NoSQL-Abfragen: Filter

NoSQL-Datenbanken unterstützen keine deklarativen Abfragen , wie sie in SQL verwendet werden. Sie unterstützen jedoch eine eingeschränkte Form der Abfrage, die als Filter bezeichnet wird. Ein Filter ist eine Funktion, die ein Eingabedokument nimmt und einen booleschen Wert zurückgibt, der angibt, ob das Dokument in die Abfrageergebnisse aufgenommen werden soll oder nicht.

Unterstützt Nosql die Abfragesprache?

NoSQL-Datenbanken unterstützen keine Abfragesprachen, da sie nicht auf dem relationalen Modell basieren. Das bedeutet, dass es keine Möglichkeit gibt, Verknüpfungen oder andere Arten von Abfragen anzugeben, die einen Vergleich von Daten in mehreren Tabellen erfordern würden.

Ein Blick in die NOSQL-Backend-Dokumentation. Diese Abfragesprache wurde von MongoDB inspiriert. Eine Abfrage kann ein Feld mithilfe des Standardvergleichsoperators mit einem konstanten Wert vergleichen. Ein AND-Ausdruck, ein OR-Ausdruck oder eine UNION-Abfrage können alle verwendet werden, um einen Ausdruck darzustellen. Ein Objekt mit JSON darin wird verwendet, um NoSQL-Abfragen zu erstellen. Wenn zwei Bedingungen erfüllt sind, kann ein UND-Ausdruck einen Schlüsselwertausdruck erzeugen. Ein Aggregationsoperator wird auf die angegebenen Felder angewendet, basierend darauf, dass eine Abfrage sie aggregiert. Sie können eine NoSQL-Abfrage auch als Filter markieren, mit dem Sie Variablen in Ihrer Abfrage verwenden können. Wenn der Algorithmus von oben nach unten in SQL konvertiert wird, wird JSON transformiert.

Die Popularität von NoSQL-Datenbanken lässt sich auf eine Vielzahl von Faktoren zurückführen. Sie können Daten, die nicht in ihrer natürlichen Form vorliegen, organisiert speichern, was einen Vorteil bei ihrer Verwendung darstellt. NoSQL-Datenbanken wie MongoDB sind bei Entwicklern beliebt, da sie eine als MQL bekannte Abfragesprache verwenden (die in MongoDB verfügbar ist).

Können Sie Abfragen auf Nosql ausführen?

Ja, Sie können Abfragen auf NoSQL-Datenbanken ausführen. Es gibt viele Möglichkeiten, dies zu tun, aber die gebräuchlichste ist die Verwendung einer Abfragesprache wie SQL.

Kann Nosql komplexe Abfragen verarbeiten?

NoSQL-Datenbanken können horizontal skaliert werden. Um große Lasten zu verwalten und den Zeitaufwand für die Infrastruktur zu reduzieren, können weitere Server hinzugefügt werden. SQL ist ein gutes Werkzeug für komplexe Abfragen , da es eine einfache Schnittstelle für deren Handhabung hat.

Wie erstelle ich eine Nosql-Abfrage?

Wenn Sie eine Abfrage erstellen möchten, verwenden Sie die NoSQLClient#query-Methode : Diese gibt ein Promise of QueryResult zurück, das ein Javascript-Objekt mit einem Array ist. So wie andere Datenbanken wie MongoDB die Ergebnisse begrenzen, so schränken auch die Ergebnisse ein.

Was gilt nicht für Nosql?

Nosql ist eine Datenbank, die nicht das traditionelle tabellenbasierte relationale Modell verwendet. Es wird häufig für webbasierte Anwendungen verwendet, die eine hohe Leistung und Skalierbarkeit erfordern.

Die Vor- und Nachteile der einzelnen werden besprochen, damit Sie entscheiden können, was für Sie am besten funktioniert. Eine NoSQL-Datenbank verwaltet Daten auf nicht relationale Weise, z. B. ohne tabellarische Beziehungen. Es gibt vier Arten von NoSQL-Datenbanken. Die Datenmodelle von Dokumentendatenbanken basieren auf einem assoziativen Array (Karte oder Wörterbuch), in dem Daten einen Satz von Schlüssel-Wert-Paaren darstellen. Ihre Anpassungsfähigkeit zeigt sich in ihrer Fähigkeit, Sitzungen zu verwalten und Inhalte in Webanwendungen zwischenzuspeichern. Graph Stores organisieren Daten basierend auf ihrer Knoten- und Kantenklassifikation in Knoten und Kanten. Diese Modelle sind nützlich beim Entwerfen von Kundenbeziehungsmanagementsystemen, Straßenkarten und Reservierungssystemen.

Datenbanksysteme mit NoSQL-Fähigkeiten erfreuen sich aufgrund ihrer Fähigkeit zur Integration großer Datenmengen, kostengünstiger, einfacher Skalierbarkeit und Open-Source-Funktionen zunehmender Beliebtheit. In einer NoSQL-Datenbank liegt der Hauptgrund für den schnellen Zugriff auf Daten darin, dass es nur wenige Sicherheitsfunktionen gibt. Sie können eine Datenbank je nach Ihren Vorlieben, Geschäftsanforderungen, Volumen und Datenvielfalt auswählen.

