Nosql-Datenbanken: Sind sie gut für Transaktionen?

Nosql-Datenbanken werden häufig wegen ihrer Skalierbarkeit und Leistungsvorteile verwendet. Dies kann jedoch zu Lasten von Transaktionen gehen, die für die Gewährleistung der Datenintegrität wichtig sind. Es gibt keine allgemeingültige Antwort darauf, ob nosql für Transaktionen geeignet ist, da dies von den spezifischen Anforderungen der Anwendung abhängt. Im Allgemeinen sind nosql-Datenbanken jedoch nicht so gut für Transaktionen geeignet wie traditionelle relationale Datenbanken.

Obwohl NoSQL-Datenbanken weniger Transaktionssemantik als relationale Datenbanken haben, bieten sie dennoch auf einer gewissen Ebene atomare Operationen. Wenn Sie mit Node.js oder Ruby/Rack vertraut sind, ist Heroku.com ein ausgezeichneter Ausgangspunkt. Mir ist keine Möglichkeit bekannt, wie ich das umsetzen kann. Datenbankoperationen müssen ACID-kompatibel sein, um Benutzertransaktionen zu verarbeiten. Die meisten NoSQL-Tools lockern die Konsistenzkriterien der Operationen, um Fehlertoleranz und Skalierungsfunktionen bereitzustellen. Sie sollten eine speicherinterne, spaltenorientierte und verteilte Datenbank wie VoltDB verwenden, die SQL/ACID verwendet. In jedem Fall würde ich empfehlen, sicherzustellen, dass Sie die Atomitätsgarantien der Datenbankimplementierung verstehen (z. B. welche Art von Schreib- und Lesevorgängen atomar sind).

Es scheint, dass einige Leute im Internet über HBase-Transaktionen diskutieren, also finden Sie hier einige Hinweise. Die NoSQL-Branche glaubt im Allgemeinen, dass Key/Value-Datenspeicher zum Speichern von Daten verwendet werden und dass Sie diese jederzeit in Ihrem bevorzugten RDBMS implementieren und die guten Dinge wie Transaktionen, ACID-Eigenschaften, DBA-Unterstützung usw. behalten können, während Sie die Vorteile erkennen von NoSQL-Leistung und -Flexibilität. Wenn NoSQL-Lösungen Compare-and-Set-Transaktionen unterstützen, können Sie darüber hinaus optimistische Transaktionen implementieren.

Darüber hinaus unterstützt NoSQL keine dynamischen Operationen. Es garantiert nicht, dass Säuren keinen sauren Geschmack haben. Wenn Sie in diesen Situationen spezielle Anforderungen haben, z. B. bei Finanztransaktionen, können SQL-Datenbanken bevorzugt werden. Wenn Ihre Anwendung außerdem Laufzeitflexibilität erfordert, sollte NoSQL vermieden werden.

Ist eine Transaktion in Nosql möglich?

Obwohl Transaktionen in den meisten NoSQL-Datenbanken nicht nativ unterstützt werden, gibt es Problemumgehungen, die es ermöglichen, transaktionsähnliche Funktionen zu implementieren. Beispielsweise können Sie in MongoDB zweiphasige Commits verwenden, um Transaktionsverhalten zu erreichen. In Couchbase können Sie die N1QL-Sprache verwenden, um atomare Operationen an Dokumenten durchzuführen.

Es gibt einen grundlegenden Unterschied zwischen der Modellierung von Daten aus objektorientierter Sicht und der Speicherung in einer relationalen Datenbank. Dokumentorientierte Datenbanken (wie MarkLogic, MongoDB und CouchDB) haben diese Diskrepanz effektiv beseitigt. NoSQL-Datenbanken hingegen bieten solche Funktionen aufgrund eines Kompromisses zwischen Agilität und Skalierbarkeit nicht. Unabhängig davon, ob ACID-Eigenschaften wichtig genug sind, um ihre Anwendung auf dem Markt zu rechtfertigen, sind sie es. In diesem Artikel gehen wir insbesondere auf eine NoSQL-Datenbank ein, MarkLogic, und wie sie es Java-Entwicklern ermöglicht, Transaktionen mit mehreren Anweisungen zu verwenden. Dokumentorientierte NoSQL-Datenbanken wie MarkLogic werden auch als Documental NoSQL-Datenbanken bezeichnet. Es sind keine komplexen Zuordnungen erforderlich, um Objekte in ein sprachneutrales oder selbstbeschreibendes Format zu serialisieren.

