Nosql-Datenbanken: Eine Alternative zum traditionellen relationalen Modell

Nosql-Datenbanken sind Datenbanken, die nicht das traditionelle relationale Modell verwenden, das von den meisten Datenbanken verwendet wird. Sie werden häufig für Big-Data-Anwendungen verwendet, bei denen der Umfang und die Struktur der Daten ein relationales Modell unpraktisch machen. Die erste Nosql-Datenbank ist nicht klar, aber sie tauchten Ende der 2000er Jahre auf. Eine der frühesten und beliebtesten Nosql-Datenbanken ist MongoDB, die 2009 veröffentlicht wurde.

Mitte bis Ende der 1990er Jahre gewann das Internet an Popularität, und relationale Datenbanken konnten einfach nicht mit dem Umfang und der Vielfalt der Datenanfragen von Benutzern sowie der eingehenden Datenmenge Schritt halten. Als Folge davon Prozess wurden NoSQL-Datenbanken, auch bekannt als nicht-relationale Datenbanken, entwickelt.

Als erste Programmiersprache wurde SQL gewählt. Es ist eine objektorientierte Sprache, die in Verbindung mit relationalen Datenbanken verwendet wird. Datenbank NoSQL-Systeme speichern Daten auf sehr organisierte Weise, behalten aber auch eine starre Struktur bei. NoSQL erleichtert das Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, da es nicht nur SQL, sondern auch „nicht nur…“ heißt.

Wenn Sie nach der besten NoSQL-Datenbank suchen, ist MongoDB der richtige Ort für Sie. Bei mehreren Maßnahmen ist es klarer Spitzenreiter.

Die beliebteste NoSQL-Datenbank ist MongoDB, die auf einem Open-Source-Projekt basiert.

Was war die erste Datenbank?

Die erste Datenbank wurde in den 1960er Jahren von Charles Bachman erstellt. Es wurde der Integrierte Datenspeicher (IDS) genannt.

Eine Navigationsdatenbank ist ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), das es Benutzern ermöglicht, Daten in einer Datenbank zu suchen und darauf zuzugreifen. Dieses DBMS unterscheidet sich in einem wichtigen Punkt von anderen: Es bietet eine grafische Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, Daten bequem anzuzeigen. Das Ergebnis ist, dass Benutzer in der Lage sein werden, schneller zu finden, was sie brauchen, und basierend auf dem, was sie sehen, bessere Entscheidungen zu treffen. Es ist eine relativ neue Technologie, die in den letzten Jahren an Popularität gewonnen hat. Dies liegt zum Teil daran, dass es einfacher zu verwenden ist als andere DBMS, und dass es eine benutzerfreundlichere Oberfläche bietet.

Nosql-Datenbankbeispiel

Eine NoSQL-Datenbank (ursprünglich als „Nicht-SQL“ oder „nicht relational“ bezeichnet) bietet einen Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten, der auf andere Weise als die tabellarischen Beziehungen modelliert wird, die in relationalen Datenbanken verwendet werden. Solche Datenbanken gibt es seit den späten 1960er Jahren, aber der Name „NoSQL“ wurde erst im frühen 21. Jahrhundert geprägt, ausgelöst durch den Aufstieg der strukturierten Datenspeicherung (z. B. XML) und die Notwendigkeit immer größerer Datenspeicher.

Liste der Nosql-Datenbanken

Es gibt einige verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen. Die beliebtesten Typen sind Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertdatenbanken und spaltenorientierte Datenbanken. Dokumentendatenbanken wie MongoDB und CouchDB eignen sich hervorragend zum Speichern halbstrukturierter Daten. Sie sind einfach zu verwenden und zu skalieren, was sie zu einer beliebten Wahl für Webanwendungen macht. Schlüsselwertdatenbanken wie DynamoDB und Riak sind auf hohe Leistung ausgelegt. Sie sind einfach zu bedienen und sehr skalierbar, können aber nicht für komplexe Abfragen verwendet werden. Spaltenorientierte Datenbanken wie Cassandra und HBase sind für umfangreiche Daten ausgelegt. Sie sind sehr skalierbar und können für komplexe Abfragen verwendet werden, können jedoch schwierig zu verwenden sein.

Was sind beliebte Nosql-Datenbanken?

NoSQL hingegen ermöglicht die horizontale Skalierung realer Geschäfts- und Webanwendungen. MongoDB, Apache HBase und Cassandra sind drei der beliebtesten NoSQL-Datenbanken.

Json-Datenbanken: Das Beste aus beiden Welten

Da es sich bei JSON um ein Textformat handelt, ist es einfach mit Nicht-Nosql-Tools zu verwenden. Nosql-Tools hingegen können JSON-Daten auf ähnliche Weise verarbeiten. Da JSON ein offenes Format ist, können Sie eine Vielzahl von Tools und Bibliotheken verwenden, um es zu erstellen. JSON-Datenbanken eignen sich ideal zum Speichern halbstrukturierter Daten, da sie strukturiert werden können. Eine Zeilen-Spalten-Datenbank hingegen ist fest und kostspielig, um selbst kleine Schemaänderungen zu implementieren, während eine MongoDB-Datenbank anpassungsfähiger ist. Darüber hinaus ist JSON ein frei verfügbares Format, was bedeutet, dass zahlreiche Bibliotheken und Tools verfügbar sind.

Beste Nosql-Datenbank

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da die beste NoSQL-Datenbank von den spezifischen Bedürfnissen des Benutzers abhängt. Einige der beliebtesten NoSQL-Datenbanken sind MongoDB, Cassandra und HBase.

