NoSQL-Datenbanken und der Kompromiss zwischen Konsistenz und Leistung

In herkömmlichen relationalen Datenbanken werden Transaktionen verwendet, um die Integrität von Daten aufrechtzuerhalten, indem verwandte SQL-Anweisungen in einer einzigen Arbeitseinheit gruppiert werden. Transaktionen sind wichtig, um die Datenkonsistenz in einer Datenbank sicherzustellen, aber sie gehen mit Leistungseinbußen einher. NoSQL-Datenbanken verwenden nicht die gleiche Art von Transaktionen wie relationale Datenbanken. Stattdessen bieten sie einen anderen Mechanismus zum Sicherstellen der Datenkonsistenz. NoSQL-Datenbanken verwenden eine Technik namens „Eventual Consistency“. Bei Eventual Consistency sind die Daten nicht sofort über alle Replikate hinweg konsistent. Das System wird jedoch irgendwann einen Zustand erreichen, in dem alle Kopien dieselben Daten enthalten. Dies bedeutet, dass in einer NoSQL-Datenbank ein Kompromiss zwischen Konsistenz und Leistung besteht.

Jede Datenoperation in einer Oracle NoSQL-Datenbank wird in einer einzigen Transaktion ausgeführt. Transaktionssemantik wird häufig mit ACID-Eigenschaften beschrieben. Obwohl die Richtlinien für Atomarität und Isolierung nicht konfigurierbar sind, haben Benutzer Zugriff auf Konsistenz- und Dauerhaftigkeitsrichtlinien. Unternehmenslösungen können mit flexiblen Konsistenzrichtlinien erstellt werden, die es Entwicklern ermöglichen, Datengarantien zu erstellen und gleichzeitig die Anforderungen an Anwendungslatenz und Skalierbarkeit zu erfüllen.

Eine Datenbankzugriffsoperation für eine Oracle NoSQL Database-Transaktion besteht aus einer logischen, atomaren Arbeitseinheit. Jede Datenoperation in Oracle NoSQL Database wird gleichzeitig mit der Verwaltung des Systems ausgeführt.

Eine Datenbanktransaktion ist eine Sammlung von Operationen, die auf einer Datenbank ausgeführt werden, und sie werden alle gleichzeitig oder überhaupt nicht ausgeführt – oder sie werden separat ausgeführt. Dadurch wird nur die Hälfte der Operationen durchgeführt und die Ergebnisse gespeichert.

Transaktionen in MongoDB werden wie Transaktionen in anderen Datenbanken in der MongoDB-Datenbank ausgeführt. Ein Treiber kann verwendet werden, um eine MongoDB-Sitzung zu starten und eine Transaktion abzuschließen. Verwenden Sie anschließend diese Sitzung, um eine Sammlung von Datenbankoperationen auszuführen.

Eine verteilte Transaktion ist eine Reihe von Operationen, die über zwei oder mehr Datenrepositorys (normalerweise Datenbanken) ausgeführt werden. Es wird normalerweise über mehrere Knoten und Cluster verteilt, die durch ein Netzwerk verbunden sind, aber es kann auch mehrere Datenbanken auf einem einzelnen Server umfassen.

Unterstützen Nosql-Datenbanken Transaktionen?

Eine NoSQL-Datenbank ist wahrscheinlich nicht in der Lage, Transaktionen mit mehreren Schlüsseln im Allgemeinen zu verwalten. Multi-Key-Transaktionen sind Operationen, die mehrere Datenelemente umfassen, die atomar gruppiert und unter Verwendung derselben Operation verarbeitet werden. Die meisten NoSQL-Datenbanken verwenden die einfache Operation des Einfügens und Abrufens von Schlüsseln.

Entwickler haben in den letzten Jahren gelernt, zwischen objektorientiertem und relationalem Datenmodell zu unterscheiden. Dokumentorientierte Datenbanken wie MarkLogic, MongoDB und CouchDB haben alle dieses Impedanz-Mismatch gelöst. Einige NoSQL-Datenbanken bieten nach Ansicht einiger keine solchen Funktionen, da ein Kompromiss zwischen Agilität und Skalierbarkeit besteht. In der Praxis sind ACID-Eigenschaften jedoch kritisch genug, dass ihre Implementierung vom Markt adressiert wird oder wird. Der Zweck dieses Artikels besteht darin, zu demonstrieren, wie MarkLogic, eine NoSQL-Datenbank, von Java-Entwicklern verwendet werden kann, um Transaktionen mit mehreren Anweisungen durchzuführen. Dazu werden dokumentenorientierte NoSQL-Datenbanken wie MarkLogic verwendet. Mit serialisierten Objekten kann ein Dokument- oder Objektformat geschrieben werden, ohne sich mit komplexen Zuordnungen befassen zu müssen, was Zeit und Mühe sparen kann.