MarkLogic verwendet JAXB, um seinem Persistenzmodell ein POJO zu präsentieren, was ein Beispiel dafür ist. Wenn ein Artikel gekauft wird, stellen die ACID-Eigenschaften von MarkLogic sicher, dass der Bestand die Transaktion widerspiegelt (daher die Bestandsreduzierung). Es handelt sich um eine einzigartige Operation, die sich den Standpunkt der Datenbank zunutze macht. Zusätzlich zur Durchführung einer Leseoperation für diese Transaktion mit mehreren Anweisungen erstellt MarkLogic auch eine Sperre auf Dokumentsperrebene. Die Ausgabe des obigen Programms ist eine dreizeilige Bestellung mit aktualisierten Bestandsartikeln, um ihre Gesamtanzahl zu reduzieren. Jetzt ist es an der Zeit, das Programm neu zu starten und zu behaupten, dass kein Inventar vorhanden ist, damit die Transaktion (wenn auch etwas hastig) fortgesetzt werden kann. Der folgende Fehler tritt in diesem Fall auf, weil wir uns entschieden haben, die gesamte Transaktion abzubrechen.

Wenn wir ein Objekt mit der Absicht lesen, es zu aktualisieren, möchten wir sicherstellen, dass sich kein anderer Thread ändert, bevor wir die Aktualisierung durchführen können. Dazu nehmen wir die Leseoperation aus dem Transaktionskontext, damit sie unverändert bleibt. Der zweite Schritt besteht darin, mit einem DocumentDescriptor-Objekt zu interagieren. Es ist der Vorgang, während eines Lesevorgangs nicht zu sperren, wenn wir sicher sind, dass es bei einer nachfolgenden Aktualisierung keine Änderungen geben wird. Eine Isolationsverletzung stellen wir in der Regel nicht fest; Im Falle eines Problems würden wir es jedoch vorziehen, danach Ausschau zu halten. MarkLogic wird Versionsaktualisierungen verfolgen und uns wissen lassen, ob wir sie bei weitem übertroffen haben. Das Ziel des MarkLogic-Servers ist es, leistungsstarke Funktionen bereitzustellen, die einfach und leicht zu nutzen sind, ohne die Funktionen selbst zu opfern. Durchsuchen Sie die Website nach weiteren Informationen zu diesen und anderen Themen. Besuchen Sie GitHub, um mehr über das in diesem Artikel verwendete Multistatement-Transaktionsmodell zu erfahren.

Die MongoDB-Datenbank speichert alle Dokumente für eine langfristige Haltbarkeit in einem einzigen Dokumentenspeicher. Alle Dokumente funktionieren normal, unabhängig davon, ob ein Problem mit einem einzelnen Dokument vorliegt oder nicht. Sie können immer noch auf das Dokument zugreifen und es abfragen, wenn es einen Tippfehler enthält, unabhängig davon, was passiert. Daten gehen nicht verloren. Transaktionen in einer Oracle NoSQL-Datenbank sind logische, atomare Arbeitseinheiten, auf die über eine Datenbankzugriffsoperation zugegriffen wird. Jede Operation wird in einer Oracle NoSQL Database-Transaktion ausgeführt, die vom System verwaltet wird. Die MongoDB-Bibliothek garantiert die Integrität von Single-Page-Operationen von Anfang an. Eine einzelne Dokumentoperation in MongoDB war schon immer atomar. Sie können auch verwendet werden, um in mehrere Felder zu schreiben, einschließlich Filialdokumente, Elemente in einem Array und verschachtelte Arrays. Die Dokumentdauerhaftigkeit wird dadurch gewährleistet, dass jedes Dokument in einem separaten Dokumentenspeicher innerhalb von MongoDB gespeichert wird. MongoDB ist aufgrund seiner Transaktionskonsistenz und Atomarität eine ausgezeichnete Wahl für Daten, die häufigen Zugriff erfordern, wodurch es sich ideal zum Speichern sensibler Daten eignet.

