen horizontal in der Länge. Aufgrund des Datenmodells können Datenabfragen sehr lange dauern. Sie werden feststellen, dass es einfach zu bedienen ist.