Nosql-Datenbanken: Die Zukunft von Big Data

Nosql-Datenbanken sind solche, die nicht das traditionelle tabellenbasierte relationale Modell verwenden, das von den meisten relationalen Datenbanken verwendet wird. Stattdessen verwenden sie ein flexibleres Modell, das einfacher skaliert werden kann, um die Anforderungen großer Anwendungen zu erfüllen. Aus diesem Grund werden nosql-Datenbanken häufig für Big-Data-Anwendungen verwendet. Einer der Hauptvorteile von nosql-Datenbanken besteht darin, dass sie im Allgemeinen atomarer sind als relationale Datenbanken. Dies bedeutet, dass sie gleichzeitige Aktualisierungen und Lesevorgänge besser verarbeiten können, ohne dass Sperren erforderlich sind. Dies kann zu einer besseren Leistung sowie einer erhöhten Verfügbarkeit und Skalierbarkeit führen.

MySQL 8.0 unterstützt Atomic Data Definition Language (DDL)-Anweisungen. Der atomare Dynamikbereich wird in der Computertechnik als atomarer DRL bezeichnet.

MongoDB wendet atomare Schreibvorgänge auf ein einzelnes Dokument an. Die Einbettung der Felder in dasselbe Dokument stellt sicher, dass sie atomar aktualisiert werden, wenn Felder in demselben Dokument aktualisiert werden müssen.

Sind Nosql-Datenbanken atomar?

Wenn die Transaktion atomar ist, wird sie abgeschlossen oder schlägt vollständig fehl. Dies ist keine vollständige Transaktion. Es gibt keine Änderung in der Konsistenz der Datenbank, wenn die Transaktionen am Anfang und am Ende stehen. Datenkonsistenz ist erforderlich, wenn eine Transaktion beginnt und endet.

Nosql-Datenbanken: Nicht für die Verwendung in einer sauren Umgebung empfohlen

Nosql-Datenbanken sind nicht ACID-kompatibel, was bedeutet, dass sie kein Verwaltungssystem benötigen, um die Datenbank in Schach zu halten. Dies liegt daran, dass nosql-Datenbanken nicht auf traditionellen DBMS basieren, sondern auf dokumentenorientierte Systeme setzen. Daher kann nicht garantiert werden, dass Datenbanken in einer ACID-Umgebung konsistent bleiben; Daher sollten nosql-Datenbanken vermieden werden.

Warum ist Nosql nicht sauer?

Eine NoSQL-Datenbank ist weder ACID noch BASE (*). Im Wesentlichen ein sehr weicher, konsistenter Geisteszustand. Wenn Amazon diese Funktion nutzen würde, könnten Sie also Bücher von ihnen kaufen, ohne dass garantiert wäre, dass sie genug haben, um Ihre Bestellung auszuführen.

Die ACID-Eigenschaften in einer Datenbank sorgen dafür, dass alle Transaktionen wie geplant durchgeführt werden, die Daten immer konsistent sind und keine Daten verloren gehen. Obwohl die ACID-Regeln strenger sind, sind die BASE-Prinzipien nicht so streng und erlauben einige Abweichungen. Selbst wenn beispielsweise eine der beteiligten Datenbanken nicht verfügbar ist, kann eine Transaktion auf BASE festgeschrieben werden. Eine Transaktion, die stattfindet, auch wenn die Datenbank nicht vorhanden ist, scheint keinen signifikanten Einfluss auf die Datenkonsistenz zu haben. Darüber hinaus kann eine Datenbank aufgrund des weichen Zustands von einem anderen Standort aus gestartet werden. Die Daten werden nach einer Änderung möglicherweise nicht immer sofort aktualisiert. Je mehr Leute es benutzen, desto mehr tut es die Website; Anstatt sich ständig zu ändern, wird es regelmäßig aktualisiert. Der NoSQL-Ansatz ist flexibler und gibt Ihnen mehr Freiheit bei der Verwaltung von Daten. In einigen Fällen kann diese Flexibilität jedoch zum Verlust bestimmter ACID-Eigenschaften führen. Wenn Strenge für eine Datenbank unerlässlich ist, ist die relationale Datenbank daher eine ausgezeichnete Wahl.

Mongodb: Die Ausnahme von der Regel

Nosql-Datenbanken haben bestimmte ACID-Konformitätsstufen, sollten aber nicht in Umgebungen mit strengen ACID-Anforderungen verwendet werden. Die Ausnahme von dieser Regel ist MongoDB, das nicht ACID-konform ist.

Haben Nosql-Datenbanken Acid-Eigenschaften?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da sie von der jeweiligen NoSQL-Datenbank abhängt. Einige NoSQL-Datenbanken haben Acid-Eigenschaften, andere nicht. Es ist wichtig, die Dokumentation zu überprüfen oder den Anbieter zu fragen, ob eine bestimmte NoSQL-Datenbank Acid-Eigenschaften hat.