Nosql-Datenbanken: Vor- und Nachteile

NoSQL-Datenbanken sind weitaus flexibler als relationale Datenbanken, daher gibt es keinen Grund zu der Annahme, dass dies ein Problem sein wird. Die Transaktionszeiten in einer Nosql-Datenbank sind schneller als in einer relationalen Datenbank, die Millisekunden dauern kann. Daten in NoSQL-Datenbanken können nicht in Echtzeit ausgeführt werden, da komplexe Abfragen wie Joins über Tabellen hinweg nicht unterstützt werden. Darüber hinaus sind NoSQL-Datenbanken normalerweise nicht in der Lage, Transaktionen mit mehreren Schlüsseln durchzuführen, was es schwierig macht, konsistente Daten über ein verteiltes System hinweg sicherzustellen.

Warum ist Nosql nicht gut für Transaktionen?

Datenbankvorgänge mit ACID-Transaktionen sind in NoSQL-Datenbanken ungewöhnlich. Wenn moderne Anwendungen diese Eigenschaften in ihren endgültigen Transaktionen benötigen, kann NoSQL nicht in vollem Umfang genutzt werden. Strukturierte Daten und Daten im Allgemeinen funktionieren damit nicht gut, da keine strukturierte Abfragesprache verwendet wird.

Entwickler, die NoSQL-Datenbanken verwenden, können schnell und einfach relationale Datenbanken erstellen, ohne In-Memory-Strukturen in NoSQL-Datenbanken umzuwandeln. Es ist auch entscheidend, dass sie eine angemessene Datensicherheit bieten, was für moderne IT-Unternehmen ein wichtiges Anliegen ist. Obwohl nicht alle Datenbanken den Sharding-Prozess automatisieren können, ist es nützlich, große Datenbanken in kleinere, schnellere und besser zu verwaltende Teile zu unterteilen. Daten können mithilfe von NoSQL-Datenbanken auf mehrere Knoten partitioniert werden, sodass große Datasets selektiv durch Rechenressourcen skaliert werden können. Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Datenbanken sind wichtige Merkmale für moderne Anwendungen. Es stehen viele Optionen zur Verfügung, um die Nachteile von NoSQL zu überwinden, das in modernen Anwendungen verwendet werden kann.

Wenn Sie mehrere Dokumente auf konsistente Weise aktualisieren müssen, ist NoSQL nicht die richtige Datenbank. MongoDB ist beispielsweise eine dokumentenorientierte Datenbank, die keine Transaktionen unterstützen kann. Dies kann ein erhebliches Problem darstellen, wenn Ihre Anwendung mehrere Dokumente gleichzeitig verfolgen muss.
Auch wenn Transaktionen seltener sind als früher, sind sie in einigen Fällen immer noch notwendig. Sie sollten sich nach Alternativen wie MongoDB umsehen, wenn Ihr Team Transaktionen durchführen muss.

Die Nachteile von Nosql-Datenbanken

Nosql-Datenbanken unterstützen keine komplexen Abfragestrukturen wie Joins über Tabellen hinweg. Obwohl relationale Datenbanken stark auf normalisierte Daten und referenzielle Integrität angewiesen sind, ist dies bei NoSQL-Datenbanken nicht der Fall. Transaktionen mit mehreren Schlüsseln werden normalerweise nicht von NoSQL-Datenbanken unterstützt. MongoDB ist für Transaktionen ungeeignet, da es keine Transaktionsunterstützung gibt. Trotz der Tatsache, dass immer weniger Anwendungen Transaktionen erfordern, gibt es immer noch einige, die die Aktualisierung mehrerer Dokumente/Sammlungen erfordern. Es sollte nicht von einem Team verwendet werden, das diese Funktion benötigt. Was ist der Nachteil bei der Verwendung von NoSQL-Datenbanken? Bei NoSQL-Datenbanken ist einer der am häufigsten genannten Nachteile, dass sie keine ACID-Transaktionen (atomar, konsistent, isoliert und dauerhaft) über mehrere Dokumente hinweg unterstützen. Das richtige Schemadesign ermöglicht die Ausführung einer großen Anzahl von Anwendungen mit Einzeldatensatz-Atomizität. Es sollte beachtet werden, dass NoSQL aufgrund eines großen Nachteils nicht für Finanzdaten empfohlen wird: mangelnde Konsistenz. Zahlungen sollten mit konsistenten Daten erfolgen und Transaktionen sollten verfolgt werden, um die Daten zuverlässig zu halten. Dies kann nur im RDBMS erreicht werden.

