NoSQL-Datenbanken: Eine Einführung

NoSQL-Datenbanken sind nicht relationale Datenbanken, die entwickelt wurden, um eine leistungsstarke, skalierbare Lösung für moderne Webanwendungen bereitzustellen. NoSQL-Datenbanken sind schemalos, was bedeutet, dass sie kein vordefiniertes Schema wie eine relationale Datenbank benötigen. Dies ermöglicht mehr Flexibilität und einfachere Skalierbarkeit. NoSQL-Datenbanken werden häufig zum Speichern großer Datenmengen verwendet, z. B. Social-Media-Daten, Benutzerdaten und Ereignisprotokolle.

Daten werden in NoSQL-Datenbanken in einem anderen Format gespeichert als in herkömmlichen relationalen Datenbanken. Zu den Dokumenttypen gehören Diagramme und Grafiken sowie Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen und Breitspaltentypen. Da die Speicherkosten seit den späten 2000er Jahren dramatisch gesunken sind, ist der Aufstieg von NoSQL-Datenbanken eingetreten. Sie ermöglichen Entwicklern, eine große Menge unstrukturierter Daten zu speichern, was ihnen ein hohes Maß an Flexibilität verleiht. Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertdatenbanken, Wide Column Stores und Graphdatenbanken sind nur einige der Funktionen, die in NoSQL-Datenbanken verfügbar sind. Da keine Verknüpfungen erforderlich sind, werden Abfragen schneller abgeschlossen. Das breite Spektrum an Anwendungsfällen (z. B. Finanzdaten) umfasst eine Vielzahl von Kategorien, die von äußerst nützlich (z. B. Finanzdaten) bis hin zu unbeschwerteren (z. B. Speichern von IoT-Messwerten aus einer intelligenten Katzentoilette) reichen.

In diesem Tutorial gehen wir darauf ein, wann und warum es eine gute Idee ist, eine NoSQL-Datenbank zu verwenden. Darüber hinaus werden wir uns mit einigen verbreiteten Missverständnissen über NoSQL-Datenbanken befassen. Laut DB-Engines ist MongoDB die weltweit beliebteste nicht-relationale Datenbank. Das Tutorial führt Sie durch den Prozess zum Abrufen einer MongoDB-Datenbank, ohne etwas auf Ihrem Computer zu installieren. Sie können Ihre MongoDB-Datenbanken in einem Cluster speichern, indem Sie ein Datenbankverwaltungssystem erstellen. Sobald Atlas eingerichtet ist, ist es nun möglich, Daten darin zu speichern. In Atlas Data Explorer, MongoDB Shell oder MongoDB Compass können Sie eine Datenbank manuell mit einer von drei Programmiersprachen erstellen.

In diesem Beispiel werden die Beispieldaten von Atlas importiert. NoSQL-Datenbanken sind nicht nur zum Erstellen von Datenbanken nützlich, sondern bieten Entwicklern auch eine Vielzahl von Vorteilen, z. B. die Möglichkeit, flexible Datenmodelle zu erstellen, horizontal zu skalieren und blitzschnelle Abfragen durchzuführen. Mit dem Daten-Explorer können Sie neue Dokumente einfügen, vorhandene Dokumente bearbeiten und Dokumente löschen. Mit dem Aggregation Framework können Sie Ihre Daten auf leistungsstarke Weise analysieren. Die Verwendung von Diagrammen ist die einfachste Möglichkeit, in Atlas und Atlas Data Lake gespeicherte Daten zu visualisieren.

Um eine NoSQL-Datenbank zu entwickeln, kann ein dreistufiger Prozess befolgt werden: Scale-out, Replikation und eine flexible Datenstruktur.

MongoDB ist eine Datenbank, die auf einem nicht-relationalen Dokumentenmodell basiert. Damit unterscheiden sich NoSQL-Datenbanken (NoSQL = Not-only-SQL) grundlegend von herkömmlichen Datenbanken wie Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server.

Die Fähigkeit, große Datenmengen in AWS NoSQL-Datenbanken zu speichern und gleichzeitig eine geringe Latenzzeit beizubehalten, ist von großer Bedeutung. Es gibt sechs Arten von NoSQL-Datenbanken sowie eine Vielzahl verwalteter und selbstverwalteter Datenbanken, die in den AWS-Datenbankangeboten verfügbar sind .

LinkedIn ist eine beliebte Anwendung für soziale Netzwerke, die eine NoSQL-Grafikdatenbank verwendet, um Beziehungen zwischen Benutzern bereitzustellen.

Was sind Nosql-Datenbanken?

Es gibt viele Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Stärken und Schwächen. Die beliebtesten NoSQL-Datenbanken sind MongoDB, Cassandra und Redis.