JAXB, das für „Java Object J1939“ steht, ist eine Methode, um MarkLogic ein POJO zur Persistenz zu präsentieren. Die ACID-Eigenschaften von MarkLogic stellen sicher, dass ein gekaufter Artikel im Inventar widergespiegelt wird (im Gegensatz zu einem rabattierten Artikel). Dies geschieht aus Sicht der Datenbank, da es sich um eine Alles-oder-Nichts-Operation handelt. Da es sich um eine Transaktion mit mehreren Anweisungen handelt, verwendet MarkLogic eine andere Methode als Lesevorgänge, die normalerweise bei Lesevorgängen nicht auftritt. Im folgenden Programm generieren wir eine Bestellung mit drei Einzelartikeln sowie Änderungen an Inventarartikeln, um deren Anzahl zu reduzieren, während das Programm erfolgreich ausgeführt wird. Wenn wir das Problem lösen möchten, können wir eine Ausnahme (wenn auch etwas vorteilhaft) für den Transaktionsprozess erzwingen, indem wir dasselbe Programm erneut ausführen und uns darüber beschweren, dass kein Inventar vorhanden ist. In diesem Fall müssen wir die gesamte Transaktion abbrechen, was zu folgendem Fehler führt.

Wir möchten sicherstellen, dass ein Thread, der zum Aktualisieren eines anderen eingerichtet wurde, sich nicht ändert, bevor das Update durchgeführt wird. Wenn wir ein Objekt mit der Absicht lesen, es zu aktualisieren, wollen wir sicherstellen, dass sich sonst nichts ändert. Infolgedessen nehmen wir die Leseoperation außerhalb des Transaktionskontexts , um ein implizites Sperren zu vermeiden. Der zweite Schritt besteht darin, ein DocumentDescriptor-Objekt zu erstellen. Der Glaube an das Optimismus-Sperren ist das Nicht-Sperren während einer Lesung, weil wir zuversichtlich sind, dass nach der Veröffentlichung des nächsten Updates keine Änderungen vorgenommen werden. Normalerweise sehen wir keine Isolationsverletzung; Im Falle eines Problems ist es jedoch eine gute Idee, die Dinge im Auge zu behalten. Wir halten Sie mit der neuesten Version auf dem Laufenden und Sie können feststellen, ob uns jemand geschlagen hat.

Um leistungsstarke Funktionen auf eine Weise bereitzustellen, die für Entwickler einfach zu nutzen ist, ohne die Funktionen selbst zu opfern, bietet der MarkLogic-Server leistungsstarke Funktionen auf eine Weise, die für Entwickler einfach zu nutzen ist. Es ist eine gute Idee, auf die Website zu gehen, um mehr Informationen zu diesen und anderen Themen zu erhalten. GitHub ist ein guter Ausgangspunkt für ein Beispiel einer Transaktion mit mehreren Anweisungen.

Ist Mongodb gut für Transaktionen?

MongoDB kann Transaktionen mit mehreren Dokumenten verarbeiten, wenn die Anforderungen atomarer Natur sind: Lesen und Schreiben in mehrere Dokumente aus einer oder mehreren Sammlungen. Transaktionen können in einer Vielzahl von Vorgängen, Sammlungen, Datenbanken, Dokumenten und Shards in einem verteilten Modell verwendet werden.

Mongodb für Banken: Das nächste große Ding in Nosql?

MongoDB ist eine gute Wahl zum Speichern von Daten, die sich häufig ändern, sowie von Daten, die zu groß oder komplex sind, um in eine relationale Datenbank zu passen. Banken versuchen zunehmend, NoSQL in ihre relationalen Datenbanken zu integrieren, um die Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Welche Art von Daten wird von Nosql unterstützt?

Infolgedessen werden sie als „nicht nur SQL“ klassifiziert, wobei die Datenmodelle von breit bis spezifisch reichen. Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, darunter reine Dokumentendatenbanken , Key-Value-Stores, Wide-Column-Datenbanken und Graph-Datenbanken. Welches ist das älteste Einkaufszentrum der USA?

Nosql-Datenbanken: Die Vorteile größerer Skalierbarkeit und Flexibilität

Die Datenbankarchitektur ist flexibler und ermöglicht eine robustere Datenspeicherung und -abfrage als dies mit herkömmlichen relationalen Datenbanken möglich ist. Eine NoSQL-Datenbank kann wie eine herkömmliche relationale Datenbank eine Reihe von Vorteilen bieten, darunter eine größere Skalierbarkeit und die Möglichkeit, Daten einfacher zu speichern. NoSQL-Datenbanken sind nicht immer die beste Wahl für jede Anwendung, aber sie bieten eine Reihe von Vorteilen, die sie für einige zu einer attraktiven Option machen können. NoSQL-Datenbanken speichern Daten in Dokumenten und nicht in relationalen Datenbanken.