Ist Nosql gut für Finanzdaten?

Nosql-Datenbanken werden aus mehreren Gründen immer beliebter. Ein wesentlicher Vorteil besteht darin, dass sie im Allgemeinen viel einfacher zu skalieren sind als herkömmliche relationale Datenbanken. Dies kann ein großer Vorteil für Unternehmen sein, die ein schnelles Wachstum erwarten oder mit großen Datenmengen umgehen. Ein weiterer Vorteil von nosql-Datenbanken besteht darin, dass sie oft besser mit unstrukturierten Daten umgehen können als relationale Datenbanken. Dies kann für Unternehmen hilfreich sein, die mit vielen nicht standardmäßigen Daten umgehen müssen.
Allerdings sind nosql-Datenbanken nicht ohne Nachteile. Ein möglicher Nachteil ist, dass sie schwieriger abzufragen sind als relationale Datenbanken. Dies kann es schwieriger machen, die benötigten Informationen aus Ihren Daten zu gewinnen. Darüber hinaus können nosql-Datenbanken schwieriger zu verwalten sein als relationale Datenbanken, was die Gesamtbetriebskosten erhöhen kann.
Ist nosql also gut für Finanzdaten? Es hängt davon ab, ob. Wenn Sie ein schnelles Wachstum erwarten oder mit großen Datenmengen umgehen, kann nosql eine gute Option sein. Wenn Sie jedoch in der Lage sein müssen, Ihre Daten einfach abzufragen, oder Sie Bedenken hinsichtlich der Verwaltbarkeit haben, sollten Sie möglicherweise bei einer relationalen Datenbank bleiben.

Transaktionen in Nosql

In NoSQL ist eine Transaktion eine einzelne Operation an den Daten. Transaktionen werden verwendet, um beim Ändern von Daten eine Alles-oder-Nichts-Garantie bereitzustellen. Wenn ein Teil der Transaktion fehlschlägt, wird die gesamte Transaktion rückgängig gemacht und die Daten bleiben unverändert. Transaktionen werden nicht von allen NoSQL-Datenbanken unterstützt, aber diejenigen, die Transaktionen unterstützen, bieten normalerweise eine Form von atomaren Operationen, um sicherzustellen, dass alle oder keine der Operationen in einer Transaktion angewendet werden.

Die NoSQL-Datenbankrevolution gewann 2006 und 2007 durch die Veröffentlichung der Artikel von Google BigTable und Amazon Dynamo an Fahrt. Die ursprünglichen Designs konzentrierten sich auf horizontale Skalierbarkeit, um die Auswirkungen auf die Leistung zu minimieren. In den letzten Jahren haben NoSQL-Datenbanken eine oder mehrere Arten von ACID-Transaktionen entwickelt. Kürzlich hat die interne DynamoDB-Datenbank, die in dem Papier verwendet wird, Transaktionsunterstützung hinzugefügt. CosmosDB ist im Wesentlichen der Versuch von Microsoft, mit Amazon DynamoDB, dem Datenbanksystem von Amazon, zu konkurrieren. DocumentDB wurde 2015 als Bestandteil des Microsoft-internen CosmosDB-Projekts der Öffentlichkeit vorgestellt. Der Umfang von DocumentDB wurde 2017 erweitert, indem neue APIs hinzugefügt und der Name in CosmosDB geändert wurden.