Änderungen an Daten müssen in einer einzigen atomaren Operation während ACID-Transaktionen vorgenommen werden. Folglich müssen MongoDB-Transaktionen entweder alle Daten in einer Sammlung lesen und Änderungen vornehmen oder alle Daten in eine Sammlung schreiben und beides ändern. Eine Transaktion, die Daten liest, muss die Änderung ebenfalls akzeptieren oder rückgängig gemacht werden. Transaktionen, die Daten schreiben, müssen ebenfalls die erforderlichen Änderungen vornehmen, oder die Daten werden verworfen und die Transaktion wird rückgängig gemacht. Da MongoDB keine ACID-Transaktionen in sein Dokumentmodell einbezieht, wird diese Funktion nicht unterstützt. MongoDB-Transaktionstypen sind Read-Write oder Read-Only.

Welche Art von Daten ist Nosql?

Eine NoSQL-Datenbank kann jede Alternative zu herkömmlichen SQL-Datenbanken sein. SQL-Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind sehr unterschiedliche Systeme. Sie erstellen Datenmodelle, die sich in ihrer Struktur von traditionellen Zeilen- und Spaltentabellenmodellen unterscheiden, die in relationalen Datenbankverwaltungssystemen (RDBMS) verwendet werden.

Wenn dem Cluster weitere Knoten hinzugefügt werden, kann eine NoSQL-Datenbank skaliert werden, um eine bessere Leistung und Verfügbarkeit bereitzustellen.
Damit eine NoSQL-Datenbank besser zugänglich ist, kann sie repliziert werden.
Tabellen, Listen, Grafiken und Bäume sind Beispiele für anpassbare Datenstrukturen, die in einer NoSQL-Datenbank zu finden sind. Eine NoSQL-Datenbank ist eine ideale Plattform zum Speichern einer Vielzahl von Anwendungen und Datentypen.

Nosql-Datenbank

NoSQL-Datenbanken sind ein Datenbanktyp, der nicht das traditionelle tabellenbasierte relationale Datenbankmodell verwendet. Stattdessen sind NoSQL-Datenbanken oft schemalos, was bedeutet, dass sie kein vordefiniertes Schema benötigen, um Daten zu speichern. Dadurch sind sie sehr flexibel und skalierbar, weshalb sie häufig für große Datenprojekte eingesetzt werden.

Die Datenbank von HBase wurde für die Speicherung und den Abruf von Daten in großem Umfang entwickelt. Darüber hinaus unterstützt es eine verteilte Architektur, die das Hinzufügen weiterer Knoten zur Datenbank ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt es eine Vielzahl von Datentypen, was es zu einer idealen Wahl zum Speichern und Verwalten von Informationen in einer Vielzahl von Formaten macht.
Cassandra hat sich als sehr zuverlässig und leistungsfähig erwiesen. Daten werden in Tabellen gespeichert, die mit dieser Methode, die ein protokollstrukturiertes Datenmodell unterstützt, einfach abgefragt werden können. Darüber hinaus kann die Anwendung eine Vielzahl von Datentypen verarbeiten, was sie zu einer hervorragenden Wahl für den Umgang mit Daten macht, die konsistent verarbeitet werden müssen.

Nosql-Basis

Nosql-Datenbanken sind nicht relationale Datenbanken, die Daten in einem anderen Format als tabellarischen Spalten und Zeilen speichern. Sie werden häufig zur Handhabung großer Datenmengen verwendet, die für traditionelle relationale Datenbanken nicht gut geeignet sind.

Warum Mongodb nicht säurekonform ist

MongoDB erfüllt die ACID-Anforderungen nicht, unterstützt jedoch Transaktionstransaktionen auf Dokumentebene. NoSQL-Datenbanken sind in nahezu jeder Branche zu finden und werden für eine Vielzahl von Zwecken verwendet. Abhängig von der Art der verwendeten NoSQL-Datenbank kann ein typischer Anwendungsfall vorliegen oder nicht.

Nosql vs. SQL

SQL ist eine Programmiersprache, die in einer relationalen Datenbank verwendet wird, um mit ihr zu kommunizieren. Das Konzept beschreibender Datenbanken bezieht sich auf Datenmodelle, in denen Zeilen und Tabellen logisch verknüpft sind. Datenbank-Backends (DBMs), die kein SQL benötigen, werden als NoSQL bezeichnet.

Trotzdem setzen Entwickler bei der Suche nach einer Alternative zu SQL zunehmend neue, agilere NoSQL-Technologien ein. Es besteht neben NoSQL-Datenbanken aus Technologien wie MongoDB, Cassandra und CouchDB. Die Datenbanken wurden speziell für die verteilte Speicherung von Daten entwickelt und eignen sich daher gut für horizontal skalierbare Anwendungen. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken speichern NoSQL-Datenbanken Schlüsselwertdaten eher schneller, obwohl sie nicht erforderlich sind, um ACID-Transaktionen zu verwalten. Obwohl mehrere Entwicklungstools für relationale Datenbanken verfügbar sind, verwendet keines von ihnen SQL, das für die Entwicklung datenbankgesteuerter Anwendungen von grundlegender Bedeutung ist. Mit DynamoDB zur Durchführung von Ad-hoc-Aufgaben und der AWS Management Console, der AWS CLI oder NoSQL WorkBench können Sie eine Verbindung zur Cloud herstellen. Entwickler bevorzugen zunehmend NoSQL-Datenbanken anstelle von SQL, das immer weniger beliebt ist. Zu ihren Technologien gehören MongoDB, Cassandra und CouchDB, die speziell für die Speicherung von Daten in einem verteilten Format entwickelt wurden. Diese Datenbank sollte ideal für Anwendungen sein, die ein hohes Maß an horizontaler Skalierung erfordern.