Nosql-Datenbanktypen

Nosql-Datenbanken gibt es in verschiedenen Varianten, jede mit ihren eigenen Stärken und Schwächen. Die beliebtesten Nosql-Datenbanktypen sind MongoDB, Cassandra und Redis. MongoDB ist eine leistungsstarke dokumentenorientierte Datenbank, die einfach zu verwenden und skalierbar ist. Cassandra ist eine hochgradig skalierbare spaltenorientierte Datenbank, die für hohe Verfügbarkeit ausgelegt ist. Redis ist ein speicherinterner Schlüsselwertspeicher, der häufig als Cache oder Nachrichtenwarteschlange verwendet wird.

Entwicklung von Nosql

Nosql-Datenbanken haben sich in den letzten Jahren weiterentwickelt, um leistungsfähiger und benutzerfreundlicher zu werden. Sie sind jetzt in der Lage, große Datensätze zu verarbeiten und bieten eine hohe Verfügbarkeit.

Was ist Nosql? Erklären Sie die Geschichte von Nosql?

Da SQL-Datenbanken nicht dafür ausgelegt sind, Daten auf die gleiche Weise zu speichern wie NoSQL-Datenbanken, werden NoSQL-Datenbanken als nicht tabellarische Datenbanken klassifiziert. Die Eigenschaften von NoSQL-Datenbanken können als ihre Datenmodelle betrachtet werden. Dokumenttypen, Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen und Diagrammtypen sind die häufigsten.

Nosql-Datenbanken sind auf Effizienz und Flexibilität ausgelegt

Eine NoSQL-Datenbank ist eine Art von Datenbank, die es Benutzern ermöglicht, Daten effizienter und effektiver zu bearbeiten, zu speichern und darauf zuzugreifen. Wenn Daten nicht einfach in Tabellen organisiert werden, sondern über mehrere Standorte verstreut sind, können sie daher effektiver organisiert werden. Darüber hinaus sind NoSQL-Datenbanken so konzipiert, dass sie schneller aktualisiert und verwaltet werden können als herkömmliche Datenbanken , wodurch sie sich ideal für Anwendungen eignen, die einen großen Datenzugriff erfordern. NoSQL-Datenbanken gehören heute zu den beliebtesten Optionen für die Datenspeicherung, und ihre Popularität wächst weiter, da die Anforderungen der Benutzer an eine schnellere und effizientere Datenverwaltung steigen.

Was ist die Evolution des Datenbanksystems?

Die erste Welle der Datenbankentwicklung fand zwischen 1960 und 1999 statt, als Netzwerk-, hierarchische, invertierte Listen- und objektorientierte DBMS eingeführt wurden. Um 1990 wurden alle SQL-Produkte (und einige Nicht-SQL-Produkte) eingeführt, aber bis 2008 waren alle SQL-Produkte verschwunden.

Die drei Modelle für die Datenorganisation

Ein hierarchisches Modell ist eine baumartige Struktur, in der Daten in Knoten und Zweige unterteilt sind. Jeder Knoten ist eine Sammlung einzelner Datenelemente, und jeder Zweig ist eine Sammlung von Beziehungen zwischen Knoten. Daten, die statisch sind oder sich aufgrund von Beziehungen zwischen den Datenelementen nicht ändern, sind ein gutes Modell für die Verwendung in dieser Situation.
Daten werden im Netzwerkmodell, das eine graphenähnliche Struktur ist, in Knoten und Kanten unterteilt. Die Knoten stellen einzelne Elemente dar, während die Kanten Beziehungen zwischen ihnen darstellen. Das Netzwerkmodell kann dynamische Daten verarbeiten oder wenn sich die Beziehungen zwischen Datenelementen ändern.
Ein relationales Modell ist eine tabellenartige Struktur, die Daten in Zeilen und Spalten unterteilt. Die Zeilen stellen Datenelemente dar, während die Spalten Beziehungen zwischen ihnen darstellen. Daten, die dynamisch sind oder sich im Übergang zwischen Datenelementen befinden, sind für das relationale Modell geeignet.

Wer hat Nosql entwickelt?

Carlo Strozzi benannte 1998 seine leichte relationale Open-Source-Datenbank NoSQL danach, die nicht der traditionellen SQL-Schnittstelle (Structured Query Language) ausgesetzt war, aber dennoch über SQL verwendet werden konnte. Sein NoSQL-RDBMS unterscheidet sich vom allgemeinen Konzept der NoSQL-Datenbanken, das Anfang der 2009er Jahre aufkam.

Ist eine Nosql-Datenbank das Richtige für Ihr Unternehmen?

Viele Unternehmen sind daran interessiert, Informationen zu speichern und zu verwalten, die nicht ordentlich in Tabellen organisiert sind, weshalb NoSQL-Datenbanken immer beliebter werden. Diese Art von Daten kann Dinge wie Kundendatensätze und -protokolle umfassen. NoSQL-Datenbanken sind in vielerlei Hinsicht vorteilhaft, einschließlich ihrer Fähigkeit, ohne Leistungseinbußen nach oben oder unten zu skalieren, sowie ihre Fähigkeit, große Datenmengen zu speichern, ohne viel Speicher zu benötigen.
Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihre Daten zu speichern, sollten Sie sich eine NoSQL-Datenbank wie RavenDB ansehen. Es ist nicht nur eine relationale Datenbank, sondern auch eine ausgezeichnete NoSQL-Datenbank. Darüber hinaus bietet es vollständige Transaktionsdatenintegrität (ACID), wodurch es ideal für die Verwendung mit SQL-Datenbanken zusätzlich zu beiden Datentypen ist.