Im Allgemeinen sind Open-Source-Datenbanken Open-Source-Projekte. Der Prozess wird häufig von einer Community vorangetrieben, damit Benutzer an der Gestaltung und Entwicklung der Datenbank teilnehmen können. Da eine Open-Source-Datenbank verwendet werden kann, ohne bei einem Anbieter einzukaufen, besteht kein Anbieter-Lock-in-Risiko. Für MongoDB 3.2 musste eine widerstandsfähigere Replik eingeführt werden. Legen Sie das primäre Wahlprotokoll (basierend auf Raft) 4.0 fest, gefolgt von der Hinzufügung von Single-Shard-Transaktionen in der Transaktionsdimension. Apple erwarb FoundationDB im Jahr 2015, und die Technologie wurde zu dieser Zeit nicht sehr angenommen. TiKV, ein verteilter Schlüsselwertspeicher für Transaktionen, ist von der Designphilosophie von Google Spanner und Apache HBase inspiriert.

Das erste Jahrzehnt von NoSQL war geprägt von der Entwicklung von Shared-Nothing-Datenbankarchitekturen mit horizontaler Skalierbarkeit für Softwareentwickler. Die Einführung von DynamoDB im Jahr 2012 inspirierte Anwendungsarchitekten dazu, den Wert nichtrelationaler Datenbanken bei der Entwicklung von internetbasierten, benutzerorientierten Anwendungen zu erkennen. Bis 2017 erkannten die intelligenten Ingenieure, dass die Trennung von SQL und NoSQL die Geschwindigkeit der Anwendungsfreigabe verlangsamte. Die APIs und Speicherschichten von YugabyteDB sind so konzipiert, dass sie den oben genannten Zielen dienen. NoSQL-Datenbanken können für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden. SQL-APIs sind ein Tool, mit dem Sie das Endziel der Anwendungsagilität modellieren können. Um wirklich innovativ in der Datenbanksoftware zu sein, müssen Sie zunächst eine Kern-Engine entwickeln, die mit mehreren Datenmodellen umgehen kann.

YugabyteDB ist eine NoSQL-Datenbank, mit der Entwickler Daten für Workloads modellieren können, die Internetskalierung, Transaktionen und geografisch verteilte Daten erfordern. Wir haben nicht von Grund auf drei proprietäre APIs erstellt; Stattdessen haben wir NoSQL-Datenbanken entwickelt, die mit bestehenden gängigen Datenbanken kompatibel sind. Für uns war es absolut sinnvoll, die eleganten Datenstrukturen von Redis für unsere YEDIS-Schlüsselwert-API zu verwenden, da sie mit den von uns unterstützten eleganten Datenstrukturen kompatibel waren. Da CQL eine horizontal skalierte SQL-Version mit expliziten Partitionsschlüsseln und Clustering-Spalten ist, war dies der Hauptgrund für die Kompatibilität von YCQL mit Cassandra Query Language (CQL). Das Sharding, die Replikation/Fehlertoleranz und die verteilte ACID-Transaktionsarchitektur von DocDB basieren alle auf dem Design von Google Spanner. Clients haben Zugriff auf die APIs von DocDB, indem sie einen oder mehrere Schlüssel verwalten, die entweder die NoSQL-APIs oder die SQL-API sein können, die Beziehungen über mehrere Schlüssel hinweg verwenden können. FoundationDB und TiKV sind Open-Source-Datenbanken, die nicht die Bereitstellung einer einzelnen Region erfordern.

Nosql-Datenbanken und ihre Fähigkeit, Transaktionsdaten zu verarbeiten

NoSQL-Datenbanken erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, zum Teil aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datenmengen mit geringem Aufwand zu verarbeiten; Für diese Popularität gibt es verschiedene Gründe. Trotz der Tatsache, dass NoSQL-Datenbanken Transaktionen nicht von Natur aus unterstützen, haben sie festgestellt, dass dies ein wichtiges Verkaufsargument ist, wobei viele verteilte Transaktionen als ihren Hauptvorteil nennen. SQL-Datenbanken sind eine großartige Option für Transaktionssysteme, aber sie sind nicht die einzigen. In einer einzelnen oder mehreren Sammlungen ist MongoDB eine ausgezeichnete Wahl für atomare Lese- und Schreibvorgänge in mehreren Dokumenten (z. B.). Eine verteilte Transaktion kann über mehrere Vorgänge, Sammlungen, Datenbanken, Dokumente und Shards hinweg verwendet werden. Es ist nicht zu leugnen, dass NoSQL-Datenbanken immer beliebter werden und viele Vorteile gegenüber herkömmlichen Datenbanken haben. Wenn Sie eine Datenbank mit guter Transaktionsfunktionalität benötigen, ist MongoDB eine ausgezeichnete Wahl.