Eine SQL-Datenbank und eine NoSQL-Datenbank unterscheiden sich durch mehrere Faktoren. SQL-Datenbanken sind für die Datenspeicherung konzipiert und können die komplexesten Datenstrukturen verarbeiten. Die Daten müssen daher in einem bestimmten Format gespeichert werden und sich an bestimmte Regeln halten. Es kann ein wenig schwierig sein, die Verwendung von SQL-Datenbanken zu rechtfertigen, da nicht alle Daten darin gespeichert werden können. NoSQL-Datenbanken hingegen wurden entwickelt, um nicht strukturierte Daten zu speichern. Dadurch können Sie Daten in jedem beliebigen Format speichern und müssen sich an kein Schema halten. Dadurch sind Ihre Daten möglicherweise flexibler; dies kann jedoch auch zu einem weniger zuverlässigen System führen. Der Schlüssel liegt darin, den Datentyp auszuwählen, der für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist. SQL-Datenbanken sind eine ausgezeichnete Wahl, wenn Ihre Daten gut strukturiert sind. Wenn Ihre Daten weniger strukturiert sind oder Sie strenge ACID-Compliance-Standards erfüllen müssen, ist die Verwendung einer NoSQL-Datenbank möglicherweise besser geeignet.

Nosql-Datenbanken sind der Weg für eine flexible Datenspeicherung

Nosql-Datenbanken bieten eine Vielzahl von Datenspeicheroptionen und Leistung für das System. Es gibt nicht nur Modelle, die zum Speichern von Daten verwendet werden können, sondern sie können auch zum Speichern von Daten verwendet werden, die nicht unbedingt in einem tabellarischen Format vorliegen. Darüber hinaus eignen sie sich gut für Anwendungen, die Daten in einer Vielzahl von Formaten speichern müssen, ohne dafür externe Tabellen zu benötigen.

Beispiele für Nosql-Abfragen

Nosql-Abfragen werden verwendet, um Daten aus einer nosql-Datenbank abzurufen. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, nosql-Abfragen zu schreiben, und die Syntax variiert je nach verwendeter Datenbank. Alle nosql-Abfragen haben jedoch einige gemeinsame Merkmale. Beispielsweise verwenden die meisten nosql-Abfragen ein Schlüssel-Wert-Paar, um die abzurufenden Daten anzugeben.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen 10 Beispiele dafür, wie MongoDB-Datenbanken zum Abrufen von Daten verwendet werden können. Die Dokumentensammlung ist die Struktur, die sie organisiert. Alle Dokumente können mit der Methode find abgerufen werden, auch wenn keine Argumente oder Sammlungen vorhanden sind. MongoDB ist in der Lage, Daten aus einer Datenbank abzurufen und die Ergebnisse dann zu aggregieren. Als Beispiel können wir den Gesamtkaufbetrag für Männer und Frauen berechnen. Zuerst suchen wir nach Dokumenten, die eine Reihe von Kriterien erfüllen, und wenden dann eine Aggregation an. Pandas verwendet eine Syntax, die der des bekannten Groupby sehr ähnlich ist.

Beim Umgang mit einer großen Datenmenge müssen Sie die Ergebnisse einer Abfrage sortieren. In diesem Fall haben wir einfach die Namenssortierung zu unserer Aggregationspipeline hinzugefügt. Bei der Auswahl des Sortierfeldes wird sowohl das Feld für die Sortierung als auch das Sortierverhalten festgelegt. In absteigender Reihenfolge steht 1 für eine aufsteigende Reihenfolge, während -1 für eine aufsteigende Reihenfolge steht. Wir werden uns in den kommenden Wochen weiterhin mit NoSQL-Datenbanken und ihren Anwendungen befassen.

Eine NoSQL-Datenbank hat gegenüber SQL-Datenbanken eine Reihe von Vorteilen. Da sie horizontal skaliert werden können, sind größere Datensätze einfacher zu handhaben. Darüber hinaus können sie besser mit unstrukturierten Daten umgehen, was eine entscheidende Anforderung für Unternehmen darstellt. Sie schneiden bei mehrzeiligen Transaktionen besser ab, was für viele Unternehmen wichtig ist.

Was ist eine Abfrage in Nosql?

SQL wird nicht zum Schreiben von Abfragen in No SQL verwendet. Wir müssen keine relationalen Datenbanken verwenden, um Daten zu speichern, aber wir können sie verwenden, um sie zu organisieren. Anstelle von tabellarischen Daten werden dokumentbasierte Daten verwendet. NoSQL sollte in Verbindung mit MongoDB verwendet werden. Bei SQL verwenden wir Schlüssel-Wert-Paare, während wir bei MongoDB Feld-Wert-Paare verwenden.

Was ist ein Beispiel für Nosql?

Dokumentdatenbanken werden von NoSQL-Datenbanken verwendet, um Daten statt Datenzeilen in relationalen Datenbanken zu speichern. Daher werden sie als „nicht nur SQL“ bezeichnet und in eine Vielzahl flexibler Datenmodelle unterteilt. Der Begriff NoSQL bezieht sich auf jeden Datenbanktyp, der Daten enthält, z. B. eine reine Dokumentendatenbank, einen Schlüsselwertspeicher, eine Datenbank mit breiten Spalten oder eine Diagrammdatenbank.

Können Sie SQL-Abfragen in Nosql verwenden?

Standard-SELECT-Anweisungen können verwendet werden, um Daten aus einer Datenbank zu finden. Weitere Informationen zur Suche nach eingebetteten Dokumenten finden Sie unter SQL-Anweisungen mit JSON-Attributen. Mit SQL-Anweisungen können Sie Ihre relationale Datenbankanwendung einfach auf eine NoSQL-Datenbank wie NosDB migrieren.

Ist Nosql eine Abfragesprache?

SQL (Structured Query Language) ist ein Programm, mit dem Sie Daten in einem relationalen Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) verwalten können… SQL ist jedoch nicht dasselbe wie MongoDB… SQL vs. MongoDB.MongoDBRelationale Datenbank (SQL)