Nosql vs. SQL: Die Vor- und Nachteile

SQL-Datenbanken schneiden bei mehrzeiligen Transaktionen besser ab als NoSQL-Datenbanken, die sich am besten für unstrukturierte Daten wie Dokumente oder JSON eignen. SQL-Datenbanken werden häufig auch in Legacy-Systemen verwendet, die um das relationale Modell herum aufgebaut sind.
In unserem Experiment haben wir festgestellt, dass NoSQL-Datenbanken für die Speicherung von Schlüsselwerten schneller als SQL sind, dass NoSQL-Datenbanken jedoch möglicherweise nicht alle ACID-Transaktionen unterstützen, was zu Inkonsistenzen in den Daten führen kann.
SQL ist bei komplexen Abfragen sicherer als NoSQL, da es sich an ACID-Eigenschaften hält, die Datenintegrität wahrt und redundante Datenquellen verwendet.
Keine der Datenbanken kann zu diesem Zeitpunkt jemals ersetzt werden. SQL-Datenbanken sind nur dann eine praktikable Alternative für NoSQL-Datenbanken, wenn sie bei gleichbleibender Abfragegeschwindigkeit konsistent mit Daten sein können.

Unterstützt Nosql Acid

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da sie von der jeweiligen NoSQL-Datenbank abhängt. Einige NoSQL-Datenbanken unterstützen Acid-Transaktionen, andere nicht. Es ist wichtig, die Dokumentation für die spezifische Datenbank, die Sie verwenden, zu überprüfen, um festzustellen, ob sie Acid-Transaktionen unterstützt oder nicht.

Nosql-Datenbanken haben keine festen Tabellenstrukturen

Nosql hat keine feste Tabellenstruktur und unterstützt in keiner Weise ACID-Funktionen. Daten werden schließlich aufgrund ihrer Konsistenz konsistent sein.

Nosql-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken sind ein Datenbanktyp, der nicht das traditionelle tabellenbasierte relationale Datenbankmodell verwendet. Stattdessen wird ein flexibleres, schemaloses Datenmodell verwendet, das einfacher zu skalieren und einfacher zu handhaben ist. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big-Data-Anwendungen verwendet, bei denen die Daten zu groß oder zu komplex sind, um sie in einer herkömmlichen relationalen Datenbank zu speichern.

Die beste Nosql-Datenbank für Ihre Bedürfnisse

Eine NoSQL-Datenbank ist ein Datenbanktyp, der aufgrund seines breiten Anwendungsspektrums schnell wächst. Beispiele für Datenstrukturen sind eine Graphdatenbank, eine Schlüsselwertdatenbank, eine Dokumentendatenbank und eine Datenbank mit breiten Spalten. Es ist wichtig, das richtige Produkt für Ihre Bedürfnisse auszuwählen, da jedes seine eigenen Vor- und Nachteile hat. Cassandra ist ein hervorragendes Tool, um große Datenmengen zu durchsuchen und schnell zu aktualisieren. Zu den unterstützten Datenmodellen gehören Schlüsselwert-, Breitspalten- und Diagrammmodelle. Die geringe Latenz von Cassandra macht es zusätzlich zu seiner einfachen Skalierung für große Datenmengen geeignet. HBase ist eine beliebte Wahl für hochgradig verteilte und tolerante Daten aufgrund seiner hohen Konkurrenztoleranz und seiner hochgradig verteilten Natur. Darüber hinaus ist HBase extrem schnell, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für schnellen Datenzugriff macht. Die Hypertable NoSQL-Datenbank ist eine neuartige spaltenbasierte Datenbank, die sich besonders gut für Graphen eignet. Hypertable ist nicht nur extrem skalierbar, sondern kann aufgrund seiner hohen Skalierbarkeit auch für große Datensätze verwendet werden.

Enterprise-Nosql

Enterprise NoSQL ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Unternehmen große Datenmengen verwalten und verarbeiten können. Es handelt sich um eine skalierbare Hochleistungsdatenbank, die große Datenlasten bewältigen kann. Enterprise NoSQL kann verwendet werden, um Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, was Unternehmen dabei helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe zu verbessern.

Nosql-Datenbanken wie Dynamo sind gut für Big Data

Der Sekundärindex von Dynamo ist nicht nur ein Vorteil für den Sekundärindex von Uber, sondern auch einer seiner Vorteile.
NoSQL eignet sich am besten für Big Data, da es viel effektiver skaliert. Auch die Datenbankgeschwindigkeiten können im Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken erheblich gesteigert werden.