Nosql für Finanztransaktionen

Nosql-Datenbanken werden aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Flexibilität immer beliebter für Finanztransaktionen. Sie können mit großen Datenmengen umgehen und bieten schnellen Zugriff auf Informationen. Finanzinstitute verwenden nosql-Datenbanken für Echtzeit-Betrugserkennung, Risikomanagement und Kundenanalysen. Nosql-Datenbanken werden auch verwendet, um neue Finanzprodukte und -dienstleistungen zu entwickeln.

Mit Couchbase können Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften automatisieren und Echtzeit-Risikomanagement, unternehmensweite Analysen, digitales Banking und andere Dienste bereitstellen. Mit ihren Deep-Learning-Funktionen kann die weltweit führende Betrugserkennungsplattform, einschließlich FICO, in weniger als einer Millisekunde auf Anrufe reagieren. Die netzwerkzentrierte Architektur von Couchbase macht es einfach, die Datenbank zu erweitern und gleichzeitig ihre Leistung in großem Umfang beizubehalten; Neben einem leistungsstarken Replikations-Backbone ist die Datenbank einfach erweiterbar. In einer einzigen Datei können Entwickler Daten mit vertrauten, SQL-ähnlichen Ausdrücken in der leistungsstarken Abfragesprache Couchbase abfragen. Mit der engen Integration von Volltextsuche, Echtzeitanalyse und leistungsstarken Eventing-Diensten können Sie Ihrer Anwendung ganz einfach neue Funktionen hinzufügen. Es gibt keine andere NoSQL-Datenbank, die persönliche Zahlungen, Online-Banking und mobile Zahlungen wie Couchbase unterstützt.

Wie Banken von Nosql-Datenbanken profitieren

Zahlungen werden über Banking abgewickelt, wenn die Datenkonsistenz gewahrt bleibt. Wenn die Transaktionen der Kunden einer Bank nicht ordnungsgemäß verarbeitet und ihre Konten nicht aktualisiert werden, sind sie möglicherweise nicht sehr erfreut. Der Zugriff auf dieses Konsistenzniveau ist über traditionelle relationale Datenbanken möglich, aber der Zugriff auf dieses Konsistenzniveau kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Diese Datenbanken sind ideal für solche Aufgaben, da sie auf Daten aus unterschiedlichsten Quellen zugreifen können.

Nosql-Transaktionssäure

Eine Säure ist definiert als eine atomare Substanz, eine Konsistenzsubstanz, eine Isolationssubstanz oder ein Fehler in einer Substanz. Aufgrund der Atomarität kann jede Transaktion entweder abgeschlossen werden oder vollständig fehlschlagen. Wenn es um moderne Kommunikation geht, gibt es keinen Zustand der Unterlegenheit. Es ist für eine Stelle unmöglich nachzuvollziehen, dass eine Transaktion abgeschlossen wurde.

MongoDB und RavenDB sind zwei der fortschrittlichsten NoSQL-Datenbanken , die ACID-Stufen auf Clusterebene erreicht haben. Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenbankoperationen in einer Transaktion mit ACID-Transaktionen zu kombinieren, ist ein Segen für Datenbankadministratoren. Diese vier Garantien garantieren Datenintegrität, Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit: Es sind keine Änderungen an Daten zulässig. Das CAP-Theorem besagt, dass Sie eine kleinere Quadratwurzel erhalten, wenn Sie einen Cluster in mehrere kleinere Quadrate aufteilen, als wenn Sie ihn in mehrere größere Quadrate aufteilen. Können Daten auf verschiedenen Servern synchronisiert werden? Es ist wichtig, zwischen Konsistenz und Verfügbarkeit zu wählen, wenn Sie mit einer Partition konfrontiert werden. Aus diesem Grund ist es noch schwieriger, ACID aufrechtzuerhalten.