Ein NoSQL-System, auch alternative Datenbank genannt , ist eine Art Datenbanksystem, das nicht auf SQL basiert. Das Datenmodell ist anders gestaltet als ein Zeilen- und Spaltentabellenmodell, das in relationalen Datenbanken verwendet wird. NoSQL-Datenbanken sind tatsächlich ziemlich unterschiedlich. Dokumentendatenbanken mit einer Scale-out-Architektur werden typischerweise am häufigsten verwendet. Zu den Anwendungsfällen der Anwendung gehören E-Commerce-Plattformen, Handelsplattformen und die Entwicklung mobiler Apps. Die Analyse von MongoDB vs. PostgreSQL gibt einen schnellen Überblick über die aktuelle NoSQL-Datenbanklandschaft. Eine Spaltendatenbank kann den Wert einer bestimmten Spalte in Sekunden aggregieren.

Das Schreiben von Daten wird durch die Art und Weise, in der es geschrieben wird, erschwert. Das Ziel von Graphdatenbanken ist es, die Verbindungen zwischen Datenelementen zu suchen und zu erfassen. Es ist weniger wahrscheinlich, dass sie SQL-Overhead verursachen, indem sie mehrere Tabellen kombinieren.

Cloud Bigtable bietet einen NoSQL-Datenbankdienst, der speziell für große analytische und operative Workloads entwickelt wurde. Aufgrund seiner Verfügbarkeit ist es eine äußerst zuverlässige Option für große Anwendungen.
Cloud Bigtable ist ein leistungsstarker NoSQL-Datenbankdienst, der vollständig verwaltet wird und eine gute Leistung erbringt. Das Produkt soll die Anforderungen großer analytischer und betrieblicher Workloads erfüllen und gleichzeitig eine Verfügbarkeit von 99,999 % bieten. Dadurch bietet es die Sicherheit des Scale-up für Anwendungen.

Nosql-Datenbanken: Die Vorteile der Verwendung einer nicht relationalen Datenbank

Warum verwenden Sie Nosql? Welche Vorteile bietet Nosql?
Die Verwendung von nosql-Datenbanken bietet eine Reihe von Vorteilen gegenüber relationalen Datenbanken, einschließlich der Möglichkeit, Daten unterschiedlich zu speichern und zu skalieren, um große Datenmengen zu verarbeiten. *br> Eine nosql-Datenbank bietet Ihnen die folgenden Vorteile: NoSQL-Datenbanken gibt es je nach Datenmodell in verschiedenen Typen, was es einfacher macht, Daten auf eine Weise zu speichern, die weniger vorhersehbar ist als relationale Datenbanken.
Eine NoSQL-Datenbank kann viele Daten verarbeiten, ohne viel Speicherplatz oder viele Server zu benötigen, da sie skaliert werden kann, um viele Daten zu verarbeiten.

Was ist die Nosql-Datenbank in einfachen Worten?

Anstatt Daten in relationalen Datenbanken zu speichern, speichern NoSQL-Datenbanken Daten in Dokumenten. Aus diesem Grund bezeichnen wir sie als „nicht nur SQL“ und unterteilen sie in eine Vielzahl flexibler Datenmodelle. Objektorientierte Datenbanken werden in vier Typen eingeteilt: reine Dokumentendatenbanken, Key-Value-Stores, Wide- Column-Datenbanken und Graph-Datenbanken.

NoSQL-Datenbanken können Daten in einem nicht tabellarischen Format speichern und abrufen als relationale Datenbanken. In Big Data und Echtzeit-Webanwendungen wird es von Internetgiganten wie Twitter, Google, Amazon und anderen sowie von Echtzeit-Webanwendungen verwendet. Dokumenttypen, Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen und Diagrammtypen sind alle in NoSQL-Datenbanken verfügbar. Es ist möglich, Ihre Daten in einer relationalen Datenbank oder einer NoSQL-Datenbank zu speichern. Es gibt jedoch Unterschiede zwischen den Datenbanken, anhand derer Sie die für Sie beste auswählen können. Das dynamische Schema und die fehlende Struktur der NoSQL-Datenbank ermöglichen es, Daten zu speichern, ohne dass eine Struktur erforderlich ist. Auch die Dokumentenerstellung wird erleichtert, da Dokumente erstellt werden können, ohne deren Struktur definieren zu müssen.

Die Verwendung von SQL zum Erstellen relationaler Datenbanken ist die einzige Möglichkeit, dies für alle datenbankgesteuerten Anwendungen zu tun. Bei NoSQL-Datenbanken hingegen gibt es eine Fülle von Tools, die unterschiedliche Sprachen und Frameworks verwenden und damit flexibler sind als SQL-Datenbanken . Eine SQL-Datenbank ist vertikal skalierbar, sodass die Erhöhung von RAM, SSD oder CPU die Last auf einem einzelnen Server erhöhen kann. NoSQL-Datenbanken hingegen sind horizontal skalierbar, sodass sie einen erhöhten Datenverkehr bewältigen können, indem sie einfach weitere Server zur Datenbank hinzufügen.

Was ist der Zweck einer Nosql-Datenbank?

Eine NoSQL-Datenbank kann zur Entwicklung moderner Anwendungen verwendet werden, da sie speziell für bestimmte Datenmodelle entwickelt wurde und über eine Vielzahl von Schemas verfügt. Viele NoSQL-Datenbanken gelten als anpassungsfähig, einfach zu entwickeln und im großen Maßstab effizient.