Es besteht keine Notwendigkeit, ACID-Garantien in der Datenbankschicht zu implementieren. Die Tools können immer in der Anwendungsschicht eines Entwicklers implementiert werden. Es gibt keine eindeutige Antwort darauf, ob Sie ACID-Garantien benötigen, aber es gibt eine Reihe von Daten, wann Sie damit beginnen sollten. MongoDB 4.0 beinhaltete die Möglichkeit, mehrere Transaktionen durchzuführen. Version 3.x von MongoDB war von Anfang an darauf ausgelegt, Transaktionen mit mehreren Parteien zu verarbeiten. MongoDB musste auf eine neue Speicher-Engine namens WiredTiger umsteigen, um dieses Kunststück zu erreichen. Da RavenDB das erste war, das ungefähr zur gleichen Zeit wie MongoDB erstellt wurde, entschied sich der Entwickler, ACIDity nicht aufzugeben.

Trotz der Tatsache, dass RavenDB andere Designprioritäten hatte, war es immer noch gut für Clustering geeignet. Sowohl MongoDB als auch RavenDB verwenden einen Konsensalgorithmus namens Raft, um Cluster abzubilden. Die Transaktion wird erst festgeschrieben, wenn eine einstimmige Vereinbarung über den gesamten Cluster oder Floß vorliegt. Der Leader ist dafür verantwortlich, den Rest des Clusters von verteilten Transaktionen zu benachrichtigen. In diesem Fall schreibt der Leader die Transaktion fest, solange die erste Nachricht von einer Mehrheit der Knoten im Cluster akzeptiert wird. In diesem Fall müssen widersprüchliche Transaktionen nicht aufgelöst werden. Eine Transaktion, die an MongoDB übergeben wird, erfordert einen Konsens über jeden einzelnen Schritt, einschließlich der Start- und Commit-Aufrufe, wie in der Single-Node-Version. Raft garantiert, dass sich entweder der gesamte Cluster auf die Transaktion festlegt oder der gesamte Cluster sich auf ein Rollback festlegt.

Ist Nosql Säure oder Base?

Die ACID-Eigenschaften (Atomic, Consistency, Isolation, and Durability) der relationalen Datenbank sind äußerst wichtig, während die ACID-Eigenschaften (Also Available, Soft State und Eventual Consistency) der NoSQL-Datenbank äußerst wichtig sind.

Hat Mongodb Acid-Transaktionen?

Wie funktionieren ACID-Transaktionen in MongoDB? In Version 4.0 von MongoDB gab es eine neue Funktion für ACID-Transaktionen mit mehreren Dokumenten, und in Version 4.2 erweiterte MongoDB diese Unterstützung für verteilte ACID-Transaktionen mit mehreren Dokumenten. Dokumentmodelle in MongoDB speichern zusammengehörige Daten in einem einzigen Dokument.

Kann Nosql transaktional sein?

Da sich NoSQL-Datenbanken verbessern, ermöglicht ihre Datenkonsistenz, dass sie transaktionaler Natur sind. Da alle API-Aufrufe an BangDB ACID verwenden, handelt es sich um eine ACID-basierte Datenbank.

Verschiedene Nosql-Datenbanken können unterschiedliche Ebenen der Transaktionsunterstützung bieten.

Verschiedene nosql-Datenbanken können unterschiedliche Ebenen der Transaktionsunterstützung bieten. Beispielsweise unterstützt MongoDB Transaktionen auf Datenbankebene, während Couchbase nur Transaktionen auf Dokumentebene unterstützt. Dies bedeutet, dass MongoDB eine umfassendere Transaktionsunterstützung für Anwendungen bereitstellen kann, die dies erfordern.

Warum sich Nosql-Datenbanken hervorragend zum Speichern großer Mengen unstrukturierter Daten eignen

NoSQL-Datenbanken können verwendet werden, um große Mengen unstrukturierter Daten zu speichern. Es fehlt die Unterstützung für komplexe Abfragen wie tabellenübergreifende Verknüpfungen, aber es ist flexibel und bietet eine gute Leistung in Bezug auf die Leistung.

Transaktionen in Mongodb

Transaktionen in MongoDB werden verwendet, um die Konsistenz von Daten über mehrere Schreibvorgänge hinweg sicherzustellen. Transaktionen bieten eine Alles-oder-Nichts-Garantie, was bedeutet, dass entweder alle Operationen in der Transaktion angewendet werden oder keine davon. Dadurch ist sichergestellt, dass Ihre Daten immer in einem konsistenten Zustand sind, auch wenn es während der Transaktion zu Ausfällen kommt.

Eine Transaktion ist eine logische Sammlung von Operationen, die in einer Datenbank gekapselt sind und eine oder mehrere Aufgaben ausführen, z. B. das Lesen und Schreiben mehrerer Dokumente. Eine Transaktion ist eine Methode zum Gruppieren und Isolieren mehrerer Anweisungen, die als eine einzige Operation verarbeitet werden können. Datenbankatomarität und -isolierung können von diesen Systemen bereitgestellt werden, um die ACID-Compliance-Anforderungen zu erfüllen. MongoDB verfügt über zwei APIs, die Transaktionen ermöglichen. Die erste API ist die Kern-API, die eine ähnliche Syntax wie eine relationale Datenbank hat. Die zweite Möglichkeit besteht darin, Transaktionen in MongoDB zu verwenden. Eine externe Anwendung schreibt und führt Transaktionen normalerweise über eine ihrer API-Methoden aus, die den entsprechenden MongoDB-Treiber für die Anwendungssprache enthält.

Eine Sitzung ist der erste Schritt, um MongoDB in die Lage zu versetzen, Transaktionen durchzuführen. Die Methode startTransaction() kann readConcern oder writeConcern sein. Verwenden Sie diese Optionen, um sicherzustellen, dass ein synchronisierter Snapshot von mehrheitlich festgeschriebenen Daten beibehalten wird. Wenn es ein Problem gibt, wird die Transaktion abgebrochen und eine detaillierte Erklärung des Fehlers wird in Kürze bereitgestellt. Der Autor kann dies für uns übernehmen. Das Beste für uns ist, Autoren zu führen. In der Zwischenzeit geben wir die vorherigen Ergebnisse mit unserem Zusatz zurück, indem wir in der Sitzung find() verwenden.

In diesem Leitfaden sehen wir uns an, was Transaktionen sind und welchen Anwendungsfällen sie in MongoDB dienen können. Wir sind auch konzeptionell durch den Prozess einer Transaktionssitzung in der Shell von MongoDB gegangen. In unserem Leitfaden „Von Grund auf neu starten“ oder im Abschnitt „Hinzufügen zu einem bestehenden Projekt“ erfahren Sie, wie Sie MongoDB- oder Prisma-Projekte erstellen. Bei der Verwendung von MongoDB ist es wichtig, mehrere Transaktionen zu berücksichtigen. Transaktionsdaten in ACID-konformen Datenbanken sind vor nicht konformen Zuständen geschützt. Um sicherzustellen, dass die Transaktionslaufzeit innerhalb von 60 Sekunden nach dem Start aufrechterhalten wird, ist eine Optimierung der Transaktion erforderlich. Bei einer Transaktion sollten nicht mehr als 1.000 Dokumente in den Prozess einbezogen werden.

Oracle Nosql-Datenbanktransaktionen

Transaktionen in Oracle NoSQL Database sind Alles-oder-Nichts, was bedeutet, dass entweder alle Schreibvorgänge in einer Transaktion angewendet werden oder keiner von ihnen. Dadurch wird die Konsistenz und Integrität der Daten sichergestellt. Transaktionen können sich über mehrere Tabellen erstrecken und verschachtelt sein.

Warum eine Nosql-Datenbank verwenden?

Die NoSQL-Datenbankarchitektur ermöglicht die Speicherung unstrukturierter Daten. Diese Produkte sind für eine Vielzahl von Anwendungen nützlich, darunter Customer Relationship Management (CRM), Buchhaltungssoftware und E-Commerce-Plattformen. Die SQL-Datenbank ist wegen ihrer Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu handhaben, für Transaktionen nützlich.